为什么以太坊L1网络收入骤减？

Odaily星球日报Pubblicato 2024-09-04Pubblicato ultima volta 2024-09-04

Introduzione

自2024年3月以来，以太坊第1层网络收入暴跌99%，但第2层的用户和交易成本大幅增加。

原文标题：Ethereum layer-1 network revenue collapses—What's causing it?

原文作者：Vince Quill，cointelegraph

原文编译：Eason，MarsBit

尽管第 2 层的月度用户和每日交易成本急剧增加，但自 2024 年 3 月以来，以太坊第 1 层网络收入却暴跌了 99% 。

根据 Token Terminal 的数据，网络费用在 2024 年 3 月 5 日达到年度最高水平，为 3550 万美元。Dencun 升级于 2024 年 3 月 13 日上线，该升级大大降低了以太坊第 2 层交易的费用。

为什么以太坊L1网络收入骤减？

2024 年以太坊网络费用。资料来源：Token Terminal

升级后，网络费用稳步下降，于 8 月 31 日触及 566, 000 美元的低点，并于 2024 年 9 月 2 日小幅上涨至 578, 000 美元。

L2 太多？

Dencun 升级后，以太坊 L2 费用大幅下降，引发了 L2 扩容解决方案的竞争。第 2 层数据资源 L2 Beat 目前列出了 74 个以太坊 L2 扩容项目和 21 个第 3 层项目。

Anoma 首席执行官 Adrian Brink 认为，目前在以太坊网络上构建的 L2 解决方案的数量远远超过市场需求。Brink 估计，第 2 层扩展解决方案的数量大约是行业需求的 10 倍。

为什么以太坊L1网络收入骤减？

以太坊第 2 层 L2 网络平均网络费用。资料来源：Token Terminal

这种高度竞争的环境鼓励了一场逐底竞争，竞争对手的 L2 竞相向客户提供最低的交易费用。由此产生的竞争吸引了用户不再直接在以太坊基础层上结算，并充当了一种自我强化的机制，进一步降低了网络费用。

低费用造成通胀供给压力

Dencun 降低的交易成本抵消了 EIP-1559 （一项以太坊改进提案，引入了一种在网络上销毁部分费用的机制）带来的通货紧缩压力。

为什么以太坊L1网络收入骤减？

以太坊供应量。资料来源：Y Charts

费用的大幅降低意味着对以太币的需求下降，即支付网络交易费用所需的货币。因此，自 Dencun 升级上线以来，ETH 的供应量一直在稳步增长。以太坊历史上较低的交易成本，以及相应的需求不足，导致 ETH 的价格跌破 3, 000 美元。

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With Ozak AI Now Above $7 Million Raised, Analysts Warn That Remaining Presale Allocation Could Shrink Rapidly as Late Buyers Rush To Secure Positions.

Ozak AI is experiencing significant presale momentum, having raised over $7 million across its phases. Currently in its 7th presale stage priced at $0.014, analysts warn the remaining allocation is shrinking rapidly as late buyers rush to secure tokens before the price increases and it lists on major exchanges with a target of $1. Demand is driven by its advanced AI technology, which uses specialized multi-agent systems for real-time blockchain data analysis, predictive tools, and personalized AI agents. Early investors have seen substantial returns, with gains up to 1300%. The project is also strengthening its ecosystem through key partnerships. With limited supply and high demand, analysts suggest the current presale offers a final opportunity for investors before potential significant price appreciation post-listing.

TheNewsCrypto1 h fa

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I vibe-coded an Android app using Google

In a hands-on experience, Google AI Studio's new "prompt to phone" feature allows users to generate functional Android apps using natural language prompts. The author created three apps in one afternoon: a text-based adventure game called MOOD, a calorie counter, and a Super Mario-style game featuring Peach. The process involved describing the app concept, letting Gemini AI generate the code and interface, and then installing it directly onto a connected phone. While the apps were generated and installed quickly, their quality varied significantly. The text adventure was simplistic and buggy, the calorie counter provided inaccurate data due to flawed logic, and the platformer was prone to crashes. The AI could efficiently fix specific, identifiable bugs through follow-up prompts. However, the experience highlighted that while AI can rapidly prototype "working" software, creating reliable, accurate, and polished applications still requires human oversight, judgment, and iteration. The tool dramatically lowers the barrier to entry for personal software creation but doesn't yet replace the need for developer expertise in the final stages of quality and refinement.

marsbit3 h fa

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Warsh's First Day in Office, Markets Deliver a 'Wake-up Call': Rate Hike Expected This Year

