Крупнейшие криптовалюты BTCfi по капитализации в апреле 2025 года

cryptonews.ruPubblicato 2025-02-25Pubblicato ultima volta 2025-04-25

Большинство инвесторов используют биткоин по его прямому назначению — как средство хранения стоимости на высоковолатильном цифровом рынке. Несмотря на то что актив тоже подвержен колебаниям, его цена в перспективе всегда растет. Bitcoin работает на классическом алгоритме Proof-of-Work, что до недавнего времени было препятствием для интеграции в быстрорастущую экосистему децентрализованных финансов.

Тем не менее разработчики нашли способы объединить надежность флагманского актива с неограниченными возможностями DeFi. В результате была создана новая линейка продуктов BTCfi, в которых держатели биткоина могут использовать свои монеты для заработка на кредитовании, стейкинге и торговле в децентрализованной среде.

В апреле 2025 года эти протоколы аккумулируют $3,84 млрд инвестиций. Сеть Bitcoin занимает 5-е место по величине в DeFi-пространстве после Ethereum, Solana, BSC и TRON. Каждый протокол использует собственную криптовалюту для внутренних расчетов. Сейчас в категории BTCfi — 23 цифровых актива общей капитализацией $2,56 млрд. Эти криптовалюты торгуются на децентрализованных и регулируемых биржах общим объемом $347,31 млн.

Лидирует по капитализации в секторе Pendle (PENDLE) с показателем $527,1 млн. Криптовалюта также занимает 131-ю строчку в мировом рейтинге.

Pendle — это протокол DeFi, который позволяет токенизировать доходы от криптоактивов и торговать ими. Нативный токен широко представлен на рынках CEX и DEX, что увеличивает потенциал для использования еще не освоенных возможностей BTCfi. Общий объем сделок с активом составляет $73,04 млн в сутки.

На втором месте по капитализации в категории — pumpBTC (PUMPBTC). Текущее предложение этой криптовалюты оценивается в $462,69 млн. Объем торгов относительно небольшой — $17,4 млн. Токен представлен только на DEX.

Нативный протокол pumpBTC позволяет вносить BTC в стейкинг, сохраняя его в ликвидном состоянии. Благодаря интеграции с децентрализованной системой Babylon делать ставки можно в блокчейне Bitcoin без необходимости использовать обернутые токены и привлекать посредников.

Третье место в рейтинге крупнейших криптовалют BTCfi занимает Babylon (BABY) с капитализацией $178,57 млн. Криптовалюта торгуется на ведущих биржах CEX и DEX общим объемом $167,3 млн в сутки.

Babylon — первый протокол DeFI, который позволил стейкать биткоин прямо в нативной сети. Инвесторы сохраняют полный контроль над своими монетами и получают пассивный доход. Проект относительно новый: первая фаза публичной сети запущена в августе 2024 года, основная L1-цепочка начала работать в апреле 2025-го.

В топ-5 крупнейших по капитализации монет BTCfi также вошли:

  • Threshold Network (T) — $172,19 млн.
  • PumpBTC (PUMP) — $53,4 млн.

Напоминаем, ранее на Crypto.ru публиковалась инфографика по крупнейшим мем-токенам TON в апреле 2025 года.

Инфографика

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Letture associate

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit4 h fa

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit4 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit4 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit4 h fa

Trading

Spot
活动图片