加密货币2025:2024年里程碑之后,未来将何去何从?

coinvoicePubblicato 2024-12-23Pubblicato ultima volta 2025-01-07

作者:CoinGecko

翻译:白话区块链

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随着我们迈入2025年,回顾2024年,加密货币市场经历了重大的变革与发展。比特币的强劲增长以及山寨币的崛起使整个行业快速演变。让我们一起深入了解2024年的主要趋势,并展望2025年的市场动态。

 

1、2024年的主要趋势:比特币与山寨币

 

1)比特币减半引发的牛市

2024年,比特币的减半事件再次成为引爆牛市的催化剂,比特币价格飙升了146%,表现十分亮眼。减半事件大约每四年发生一次,将矿工验证交易平台获得的奖励减半。由于新增比特币供应量的减少,这种稀缺性往往会引发市场的显著波动。

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回顾历史,比特币的价格在历次减半后通常都会经历显著增长。例如,2016年减半后,比特币价格从650美元飙升至20,000美元,仅用了短短一年多的时间。类似地,2020年减半后,比特币从约8,000美元上涨至2021年峰值的69,000美元。

2)比特币和以太坊ETF的获批

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2024年,比特币ETF和以太坊ETF的获批成为加密货币市场的里程碑事件,大幅推动了机构的参与进程。美国证券交易委员会(SEC)对现货比特币ETF的长期期待终于成为现实,这使得传统投资者能够在一个受监管且便捷的框架下接触比特币。此项批准带来了大量机构资本的涌入,比特币价格在消息公布后显著上涨。

同样,以太坊ETF的获批也提升了以太坊作为重要投资资产的地位。随着SEC批准现货以太坊ETF,传统金融机构得以将ETH纳入其投资组合,从而进一步巩固了以太坊作为全球第二大加密货币的市场地位。

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最新数据显示,机构投资者目前持有约20%的所有在美国交易的比特币交易平台交易基金(ETF)。尽管BlackRock的iShares比特币信托ETF(IBIT)的机构采纳率低于平均水平,仅为18.38%,但其持有的比特币总量领先,达到超过71,000 BTC。Grayscale的GBTC紧随其后,机构持有的比特币数量为44,707.89 BTC,占其股东的20.25%;而Fidelity的FBTC则排名第三,机构持有比特币44,623.23 BTC,机构持股比例为24.14%。

ARK 21Shares的ARKB在机构采纳率方面表现最为突出,32.8%的股份由资产管理者持有,折合为17,166 BTC。相反,Grayscale的比特币迷你信托在机构参与度上最低,仅为1.52%;CoinShares Valkyrie ETF(BRRRR)则在机构持有的比特币数量上排名最小,仅为451.26 BTC。

泄露的消息显示,全球最大的资产管理公司BlackRock正在谈判收购比特币现货ETF“王者”的股份。

这些批准为未来其他加密货币的ETF申请打开了大门。目前,SEC正审查包括Solana(SOL)、XRP等资产在内的超过10个ETF申请,这预示着机构对更广泛数字资产的兴趣有望进一步扩大。这些发展可能会推动整个加密货币市场的进一步采纳和价格动能。

3)特朗普赢得总统选举

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唐纳德·特朗普在2024年的胜利被证明是加密货币市场的游戏改变者。特朗普支持加密货币的立场以及公开讨论将比特币作为偿还美国债务的潜在工具,极大地增强了市场信心。这一大胆的愿景与他支持商业和放松监管的更广泛政策议程相契合,激发了交易员和机构投资者的乐观情绪。

在选举胜利后,比特币突破了10万美元大关。投资者预计,特朗普政府将采纳对加密货币友好的政策,推动进一步的采用并促进区块链领域的创新。他的胜利还引发了关于将加密货币融入更广泛经济框架的讨论,为数字资产的蓬勃发展创造了有利的环境。

 

2、2025年值得关注的关键事件

 

1)比特币作为全球经济政策工具

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其中一个最引人注目的发展是关于将比特币作为美国债务偿还工具的讨论。这一大胆的想法最早在特朗普竞选期间提出,并逐渐获得支持,吸引了全球的关注。特朗普还对创建类似于美联储目前持有黄金储备的“战略比特币储备”提案表示支持。这一储备可以作为应对主权债务挑战的替代资产,展示比特币作为合法储备资产的潜力。

美国主权债务危机在创纪录的高额借代和持续的财政失衡推动下,促使政策制定者探索非常规解决方案。支持者认为,持有比特币作为储备可以对冲通货膨胀,并通过多样化国家的金融工具箱,使得偿还债务时不必贬值美元。

在国家层面,继萨尔瓦多的开创性举措之后,汤加、巴拉圭和巴拿马等国正在考虑将比特币作为法定货币。受到经济机会、金融包容性和汇款效率等因素的推动,这些国家希望利用加密货币的潜力,现代化其金融系统并吸引全球投资。

此外,BN创始人赵长鹏表示,中国创建战略比特币储备是不可避免的。他指出,尽管中国的加密货币政策不可预测,但该国能够在这一领域迅速作出决策。赵长鹏强调,如果其他国家开始建立比特币储备,中国可能会跟随步伐,以保持在全球金融竞争中的领先地位。

