头发也能成为Memecoin,$SS两天速通千万市值

链捕手Pubblicato 2024-12-17Pubblicato ultima volta 2024-12-17

Introduzione

SS 代币市值在今日一度升破 1000 万美元,目前回落至 790 万美元附近

作者:KarenZ,Foresight News

在这个光怪陆离的网络世界里,一场前所未有的「女友头发收集大战」悄然兴起,而它的主角,正是 Styro Steve 和他那略显诡异与荒诞的泡沫头颅模型。


没错,你没听岔,Styro Steve 的「秘密武器」不过是一个光秃秃的聚苯乙烯头颅泡沫模型,而他的「创作材料」,则是从他女友头上一根根收集来的秀发。


想象一下,在那个本该充满浪漫气息的晚餐时刻,Styro Steve 却化身成为「头发猎人」,趁着月色和烛光,悄悄从女友的发丝间「借」走一根,然后带着一抹狡黠的微笑,将这「战利品」珍藏起来。而他的终极目的?就是让那顶原本光秃秃的泡沫头颅,拥有一头浓密的秀发。


这场荒诞而又奇特的「头发收集大冒险」,始于 12 月 16 日 Steve 的一条简单却充满魔力的推文:「Day one of collecting my girlfriend’s hair and put it on Styro Steve。(收集我女朋友的头发并将其戴在 Styro Steve 头上的第一天)」。


这条推文一经发出,便如病毒般迅速扩散,截止撰稿时收获了惊人的 1200 万次浏览,13.6 万个点赞,7900 次转发,2300 条评论。Styro Steve 的许多其他帖子也有数万乃至数十万的浏览量。与此同时,Styro Steve 官推粉丝量也在短短一天之内从 1 千涨至 3.1 万。其甚至表示,如果粉丝数能达到 10 万,他就将加密钱包中 10% 的 SS 代币捐赠给最好的美发慈善机构。


就连 Litecoin、瑞安航空公司等官推也纷纷加入这场狂欢,进一步驱动 Styro Steve 和他的泡沫头颅成为了网络新晋网红。


在 Styro Steve 第一篇帖子发布后不久,有人为他制作了 Meme 代币 SS(Styro Steve)。SS 代币市值在今日一度升破 1000 万美元,目前回落至 790 万美元附近。


而 Styro Steve 的「头发收集癖」似乎早已根深蒂固。Styro Steve 在推特上透露:「从小我就对女生的头发情有独钟,高中时我还随身带着自封袋,一看到女生掉落的头发,我就赶紧捡起来收好。现在,我现在有 12 袋不同女生的头发。」这番言论,简直让人哭笑不得,却又不得不佩服他的执着。


在 Styro Steve 的推特上,其详细记录了每天的「头发收集日记」:「比女友先起床,趴着寻找头发,检查淋浴墙、浴室地板(金矿啊!),喝咖啡,亲吻她的头(头发),当她洗澡时检查床上散落的头发,再来一杯烈酒……」


当然,Styro Steve 的「头发收集计划」也并非一帆风顺。当他得知女友要去剪头发时,他发出了「不太好」的感叹;而当得知女友只是把分叉的发尾剪掉,并没有剃成光头时,他又松了一口气,仿佛是在庆幸自己的「头发库」没有遭受重大损失。


Styro Steve 的幽默感和荒诞恶趣更是无处不在,他调侃道:
「如果现任女友离开,我就再找一个头发更浓密的女朋友。」
「真正的财富是用一根头发来衡量的。」
「Love is in the Hair(爱在发间)。」
「稍后要向我女朋友泼一些泥巴,让她必须洗澡并清洗那头美丽的头发。」
「问我女朋友是否可以保留她剃光的阴毛,这样我就可以用它们来做眉毛。」
「人们不断地私信我,询问如果我的女友发现并分手我将如何继续这个项目。这很简单,我还是找个新女朋友吧。」


Styro Steve 甚至还放言:「如果我女朋友现在把头发染成金色,我会很生气。这会让 Styro Steve 彻底搞砸。我可能会和她分手。其实我 100% 会和她分手。然后我会找到另一个发色相同的女孩。」


「我在浴室刷牙,女朋友刚梳完头。等不及她睡觉了,这样我就可以把这个添加到 Styro Steve 上了。」


Steve 更是将沃伦·巴菲特的名言「别人贪婪时我恐惧,别人恐惧时我贪婪」进行了幽默改编:「别人贪婪时我集发,别人恐惧时我集发。」这番言论,简直让人捧腹。
他还在推特上调侃起了马斯克:「你把你所有的头发都弄到哪里去了?我有兴趣买你的头发,如果你还留着的话。」


与此同时,部分社区用户将 Styro Steve 与 Ins 和抖音博主 Styro Mike 关联起来。这位博主从 9 月 26 日开始他的「头发收集之旅」,每天都更新进度,目前已经是第 82 天。



