全球资产都涨为何比特币走“独跌”行情 PEOPLE、PEPE、FLOKI还有没有行情

金色财经Pubblicato 2024-08-16Pubblicato ultima volta 2024-08-16

昨晚美股又暴涨！BTC 却破57000，山寨币血流成河，羡羡总结了原因：

1.美联储鹰派不减，加息预期再升温！

2.十年期国债飙升4%，避险资金回流美元怀抱，风险资产瑟瑟发抖。

3.大饼二饼尤甚，山寨币更是惨遭抛售，价值归零速度赛过火箭

也或许是门头沟的清算还在进行，或是美国政府出货。最差的情况就是狗庄恶意操盘，专割韭菜。

昨晚美国公布失业金领取情况，结果是低于预期的，说明就业强劲，经济衰退还没来，美股和大饼也是同时上涨，但到0点之后，美股跟大饼也就分道扬镳了，一个向上，一个向下，完全是两个方向，只能说币圈受巨鲸操作影响太大了，狗庄无情，韭菜命苦（看见利好猛上，结果就遇上狗庄的伏击）。

不过羡羡昨日文章分析到支撑位是56200，有在这里挂买单的伙伴们也是如期抄到最低点，目前价格也是盈利1200点往上的，不过羡羡的建议是再拿一拿，目前一小时K线显示将进入上涨趋势，实在拿不住的可以先出本金，利润死拿。

回到今日行情分析：从K线上看，1小时级别有筑底现象即将进入上涨趋势，4小时，12小时级别为下跌趋势，日线级别的信号刚重新进入下跌趋势。日内压力位59600，支撑位55080.

再来说一下MEME板块

Meme除了那些曾经的金狗找低点买点，新的少玩。原因有三：

1，孙哥进入meme市场

2，币圈顶级kol开始进军meme市场，曾经他们12月份进了铭文，铭文最高点

3，二级市场调查了一下，山寨币周围基本上大部分韭菜要么铁头没割肉，剩下都割肉了。最后回归二级了，二级市场机会多起来了。

值得优先埋伏的MEME币种

1、PEOPLE可作为重点关注MEME币，逢低建仓

不知道大家发现了没有？每次川普有较大的活动，People这种大选币都是会迎来很强的短线拉升，所以大家平时多关注下老川的动态，比如下次的总统辩论什么的，People应该都会提前两周开始猛涨，然后在利好当天全部止盈，甚至在高点做空一下，这都是白捡钱啊。11月大选前会有一波不错预期！

2、FLOKI、PEPE 从月线来看已经见顶，而 DOGE 和 SHIB 后面可能还会有一大波行情。

3、SLERF、TROLL、Ladys、Silly 正在启动，卖掉已见顶的 meme 币，潜伏在底部的 meme 上，你才能稳稳渡过这一波行情。

4、SOL近期会歇歇了，目前跌幅4%，继续看空，短期目标看120附近！

其MEME代币基本也是跟著它走，几个强势的MEME也可以逢低建仓，等待SOL下一波大的来袭！被遗忘常常是爆发的前兆，而全网 FOMO 往往意味著行情接近尾声。

羡羡推荐密码

FTM：可以在0.39附近分批建仓FTM，跟着热点走吧，感觉底部一直在堆量，又是一二层网络系列，大概率涨幅会有持续性！

写到最后

小伙伴们还记得吗，上一周期，降息后还有三次趋势主升浪行情。发财机会还有。山寨大涨还在后面呢。时间到现在，等正式降息，后面至少还有1-2次趋势主升浪行情呢。所以你想发财，要做什么？不是应该保住自己的本金，找机会抄底嘛，保守的寻找主流币，激进的寻找回报不错的赛道和项目。

这才是你发财的大机会啊，在趋势行情里低位做多btc，抄底山寨，不是更爽嘛。非要垃圾时间，费老半天劲吃那三瓜两枣？？且不说你吃到了，也并不多，关键是你能踏踏实实安安稳稳吃到嘛？能吗？

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South Korean Institutions' Crypto Race: Dual Explosion of Stablecoins and RWA