大型公司如亚马逊和微软也正在接收股东关于将公司储备的一部分投资于比特币的询问。尽管微软的股东根据董事会的建议投票反对将比特币纳入资产负债表,但其参与相关讨论的举动标志着大公司在探索潜在比特币应用案例方面的转变,为未来几年更广泛的采用奠定了基础。

2)其他加密货币ETF的批准

在比特币和以太坊ETF成功的基础上,2025年可能成为其他加密货币ETF的转折点,包括Solana(SOL)和XRP。尽管美国证券交易委员会(SEC)此前拒绝了Solana ETF的申请,但它仍在审查超过10份申请,表明对扩展基于加密的投资选项仍有持续兴趣。

这种持续的审查为乐观情绪留下了空间,因为市场的成熟和监管的明确可能为批准铺平道路,从而增强市场流动性和投资者信心。

3)现实世界资产(RWA)的广泛采用

预计到2025年,将现实世界资产(RWA)Token化的趋势将加速,彻底改变传统金融与区块链技术的互动方式。房地产、商品,甚至是艺术品都正在转变为基于区块链的Token,使得碎片化所有权和更广泛的可访问性成为可能。

根据CoinGecko的数据,Token化有可能解锁数万亿美元的此前无法流通的资产,使这些资产能够在加密生态系统中交易。这一转变架起了传统金融与数字金融之间的桥梁,为投资者提供了新的多样化渠道,同时推动各行业的创新。

4)减半周期的结束

历史上,比特币减半后的周期通常会导致长时间的价格上涨,往往持续长达一年(大约365天)。这一趋势表明,2025年第一季度将受到2024年减半事件的残余效应的主导,带动市场的乐观情绪并推动价格上涨。减半减少了矿工的奖励,从而造成供应紧张和需求增加,为比特币的增长创造了有利环境。预计这一效应将持续到2025年4月,给投资者和交易员提供了充足的机会。

 

3、2025年的预测:加密市场的前景

 

1)比特币预测

在2024年强劲势头的基础上,结合2025年预期的关键事件,比特币的增长轨迹看起来非常有前景。通过对比特币月度图表进行对数分析,可以看到比特币在一个上升通道内稳定移动。目前,比特币正接近该通道中的关键轴点,这与过去的牛市周期类似。

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乐观的预测认为,比特币有可能达到该通道的上边界,反映出价值可能增长154%。这一趋势与历史上的减半后走势一致,在这种情况下,比特币的价格可能达到25万美元,进一步巩固其作为加密市场领导者的地位。

2)总加密货币市场市值预测

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总加密货币市场市值显示出强劲的牛市动能,正处于一个上升楔形模式中。从历史来看,牛市周期的反弹通常会瞄准这一结构的上边界。随着当前从下趋势线的反弹,上边界预计为3.4万亿美元,代表着潜在的270%的增长。

3)排除前十市值的加密货币总市值预测

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与此同时,排除前十大加密货币的总市值在月度图表上形成了经典的“杯柄”形态。目前,该市场正在测试3700亿美元的阻力位。如果突破这一关键水平,可能会引发317%的涨幅,潜在目标为1.6万亿美元,标志着强劲的山寨币季节的开始。

 

4、结论

 

加密货币市场在2025年有望实现显著增长,这得益于2024年的重要里程碑,例如比特币的减半反弹、ETF批准和特朗普支持加密的政策。随着比特币潜在地融入经济框架、山寨币采用的提升以及现实世界资产的Token化,市场正处于创新和扩张的前沿。尽管面临监管挑战,前景依然乐观,比特币有望创下新高,加密生态系统将重新塑造传统金融。

本文仅供参考,不应视为财务或投资建议。请注意,加密货币市场波动性较大,投资前请务必自行进行研究。


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来源:白话区块链

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After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

Following the withdrawal of Aave and a sharp drop in its Total Value Locked (TVL), the valuation of the high-performance DeFi blockchain MegaETH faces scrutiny. Once a highly anticipated project with a fully diluted valuation (FDV) reaching around $2 billion, MegaETH saw its TVL plummet from a May peak of $245 million to just over $30 million in July, a roughly 70% decline. Its native token, MEGA, currently trades around $0.048 with a market cap of approximately $54 million and an FDV of about $480 million. The report identifies a core vulnerability: MegaETH's TVL was heavily dependent on a single protocol, Aave V3, which at its peak contributed around 90% of the chain's TVL. A significant portion of this capital is attributed to leveraged yield-farming strategies involving stablecoins like USDe. When the profitability of these strategies diminished, capital rapidly exited, exposing the lack of diversified, sustainable activity. Three key mismatches between MegaETH's valuation and its fundamentals are highlighted: 1. **Valuation vs. Real Usage:** With an FDV of ~$4.8B but only ~$1M in annualized protocol revenue and ~2,600 daily active addresses, the valuation appears disconnected from current economic activity. 2. **Token Narrative vs. Ecosystem Reality:** Despite its DeFi narrative, nearly 80% of the chain's recent protocol revenue comes from a trading card game, Monster, not from core DeFi applications like Aave. The chain's native stablecoin, USDM, also shows low trading volume and a declining market cap. 3. **Short-Term Hype vs. Long-Term Delivery:** Initial hype from token generation, blue-chip integrations, and influencer support has faded. Major protocols like Uniswap now hold minimal TVL on the chain, indicating that early capital was largely transient and driven by incentives rather than organic demand. The situation reflects a broader market trend where investors are becoming less tolerant of valuations based on inflated TVL and narrative, demanding clearer evidence of sustainable transactions, revenue, and ecosystem development. While MEGA's price may experience short-term rebounds from market sentiment, a fundamental re-rating likely depends on the team's ability to convert its remaining resources into tangible, user-retaining applications and genuine ecosystem growth.

