Американский регулятор может обжаловать решение суда о вторичных продажах XRP

investing.ruPubblicato 2024-09-27Pubblicato ultima volta 2024-09-27

Источником выступил бывший юрист SEC, который недавно покинул ведомство, сказала журналистка. Под обжалование может попасть решение судьи Аналисы Торрес (Analisa Torres) от июля 2023 года, постановившей: монеты XRP не являются ценными бумагами, если торгуются на вторичном рынке.

Учитывая, что решение по делу было вынесено в окружном суде, а срок подачи апелляции заканчивается 7 октября, бывший чиновник SEC предположил, что ведомство воспользуется этой возможностью. SEC пыталась подать немедленную апелляцию, чтобы отменить решение суда, однако судья велел подождать, пока не будут решены все вопросы по иску. SEC считает, что судья ошиблась, и постановление не соответствует правовым стандартам. Поэтому регулятор опротестует решение Торрес в Апелляционном суде США второго округа, сообщила Терретт со ссылкой на собственные источники.

Адвокат Джон Дитон (John Deaton), защищающий права владельцев XRP, заявил, что эта апелляция не имеет смысла и Апелляционный суд не станет отменять уже вынесенное решение в отношении статуса XRP. Чтобы транзакция с криптовалютой была признана инвестиционным контрактом, она должна соответствовать критериям теста Хауи, который используется для определения, является ли актив ценной бумагой. При программных продажах XRP трейдеры не ожидают прибыли, основанной на усилиях других, пояснил свою точку зрения Дитон.

Ранее Дитон заявил, что SEC неверно понимает тест Хауи в деле Ripple и раскритиковал ведомство за утверждения, будто монета XRP не имеет внутренней ценности.

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Claude Accused of Becoming Dumber by the Entire Internet, Anthropic Steps In to Reveal: It’s Not the Model That’s Tricking You

When users complained that Claude was "getting dumber," the root cause wasn't the AI model itself. In an official blog post, Anthropic clarified the critical difference between two key settings in Claude Code: Model and Effort. Model refers to the core "brain"—the fixed, trained weights of a specific AI (like Sonnet, Opus, or Fable). Changing the Model addresses *capability* ("can it do this?"), but its knowledge is static post-training. Effort, however, controls the AI's *approach and thoroughness* for a specific task. A higher Effort level instructs Claude to read more files, run tests, perform verification, and complete multi-step reasoning before responding, significantly increasing its "work output" for that job. Conversely, low Effort leads to quicker, less thorough replies. This distinction explains the March 2024 uproar where users experienced a sudden drop in Claude's performance. The cause was not a model change but Anthropic quietly lowering the *default* Effort setting from "high" to "medium" to reduce latency, which was later reverted. The key insight is that a smaller, capable model (like Sonnet) on high Effort can often outperform a larger, more powerful model (like Opus) on low Effort for many tasks. The article provides a practical troubleshooting framework: if Claude makes an error, first check the context and instructions. If it seems to skip necessary steps or validations, increase Effort. If it diligently attempts the task but fails conceptually or makes consistent factual errors despite good context, then consider switching to a more capable Model. The takeaway is a shift in focus: effective AI programming is less about always choosing the "strongest" model and more about intelligently *orchestrating* models and effort levels—acting like a project manager to assign the right "brain" with the right level of diligence for each job, optimizing both results and cost.

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Claude Accused of Becoming Dumber by the Entire Internet, Anthropic Steps In to Reveal: It’s Not the Model That’s Tricking You

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Will the Ethereum Foundation Evolve into a 'Mascot'? Diversified Organizations Are Fragmenting Its Functions

