Мем-токены продолжают набирать обороты в 2025 году

cryptonews.ruPubblicato 2024-07-19Pubblicato ultima volta 2025-02-19

Мем-токены уже давно перестали быть просто шуточной историей. В 2025 году они укрепили свои позиции на крипторынке, привлекая внимание инвесторов. Об этом заявили аналитики CoinShares. Они отметили, что один из самых знаковых токенов в этой категории — Pepe. Его эмблема, изображающая знаменитую лягушку из комиксов Мэтта Фьюри, стала культовым символом интернет-культуры.

Сначала мем использовался для цифровых коллекционных предметов на базе биткоина, а затем появился как токен в сети Ethereum. Благодаря механизму сжигания, который создает дефицит, а также запуску собственной сети 2-го уровня, капитализация PEPE достигла $4,4 млрд в феврале 2025 года.

Другой известный Мем-токены — Shiba Inu (SHIB), вдохновленный японской породой собак. Этот актив, также запущенный на базе Ethereum, быстро набрал популярность. В 2023 году команда проекта представила проект Shibarium — решение 2-го уровня, которое улучшает масштабируемость сети. Низкие комиссии, активное сообщество и вирусный маркетинг позволили SHIB достичь рыночной капитализации в $10 млрд в январе 2025 года. Однако аналитики обнаружили, что основатель проекта владеет 10% предложения монет, что эквивалентно $900 млн. Это вызывает вопросы о централизации и возможных рисках для инвесторов.

По мнению специалистов, одной из главных проблем Мем-токенов остается концентрация активов в руках небольшого количества людей. Это повышает риски манипуляций и нестабильности рынка. Ситуация усугубляется появлением платформ, таких как Pump.fun, где пользователи могут создавать и запускать новые цифровые активы.

Несмотря на возможные угрозы, мем-токены продолжают набирать популярность. Инвесторы рассматривают их как способ быстро заработать, а комьюнити остается сильной движущей силой роста. Однако эксперты советуют проявлять осторожность, так как высокая волатильность может привести к внезапным потерям.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Letture associate

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbit2 h fa

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbit2 h fa

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手2 h fa

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手2 h fa

Trading

Spot
活动图片