Сторонники Криптo стремятся превратить Криптo в избирателей колеблющегося штата

cryptonews.ruPubblicato 2022-06-28Pubblicato ultima volta 2024-08-28

  • Группа по защите политических интересов Криптo Stand With Криптo начинает тур по нескольким ключевым штатам в преддверии всеобщих выборов в ноябре, который начнется на следующей неделе в Аризоне.
  • Организация собрала более миллиона онлайн-регистраций от людей, заинтересованных в цифровых активах, и заявляет, что надеется привлечь их к голосованию уже в этом году.

Stand With Криптo — это политическая группа поддержки все более энергичных усилий Криптo по участию в выборах 2024 года. 4 сентября она начинает тур по нескольким штатам в надежде превратить свои 1,3 миллиона онлайн-регистраций в голоса в поддержку криптовалюты.

По данным организации, в первой остановке в Аризоне примут участие сенатор США Кирстен Синема (I-Аризона) и ведущий законодатель штата от Республиканской партии, временный спикер Палаты представителей Аризоны Трэвис Грэнтэм, а также Криптo . После этого мероприятия в Финиксе Stand With Криптo посетит несколько других потенциальных штатов-кандидатов на выборах, проведя аналогичные Мероприятия в Неваде, Мичигане, Висконсине и Пенсильвании.

«Есть большая группа людей, которые увлекаются Криптo», — сказал в интервью Логан Добсон, исполнительный директор группы. «Наша работа — использовать своего рода тактику в стиле кампании, чтобы мотивировать их голосовать».

«Я думаю, что избиратели Криптo уже изрядно воодушевлены этими выборами», — добавил Добсон.

Stand With Криптo собрала почти 27 000 подписчиков сторонников Криптo в Аризоне на своем сайте, и исследования группы среди этих людей показывают, что более 80% могут быть зарегистрированными избирателями. Менее 11 000 голосов разделяли бывшего президента Дональда Трампа и президента JOE Байдена, когда Байден победил в этом штате в 2020 году.

Аризона уже представляла собой поле битвы за Криптo . ONE из кандидатов, предпочитаемых отраслью, Яссамин Ансари, выиграла свои предварительные выборы в Конгресс, набрав 39 голосов против кандидата, который выступал против ее поддержки со стороны Криптo и был одобрен Криптo сенатором Элизабет Уоррен (демократ, Массачусетс).

В президентских выборах в Аризоне на данный момент вице-президент Камала Харрис и Трамп идут ноздря в ноздрю, и большинство последних опросов показывают, что они находятся в пределах процентного пункта друг от друга . Из них только Трамп делал заявления в пользу криптовалюты, хотя лагерь Харрис, как сообщается, был открыт для более дружественной позиции в отношении цифровых активов, чем администрация Байдена.

Главный политический комитет действий (PAC) индустрии цифровых активов Fairshake заявил, что выделяет по 3 миллиона долларов на поддержку REP США Рубена Гальего (демократ от Аризоны) в гонке за место в Сенате Аризоны и REP Элисы Слоткин (демократ от Мичигана) в ее гонке за место в Сенате Мичигана. Это заявление вызвало разочарование у сторонников криптовалюты среди республиканцев, в то время как Fairshake и его дочерние PAC вызвали такую ​​же критику со стороны демократов, когда выделил 12 миллионов долларов на избрание в Огайо республиканского поклонника Криптo Берни Морено, оппонента влиятельного председателя банковского комитета Сената Шеррода Брауна (демократ от Огайо).

Stand With Криптo, которая T имеет прямого отношения к Fairshake, несмотря на то, что Coinbase является видным спонсором обеих компаний, также работает над планами в Огайо, сказал Добсон. Этот штат «определенно является приоритетом» для организации, сказал он.

