Виртуальные банки Гонконга внедряют Web3, несмотря на нормативные препятствия

cryptonews.ruPubblicato 2024-03-12Pubblicato ultima volta 2024-08-12

Виртуальные банки Гонконга находятся на критическом этапе. В настоящее время они захватывают лишь небольшую часть финансового рынка и владеют 0,3% активов всех розничных банков.

По данным South China Morning Post (SCMP), законодатель Гонконга Джонни Нг Кит-Чонг, сторонник криптовалют, считает, что виртуальные банки могут сделать больше для обслуживания компаний Web3:

«Правительство предприняло усилия по развитию виртуальных банков и модернизации услуг в последние несколько лет. [...] Для города настало важное время внести больший вклад в сектор Web 3.0 в течение следующих двух лет».

Проблемы виртуальных банков Гонконга

Одним из основных препятствий, с которыми сталкиваются виртуальные банки Гонконга, является сложность открытия в них счетов для компаний, которые хотят расшириться в криптовалюты, невзаимозаменяемые токены (NFT) и технологию блокчейна.

Согласно отчету SCMP, недавний опрос показал, что 40% этих компаний, как сообщается, считают этот процесс «чрезвычайно сложным», ссылаясь на местоположение и «жесткие стандарты» как на две частые проблемы.

Эти проблемы заставили некоторые компании переехать в более благоприятные регионы, что может быть контрпродуктивной тенденцией для цифровых инноваций Гонконга.

Прогресс перед лицом невзгод

Несмотря на проблемы, Нг выразил оптимизм, подчеркнув «огромный» потенциал виртуальных банков, если им будет предоставлен четкий правительственный план развития Web3.

Mox Bank, принадлежащий Standard Chartered, запустил криптовалютный биржевой фонд. Он стал первым виртуальным банком в Гонконге, который облегчает транзакции в спотовых биткоин- и Ethereum-ETF.

Барбарос Уйгун, генеральный директор Mox Bank, заявил, что банк планирует и дальше расширяться в развивающиеся секторы и предлагать новые возможности для цифровых инвестиций для клиентов.

Законодатель Гонконга рассматривает BTC в качестве фискального резервов

28 июля Нг объявил о совместных планах с заинтересованными сторонами для оценки потенциальных преимуществ включения BTC в финансовые резервы специального административного района.

В посте на X Нг подчеркнул важность рассмотрения интеграции BTC в стратегические резервы для улучшения экономической структуры Гонконга при правильных условиях регулирования.

Назвав биткоин «цифровым золотом», Нг подчеркнул потенциал BTC для хеджирования от инфляции, поскольку глобальное признание актива растет из-за его воспринимаемой стоимости.

Letture associate

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit2 min fa

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit2 min fa

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

BIS Report Compliance Observations: The real risks of stablecoins go beyond "depegging" The BIS report "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins" argues that while stablecoins and tokenization offer efficiency gains, their primary risk lies in fitting into an identifiable, monitorable, accountable, and regulatable financial system. Money's trust stems not just from technology but from institutional arrangements: a common unit of account, guaranteed redemption at par, liquidity support, regulatory frameworks, and financial integrity requirements. Stablecoins, operating on permissionless blockchains with pseudo-anonymity and non-custodial wallets, create systemic compliance gaps: unclear customer identity, incomplete fund origins, unexplained transaction purposes, fragmented cross-chain paths, and ambiguous liability. On-chain transparency does not equal compliance transparency. Public addresses don't reveal identity or intent. While blockchain analytics aid law enforcement, they cannot replace routine, large-scale AML/CFT controls. Effective compliance requires a closed-loop process encompassing customer onboarding, transaction monitoring, investigation, reporting, and audit. Stablecoin risks are not confined to the blockchain; they re-enter the traditional financial system via on/off-ramps, exchanges, and payment institutions. This forces banks to monitor client accounts for activity linked to virtual assets. The future direction is not to prohibit innovation but to embed rules into the technology. Tokenized finance should integrate with the existing two-tier monetary system, embedding compliance—like customer identification, pre-transaction screening, and auditable data trails—directly into the transaction flow. For compliance professionals, the key takeaway is that any new financial instrument must answer core questions: Who identifies the customer? Who monitors transactions? Who handles exceptions? Who is liable? Compliance is not the antithesis of innovation but the essential infrastructure for its sustainable growth.

链捕手3 min fa

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

链捕手3 min fa

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

Summary: The trend of major U.S. technology firms adopting more cost-effective Chinese AI models is gaining momentum. A prime example is Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, which reportedly halved its AI expenditure by switching to Chinese models GLM-5.2 and Kimi 2.7, while its usage volume increased. This was achieved through a sophisticated cost-saving system featuring intelligent model routing (selecting the most suitable model per task), dramatically improving cache hit rates from 5% to 60%, and implementing "Context Engineering" to streamline prompts. This shift is not isolated. Other companies like the AI startup Lindy and data cloud firm Snowflake are making similar moves, drawn by the significant price disparity. For instance, GLM-5.2 costs $1.40/$4.40 per million tokens (input/output), compared to $5/$25 for Claude Opus 4.7. While top Western models may offer slightly higher stability or speed in complex tasks, the performance gap is narrowing, making the price difference harder to justify for many enterprise use cases. The implications are significant for both businesses and individual users. It highlights the importance of a multi-model strategy based on task requirements, the value of caching and reusing outputs, and the effectiveness of providing concise context. Ultimately, this migration signals a potential reshaping of the AI industry's pricing model, moving competition from pure performance benchmarks to practical cost-effectiveness, with increased choice and downward price pressure benefiting end-users.

链捕手9 min fa

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

链捕手9 min fa

Trading

Spot
活动图片