Индонезийскую биржу Indodax взломали на более чем $18 млн

cryptonews.ruPubblicato 2024-05-11Pubblicato ultima volta 2024-09-11

  • Криптобиржа Indodax столкнулась с инцидентом безопасности.
  • По данным аналитиков, с кошельков Indodax вывели криптовалюту на $18,2 млн.
  • Компания заверила клиентов, что их средства находятся в безопасности.

11 сентября 2024 года индонезийская криптовалютная биржа пострадала от хакерской атаки. Об эксплойте сообщили специалисты PeckShield, обнаружив крупные оттоки криптовалюты с кошельков платформы на сумму около $15,7 млн.

#PeckShieldAlert Large outflow of cryptos (worth ~$15.7m) from @indodax on #Ethereum, #Polygon & #Optimism
The funds are now parked at the following address:#Ethereum 0x5910…48Df8 (5,204.3 $ETH)#Polygon 0x90Ff…904f (6,843,716.17 $POL)#Optimism 0x3B8F…eB6d (~380 $ETH) pic.twitter.com/li7Dwc9nfJ

— PeckShieldAlert (@PeckShieldAlert) September 11, 2024

Аналитики выяснили, что с адресов биржи вывели 5204 ETH в сети Ethereum, 6,84 млн Polygon (POL) и около 380 ETH в сети Optimism.

Также об инциденте сообщила команда Cyvers. Согласно заявлению, после нескольких подозрительных транзакций адрес предполагаемого злоумышленника начал обменивать токены на Ethereum.

🚨ALERT📷Hey @indodax , Our system has detected multiple suspicious transactions involving your wallets on different networks. Suspicious address already holds 14.4 million USD and swapping the tokens to Ether.

Want to keep your company off our alerts radar? Learn how to secure… pic.twitter.com/Lzpi5uthXS

— 🚨 Cyvers Alerts 🚨 (@CyversAlerts) September 10, 2024

В общей сложности специалисты Cyvers выявили более 150 переводов средств, связанных с этим эксплойтом. По их данным, общий объем убытков оценивается в $18,2 млн.

Indodax подтвердила наличие потенциальных проблем безопасности на своей платформе:

Halo Member INDODAX,

Kami ingin menginformasikan bahwa team security kami menemukan potensi indikasi keamanan pada platform kami.

Saat ini, kami sedang melakukan pemeliharaan menyeluruh untuk memastikan seluruh sistem beroperasi dengan baik. Selama proses pemeliharaan ini,… pic.twitter.com/kYAc6ilERF

— indodax (@indodax) September 11, 2024

«В настоящее время мы проводим полное техническое обслуживание, чтобы убедиться, что система работает должным образом. Во время этого процесса сайт и приложение Indodax временно недоступны», — заявили представители платформы.

При этом в компании добавили, что средства клиентов «защищены на 100%» как в криптовалютах, так и в рупиях.

Похожий случай произошел в июле 2024 года, когда индийская криптобиржа WazirX подверглась взлому на $235 млн. Позже злоумышленники отмыли часть украденных средств через криптомиксер Tornado Cash.

Letture associate

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit4 h fa

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit4 h fa

Trading

Spot
活动图片