Месячный объем продаж в NFT-сегменте достиг $562 млн

cryptonews.ruPubblicato 2022-07-01Pubblicato ultima volta 2024-12-01

  • Аналитики посчитали, что в ноябре объем торгов в секторе невзаимозаменямых токенов достиг $562 млн.
  • Это на $206 млн больше показателя, зафиксированного в октябре.
  • Несмотря на рост продаж, текущий объем торгов по-прежнему далек от пикового показателя в $1,6 млрд, отметили эксперты.

По итогам ноября 2024 года сегмент NFT зафиксировал суммарный объем продаж в $562 млн, по данным платформы CryptoSlam. Показатель вырос на 57,8% в сравнении с предыдущим отчетным периодом.

Эксперты отмечают, в октябре 2024 года объем торгов по невзаимозаменяемым токенам составил $356 млн. При этом в ноябре число так называемых «уникальных покупателей и продавцов» заметно сократилось, хотя суммарный размер продаж вырос.

Таким образом объем торгов за прошедший месяц стал максимальным значением с мая 2024 года, когда сегмент достиг отметки в $599 млн. Вместе с тем аналитики подчеркивают, что эти показатели все еще далеки от пиковых значений за 2024 год.

Они имели в виду март текущего года, когда месячный объем продаж достиг $1,6 млрд. За этим рекордом последовало семимесячное падение, которое в итоге достигло минимальных значений с 2021 года.

Аналитики подчеркнули, что значительный рост продаж и стоимости показала также NFT-коллекция Crypto Punks.

По данным платформы DefiLlama, к 1 ноября минимальная цена токена из этого проекта составляла 26,3 ETH. Однако к концу месяца показатель достиг 39,7 ETH. На момент подготовки материала этот объем актива оценивается почти в $148 000.

Что касается продаж, то за прошедшие 30 дней они достигли $49 млн. Месячный прирост составил более 392%, отметили аналитики. При этом количество продаж увеличилось на 213%, достигнув отметки в 388 транзакций.

Напомним, мы писали, что по данным совместного отчета NFTEvening и Storible, 98% выпущенных в 2024 году NFT «мертвы».

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Deep Insight: Decentralized Inference is Not Hype, but a Key Track for AI to Break Through Centralized Monopoly

Decentralized Reasoning: Beyond the Hype, a Key to Breaking AI's Centralized Monopoly A future scenario where a powerful AI model is banned by a major government illustrates the core value proposition of decentralized AI: resistance to censorship. The core bet of decentralized inference networks is mitigating this risk, with other benefits like cost being secondary. The path is extremely difficult, involving four key challenges: 1. **Running Massive Models:** Distributing a single model across a decentralized GPU swarm requires sophisticated techniques like pipeline and speculative decoding to overcome crippling network latency, aiming for usable speeds (e.g., 30-40 tokens/second). 2. **Proving Model Integrity:** Verifying that a node runs the correct model is critical. Solutions range from cryptographically secure but slow ZKML to faster, economically-secure methods like statistical fingerprints, deterministic re-execution, or live-weight proofs, each involving trade-offs between integrity, latency, and cost. 3. **Ensuring Prompt Privacy:** Simply sharding a model does not protect user inputs from nodes. Robust solutions currently require trusted hardware (TEEs) or advanced cryptography (FHE), which are not yet widely deployed in consumer swarms. 4. **Building a Real Market:** Identifying the ideal customer is tough. Beyond speculative AI agents, the viable market currently consists of startups embedding AI and projects needing batch processing (e.g., synthetic data generation), where decentralized aggregation can be an advantage over low-latency needs. The article analyzes several projects tackling these problems, such as Dolphin Network (live-weight proofs), Inference.net (statistical verification), Morpheus (TEE-based), and Darkbloom (Apple Secure Enclave). It provides a framework: decentralization is a "tax" for latency-sensitive applications (e.g., chat) but a potential supply-side advantage for throughput-oriented tasks (e.g., batch processing). The long-term vision is a closed data loop where decentralized inference generates valuable data (traces, preferences) to feed decentralized training networks, which in turn produce better open-weight models for the inference networks. A due diligence checklist advises focusing on projects that: are truly decentralized at specific layers; have a credible integrity method; offer real cost benefits; ensure genuine privacy; handle node reliability; have paying users; and are built by teams with deep AI expertise. The ultimate goal should be products that appeal beyond the crypto-native audience, using crypto mechanisms invisibly to deliver better cost, performance, or privacy.