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Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

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Goldman Sachs Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry? China's AI large model sector is at a historic inflection point. Goldman Sachs argues that the intelligence of Chinese open-source/open-weight models is approaching top global proprietary models. Rapid adoption by domestic enterprises and global SMEs is creating a data flywheel effect that will further drive model iteration. The evolution is summarized as moving from "DeepSeek's cost-efficiency moment last year to GLM's model-intelligence moment this year." Chinese models achieve near-state-of-the-art performance at significantly lower cost, primarily due to architectural innovations like Mixture of Experts (MoE) and higher parameter efficiency. Models like DeepSeek V4 Pro (1.6T params), GLM5.2 (0.7T), and MiniMax M3 (0.4T) are much smaller than global leaders. Recent advancements in coding capability are attributed to better data curation and RLHF. Landmarks like Meituan's LongCat 2.0, trained fully on domestic AI chips, demonstrate progress in hardware stack independence. The market is forming a "two-tiered structure." The high-end tier (e.g., GLM5.2, Alibaba's Qwen3.7 Max) prices around $1 per million tokens, about 10-25% of US top models, with estimated inference gross margins of 10-20%. The low-end tier (priced as low as $0.06-$0.2 per million tokens) targets price-sensitive global SMEs and individuals. MiniMax derives 60-70% of revenue overseas. Goldman forecasts China's AI model API/subscription revenue to grow from an estimated RMB 35bn in 2026 to RMB 879bn by 2030. Most Chinese players adopt open-source/open-weight strategies for deployment flexibility and community feedback, though this limits monetization as deployments on third-party platforms (e.g., Alibaba Cloud) may not generate direct revenue. A shift towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing agreements (like MiniMax's approach) could improve unit economics. International expansion, particularly in non-US markets, is the key growth driver. The global enterprise AI paradigm is shifting from "token maximization" to "ROI prioritization." Chinese models are already hosted on major global platforms like AWS Bedrock and are under consideration for integration into Microsoft Copilot. Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies the strongest players: In foundational text models, Zhipu AI (initiated coverage) and DeepSeek lead. In multimodal/video generation, ByteDance's Seed is the frontrunner, with Kuaishou's Kling and MiniMax's Hailuo also well-positioned. Goldman maintains a Buy rating on MiniMax, citing its attractive valuation.

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ORO DIGITALE ($BITCOIN): Un'Analisi Completa Introduzione all'ORO DIGITALE ($BITCOIN) L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un progetto basato su blockchain che opera sulla rete Solana, con l'obiettivo di combinare le caratteristiche dei metalli preziosi tradizionali con l'innovazione delle tecnologie decentralizzate. Sebbene condivida un nome con Bitcoin, spesso definito “oro digitale” a causa della sua percezione come riserva di valore, l'ORO DIGITALE è un token separato progettato per creare un ecosistema unico all'interno del panorama Web3. Il suo obiettivo è posizionarsi come un asset digitale alternativo valido, anche se i dettagli riguardanti le sue applicazioni e funzionalità sono ancora in fase di sviluppo. Cos'è l'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un token di criptovaluta esplicitamente progettato per l'uso sulla blockchain di Solana. A differenza di Bitcoin, che fornisce un ruolo di stoccaggio di valore ampiamente riconosciuto, questo token sembra concentrarsi su applicazioni e caratteristiche più ampie. Aspetti notevoli includono: Infrastruttura Blockchain: Il token è costruito sulla blockchain di Solana, nota per la sua capacità di gestire transazioni ad alta velocità e a basso costo. Dinamiche di Offerta: L'ORO DIGITALE ha un'offerta massima fissata a 100 quadrilioni di token (100P $BITCOIN), sebbene i dettagli riguardanti la sua offerta circolante siano attualmente non divulgati. Utilità: Sebbene le funzionalità precise non siano esplicitamente delineate, ci sono indicazioni che il token potrebbe essere utilizzato per varie applicazioni, potenzialmente coinvolgendo applicazioni decentralizzate (dApp) o strategie di tokenizzazione degli asset. Chi è il Creatore dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? Attualmente, l'identità dei creatori e del team di sviluppo dietro l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) rimane sconosciuta. 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