Strategy не останавливается: еще 13 390 биткоинов за $1,34 млрд

cryptonews.ruPubblicato 2024-12-12Pubblicato ultima volta 2025-05-12

Майкл Сейлор (Michael Saylor) не теряет времени: его компания Strategy вложила $1,34 млрд в покупку свежей партии биткоинов, пока первая криптовалюта преодолела отметку в $100 000.

Strategy приобрела 13 390 биткоинов в период с 5 по 11 мая, сообщается в документах, поданных компанией в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) 12 мая.

Эта покупка увеличила общие запасы биткоина компании на 2,4% — до 568 840 BTC. Суммарно на приобретение этих активов Strategy потратила около $39,4 млрд при средней цене $69 287 за монету.

Strategy достигла целевой доходности по биткоину

Последние приобретения были сделаны по средней цене $99 856 за BTC, как раз когда биткоин вновь преодолел психологическую отметку в $100 000 8 мая.

После этого пополнения портфеля компания достигла своей целевой доходности по биткоину на 2025 год, о чем сообщил Сейлор в соцсети X.

Покупка довела показатель BTC Yield компании — индикатор, отражающий процентное изменение соотношения между запасами биткоина и предполагаемыми разводненными акциями — до 15,5%, отметил Сейлор.

Strategy стремится поддерживать целевую доходность биткоина на уровне 15% в течение всего 2025 года после того, как в прошлом году этот показатель достиг впечатляющих 74%.

Strategy превращает биткоин в дефляционный актив

Невероятно, но факт: одна компания способна изменить экономическую природу целого класса активов. Корпоративный гигант скупает биткоины в несколько раз быстрее, чем их добывают все майнеры мира вместе взятые. Это привело к беспрецедентному явлению — отрицательной годовой инфляции биткоина. Формирующийся резерв компании фактически заморожен, поскольку корпорация не планирует продавать накопленные монеты, изымая их из оборота навсегда.

Происходящее эксперты называют «искусственным халвингом» — компания создает дополнительный дефицит своим ненасытным аппетитом к первой криптовалюте. Она продолжает скупать монеты даже при рекордно высоких ценах, когда большинство инвесторов уже фиксировали бы прибыль. Эффект сравним с ситуацией, когда крупный игрок выкупает весь доступный ресурс и просто складирует его, не возвращая в рынок — изменяя тем самым фундаментальные законы спроса и предложения и превращая инфляционный по своей природе актив в дефляционный.

Letture associate

Hinton Praises, Gemini Core Contributor Speaks: In the Future, There Will Be Billions of Superhuman AI Einsteins

In his speech "Training Sand to Think: Artificial General Intelligence & Future of Physics," Adam Brown, a core contributor to Gemini, outlines the rapid and transformative evolution of AI. He describes how large language models (LLMs), grown rather than programmed through pre-training and fine-tuning, have progressed from performing poorly on high-school math tests to achieving gold-medal level at the International Mathematical Olympiad and recently making a genuine mathematical breakthrough by disproving a decades-old conjecture. Brown attributes this acceleration to the "Scaling Law," where predictable performance gains come from increasing compute, data, and model size. He draws parallels to the history of chess AI, predicting a similar trajectory for scientific research: moving from tools to "centaur" human-AI collaboration, and eventually to autonomous, superhuman "AI scientists." Even if progress halted today, AI already reshapes physics as a tireless tutor, powerful programming assistant, and exhaustive literature reviewer. However, Brown argues progress will continue due to immense economic runway and technical optimizations. He envisions a near-future golden age of human-AI collaboration in science, potentially leading to billions of replicated, superhuman AI researchers, making the coming years the most exciting in physics' history.

marsbit36 min fa

Hinton Praises, Gemini Core Contributor Speaks: In the Future, There Will Be Billions of Superhuman AI Einsteins

marsbit36 min fa

USD 34 Billion Valuation: Li Yanhong's Biggest IPO, Kunlunxin's Allocation Shares Are in Short Supply

"Kunlun Xin Aims for Landmark $50 Billion IPO, Backed by Baidu" Kunlun Xin, Baidu's AI chip arm, is preparing for a highly anticipated dual listing in Hong Kong and on China's STAR Market. According to reports, the company is targeting a valuation of approximately $50 billion (340 billion RMB), which would surpass Baidu's own market capitalization and represent CEO Robin Li's largest IPO to date. Demand from cornerstone investors is intense, with shares described as "hard to get." The company is reportedly prioritizing strategic investors who commit to purchasing its chips, requiring procurement worth 3 to 7 times their investment amount. Originating from Baidu's internal chip division in 2011, Kunlun Xin was spun off in 2021. It has since attracted a prestigious roster of over 50 investors, including CPE, IDG Capital, China Mobile's fund, and various government-backed funds. Its current flagship product, the P800, rivals Nvidia's A800. Crucially, external customer business now exceeds internal supply to Baidu, with major clients including China Mobile, which awarded a billion-yuan order. For Baidu, an early proponent of "All in AI," Kunlun Xin's success is pivotal. While its large language model, Ernie, faced stiff competition, the AI chip unit is seen as its most valuable underlying asset. A successful IPO would provide a significant valuation boost and mark a critical turnaround in Baidu's AI narrative.

链捕手50 min fa

USD 34 Billion Valuation: Li Yanhong's Biggest IPO, Kunlunxin's Allocation Shares Are in Short Supply

链捕手50 min fa

Trading

Spot
活动图片