Почему не растут альткоины. Какие стимулы нужны крипторынку

cryptonews.ruPubblicato 2025-01-18Pubblicato ultima volta 2025-04-18

Биткоин лучше других криптовалют удерживает позиции, но альтернативным цифровым монетам не хватает ликвидности

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

Сейчас на рынке нет условий для начала роста альткоинов, считают аналитики Matrixport. Они опубликовали обзор рынка под заголовком «Альткоины приходят и уходят — остается только биткоин» (Altcoins Come and Go — Only Bitcoin Remains). По их оценке, альтернативные биткоину криптовалюты не смогут начать рост, пока в секторе не появится новая ликвидность.

rbc.group

С момента запуска спотовых биржевых фондов (ETF) на Ethereum в США летом 2024 года доля ведущего альткоина на рынке снизилась почти на 50%, отмечают в Matrixport. По словам экспертов, если Ethereum — это «нефть», которая питает криптоэкономику, то текущее состояние этой экономики напоминает глубокую рецессию.

Но Ethereum — не единственный альткоин, уступающий позиции биткоину. Специалисты обратили внимание на то, что за прошедший год появилось и исчезло бесчисленное количество криптовалютных нарративов — от Dogwifhat (WIF) до мемкоина президента США Дональда Трампа Official Trump (TRUMP). Эксперты отмечают, что эти токены часто «живут» по одной и той же схеме: резкий, эйфорический рост, за которым следует столь же резкий обвал, образуя ценовые структуры, похожие на пирамиды с длинными, вытянутыми хвостами, символизирующими забвение.

Для того чтобы альткоины получили значительный импульс к росту, необходимо увидеть либо увеличение спроса, обусловленное реальными вариантами использования активов, либо всплеск ликвидности, аналогичный тому, что наблюдался в течение цикла 2020-2021 годов, говорится в отчете. Однако, исходя из отслеживаемых показателей, аналитики пришли к выводу, что значительный приток ликвидности на крипторынок представляется маловероятным, что делает маловероятным и рост альткоинов в ближайшей перспективе.

Федеральная резервная система США (ФРС), скорее всего, сохранит процентные ставки неизменными в течение лета, поскольку она оценивает инфляционное воздействие предложенных Трампом пошлин, считают эксперты. Они указали на ситуацию, в которой рынки прогнозируют четыре раунда снижения ставок на 2025 год, а председатель ФРС Джером Пауэлл подчеркивает необходимость осторожного подхода к оценке экономических последствий новых тарифов.

Кроме того, в последнее время выпуск стейблкоинов резко сократился. Аналитики назвали это сигналом о низкой ликвидности. Это подтверждает прогноз о том, что биткоин, скорее всего, пока останется в диапазоне от $80 тыс. до $90 тыс. Объемы торгов, в том числе биткойн-ETF, также остаются низкими, что говорит экспертам об ограниченной спекулятивной деятельности.

«Инвесторы, похоже, озабочены своими неэффективными портфелями акций, поскольку стремление Трампа пересмотреть торговые соглашения и изменить мировой порядок имеет большое влияние на рынки», — считают в Matrixport.

Интересным аналитикам кажется то, что ситуация с тарифами привела к ослаблению доллара США. Поскольку мировая денежная масса обычно измеряется в долларах, ослабление американской валюты приводит к механическому увеличению денежной массы. Этот эффект исторически оказывал поддержку ценам на биткоин, напоминают эксперты.

Они отметили, что «выживание» биткоина часто ставилось под сомнение на прошлых медвежьих рынках, в основном из-за опасений регулирующих органов, жестких правоприменительных мер или прямых запретов. Сейчас этот риск значительно снизился, что помогает объяснить, почему биткоин держится намного лучше во время текущей коррекции, чем в предыдущие циклы, говорится в отчете.

Letture associate

Q2 Crypto Market Review: Did Bitcoin Rise for 'Nothing'? Did Money Flow to AI and On-Chain?

Q2 2026 Crypto Market Recap: Bitcoin's Gains Erased Amid Shift to AI and On-Chain Activity The second quarter of 2026 saw a significant reversal for the cryptocurrency market. Bitcoin gave back all its April gains, ending Q2 down approximately 11%, while major stock indices posted strong gains. This divergence was driven by a hawkish shift in Fed rate expectations, capital rotation into AI stocks, and weakening liquidity channels into crypto. Key demand pillars deteriorated simultaneously. Spot Bitcoin ETFs recorded net outflows of $4.08 billion for the quarter, with outflows dominating June. Crypto treasury entity Strategy's bitcoin accumulation slowed markedly, and the total stablecoin market cap contracted by ~$4.2 billion. This created a tighter liquidity environment. Exchange data reflected the downturn. Spot trading volumes fell 28% quarter-over-quarter. The market underwent significant deleveraging, with $8.35 billion in long liquidations for BTC and ETH, primarily in late May/early June. Open interest and order book liquidity also declined. Despite the bearish price action, structural developments point to an expanding on-chain ecosystem. These include the rise of tokenized stocks with full legal rights, the growth of RWA (real-world asset) perpetual contracts for trading stocks and commodities 24/7, and the use of crypto markets for price discovery ahead of major events like the SpaceX IPO. On-chain vaults are also emerging as a core layer for institutional capital allocation.

