Оценка потенциала Ripple после IPO

cryptonews.ruPubblicato 2024-10-10Pubblicato ultima volta 2025-01-10

Комментарии участников сообщества XRP

Участники сообщества XRP, включая генерального прокурора США Джона Дитона, активно обсуждают возможную оценку компании Ripple после проведения первичного публичного размещения акций (IPO).

Особое внимание привлекает тот факт, что Ripple вновь стала объектом активных спекуляций относительно своей возможной стоимости в случае выхода на фондовый рынок. Данные обсуждения возникли на фоне победы Дональда Трампа на президентских выборах в США в ноябре 2024 года и предстоящей отставки главы Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) Гэри Генслера, который известен своим жестким подходом к регулированию криптовалют.

Брэд Гарлингхаус, генеральный директор Ripple, дал понять, что компания может вернуться к рассмотрению вопроса об IPO, несмотря на предыдущие отказы от этой инициативы под давлением регуляторов.

Оценка стоимости Ripple

Известный участник сообщества XRP, Ниццбюкс, предложил модель оценки Ripple в случае успешного IPO. Согласно его расчетам, акции компании могут быть оценены в размере, троекратно превышающем стоимость активов Ripple в XRP, что напоминает ситуацию с акциями MicroStrategy, которые торгуются с учетом их чистой стоимости активов.

Значительные резервы XRP, находящиеся в распоряжении Ripple, наряду с внутренней стоимостью бизнеса, позволяют предположить, что компания имеет потенциал стать крупным игроком на рынке публичных компаний. Ниццбюкс также высказал мнение, что подобная структура может уменьшить необходимость продажи XRP компанией, что позволит ей лучше согласовать свои интересы с общими рыночными показателями XRP.

Джон Дитон, юрист, специализирующийся на криптовалютах и кандидат в сенат штата Массачусетс в 2024 году, поддержал эту точку зрения, представив конкретные данные. В своем анализе он опирался на исследования известного финансового эксперта Питера Брандта.

По данным издания The Crypto Basic, Питер Брандт предсказывает, что в случае выхода XRP из текущего состояния консолидации, его рыночная капитализация может достигнуть отметки в 500 миллиардов долларов. Хотя эксперт признал, что данный сценарий является возможным, но маловероятным, он уточнил, что при достижении такой капитализации цена одной монеты XRP может составить 8,72 доллара.

Джон Дитон также отметил, что такая оценка повысила бы рыночную капитализацию XRP выше текущих показателей Ethereum, составляющую 444 миллиарда долларов, что сделало бы XRP второй крупнейшей криптовалютой после биткоина.

Активы Ripple в XRP и их возможное влияние

Прокурор США Джон Дитон акцентировал внимание на том, что на текущий момент Ripple держит около 40 миллиардов XRP на условном депонировании. Эта сумма сократилась до 37 миллиардов XRP после последних выплат, включая выплаты в январе 2025 года.

Он указал, что эти активы не отражаются на балансе Ripple, что отличает компанию от таких организаций, как MicroStrategy, где криптоактивы учитываются непосредственно. Если предположить цену XRP в 8,72 доллара, общая стоимость этих активов составит 348,8 миллиарда долларов.

Используя коэффициент оценки, применяемый MicroStrategy (тройная стоимость чистых активов), можно теоретически оценить Ripple более чем в 1 триллион долларов. Этот прогноз включает как стоимость XRP, так и общую стоимость бизнеса.

Кроме того, Дитон упомянул о недавнем выкупе акций серии C компанией Ripple на сумму 285 миллионов долларов по цене 11-12 миллиардов долларов. По его мнению, этот шаг принес инвесторам серии C доходность в 50%. Прокурор выразил уверенность, что достижение цены XRP в 8 долларов подтвердило бы правильность этого решения.

В заключение, Дитон подчеркнул, что все эти прогнозы основаны исключительно на доступной информации и не гарантируют достижения XRP уровня в 8 долларов или оценки Ripple в 1 триллион долларов. Также было отмечено, что Ripple может рассмотреть проведение IPO ближе к концу 2025 или началу 2026 года.

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Ondo, the Leader in RWA Tokenization, is Entering the Perp DEX Arena

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Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

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marsbit25 min fa

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

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