Майкл Сэйлор: MicroStrategy превзошла биржевой индекс S&P 500

cryptonews.ruPubblicato 2022-09-09Pubblicato ultima volta 2024-09-09

Исполнительный председатель MicroStrategy Майкл Сэйлор (Michael Saylor) рассказал об инвестиционной стратегии компании, а также поделился мнением о биржевых фондах (ETF), привязанных к криптовалютам.

В интервью программе Squawk Box тлеканала CNBC Сэйлор заявил, что занимающаяся разработкой ПО MicroStrategy продолжит покупать биткоин даже в условиях рыночной волатильности. По словам Сэйлора, компания последовательно наращивает позицию в биткоинах с августа 2020 года, и сейчас у MicroStrategy накоплено BTC на сумму около $8,3 млрд.

Сэйлор заявил, что инвестиции MicroStrategy в биткоин принесли более высокую доходность по сравнению с традиционными инвестициями на фондовом рынке. По расчетам бизнесмена, с момента первоначальных инвестиций компании в первую криптовалюту, курс биткоина увеличивался в среднем на 44% за год, превзойдя биржевой индекс S&P 500, который за тот же период рос на 12% за год. Благодаря свой стратегии MicroStrategy превзошла все компании из S&P 500, включая Nvidia, чей прирост капитала составил 821%, гордится Сэйлор.

Несмотря на то, что биткоин занимает центральное место в инвестиционной стратегии MicroStrategy, Сэйлор увряет, что компания продолжает заниматься разработкой ПО, поскольку эта деятельность приносит постоянный и устойчивый доход. Однако основное внимание сместилось на секьюритизацию биткоина. Сэйлор объяснил, что MicroStrategy продает конвертируемые облигации, обеспеченные биткоином, предлагая клиентам «инвестиционные возможности». Некоторые предпочитают высокорисковые варианты вложений, а другие предпочитают инвестиции с меньшей волатильностью, поэтому MicroStrategy предоставляет доступ к биткоину людям с разной готовностью к риску.

Отвечая на вопрос о влиянии на рынок спотовых биткоин-ETF, Сэйлор признал, что эти инвестиционные продукты увеличили спрос на биткоин, особенно со стороны крупных компаний-юрлиц. Ликвидность биткоина позволяет инвесторам быстро входить и выходить из позиций, что может привести к краткосрочной волатильности, рассудил бизнесмен.

«Биткоин гораздо более ликвиден и взаимозаменяем, чем недвижимость или другие физические активы. При угрозе ракетного удара биткоин, в отличие от недвижимости, можно быстро продать или переместить за границу, что повышает его ценность в период неопределенности», — объяснил Сэйлор.

В июне руководитель MicroStrategy спрогнозировал рост биткоина до $10 млн, назвав его совершенным платежным инструментом, который обеспечит «экономическое бессмертие» корпорациям.

Letture associate

IOSG Founder: Ethereum Doesn't Need Another Leap of Technical Faith, It Needs a Musk-style Compromise

Jocy, founder of IOSG Ventures, argues that Ethereum does not need renewed technological faith but a "Musk-like compromise." The recent formation of ETHLabs—funded by major ETH holders like BitMine and Lubin—highlights a market-driven move to fill a gap left by the Ethereum Foundation (EF), signaling a loss of confidence in its decentralized, hands-off approach. The core critique contrasts Vitalik Buterin's (V) idealistic, technology-first vision with Elon Musk's pragmatic, business-driven execution. The author asserts Ethereum's current shortage is not another technical roadmap but a clear, real-world application narrative and a leader willing to engage directly with commercial realities—like Musk. Internal issues are emphasized, citing EF's management problems and talent drain. While the new decentralized model with independent nodes like ETHLabs addresses the single foundation's limitations, it risks fragmentation without cohesive direction. True cohesion, the author suggests, must come from a shared, compelling narrative around ETH's value, not just from aligned financial interests. Independence claims for new entities are seen as aspirational, needing years of transparency to build trust. The ultimate threat is not competitors like Solana, but the broader shift of attention and talent toward AI. Ethereum has a limited window—12 to 18 months—to recapture focus by delivering tangible, real-world applications. The conclusion urges V to shift from abstract ideals to grounded, pragmatic leadership. The time for this crucial pivot is running out.

marsbit36 min fa

IOSG Founder: Ethereum Doesn't Need Another Leap of Technical Faith, It Needs a Musk-style Compromise

marsbit36 min fa

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

Google has begun selling its proprietary TPU chips and AI computing hardware directly to third-party data centers and clients, marking a strategic shift. Previously only accessible via cloud rentals, TPUs are specialized processors designed for the matrix and tensor operations central to AI models. By combining thousands into supercomputing clusters managed by CPUs, Google achieves high-efficiency AI processing. This move enables Google’s Gemini AI to offer competitive token pricing, challenging rivals like OpenAI. It also signals a broader industry trend where AI compute is becoming a commoditized resource like electricity. While NVIDIA remains dominant with its CUDA ecosystem and high-performance GPUs, the focus is shifting from raw power to cost efficiency and system integration. Google’s approach mirrors NVIDIA’s by selling an entire ecosystem—hardware, software, and data center expertise—rather than just chips. This threatens NVIDIA’s grip on the mid-range inference market, where lower-cost, efficient solutions are increasingly demanded. Similarly, cloud providers like Huawei Cloud and Alibaba Cloud in China are developing their own AI chip ecosystems (e.g., Ascend, Zhenwu), packaging chips, clusters, and tools into full-stack solutions. They aim to reduce token costs and capture market share through integrated systems. In summary, the AI infrastructure race is evolving from a competition for the strongest chips to a contest for the most efficient and cost-effective systems. Google’s TPU sales highlight this transition, emphasizing that future success lies in delivering affordable, scalable AI compute as a foundational service.

marsbit55 min fa

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

marsbit55 min fa

Trading

Spot
Futures
活动图片