The Ethereum Foundation (EF) is undergoing significant internal turmoil and functional erosion. Following its largest-ever layoff of 54 staff (20% of its workforce) and a major organizational restructuring announced in June, its Protocol Support Team has been officially dissolved. This comes alongside the high-profile resignation of key figures like co-executive director Xiaowei Wang, bringing senior departures this year to at least eight. Criticism of EF's rigid structure, opaque decision-making, and perceived lack of a clear value narrative for ETH has intensified within the community. The layoffs have catalyzed the emergence of independent, non-profit organizations like Ethlabs and Ethereum Institutional, founded by former EF researchers and members. These entities are now taking on core functions such as protocol research/development and institutional adoption, effectively fragmenting the EF's traditional leadership role. Concurrently, EF's security team is adapting to technological change, deploying specialized AI agents to audit Ethereum's codebase, which successfully discovered a critical vulnerability (CVE-2026-34219). While EF states AI complements rather than replaces researchers, it signals a potential future shift in its operational model. Faced with these challenges—internal restructuring, talent drain, the rise of competing organizations, and AI integration—the Ethereum Foundation appears to be stepping back from a central commanding role. Analysts and community observers speculate it may increasingly transition towards a symbolic "ecosystem mascot" function, while decentralized initiatives drive Ethereum's future growth and institutional adoption.

marsbit1 h fa

Will the Ethereum Foundation Evolve into a 'Mascot'? Diversified Organizations Are Fragmenting Its Functions

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Nearly a Hundred Players Rush into Embodied Data: With 4.47 Billion Yuan in Financing in One Year, Who Can Really Make Money by 'Selling Data'?

The domestic embodied AI data industry has attracted nearly 100 players, with 70 focused on data collection and 27 on data infrastructure. In the past year, 15 independent embodied data service providers raised approximately 4.47 billion yuan. Despite this growth, the sector remains early-stage, fragmented, and faces significant challenges. Data collection methods are diverse, categorized into four main routes: teleoperation of real robots, human demonstration without a robot (using motion capture, exoskeletons, etc.), simulation synthesis, and distillation from internet videos. Most companies (43%) adopt hybrid approaches, combining multiple routes, as no single method can meet all training needs. Teleoperation alone is pursued by 31% of players, often by state-owned platforms and robot companies, while newer firms favor asset-light, no-hardware human demonstration. Independent data service providers now form the largest player group (40%), indicating the emergence of a distinct industry segment rather than just a subsidiary function for robot makers. Two-thirds of all players are "embodied-native" startups, while one-third are companies that pivoted from fields like AI data annotation, which are more prevalent in the data infrastructure layer. Current annual industry capacity is estimated at 1.6-1.8 million hours plus 70-80 million data points, with a short-term goal to increase this 15-20 fold within 1-3 years. Data collection factories are spread across 20 provinces in China, concentrated in the Yangtze River Delta, Beijing-Tianjin-Hebei, and Pearl River Delta regions. Financially, the 4.47 billion yuan raised in the past year pales compared to the 43.8 billion yuan raised by the broader embodied intelligence sector in just the first half of 2026, highlighting that data remains a less "sexy" bet for investors. The 15 funded independent providers show clear stratification: a top tier led by a unicorn (Lightwheel Intelligence, 3.1 billion yuan), a middle tier of 11 firms raising tens to hundreds of millions, and an early-stage tier of 3 companies. Sixty-nine investment institutions have participated, but none have made concentrated bets, reflecting uncertainty about viable business models. Over half of these funded companies are less than a year old, most are at pre-A or A rounds, and profitability remains largely unproven. In summary, the embodied data industry has become an independent track creating jobs and local economic activity. However, it is still nascent, with unformed consensus, unsolved problems, and unproven business models. The coming 1-2 years will be a critical validation window to see if companies can build sustainable, profitable businesses purely by "selling data."