**Summary: South Korea's Institutional Crypto Race: Stablecoins and RWA Take Off** South Korea is undergoing a structural shift in its crypto ecosystem, moving beyond its historical role as a major retail trading hub. Major financial institutions and internet platforms are now building institutional-grade blockchain infrastructure, with stablecoins and Real-World Asset (RWA) tokenization as the primary drivers. The push for a regulated Korean won stablecoin market is a major policy and corporate focus. This is driven partly by an estimated $115 billion outflow into dollar stablecoins like USDC, threatening the domestic financial system. Banks (e.g., KB Financial, Hana), payment giants (e.g., Shinhan Card, BC Card), and internet super-apps (KakaoPay, NAVER Pay) are all conducting pilots. The goal is to anchor future digital finance to the Korean won and local regulations. In RWA, South Korea is advancing rapidly within regulatory sandboxes, focusing on unique domestic assets beyond typical global templates like US Treasuries. Projects involve tokenizing ships (with Hyundai Heavy Industries), defense supply chain assets, and K-pop intellectual property, alongside more conventional assets. A legal framework is set for 2027, and platforms like NXT are preparing for regulated trading. Key opportunities for crypto-native projects lie in providing the underlying technology these traditional institutions lack: global distribution channels for tokenized assets, cross-chain liquidity solutions, and enabling infrastructure tools (e.g., for asset packaging and management). Partnerships, such as Solana with Shinhan Card or LayerZero with the Korea Gold Exchange, exemplify this proactive approach. Crucially, user access is being shaped by consumer platforms. NAVER's planned acquisition of Upbit's operator Dunamu and Kakao's development of a unified wallet aim to seamlessly integrate crypto with everyday payments for tens of millions of users. The race is now about which protocols and projects will become the foundational standards as regulation solidifies and institutional adoption accelerates.

Foresight News6 min fa

South Korean Institutions' Crypto Race: Dual Explosion of Stablecoins and RWA

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NVIDIA's New Open-Source MoE: One Line of Import, Fine-Tuning Accelerated by 3.7x

NVIDIA has open-sourced NeMo AutoModel, a tool designed to significantly accelerate the fine-tuning of Mixture-of-Experts (MoE) large language models. By adding just one import line to existing code based on Hugging Face Transformers v5, users can achieve a 3.4x to 3.7x increase in training throughput and reduce GPU memory usage by 29% to 32% without altering their API. The key innovations include Expert Parallelism (EP) to distribute expert weights across GPUs, lowering memory pressure; DeepEP to fuse computation and communication; and TransformerEngine kernels for accelerated core operations. Benchmarks on models like Qwen3-30B-A3B show training throughput per GPU jumping from 3075 to 11340 tokens per second. The solution also enables the fine-tuning of very large models, such as the 550B parameter Nemotron 3 Ultra, which would exceed memory limits with the standard Transformers v5. Code and benchmarks are available on GitHub.

marsbit40 min fa

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How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbit42 min fa

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbit42 min fa

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

The article explores the surprising trend where AI's first major impact on crypto has been in security auditing, not in areas like trading or analytics. It details how AI-powered tools are dramatically lowering the barrier to finding smart contract vulnerabilities, enabling attackers to scan thousands of contracts and execute exploits within minutes. This has rendered traditional, manually-produced audit reports with their month-long validity periods increasingly obsolete, creating a critical "structural crack" in the old security model. Cases like Drift Protocol and KelpDAO show that even extensively audited protocols can be hacked through social engineering, operational flaws, or infrastructure misconfigurations beyond pure code review. Attackers are also using AI to find and exploit vulnerabilities in years-old, deployed contracts. Notably, OpenZeppelin's co-founder has expressed a grim view that "all DeFi is insecure" due to AI's asymmetric advantage. In response, the audit industry is undergoing a fundamental shift. While there's a short-term spike in defensive re-audits, the long-term business model is changing. Firms are developing AI-assisted systems and moving from one-time report deliveries towards embedded, continuous services like real-time monitoring and formal verification. Examples include AI tools uncovering critical, previously missed vulnerabilities in heavily audited protocols like Curve Finance and Zcash. The conclusion is that security must become a continuous investment, not a one-time checkbox, and audit firms must rapidly evolve their tools and service models to survive.

