Новые коды в игре Blum 29 ноября

cryptonews.ruPubblicato 2024-11-29Pubblicato ultima volta 2024-11-29

Игра Blum предлагает свежий дейлик сегодня, 29 ноября! Геймерам предлагается разгадать спрятанный код в специальном видео на канале проекта. Новый ролик уже загружен и можно начинать проходить ежедневное испытание.

Один разгаданный код Blum добавит очередную награду 250 BP на внутриигровой баланс вместо классического фарминга поинтов. Все доступные бонусные предложения можно найти в разделе «Доход» на платформе игры. В этой статье мы раскроем вам актуальный код и расскажем о других способах максимизации дохода в BLUM!

Blum коды 29 ноября

Последняя миссия предлагает к просмотру такой ролик и секретный код:

Как увеличить свои доходы в игре Blum?

Команда проекта выделяет несколько основных способов для увеличения накоплений очков:

  • Ежедневный вход в игру, поскольку семидневная серия может вознаградить вас несколькими Game Pass.
  • Покупайте бонусы, например, замораживающие снежинки, чтобы легко ловить ценные предметы, избегая препятствий
  • Воспользуйтесь реферальной программой игры. Blum вознаградит вас 10% от их игрового заработка и дополнительными 2,5% от их рефералов.
  • Будьте в курсе о всех акциях Blum, которые предлагают возможность получения наград для заработка дополнительных BP.

Каждые 24 часа бонусные задания обновляются, и это ваш шанс увеличивать прибыль без особых усилий!

Letture associate

The Next Earthquake in AI: Why the Real Danger Isn't the SaaS Killer, But the Computing Power Revolution?

The next seismic shift in AI isn't about SaaS disruption but a fundamental revolution in computing power. While many focus on AI applications like Claude Cowork replacing traditional software, the real transformation is happening beneath the surface: a dual revolution in algorithms and hardware that threatens NVIDIA’s dominance. First, algorithmic efficiency is advancing through architectures like MoE (Mixture of Experts), which activates only a fraction of a model’s parameters during computation. DeepSeek-V2, for example, uses just 9% of its 236 billion parameters to match GPT-4’s performance, decoupling AI capability from compute consumption and slashing training costs by up to 90%. Second, specialized inference hardware from companies like Cerebras and Groq is replacing GPUs for AI deployment. These chips integrate memory directly onto the processor, eliminating latency and drastically reducing inference costs. OpenAI’s $10 billion deal with Cerebras and NVIDIA’s acquisition of Groq signal this shift. Together, these trends could collapse the total cost of developing and running state-of-the-art AI to 10-15% of current GPU-based approaches. This paradigm shift undermines NVIDIA’s monopoly narrative and its valuation, which relies on the assumption that AI growth depends solely on its hardware. The real black swan event may not be an AI application breakthrough but a quiet technical report confirming the decline of GPU-centric compute.

marsbit25 min fa

The Next Earthquake in AI: Why the Real Danger Isn't the SaaS Killer, But the Computing Power Revolution?

marsbit25 min fa

Trading

Spot
Futures
活动图片