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Cosa è XRP 2.0

XRP 2.0: Una Nuova Frontiera nel Paesaggio delle Criptovalute Introduzione a XRP 2.0 Nel mondo in continua evoluzione delle criptovalute, nuovi progetti emergono continuamente, cercando attenzione e adozione. Una tale iniziativa promettente è XRP 2.0, un nuovo progetto di criptovaluta progettato per sfruttare avanzate tecnologie blockchain e metodologie di crittografia robuste. Anche se il nome richiama alla mente l'XRP di Ripple, è fondamentale notare che XRP 2.0 opera in modo indipendente, concentrandosi sul miglioramento della sicurezza delle transazioni, della privacy e della scalabilità. Mentre il panorama finanziario digitale abbraccia sempre di più soluzioni decentralizzate, XRP 2.0 mira a contribuire in modo significativo al web3 e all'espansione generale dei progetti crypto. Cos'è XRP 2.0? Alla sua base, XRP 2.0 è un progetto di criptovaluta che mira a creare un ecosistema di valuta digitale sicuro e decentralizzato. La sua tecnologia fondamentale integra principi di blockchain sofisticati con tecniche di crittografia all'avanguardia. L'obiettivo principale di XRP 2.0 è quello di affermarsi come una piattaforma affidabile ed efficiente in grado di consentire un'esecuzione rapida delle transazioni, dando priorità a migliori protezioni della privacy per i suoi utenti. Il progetto è promosso come una soluzione a molte limitazioni affrontate dalle criptovalute esistenti, proponendo un sistema in grado di gestire un volume maggiore di transazioni con migliorata velocità e privacy. Questa versatilità pone XRP 2.0 come un significativo competitor in un mercato affollato di varie valute digitali. Chi è il Creatore di XRP 2.0? L'identità del creatore dietro XRP 2.0 è stata segnalata come 'Wilbur'. Tuttavia, i dettagli completi riguardanti Wilbur o l'entità associata rimangono sfuggenti. L'anonimato di molti creatori di criptovalute non è un fenomeno raro nel settore, spesso progettato per mantenere un certo grado di privacy e sicurezza. Chi sono gli Investitori di XRP 2.0? Al momento, informazioni specifiche relative alle fondazioni o organizzazioni di investimento a supporto di XRP 2.0 non sono disponibili pubblicamente. Nel settore delle criptovalute, il supporto di investitori rinomati può influenzare significativamente la credibilità e il successo di un progetto, tuttavia la trasparenza riguardo ai sostenitori finanziari di XRP 2.0 non è stata stabilita. Come Funziona XRP 2.0? XRP 2.0 si distingue per l'impiego di una combinazione di tecnologia blockchain e algoritmi di crittografia avanzati che garantiscono transazioni sicure e decentralizzate. La sua struttura innovativa include caratteristiche uniche progettate per promuovere il coinvolgimento degli utenti e ampliare le funzionalità oltre le transazioni convenzionali delle criptovalute. Tra queste caratteristiche, XRP 2.0 incorpora capacità alimentate da intelligenza artificiale, come funzionalità di testo in immagini e testo in voce. Queste aggiunte sono progettate per migliorare l'esperienza interattiva per gli utenti, promuovendo una maggiore applicabilità in vari settori. Unendo progressi tecnologici con design incentrati sugli utenti, XRP 2.0 mira a catturare l'attenzione di una vasta gamma di individui e aziende che cercano di integrare soluzioni di criptovaluta nei loro framework operativi. Cronologia di XRP 2.0 Comprendere XRP 2.0 richiede di esaminare i traguardi che hanno definito il suo percorso fino ad ora: 23 luglio 2023: XRP 2.0 viene introdotto come un nuovo progetto di criptovaluta, mirante a rivoluzionare le capacità di transazione sicura e decentralizzata nel dominio blockchain. 8 settembre 2023: Si verifica il lancio di un altro progetto, XRP20, marcando l'emergere di un token ERC-20 sulla blockchain di Ethereum che resta non correlato a XRP 2.0. 13 novembre 2023: Il ledger XRP subisce un significativo aggiornamento con il rilascio della versione 2.0.0 del software server rippled. È essenziale notare che questo sviluppo è scollegato dal progetto di criptovaluta XRP 2.0. Punti Chiave su XRP 2.0 Per distillare l'essenza di XRP 2.0, emergono diversi fattori critici: Caratteristiche Uniche: L'inclusione di funzionalità come il testo in immagini e testo in voce alimentato da intelligenza artificiale diversifica ulteriormente le potenziali applicazioni di XRP 2.0. 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Sebbene l'anonimato del suo creatore e la mancanza di investitori dichiarati possano sollevare domande per alcuni, il focus di XRP 2.0 su funzionalità avanzate e decentralizzazione ne amplifica l'appeal in un mercato crypto sempre più affollato. Man mano che il panorama delle criptovalute continua a evolversi, XRP 2.0 potrebbe emergere come un attore decisivo nell'espansione di soluzioni blockchain sicure e scalabili.

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1.6k Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.10Aggiornato il 2026.06.02

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