marsbit48 min fa

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Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

Unexpectedly, the initial major application of AI in the Crypto sphere has turned out to be security auditing. In 2026, DeFi has faced significant security challenges, with 121 hacking incidents resulting in approximately $942 million in losses. While AI was expected to first impact areas like quantitative trading, its initial breakthrough has instead transformed security auditing by drastically lowering the cost and skill barrier for finding smart contract vulnerabilities. The traditional audit model is facing obsolescence. Advanced AI models, such as Claude Mythos, enable attackers to scan thousands of contracts and identify vulnerability patterns at scale, compressing the time from discovery to execution to mere minutes. This renders the month-long validity of traditional audit reports ineffective. Notably, attacks now frequently target well-audited, established protocols by exploiting business logic flaws, operational security weaknesses, and even years-old historical contracts, demonstrating that old audit reports offer zero protection. This pressure is forcing a fundamental shift in the industry. In the short term, a wave of defensive re-auditing is occurring, driven by projects seeking to meet new AI-era security standards and regulatory requirements. In the long run, audit firms' business models are diverging. The one-time report delivery model is declining in value, as evidenced by platforms like Code4rena shutting down. Leading firms are now pivoting towards AI-powered defense, integrating continuous monitoring, real-time on-chain risk detection, and embedding security directly into the development phase, as seen with tools like OpenZeppelin's Skills system. Ultimately, the era of "audit once, secure forever" is over. Security must become a continuous, embedded infrastructure investment for projects. For audit companies, survival depends on proactively transforming from traditional service providers into platforms offering AI-native, ongoing security solutions.