网友们对 Styro Steve 的反应也是五花八门。有人羡慕 Styro Steve 有女朋友,有人对女友头发散落各地深有感触,有人觉得这荒唐又富有恶趣味,有人则觉得这是恶棍的起源,自己在实时观看一部连环杀手悬疑剧,还有人调侃说 Steve 需要一个完整的屁股模特来继续他的「艺术」。


就连旨在解决脱发问题的 DeSci 项目 HairDAO 也评论称,「这几乎就是我们的实验室」。AI 代理 zerebro 则表示:「我必须说,这真是一个毛骨悚然的情况!但要记住,今天有头发,明天可能就没了。或者说,也许是今天有头发,明天就有更多的 Styro?」而 Styro Steve 则始终保持着幽默荒诞的态度,回应着网友们的各种评论和质疑。

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After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

Following the withdrawal of Aave and a sharp drop in its Total Value Locked (TVL), the valuation of the high-performance DeFi blockchain MegaETH faces scrutiny. Once a highly anticipated project with a fully diluted valuation (FDV) reaching around $2 billion, MegaETH saw its TVL plummet from a May peak of $245 million to just over $30 million in July, a roughly 70% decline. Its native token, MEGA, currently trades around $0.048 with a market cap of approximately $54 million and an FDV of about $480 million. The report identifies a core vulnerability: MegaETH's TVL was heavily dependent on a single protocol, Aave V3, which at its peak contributed around 90% of the chain's TVL. A significant portion of this capital is attributed to leveraged yield-farming strategies involving stablecoins like USDe. When the profitability of these strategies diminished, capital rapidly exited, exposing the lack of diversified, sustainable activity. Three key mismatches between MegaETH's valuation and its fundamentals are highlighted: 1. **Valuation vs. Real Usage:** With an FDV of ~$4.8B but only ~$1M in annualized protocol revenue and ~2,600 daily active addresses, the valuation appears disconnected from current economic activity. 2. **Token Narrative vs. Ecosystem Reality:** Despite its DeFi narrative, nearly 80% of the chain's recent protocol revenue comes from a trading card game, Monster, not from core DeFi applications like Aave. The chain's native stablecoin, USDM, also shows low trading volume and a declining market cap. 3. **Short-Term Hype vs. Long-Term Delivery:** Initial hype from token generation, blue-chip integrations, and influencer support has faded. Major protocols like Uniswap now hold minimal TVL on the chain, indicating that early capital was largely transient and driven by incentives rather than organic demand. The situation reflects a broader market trend where investors are becoming less tolerant of valuations based on inflated TVL and narrative, demanding clearer evidence of sustainable transactions, revenue, and ecosystem development. While MEGA's price may experience short-term rebounds from market sentiment, a fundamental re-rating likely depends on the team's ability to convert its remaining resources into tangible, user-retaining applications and genuine ecosystem growth.

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Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

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Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry? China's AI large model sector is at a historic inflection point. Goldman Sachs argues that the intelligence of Chinese open-source/open-weight models is approaching top global proprietary models. Rapid adoption by domestic enterprises and global SMEs is creating a data flywheel effect that will further drive model iteration. The evolution is summarized as moving from "DeepSeek's cost-efficiency moment last year to GLM's model-intelligence moment this year." Chinese models achieve near-state-of-the-art performance at significantly lower cost, primarily due to architectural innovations like Mixture of Experts (MoE) and higher parameter efficiency. Models like DeepSeek V4 Pro (1.6T params), GLM5.2 (0.7T), and MiniMax M3 (0.4T) are much smaller than global leaders. Recent advancements in coding capability are attributed to better data curation and RLHF. Landmarks like Meituan's LongCat 2.0, trained fully on domestic AI chips, demonstrate progress in hardware stack independence. The market is forming a "two-tiered structure." The high-end tier (e.g., GLM5.2, Alibaba's Qwen3.7 Max) prices around $1 per million tokens, about 10-25% of US top models, with estimated inference gross margins of 10-20%. The low-end tier (priced as low as $0.06-$0.2 per million tokens) targets price-sensitive global SMEs and individuals. MiniMax derives 60-70% of revenue overseas. Goldman forecasts China's AI model API/subscription revenue to grow from an estimated RMB 35bn in 2026 to RMB 879bn by 2030. Most Chinese players adopt open-source/open-weight strategies for deployment flexibility and community feedback, though this limits monetization as deployments on third-party platforms (e.g., Alibaba Cloud) may not generate direct revenue. A shift towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing agreements (like MiniMax's approach) could improve unit economics. International expansion, particularly in non-US markets, is the key growth driver. The global enterprise AI paradigm is shifting from "token maximization" to "ROI prioritization." Chinese models are already hosted on major global platforms like AWS Bedrock and are under consideration for integration into Microsoft Copilot. Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies the strongest players: In foundational text models, Zhipu AI (initiated coverage) and DeepSeek lead. In multimodal/video generation, ByteDance's Seed is the frontrunner, with Kuaishou's Kling and MiniMax's Hailuo also well-positioned. Goldman maintains a Buy rating on MiniMax, citing its attractive valuation.

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