SEC предъявляет обвинения в мошенничестве промоутерам NovaTech, предположительно создавшим Криптo -пирамиду на сумму 650 млн долларов

cryptonews.ruPubblicato 2022-05-12Pubblicato ultima volta 2024-08-12

  • Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) подала иск против Криптo пирамиды и ее операторов. Регулятор утверждает, что они украли $650 млн у 200 000 инвесторов по всему миру.
  • NovaTech в основном нацелилась на группы по интересам, включая прихожан гаитянско-американской церкви, через группы WhatsApp и рекламные Мероприятия.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) в понедельник подала иск против предполагаемой Криптo пирамиды NovaTech и восьми ее основателей, обвинив их в мошенничестве и многочисленных нарушениях федеральных законов о ценных бумагах.

NovaTech якобы обманула инвесторов на $650 млн за четырехлетний период, говорится в заявлении SEC. Иск подан через два месяца после того, как генеральный прокурор Нью-Йорка Летиция Джеймс подала иск против NovaTech, ее основателей и другой предполагаемой финансовой пирамиды, связанной с NovaTech.

Читать дальше: Генеральный прокурор Нью-Йорка подал в суд на две Криптo и их организаторов, нацеленных на американцев гаитянского происхождения в мошенничестве на 1 млрд долларов

Согласно жалобе SEC, NovaTech и ее промоутеры наживались на определенных группах по интересам — в основном, на прихожанах гаитянских креольских церквей в США и за рубежом — с помощью групп в WhatsApp и рекламных Мероприятия, убедив более 200 000 инвесторов по всему миру раскошелиться на общую сумму 650 миллионов долларов в период с июня 2019 года по май 2023 года, когда схема рухнула.

Основатели компании, американская супружеская пара Синтия и Эдди Петион, которые, как полагают, сейчас живут в Панаме, и промоутеры, включая Мартина Зизи, Джеймса Корбетта, Корри Сэмпсона, Дапилину Данбара, Джона Гарофано и Маршу Хэдли, все названные ответчиками по иску SEC, использовали «религиозный подтекст» при привлечении инвесторов. Синтия Петион называла себя «преподобным генеральным директором» в рекламных материалах NovaTech и в своих профилях в социальных сетях и утверждала, что Бог послал ей «видение» о создании компании, пока она чистила зубы.

Потенциальные инвесторы NovaTech полагали, что их инвестиции будут объединены, а затем проданы на Криптo и валютном Рынки. Маркетинговые материалы NovaTech обещали инвесторам 2-3% прибыли в неделю, согласно SEC, и якобы никогда не публиковали еженедельные торговые убытки.

Но, по данным SEC, только небольшая часть денег инвесторов была фактически инвестирована – и деньги, которые были инвестированы, понесли «значительные торговые убытки». Вместо этого Петионы и их сотрудники якобы управляли схемой Понци, используя деньги новых инвесторов для выплат предыдущим инвесторам. Они также якобы перевели миллионы долларов средств инвесторов себе.

Схема начала распадаться в октябре 2022 года, когда инвесторы начали сталкиваться со значительными задержками при попытке вывести свои средства с сайта. Вскоре после начала проблем с выводом средств несколько государственных регуляторов ценных бумаг в США и Канаде выдали распоряжения о прекращении и воздержании против NovaTech. К маю 2023 года Petions закрыли NovaTech и отключили ее веб-сайт, в результате чего оставшиеся инвесторы не смогли вывести свои средства.

В жалобе SEC утверждается, что NovaTech и Petions нарушили положения о борьбе с мошенничеством и регистрации ценных бумаг федеральных законов о ценных бумагах. Различные ответчики-промоутеры обвиняются в нарушении положений о борьбе с мошенничеством, регистрации ценных бумаг и регистрации брокеров федеральных законов о ценных бумагах.

Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) добивается постоянного судебного запрета, возврата незаконно полученной прибыли, а также процентов за период до вынесения судебного решения и гражданско-правовых санкций.

ONE из ответчиков, Мартин Зизи, уже согласился на частичное урегулирование. Не признавая и не отрицая предъявленных ему обвинений, Зизи согласился выплатить гражданский штраф в размере 100 000 долларов и быть навсегда отстраненным от будущих нарушений ценных бумаг. Частичное урегулирование еще должно быть одобрено судьей.