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Introduzione e Panoramica del Progetto EternaFi Agents si presenta come un esempio saliente di come la tecnologia blockchain possa democratizzare l'accesso a capacità avanzate di AI. Il progetto si impegna a rimodellare il paradigma della proprietà dell'AI diversificando la partecipazione economica, rendendo i sistemi AI sofisticati accessibili a un numero maggiore di stakeholder. Al suo interno, il progetto tokenizza un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) proprietario sviluppato da Nova Club, consentendo ai detentori di NFT di ottenere un'esposizione frazionaria alle performance economiche del modello. Utilizzando NFT che rappresentano quote nel LLM, EternaFi Agents promuove un modello in cui gli stakeholder non solo partecipano al consumo dei servizi AI, ma godono anche della condivisione delle ricompense economiche generate dalla piattaforma. Questo approccio trasformativo consente lo sviluppo di modelli di reddito sostenibili per i servizi AI, promuovendo al contempo un ampio coinvolgimento della comunità e facilitando una governance trasparente. Cos'è EternaFi Agents? EternaFi Agents rappresenta un progetto di infrastruttura AI-NFT che mira a mescolare le capacità dell'AI con la tecnologia blockchain in un ecosistema coerente. La caratteristica essenziale di questo progetto è la creazione di NFT che fungono da strumenti finanziari, rappresentando frazioni di proprietà nell'infrastruttura AI proprietaria di Nova Club. Ogni NFT simboleggia un'esposizione diretta alle performance economiche del sistema AI sottostante, fornendo un'opportunità redditizia per gli investitori. Il progetto opera sulla blockchain Base, nota per la sua scalabilità e efficienza, garantendo così costi di transazione gestibili mentre facilita un'esperienza operativa senza soluzione di continuità. Una delle caratteristiche notevoli include un meccanismo di condivisione dei ricavi, in cui i detentori di NFT possono ricevere porzioni del reddito da abbonamenti generato dai servizi AI forniti sulla piattaforma. Questo approccio innovativo stabilisce una connessione tra il successo dei servizi AI e i dividendi economici distribuiti tra i detentori, garantendo così un allineamento degli interessi all'interno della comunità. Chi è il Creatore di EternaFi Agents? La forza creativa dietro EternaFi Agents è Nova Club, un team di sviluppo con sede a Singapore esperto nell'amalgama di AI e tecnologia blockchain. La loro esperienza precedente nello sviluppo di AI e nell'analisi delle criptovalute conferisce credibilità al progetto, contribuendo con una vasta gamma di competenze alla creazione di EternaFi Agents. 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Meccanismo di Generazione di Ricavi La principale fonte di generazione di ricavi per la piattaforma EternaFi deriva dalle commissioni di abbonamento relative ai servizi AI forniti. Gli utenti possono accedere a vari servizi a livelli, che vanno da strumenti di analisi di mercato di base a soluzioni di trading assistite da AI complete. Questi servizi sono monetizzati e formano la base per il framework di condivisione dei ricavi, che distribuisce i profitti ai detentori di NFT attraverso contratti intelligenti automatizzati. Una caratteristica innovativa dell'ecosistema EternaFi è il meccanismo di condivisione dei ricavi che opera in modo trasparente, garantendo che le ricompense siano allocate in base a metriche verificabili delle operazioni della piattaforma AI. Questo crea un legame diretto tra le performance dei servizi AI e i ritorni disponibili per gli investitori della comunità, stabilendo un modello economico sostenibile. 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496 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.08.14Aggiornato il 2025.08.14

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