Эксперты отметили рост запасов стабильных монет на биржах

cryptonews.ruPubblicato 2024-05-10Pubblicato ultima volta 2024-09-10

Согласно данным CryptoQuant, с августа на криптовалютных биржах заметно выросли резервы стейблкоинов, особенно USDT. Такой рост обычно рассматривается как признак «ожидания покупок», что может сигнализировать о потенциальном повышении цен на криптовалюты в будущем.

Однако специалист под псевдонимом Yonsei_dent отмечает, что наличие значительных резервов стейблкоинов на торговых платформах также может указывать на неопределенность среди инвесторов. В условиях глобальной экономической нестабильности эти резервы могут не привести к немедленным покупкам, так как участники сделок предпочитают сохранять ликвидность и избегать рисков.

Динамика движения стейблкоинов на биржи часто используется как индикатор настроений рынка. За последние несколько месяцев резервы USDT росли, в то время как такие стейблкоины, как USDC и BUSD, показывали более стабильную динамику. Это может говорить о том, что инвесторы рассматривают USDT как основной инструмент для сохранения капитала на фоне нестабильности.

Если текущая тенденция сохранится, можно ожидать, что в случае улучшения глобальной экономической ситуации или появления позитивных новостей о крипторынке, значительная часть этих резервов может быть использована для покупок.

«Однако важно помнить, что увеличение запасов стабильных монет на биржах не всегда приводит к росту цен. В прошлом бывали случаи, когда подобная ситуация заканчивалась масштабными продажами, что оказывало отрицательное давление на рынок. Поэтому, несмотря на текущий рост резервов, говорить о точных прогнозах на будущее пока рано», — отмечают исследователи. Данные предоставлены CryptoQuant, показывают, что участники рынка все еще сохраняют осторожность и гибкость в принятии решений в условиях неопределенности.

Letture associate

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit3 h fa

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit3 h fa

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbit3 h fa

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbit3 h fa

Trading

Spot
活动图片