Letture associate

A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

NVIDIA has released a "Battery Energy Storage System Self-Certification Guide," setting strict technical standards for energy storage systems specifically for AI data centers (AIDC). The guide focuses solely on certifying the Power Conversion System (PCS), not the batteries, with 10 mandatory performance metrics and 12 validation tests requiring real-world and simulation comparisons. Key requirements include rapid dynamic response to AI workloads, high-frequency system telemetry, and detailed electromagnetic transient models. The move is driven by the extreme and fluctuating power demands of next-generation AI hardware. Modern AIDCs require energy storage systems to act as intelligent, controllable grid assets, not just passive backup, to manage instantaneous, massive power load shifts that traditional UPS systems cannot handle. This redefines the competitive landscape for energy storage providers, shifting focus from capacity and cost to advanced control capabilities and system integration. While the market potential is significant—with forecasts of hundreds of GWh in new demand by 2030—the certification creates a high barrier to entry. It requires proven PCS delivery volumes and credible plans for rapid capacity scaling, favoring established, well-resourced players. Early movers like Fluence (partnering with Siemens) and several Chinese companies have secured projects ahead of the standard, but new entrants must now navigate this rigorous, costly, and time-intensive certification process to compete in the AIDC energy storage market.

marsbit14 min fa

A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

marsbit14 min fa

After Missing the 20x, I've Found a 'Dumb' Method for AI Investing

**Missing the 20x Opportunity: A Simple 'Dumb' Approach to AI Investing** The AI boom, driving NVIDIA's revenue from $60B to $216B in two years, creates immense investment pressure. However, like the internet bubble of 2000, the largest AI opportunities likely lie ahead, perhaps after a correction. Instead of rushing in now or waiting paralyzed for a crash, the author proposes a third way: building a "knowledge warehouse" by systematically mapping the AI industry to be ready when opportunities arise. The core of the strategy is understanding AI's four-layer value chain: 1. **Compute Infrastructure (The "Engine"):** This foundational layer, where all money eventually flows, includes: a) **Chip Design:** NVIDIA's dominance via its CUDA ecosystem, b) **Chip Manufacturing/Packaging/Memory:** TSMC's near-monopoly in advanced manufacturing and SK Hynix's lead in High Bandwidth Memory (HBM), c) **Optical Interconnects:** Essential for large-scale AI clusters (e.g., Lumentum, Coherent), d) **Cooling & Power:** Critical for high-density AI data centers (e.g., Vertiv), e) **Servers/Data Centers & Cloud Platforms:** The physical and virtual wholesale providers. 2. **Models & Tools (The "OS"):** The competitive layer of foundation models (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI), now generating real revenue. A key shift is the center of gravity moving from **Training** models to **Inference** (running models), which demands different chip characteristics and could challenge NVIDIA's monopoly. 3. **Middleware & Platform ("The Glue"):** Connects models and applications (e.g., Scale AI, Hugging Face). This layer could explode if applications take off. 4. **Vertical Applications ("The Cash Register"):** Where AI meets end-users (e.g., enterprise AI, coding tools, medical AI, robotics). A critical cross-cutting constraint is **Energy**, as AI's massive power consumption drives investment in nuclear and other energy infrastructure. The author identifies four key questions for further research: 1) How will the shift from Training to Inference reshape the competitive landscape? 2) With tech giants spending over $600B on capex, where is the ROI from AI applications? 3) What are the under-the-radar opportunities in the "second" and "third" circles of the value chain (e.g., cooling, specialty foundries)? 4) How will geopolitics (e.g., U.S.-China chip restrictions) bifurcate the supply chain? The conclusion is that missed opportunities stem from insufficient research, not slow timing. By methodically studying each layer—its business models, competition, and valuations—investors can build the "killer intuition" needed to act decisively when the market presents its chance.

marsbit35 min fa

After Missing the 20x, I've Found a 'Dumb' Method for AI Investing

marsbit35 min fa

Trading

Spot
Futures
活动图片