Исследование: новички на рынке биткоина потеряли из-за паники $100 млн в течение шести недель

cryptonews.ruPubblicato 2024-07-14Pubblicato ultima volta 2025-03-14

Новые данные от аналитической платформы CryptoQuant показали, что держатели биткоина, приобретавшие криптовалюту в последние месяцы, зафиксировали убытки более чем на $100 млн всего за шесть недель из-за панических продаж.

Инвесторы, владеющие монетами от одного до трех месяцев, приняли на себя основной удар во время рыночной коррекции, и многие не выдержали давления, продав активы с убытком.

Спекулянты массово выходят из позиций «в минусе»

CryptoQuant предполагает, что этот сегмент краткосрочных держателей (STH), определяемых как инвесторы, купившие биткоин не более шести месяцев назад, потерял около $100 млн.

«Это значительное сокращение стоимости биткоина, удерживаемого этой группой инвесторов, которые сейчас находятся в убытке, поскольку многие покупали по более высоким ценам и выходят с потерями», — написал аналитик под псевдонимом Onchained в блоге ‘Quicktake‘ 13 марта.

Аналитик сравнил рыночную капитализацию и реализованную капитализацию соответствующих участников рынка, что отражает текущую стоимость принадлежащего им биткоина по сравнению с ценой, по которой они в последний раз совершали транзакции.

«Рыночная капитализация (MC) их активов сейчас ниже реализованной капитализации (RC), что сигнализирует о том, что эти держатели фиксируют реализованные убытки», — отмечается в сообщении.

Такое поведение способствует увеличению давления продаж и может привести к дальнейшему снижению цены в краткосрочной перспективе.

Представленный график демонстрирует резкое отрицательное недельное изменение реализованной капитализации в масштабе, не наблюдавшемся в течение многих месяцев.

Реализованная капитализация краткосрочных держателей биткоина. Источник: CryptoQuant

Показатель чистой нереализованной прибыли/убытка (NUPL) данной группы инвесторов в настоящее время находится на уровне -0,19, что также свидетельствует о том, что большее количество монет удерживается «в убытке», чем в любое время за последний год.

Чистая нереализованная прибыль/убыток краткосрочных держателей биткоина. Источник: CryptoQuant

Падение цены биткоина может указывать на более широкую медвежью фазу

Февраль стал очередным испытанием для недавних покупателей биткоина, когда курс BTC/USD потерял до 30% по сравнению с последним историческим максимумом, зафиксированным в середине января.

Внезапные коррекции обходятся спекулятивным инвесторам дорого, а убыточные продажи становятся обычным явлением на фоне нарастающего страха и паники.

В то же время крупные инвесторы все чаще игнорируют краткосрочные колебания цены биткоина, наращивая позиции на уровнях около $80 000.

Letture associate

Ondo, the Leader in RWA Tokenization, is Entering the Perp DEX Arena

Ondo Finance, the dominant player in the real-world asset (RWA) tokenization space, is entering the perpetual futures (Perp) DEX arena with the launch of "Ondo Perps." This move signifies a strategic pivot from primarily being an asset issuer to becoming a comprehensive trading infrastructure provider. The platform uniquely focuses on tokenized traditional assets like stocks, indices (e.g., US 500), and commodities (gold, silver, oil), offering up to 20x leverage for 24/7 trading. A key differentiator is its planned multi-asset collateral system, which will allow users to employ tokenized stocks and bonds as margin, enabling sophisticated portfolio hedging and strategies. This approach leverages Ondo's existing strengths—deep institutional relationships, regulatory approvals, and a vast library of tokenized assets—to create a bridge between traditional finance liquidity and decentralized, permissionless trading. By integrating its asset issuance (Ondo Global Markets) with a proprietary trading venue, Ondo aims to complete the RWA financialization loop, transforming tokenized holdings from passive investments into productive capital for leverage and complex financial engineering. The launch positions Ondo Perps not just as another derivatives exchange, but as a foundational piece of next-generation infrastructure merging TradFi assets with DeFi-native execution.

Foresight News12 min fa

Ondo, the Leader in RWA Tokenization, is Entering the Perp DEX Arena

Foresight News12 min fa

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbit26 min fa

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbit26 min fa

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手31 min fa

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手31 min fa

Trading

Spot
活动图片