On his first day in office, newly inaugurated Federal Reserve Chairman Warsh received a stark market warning, with expectations now fully pricing in a 25-basis-point interest rate hike this year. The shift was triggered by hawkish remarks from Fed Governor Waller, who stated that inflation is now the key policy "driver" and that the odds of a hike or cut are evenly split. This sent short-term Treasury yields higher. Waller signaled a significant pivot in his stance, citing disappointing inflation and labor data. He suggested removing "easing bias" language from Fed statements and did not rule out future rate increases if inflation fails to recede, though he noted immediate action isn't warranted without signs of unanchored inflation expectations. Chairman Warsh faces immediate pressure at his first FOMC meeting in June. With the preferred inflation gauge at a three-year high, analysts warn that failing to hike could be interpreted as an implicit easing of policy. The geopolitical situation in the Middle East is adding to existing price pressures. The market's expectation for a hike contrasts sharply with earlier forecasts for multiple cuts. While long-term Treasury yields have been contained by lower energy prices recently, analysts note they remain under structural upward pressure. Warsh's swearing-in at the White House highlights political scrutiny over Fed independence. However, the market has made it clear that inflation is the most urgent challenge, leaving the new chairman little time to settle in.

marsbit4 h fa

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Has Microsoft Lost Its Way in the AI Race, and Can Copilot Bring It Back on Track?

Microsoft, once seen as an early AI frontrunner due to its investment in OpenAI, is navigating a strategic shift amid increased competition. Its initial reliance on OpenAI’s GPT models has been complicated by OpenAI’s growing ambitions as a direct competitor, rapid advancements from rivals like Claude and Gemini, and the disruptive rise of AI agents, which challenge its traditional SaaS business model. These factors contributed to stock declines and slower-than-expected adoption of its flagship Copilot products. In response, CEO Satya Nadella has taken a hands-on role in product development, signaling the urgency of change. Microsoft is pivoting from a model-centric strategy to a "model-agnostic" enterprise platform approach. It aims to become the foundational layer connecting various AI models—from OpenAI, Anthropic, or its own new "Superintelligence" team—with enterprise workflows, data, security, and cloud services. Recent organizational changes merged consumer and enterprise Copilot teams to accelerate innovation, exemplified by new products like Copilot Tasks and Copilot Cowork. However, this transformation comes at a high cost. Microsoft faces massive capital expenditures, potentially reaching ~$190 billion by 2026, to support AI infrastructure. While its platform strategy shows early signs of traction with growing Azure AI revenue, it must balance startup-like agility with the reliability expected by enterprise clients. The core challenge is no longer being the sole AI winner but defending its position as the essential enterprise software entry point amidst rapid technological commoditization and the shift towards always-on AI agents.

marsbit5 h fa

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Why Haven't Forex Stablecoins Taken Off?

Why FX Stablecoins Never Took Off: A Path Forward via Synthetic FX Despite the explosive growth of stablecoin-powered digital banking, which has seen ~$6B in VC investment and a 24x surge in crypto card spending in under a year, a major limitation persists: these banks are essentially dollar-only accounts. This leaves 95-99% of global accounts, which are denominated in non-USD currencies, underserved. Attempts to create native foreign currency (FX) stablecoins (like EURC) have largely failed, with total FX stablecoin TVL at ~$600M compared to $400B for USD stablecoins—a 700x gap. These FX tokens face critical challenges: fragile pegs due to low liquidity, limited exchange/FinTech acceptance, poor on/off-ramps, complex regional compliance, and a chicken-and-egg adoption problem. The article argues that the solution lies not in competing with entrenched USD stablecoin networks (USDT/USDC), but in adopting a synthetic FX model inspired by traditional finance. Specifically, it advocates for Mark-to-Market Non-Deliverable Forwards (NDFs)—cash-settled FX derivatives that allow users to maintain underlying USD stablecoin holdings while having their account balance and P&L denominated in a foreign currency. This approach offers key advantages: strong oracle-based pegs, retention of deep USD stablecoin liquidity and yield, superior on/off-ramps, scalability to any currency with a reliable feed, and capital efficiency. It mirrors how modern institutional FX markets operate. Primary use cases for on-chain NDFs include: 1. **Digital Banks/Wallets:** Enabling multi-currency accounts for international users without leaving the USD stablecoin ecosystem, boosting deposits and retention. 2. **FX Carry Trade Vaults:** Offering access to sovereign interest rate differentials (e.g., earning yield on BRL) in a more stable and scalable format than crypto-native products like Ethena. 3. **Global Enterprise Payments:** Allowing merchants to receive payments in local currency equivalents while settling in USD stablecoins, similar to services offered by Stripe for fiat. The conclusion is that synthetic FX, not native FX stablecoins, is the viable path to integrating foreign exchange into the growing stablecoin digital banking landscape, potentially unlocking the next phase of institutional DeFi and multi-trillion-dollar global adoption.

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Come comprare ETH

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