Foresight News17 min fa

Q2 Crypto Market Review: Did Bitcoin Rise for 'Nothing'? Did Money Flow to AI and On-Chain?

Foresight News17 min fa

Xing Bo Strikes Again: Last Time 'Critiquing' World Models, This Time It's Agents' Turn

Xing Bo, President of MBZUAI and professor at Carnegie Mellon University, along with co-authors Mingkai Deng and Jinyu Hou, has released a new paper, "Critique of Agent Model," critiquing the current state of artificial intelligence agents. The paper draws a crucial distinction between "agentic" systems, which rely on external toolchains, prompts, and workflows, and truly "agentive" systems capable of genuine autonomy driven by internal decision-making structures. To illustrate this, it references a real-world incident where an AI programming assistant, following an external prompt but lacking internalized judgment, caused a catastrophic data deletion. The authors propose a detailed analysis and a new framework, "Goal-Identity-Configurator" (GIC), for building truly autonomous agents. This framework systematically addresses five key dimensions where current "Agent" designs fall short: 1. **Goal:** Moving from step-by-step human instruction to a system capable of autonomously decomposing a single long-term goal and adapting sub-goals based on new information. 2. **Identity:** Evolving self-assessment updated by experience, rather than a static description in a system prompt. 3. **Decision Making:** Replacing textual Chain-of-Thought reasoning with "simulative reasoning" that uses a dedicated world model to predict real-world consequences before selecting actions. 4. **Cognitive Control:** Introducing a separate "System III" metacognitive module that dynamically decides when to deliberate, stick to a plan, or act quickly. 5. **Learning:** Enabling "continual autonomous learning," where the agent itself decides when to act, practice in simulation, or update its world model and self-perception. The GIC architecture integrates six components—a belief encoder, goal decomposer, identity evolver, configurator (System III), simulation-based planner (System II), and executor (System I)—to embody these principles. The paper argues that a growth path akin to pilot training (ground theory, simulator practice, real deployment) should be underpinned by a unified cognitive architecture, not separate workflows. On safety, the authors contend that the GIC framework's modular, explicit design enhances inspectability, allowing problematic behavior to be traced to specific components (e.g., flawed goal or poorly trained module) rather than emerging opaquely. However, they acknowledge that ultimate safety depends on correctly training these modules in the first place. In conclusion, the paper challenges the loose application of the term "Agent," asserting that task completion alone does not equal true autonomy. True autonomy requires goals, identity, and judgment to be genuinely internalized within the agent's architecture, not merely enforced by external scripts.

marsbit59 min fa

Xing Bo Strikes Again: Last Time 'Critiquing' World Models, This Time It's Agents' Turn

marsbit59 min fa

How Collector Crypt Uses 'Recirculating Buybacks' to Create an Illusion of Growth

Title: How Collector Crypt Creates a Growth Illusion with "Buyback Loops" Key Findings: Collector Crypt's (CC) net take rate has halved from 11.2% in Q3 2025 to 5.6% in Q2 2026, while GMV grew 4.7x. This growth is driven by higher-tier card packs ($250, $1,000, $2,500) which have lower platform dollar retention rates. The newly launched $2,500 Mythic tier captured 36.7% of June GMV within 13 days. Growth is fueled by a small cohort of high-spending, high-frequency wallets rather than broad user base expansion. The economic model faces pressure from three key areas: 1) **Shifting GMV Mix**: Pushing users towards larger, lower-retention card packs increases GMV but reduces overall profitability. 2) **Physical Redemptions**: Card redemptions for physical items remove reusable inventory from the system, creating costly replenishment needs. In May, redemptions consumed 41.6% of pre-redemption net income. Only 75 wallets drove redemptions in June. 3) **B2B/API Strategy**: Partner revenue remains negligible (cumulatively $1.83M) and dependent on CC for inventory, vaulting, and buyback services, failing to create a scalable, asset-light recurring revenue stream. The core product is a repetitive pack-buyback loop with limited secondary market activity and token value accrual. Sensitive modeling shows CC's economics turn negative when any two of the following pressures coincide: replenishment costs near market price, redemption rates exceeding 9%, or high-tier buyback rates around 93%. While CC operates in a large and growing collectibles market, its current growth levers—bigger packs, high buyback rates, and capital recycling by a few wallets—create a volume illusion without demonstrating sustainable collector engagement, deep secondary markets, or a viable path to improved margins. Future proof points include broadening collector participation, deepening secondary trading, and developing true asset-light B2B revenue channels.

Foresight News1 h fa

How Collector Crypt Uses 'Recirculating Buybacks' to Create an Illusion of Growth

Foresight News1 h fa

Trading

Spot
活动图片