Криптобиржа Upbit оказалась перед угрозой штрафа на миллиарды долларов

RBK-cryptoPubblicato 2024-11-15Pubblicato ultima volta 2024-11-15

В ходе проверки было обнаружено, что тысячи документов, которые пользователи предоставили для верификации на платформе, нечитаемы

Крупнейшая в Южной Корее криптобиржа Upbit может столкнуться со штрафами на миллиарды долларов. В рамках проверки биржи было выявлено как минимум 500 тыс. связанных с верификацией пользователей нарушений, за каждое из которых полагается штраф до 100 млн корейских вон ($71,7 тыс.), сообщило корейское издание Maekyung (MK).

Upbit — крупнейшая криптовалютная биржа Южной Кореи по объему торгов. Она занимает 5 место в рейтинге CoinMarketCap среди торговых криптоплатформ. По данным на 15 ноября, объем торгов за сутки на площадке составил $7,7 млрд, а количество еженедельных активных пользователей платформы близко к 1,5 млн.

14 ноября южнокорейский регулятор провел выездную проверку биржи, которая нужна была для продления лицензии Upbit. В ходе проверки было обнаружено от 500 тыс. до 600 тыс. случаев, когда документы, предоставленные пользователями для верификации на бирже, были нечитаемы.

Верификация клиентов (KYC) криптобирж необходима для борьбы с отмыванием денег или финансированием терроризма. По корейским законам, биржа может оказывать услуги только тем клиентам, кто указал свое реальное имя и документально подтвердил это. Проверяющие выявили, что в тысячах случаев, Upbit не проконтролировала процедуру верификации должным образом — на документах активных клиентов имена и регистрационные номера были размыты.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Штрафы за нарушения процесса верификации клиентов являются обычным делом, но во многих случаях интерес представляет шкала применяемых штрафных санкций, говорится в сообщении. Все первично выявленные случаи нарушений будут теперь перепроверяться, что займет долгое время. Журналисты отмечают, что последующие выводы финансового регулятора могут повлиять не только на размер штрафа, но и на продолжение бизнеса Upbit.

Согласно местным законам, за каждое нарушение обязательств по идентификации клиентов может быть наложен штраф в размере до 100 миллионов корейских вон ($71,7 тыс.). Учитывая, что первичных нарушений обнаружено до 600 тыс., то Upbit может грозить штраф в размере до $43 млрд.

Жители Южной Кореи активно торгуют криптовалютами, а после победы Дональда Трампа на выборах в США в начале ноября, их активность выросла еще больше. 12 ноября объем криптовалютных торгов на Upbit достиг $18,6 млрд. Это на $4,6 млрд больше, чем объем торгов, зафиксированный в тот же день на корейском фондовом рынке.

Курс биткоина упал ниже $87 тыс. после отчета главы ФРС. Что случилось

Биткоин и мемкоины бьют рекорды. Но когда ждать альтсезон

Приложение Coinbase вернулось в топ-10 магазина AppStore в США

Курс доллара на Forex достиг 100 руб. Сколько стоит 1 USDT

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Letture associate

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit6 h fa

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit6 h fa

Trading

Spot
活动图片