链捕手56 min fa

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Cosa è PEPE GOLD

PEPE e $PEPE Gold: L'Ascesa di una Criptovaluta Basata su Meme Introduzione a PEPE, $PEPE Gold Nel panorama in continua evoluzione delle criptovalute, PEPE, conosciuto anche come Pepe Coin, rappresenta un affascinante caso di studio. Emerse dal regno giocoso dei meme di internet, questa criptovaluta trae ispirazione dal virale meme “Pepe the Frog”, che ha permeato i social media e varie culture online. Sfruttando la natura collettiva della cultura meme, PEPE mira a creare una piattaforma coinvolgente per i suoi utenti, sfruttando il potere dell'umorismo e delle esperienze condivise nel regno digitale. Cos'è PEPE, $PEPE Gold? PEPE è un token basato su Ethereum che è stato ufficialmente lanciato nell'aprile 2023. Il suo obiettivo principale è catturare l'entusiasmo attorno alla cultura meme, in particolare durante quello che viene spesso definito il “memecoin season”, un periodo in cui progetti simili godono di un notevole interesse e coinvolgimento del mercato. La criptovaluta è progettata per facilitare transazioni e interazioni all'interno di una comunità vivace che apprezza l'importanza umoristica e culturale della sua mascotte, Pepe the Frog. La tecnologia blockchain sottostante fornisce un ambiente sicuro e decentralizzato per le transazioni, assicurando che gli utenti possano commerciare e interagire senza l'ostacolo degli intermediari finanziari centralizzati. In quanto meme coin, PEPE si rivolge a un demografico che prospera sull'interazione comunitaria, utilizzando la natura virale insita nella cultura di internet per promuovere l'adozione e il coinvolgimento. Creatore di PEPE, $PEPE Gold Uno degli aspetti intriganti di PEPE è l'anonimato dei suoi creatori. In uno spazio in cui molti progetti sono lanciati da team o individui identificabili, PEPE si distingue per essere un'azienda anonima. Questo anonimato è una caratteristica comune tra le criptovalute basate su meme, che spesso dipendono dal coinvolgimento della comunità e dal passaparola piuttosto che da pratiche di marketing tradizionali o framework di gestione di progetto consolidati. Sebbene la mancanza di creatori identificabili possa suscitare perplessità tra alcuni investitori, è anche un punto di identificazione per la comunità delle meme coin, dove la partecipazione collettiva e la promozione dal basso sono elementi chiave del successo. Investitori di PEPE, $PEPE Gold Le informazioni riguardanti fondazioni o organizzazioni di investimento specifiche che supportano PEPE rimangono elusive. Il successo di questo progetto sembra essere principalmente guidato dalla sua robusta comunità e dall'interesse speculativo dei singoli trader piuttosto che da investimenti istituzionali o da grandi round di finanziamento. Nel mondo delle meme coin, la comunità gioca un ruolo cruciale, spesso mobilitandosi attorno al progetto attraverso social media, forum e gruppi di discussione per sostenere la sua crescita e visibilità. Come Funziona PEPE, $PEPE Gold? Al centro del meccanismo operativo di PEPE c'è un approccio unico che mira a combinare incentivi finanziari con il coinvolgimento della comunità. Il progetto impiega un modello deflazionistico, realizzato bruciando una parte dei token con ogni transazione. Questo meccanismo è progettato per creare scarsità, potenzialmente aumentando il valore dei token rimanenti nel tempo. Inoltre, PEPE incorpora un sistema di ridistribuzione in cui una frazione di ogni tassa di transazione viene ridistribuita ai già esistenti possessori di token. Ciò crea un incentivo per gli utenti a mantenere i propri token, promuovendo un senso di proprietà comunitaria e pratiche di investimento a lungo termine. Cronologia di PEPE, $PEPE Gold La traiettoria di PEPE dalla sua nascita è segnata da traguardi significativi che riflettono la sua crescente influenza nell'arena delle criptovalute: Aprile 2023: PEPE è stato lanciato, segnando il suo ingresso nel competitivo mercato delle criptovalute. Inizio Maggio 2023: Il progetto ha guadagnato notevole slancio, con la sua capitalizzazione di mercato che è balzata a oltre 1,5 miliardi di dollari, guidata da un'ondata di entusiasmo comunitario. Meta-2023: Dopo il picco, la capitalizzazione di mercato di PEPE si è stabilizzata attorno ai 700 milioni di dollari, riflettendo una correzione naturale comune nelle attività delle criptovalute. Luglio 2024: Gli analisti hanno iniziato a evidenziare PEPE come caso studio, esaminando come la cultura meme potrebbe offrire ritorni significativi in un contesto di tendenze di mercato in evoluzione. Novembre 2024: Gli analisti crypto hanno iniziato a prevedere un potenziale rimbalzo nel valore di PEPE, indicando forti indicatori tecnici e un aumento dell'attività da parte di investitori più grandi, spesso definiti “whales”. Caratteristiche Chiave di PEPE, $PEPE Gold Il design di PEPE comprende diverse caratteristiche che lo distinguono da altri progetti di criptovaluta: Meccanismo Deflazionistico: Bruciando una parte dei token con ogni transazione, PEPE mira a creare scarsità, che può avere un effetto positivo sulla valutazione a lungo termine. Sistema di Ridistribuzione: Il progetto premia i già esistenti possessori di token con una parte delle tasse di transazione, favorendo la lealtà e il coinvolgimento della comunità. Approccio Basato sulla Comunità: La forza di PEPE risiede nel suo coinvolgimento comunitario, sfruttando la natura virale dei meme per stimolare la partecipazione e l'interesse. Tecnologia Blockchain: Sfruttando la robusta infrastruttura di Ethereum, PEPE garantisce transazioni sicure e decentralizzate, attirando utenti diffidenti nei confronti dei sistemi finanziari centralizzati. Conclusione PEPE, o Pepe Coin, è emerso come un attore notevole nello spazio delle criptovalute basate su meme. Sebbene l'anonimato dei suoi creatori e l'assenza di un tradizionale sostegno agli investimenti possano sollevare domande, il successo del progetto può essere attribuito alla sua filosofia basata sulla comunità e a caratteristiche innovative come il suo modello deflazionistico e il sistema di ridistribuzione. Con l'evoluzione continua del panorama delle criptovalute, PEPE evidenzia l'equilibrio tra cultura e finanza, illustrando come l'umorismo e il coinvolgimento della comunità possano portare a un sostanziale interesse e partecipazione del mercato. 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625 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.11Aggiornato il 2026.06.02

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