Джим Крамер предупреждает криптотрейдеров: рынок движется до повествования, а не после него

cryptonews.ruPubblicato 2023-07-07Pubblicato ultima volta 2025-05-07

  • Джим Крамер предупреждает криптотрейдеров, что переоцененные истории о биткоине и альткоинах уже учтены
  • Институциональные криптоинвесторы опережают розничных инвесторов, реагируя до того, как новости о биткоине станут мейнстримом
  • Популярные криптоистории не оказывают влияния на цену биткоина, поскольку рынки усваивают события до того, как розничная торговля реагирует

Джим Крамер из CNBC ясно дал понять инвесторам: если вы хотите добиться успеха, перестаньте полагаться на популярные прогнозы рынка.

В своем последнем подкасте Крамер объяснил, как опытные инвесторы интерпретируют рыночные сценарии и настроения, особенно когда мнения становятся широко распространенными и многие участники придерживаются одной и той же точки зрения.

Почему консенсусные взгляды часто подводят инвесторов

По словам Крамера, волноваться по поводу того, чего ожидают все остальные, бесполезно и не приводит к прибыльным инвестиционным суждениям. Он говорит, что к тому времени, когда конкретная история или ожидание становятся общеизвестными, рынок, как правило, уже учитывает эту информацию в текущих ценах. Пытаться извлечь из этого прибыль в таком случае часто бывает слишком поздно.

Философия Крамера относительно успешных финансовых инвестиций заключается в понимании того, что фондовый рынок движется со скоростью мысли. Следовательно, секрет прибыльных инвестиций заключается в ранней интерпретации критических сценариев до того, как они станут широко распространенными.

По теме:Биткоин сталкивается с серьезной коррекцией на фоне максимумов фондового рынка и спекуляций Федерального резерва

Например, менеджеры хедж-фондов и паевых инвестиционных фондов часто имеют одинаковый взгляд на экономику. Эффект их выводов проявляется еще до актуализации таких восприятий.

Согласование с институциональными шагами: основные советы Крамера

Аналитик подчеркнул, что целью инвестора должно быть понимание перспектив институциональных участников, таких как управляющие хедж-фондов и паевых инвестиционных фондов, и согласование с ними достаточно рано, до реальных событий. Такой подход, по его мнению, позволяет инвесторам улавливать ранние ценовые движения и не быть застигнутыми врасплох после того, как новость уже стала публичной, а ее влияние потенциально уменьшилось.

Эта инвестиционная философия справедлива и для рынка криптовалют, подразумевал Крамер. Ситуация такова, что едва ли какие-либо внезапные события могут изменить цены криптовалют без того, чтобы их не «переоценили» и не проанализировали пользователи.

По теме: Standard Chartered: коррекция биткоина связана с падением фондового рынка

Это объясняет, почему в наши дни большинство важных событий не оказывают ожидаемого влияния на цены криптовалют, в отличие от прошлого, когда внезапные изменения вызывали масштабные ценовые движения и предоставляли инвесторам возможность выйти на рынок.

С точки зрения Крамера, фактические события уже почти не влияют на цены акций. Однако истории, ведущие к событиям, по-видимому, имеют приоритет, что делает для инвесторов крайне важным сосредоточиться на понимании историй заранее. Они могут сделать это, отслеживая хедж-фонды и других институциональных инвесторов, приняв стратегию, похожую на «Покупай слухи и продавай новости».

Letture associate

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit4 h fa

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit4 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit4 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit4 h fa

Trading

Spot
活动图片