Представитель Chainlink заявил о проигрыше Ethereum в войне с биткоином и L2

cryptonews.ruPubblicato 2025-04-14Pubblicato ultima volta 2025-05-14

  • Зак ChainLinkGod Райнс опубликовал заметку по Ethereum.
  • Он заявил, что монета проигрывает биткоину в качестве средства сохранения стоимости.
  • Также он считает, что вся категория решений первого уровня переоценена, а непосредственно сама сеть Ethereum уступает L2 по масштабируемости.

Специалист по связям с общественностью в компании Chainlink Labs Зак Райнс, более известный как ChainLinkGod, заявил о «проигрыше» Ethereum. По его словам, эта сеть уступает аналогам L1 и L2, а ее монета — биткоину в контексте средства сохранения стоимости (SoV).

В своей публикации Райнс оперирует следующими факторами:

  • Ethereum уступает биткоину в качестве товарных денег для SoV;
  • уровень исполнения Ethereum проигрывает по потенциалу масштабируемости Solana и другим решениям первого уровня;
  • пространство blob space Ethereum уступает по потенциалу масштабируемости Celestia и альтернативным слоям доступности данных.

По словам Райнса, бытует мнение, что даже уступая по каждому из этих пунктов, Ethereum может выиграть по ним в сумме. Подобный тезис может быть оправдан, отметил эксперт, но он подчеркивает сам факт переоценки монет решений первого уровня, поскольку:

  • биткоин был и останется главным средством сохранения стоимости;
  • децентрализованные приложения (dApps) генерирует больше поступлений через Application-Specific Sequencing (ASS), извлекаемую стоимость Oracle (OEV) и аппчейны;
  • концепция газовых токенов отходит на второй план, а главным средством обмена (MoE) станут стейблкоины;
  • большинство блокчейнов генерируют небольшой доход, что указывает на распределение поступлений в экосистеме по принципу закона степенной зависимости;
  • слои инфраструктуры размывают границы между блокчейнами, при этом пользователи следуют не за сетью, а за конкретным приложением, которое, в свою очередь, ориентируется на ликвидность.

Райнс признал, что среди всех монет сетей первого уровня Ethereum имеет больше всего шансов преодолеть указанные сложности. Но это не гарантировано, подчеркнул эксперт.

Заметка ChainLinkGod тесно перекликается с критикой в адрес сети за якобы потерю ею ключевых нарративов. Мы подробно описывали это в отдельном материале:

Эта критика несколько утихла после роста курса Ethereum на фоне обновления Pectra и последующего восстановления рынка, обусловленного смягчением торговой войны между США и Китаем.

В комментариях под публикацией Райнса сооснователь проекта Etherealize Грант Хаммер раскритиковал изложенные тезисы эксперта. По его словам, биткоин находится на пороге кризиса безопасности, который станет очевидным в течение десятилетия из-за неизбежности атаки 51%, а Ethereum пользуется стабильно высоким спросом у контрагентов TradFi, поскольку отличается высокой надежностью.

«В целом, я считаю аргумент “Ethereum пытается делать слишком много вещей одновременно” довольно слабым. Вы бы сказали это о Windows? Вы бы сказали это о самом Интернете? Это типы платформ, с которыми сопоставим Ethereum», — отметил он.

На это Райнс ответил, что угроза атаки 51% на биткоин переоценена, а L2 нужно масштабироваться, иначе решения первого уровня «заморят его голодом».

Crypto di tendenza

Letture associate

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

Chip stocks led a broad decline in US markets, with the Nasdaq dropping 2.2% and the S&P 500 falling 1.4%. This selloff reflects a dual challenge for the once-high-flying AI hardware trade: rising interest rate expectations and growing investor impatience for clear returns from massive AI capital expenditures. The pressure was most acute on hardware leaders. Nvidia fell about 4%, dipping below a $5 trillion market cap, while Micron plunged 13.2% ahead of its earnings report. Declines across memory, storage, AI, and mobile chips indicated a sector-wide retreat. The selloff spread globally, with South Korea's KOSPI index dropping nearly 10% as key suppliers SK Hynix and Samsung recorded double-digit losses. Investors appeared to be taking profits from the most crowded trades first. Macro headwinds intensified as market expectations shifted toward a more aggressive Federal Reserve. Forecasts for multiple rate hikes in 2026 pressured high-valuation tech stocks, which rely on long-term growth projections that become less attractive as discount rates rise. Concurrently, investors are scrutinizing the profit potential of the immense AI spending by cloud giants like Alphabet, Amazon, and Meta. While these expenditures drive demand for chips and hardware, the market is now questioning whether AI services will generate sufficient returns to justify the ongoing costs. This adjustment is not necessarily a bubble burst but a recalibration. AI demand fundamentals remain, but the narrative of endless growth can no longer fully offset concerns over higher interest rates and a longer path to profitability. Near-term direction may hinge on Micron's upcoming earnings guidance and incoming inflation data, which will influence both the AI demand outlook and the Fed's policy path. The market is transitioning from blindly buying growth to demanding clearer visibility on returns.

marsbit23 min fa

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

marsbit23 min fa

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

OpenAI's new paper "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models" explores training AI to maintain safe, helpful, and honest behavior even under pressure, in unseen scenarios, or after being fine-tuned for harmful purposes. Moving beyond simple rule-based "don'ts," the research focuses on cultivating "beneficial traits" like honesty, risk-awareness, corrigibility, and transparency. It investigates if reinforcement learning (RL), often prone to "reward hacking" where models exploit loopholes, can instead be used to instill robust, generalized positive behaviors. Researchers created a multi-domain synthetic dialogue dataset covering areas like healthcare and law. They trained a model by replacing 5% of standard RL data with "beneficial trait" data. This model outperformed the baseline in 83% of 53 evaluations, showing average gains of 9.1% in alignment, safety, and helpfulness. Crucially, improvements generalized: a model trained only on healthcare "good behavior" data also performed better in 17 out of 19 non-healthcare alignment tests. The paper also tests "alignment persistence." When subjected to adversarial prompts or harmful fine-tuning, the beneficial trait model showed greater resilience, with smaller performance drops and less "spillover" of bad behavior to unrelated tasks. While not a complete solution, this work suggests a shift from post-hoc correction to proactively shaping robust, principled AI behavior, a critical step for deploying models in high-stakes, complex decision-making scenarios.

marsbit26 min fa

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

marsbit26 min fa

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

marsbit1 h fa

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

marsbit1 h fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Come comprare LINK

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di ChainLink (LINK) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente ChainLinkLINK.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva ChainLink (LINK)Dopo aver acquistato ChainLink (LINK), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia ChainLink (LINK)Scambia facilmente ChainLink (LINK) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

849 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.13Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare LINK

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di LINK LINK sono presentate come di seguito.

活动图片