Читать дальше: Группа поддержки «Stand With Криптo» заявляет, что количество регистраций превысило 1 миллион

Letture associate

A Threefold Performance Leap! NEAR Achieves 200ms Physical Block Time Limit with SPICE

NEAR's core development team, Near One, has announced its next major protocol evolution: SPICE (Separation of Consensus and Execution). Currently in development, SPICE represents the most significant upgrade before the full implementation of Nightshade 3.0. Its core innovation is decoupling the consensus layer, responsible for ordering transactions, from the execution layer, which processes them. This allows the consensus layer to run at full speed without waiting for transaction execution to complete. Once deployed, SPICE is projected to triple NEAR's block production speed, achieving a 200ms block time, which is considered the physical limit due to the speed of light and network latency. This leap will dramatically reduce transaction latency and finality, with transactions confirming in roughly 0.4 seconds—faster than a typical card payment. The upgrade also enables more complex, long-running transactions and significantly improves user experience for applications like NEAR Intents and near.com. Beyond raw speed, SPICE enhances network scalability and security. It enables deeper parallelism, efficiently distributing workload across shards and improving resource utilization. The simpler block structure and lighter contracts also facilitate formal verification and security auditing. Furthermore, SPICE lays the critical groundwork for future Nightshade 3.0 features, most notably atomic cross-shard transactions, which would simplify complex contract logic and eliminate development hurdles caused by asynchronous execution. The Near One team is actively developing SPICE, targeting deployment in the coming months.

Foresight News57 min fa

A Threefold Performance Leap! NEAR Achieves 200ms Physical Block Time Limit with SPICE

Foresight News57 min fa

Deep Insight: Decentralized Inference is Not Hype, but a Key Track for AI to Break Through Centralized Monopoly

Decentralized Reasoning: Beyond the Hype, a Key to Breaking AI's Centralized Monopoly A future scenario where a powerful AI model is banned by a major government illustrates the core value proposition of decentralized AI: resistance to censorship. The core bet of decentralized inference networks is mitigating this risk, with other benefits like cost being secondary. The path is extremely difficult, involving four key challenges: 1. **Running Massive Models:** Distributing a single model across a decentralized GPU swarm requires sophisticated techniques like pipeline and speculative decoding to overcome crippling network latency, aiming for usable speeds (e.g., 30-40 tokens/second). 2. **Proving Model Integrity:** Verifying that a node runs the correct model is critical. Solutions range from cryptographically secure but slow ZKML to faster, economically-secure methods like statistical fingerprints, deterministic re-execution, or live-weight proofs, each involving trade-offs between integrity, latency, and cost. 3. **Ensuring Prompt Privacy:** Simply sharding a model does not protect user inputs from nodes. Robust solutions currently require trusted hardware (TEEs) or advanced cryptography (FHE), which are not yet widely deployed in consumer swarms. 4. **Building a Real Market:** Identifying the ideal customer is tough. Beyond speculative AI agents, the viable market currently consists of startups embedding AI and projects needing batch processing (e.g., synthetic data generation), where decentralized aggregation can be an advantage over low-latency needs. The article analyzes several projects tackling these problems, such as Dolphin Network (live-weight proofs), Inference.net (statistical verification), Morpheus (TEE-based), and Darkbloom (Apple Secure Enclave). It provides a framework: decentralization is a "tax" for latency-sensitive applications (e.g., chat) but a potential supply-side advantage for throughput-oriented tasks (e.g., batch processing). The long-term vision is a closed data loop where decentralized inference generates valuable data (traces, preferences) to feed decentralized training networks, which in turn produce better open-weight models for the inference networks. A due diligence checklist advises focusing on projects that: are truly decentralized at specific layers; have a credible integrity method; offer real cost benefits; ensure genuine privacy; handle node reliability; have paying users; and are built by teams with deep AI expertise. The ultimate goal should be products that appeal beyond the crypto-native audience, using crypto mechanisms invisibly to deliver better cost, performance, or privacy.

Foresight News1 h fa

Deep Insight: Decentralized Inference is Not Hype, but a Key Track for AI to Break Through Centralized Monopoly

Foresight News1 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片