Команда Holograph объявила об аресте взломщиков

cryptonews.ruPubblicato 2024-03-15Pubblicato ultima volta 2024-08-15

  • Разработчики протокола Holograph поделились подробностями касательно взлома в июне.
  • Они заявили об аресте двух подозреваемых в Италии.
  • Злоумышленники ожидают экстрадиции во Францию, где им предъявят обвинения.

Команда протокола Holograph заявила о том, что правоохранители задержали двух лиц, которых подозревают в причастности к взлому проекта. Этот инцидент произошел 13 июня 2024 года.

Holograph Hack Arrests

After an incredibly intensive two-month pursuit by France's Office for the Prevention of Cybercrime (OFAC), BRI, @Europol, the Italian Directorate of Anti-Mafia Investigations, & @Policing_Cayman (RCIPS), we’re grateful to share that multiple arrests have… pic.twitter.com/4ZF076tLkJ

— Holograph (@holographxyz) August 14, 2024

Согласно официальному заявлению, расследование дела было международным. К нему присоединились Французское управление по борьбе с киберпреступностью, Европол, Управление по борьбе с мафией Италии и полиция Каймановых островов.

В заметке французской прессы, на которую сослались разработчики Holograph, имена подозреваемых не раскрываются. Известно, что они «выходцы из восточноевропейских стран».

Фигурантов дела арестовали в Италии 9 августа 2024 года. Они ожидают экстрадиции во Францию, где им предъявят обвинения.

Протокол Holograph был взломан 13 июня 2024 года. Злоумышленники воспользовались уязвимостью в смарт-контракте проекта, чтобы выпустить дополнительно 1 млрд HLG.

В результате курс актива существенно упал. Ущерб от инцидента составил 13 млн евро ($14,4 млн). Вскоре после взлома команда Holograph утвердила план компенсации потерь пользователей, который предусматривает возмещение в размере 75% от изначальной суммы.

Актив отреагировал ростом на новость об аресте подозреваемых. На суточном графике цена подскочила на более чем 20%, согласно CoinMarketCap.

Взлом Holograph был отражен в отчете платформы PeckShield. Согласно ему, в июне 2024 года ущерб от взломов в криптовалютном сегменте составил $176,2 млн.

Letture associate

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

marsbit1 h fa

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbit1 h fa

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit1 h fa

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit1 h fa

Trading

Spot
活动图片