«Ъ»: С 1 декабря в ряде регионов России может быть введен запрет на майнинг

investing.ruPubblicato 2024-11-15Pubblicato ultima volta 2024-11-15

С 1 декабря 2024 года по 15 марта 2025 года планируется ввести запрет на добычу цифровых активов в нескольких городах и районах Иркутской области, Забайкальского края и Бурятии. Запрет на майнинг в этих областях будет действовать ежегодно в период максимальных нагрузок — с 15 ноября по 15 марта — вплоть до 2031 года.

Помимо этого, Министерство энергетики предлагает ввести полный запрет на майнинг с 1 декабря 2024 года по 15 марта 2031 года в Карачаево-Черкесской и Кабардино-Балкарской республиках, Северной Осетии—Алании, Ингушетии, Чечне, Дагестане, Херсонской и Запорожской областях, ДНР и ЛНР.

Директор Ассоциации промышленного майнинга Сергей Безделов заявил, что запрет на добычу цифровых активов следует принимать только в качестве крайней меры:

«Запрет для промышленных майнеров, у которых есть все надлежащие разрешения на подключение к электрическим сетям, спровоцирует активность недобросовестных участников рынка, которые осуществляют свою деятельность с нарушением всех установленных норм».

По мнению директора Центра исследований в электроэнергетике НИУ ВШЭ Сергея Сасима, запрет на майнинг является избыточным, так как уже есть ряд актов, позволяющих отключать майнеров в любое время:

«Непонятно, зачем применять запрет, который будет действовать, когда запрещенная деятельность не наносит вреда энергосистеме. Получается, что условия для законной деятельности существенно ужесточаются, в то время как недобросовестные участники рынка, наоборот, поощряются».

Эксперт отметил, что эффективной борьбы с серым майнингом на данный момент нет, что значительно усложняет работу компаний, осуществляющих деятельность в легальном поле.

Ранее заместитель главы администрации президента России на конференции Сбербанка (MCX:SBER) «FI day. Blockchain: на пороге финансовой эры» Максим Орешкин заявил, что в ближайшие 5-10 лет из-за развития майнинга в стране может появиться проблема дефицита электроэнергии.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Letture associate

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit6 h fa

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit6 h fa

Trading

Spot
活动图片