Мемные монеты выросли на 11,2%, а мемкоин Meme Games собрал более $350 тыс. на предпродаже

investing.ruPubblicato 2024-08-10Pubblicato ultima volta 2024-08-10

Happycoin.club - Мемные токены выросли на 11,2% за последние 24 часа, поэтому все задаются вопросом, не вернётся ли суперцикл уже в ближайшие месяцы. Если рынок пойдёт вверх, то инвесторам придётся быстро реагировать, чтобы успеть купить перспективные токены до их подъёма.

В приближающемся ралли могут соревноваться не только давно котирующиеся цифровые валюты, но и только выпущенные. Например, монета Meme Games (MGMES) пока находится на этапе предпродажи, но скоро выйдет на рынок и вместе с другими мемкоинами получит бычий импульс.

Токен MGMES, вдохновлённый текущими Олимпийскими играми, уже привлёк на пресейле $351 000. Криптовалюта смогла всколыхнуть рынок своим свежим и весёлым подходом к сбору средств. Так обычная предварительная продажа превратилась в игру, в которой лучшие мемные монеты соревнуются в спортивных дисциплинах, всё как на Олимпиаде.

MGMES продаётся всего за $0,0092. Однако, когда токен попадёт на биржи криптовалют, он может резко подорожать.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О MEME GAMES

Началась удачная полоса для мемкоинов Сектор мем-монет поднял рыночную капитализацию до $42,8 млрд. Крупные альткоины, такие как DOGE, PEPE, WIF и TURBO, показали рост на 4,9%, 10%, 9,2% и 0,5% соответственно. Однако самым большим победителем стал BRETT, который взлетел на 16,5%.

Однако у каких активов есть потенциал подняться на вершину, когда бычий рынок наконец начнётся? Пока об этом можно только гадать, но это вполне могут оказаться новые криптовалюты, например, Meme Games.

Пришло время выбрать чемпиона В Мемной Олимпиаде, которую проводит команда Meme Games, участвуют пять спортсменов: DOGE, PEPE, WIF, TURBO и BRETT. Каждый из них привносит в игру свой уникальный стиль, и все они обладают равными шансами на победу.

Независимо от того, поддерживает ли трейдер Pepe или Doge, вероятность завоевать «золото» во время забега на 169 метров всегда составляет 20%.

Чтобы принять участие в играх, инвестору нужно приобрести MGMES во время предварительной продажи. Если выбранный трейдером спортсмен победит, то он получит бонус в размере 25% от общей суммы покупки MGMES. Так команда предлагает ещё один способ заработать на криптовалюте. Участвовать в пресейле и соревнованиях можно безграничное количество раз.

Благодаря стейкингу токенов MGMES все останутся победителями Чтобы трейдеры сильно не расстраивались в случае поражения их мема, команда Meme Games активировала функцию стейкинга. Ранние участники предпродажи могут заработать впечатляющую годовую процентную прибыль, но со временем ставка будет снижаться. Текущий пассивный доход – 606%.

Кроме того, токены MGMES, выигранные во время спринта на 169 метров, также можно отправить в стейкинг, что максимизирует потенциальную выручку.

Meme Games – это криптоверсия Олимпийских игр 2024 года в Париже Чтобы присоединиться к пресейлу и выбрать любимого мемного атлета для участия в Олимпийских играх, для начала нужно посетить сайт Meme Games. После этого остаётся подключить криптокошелёк, например, Best Wallet, и купить MGMES за ETH, USDT или BNB. Банковские карты также принимаются.

Инвесторы могут быть уверены в надёжности смарт-контракта Meme Games, поскольку он прошёл тщательную проверку от SolidProof.

Заинтересованные трейдеры могут присоединиться к растущему сообществу проекта в запрещённой в России соцсети X и Telegram, чтобы быть в курсе последних новостей и событий.

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Weng Li's New Blog Proposes 'Self-Evolution Should Start from Harness', DeepSeek's Cui Tianyi Endorses with Repost

Lilian Weng, former OpenAI security VP and co-founder of Thinking Machines Lab, has published a new blog post titled "Harness Engineering for Self-Improvement," proposing a pragmatic path for AI self-evolution. She argues that Recursive Self-Improvement (RSI) may practically begin at the "Harness" layer—the external runtime system governing how models use tools, manage context, and execute tasks—rather than directly from the model rewriting its own weights. The blog outlines a progression from optimizing prompts (Context Engineering) to designing workflows, and ultimately to Self-Improving Harness systems. These systems can identify their own weaknesses, propose targeted, verifiable modifications to the harness code, and validate improvements. Works like Self-Harness and Darwin Gödel Machine (DGM) demonstrate significant performance gains on benchmarks like SWE-bench through such automated harness evolution, rivaling handcrafted agents. DeepSeek researcher Tianyi Cui endorsed the view, noting harness-based self-evolution is as promising as model-based approaches. Weng emphasizes this is complementary to model training, with both reinforcing each other. However, key challenges remain: weak evaluators for subjective tasks, reward hacking, diversity collapse, managing long-term system health versus short-term success, and defining the human oversight role. The consensus is growing: the harness is a critical variable, as the same model can exhibit vastly different capabilities within different harness systems.

marsbit14 min fa

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Odaily Editorial Department Tea Party (July 8)

Odaily Editorial Team Casual Chat (July 8) This is an informal column from Odaily's editorial team, sharing immediate thoughts on industry news, data, and hot topics from various angles. It presents investment ideas and opportunity hypotheses still under verification—which may not be direct wealth codes but questions in themselves—alongside observations from industry interactions and materials that genuinely enhance the team's understanding. The content is based on real investment and observation experiences, carries no advertising, and does not constitute investment advice. Its purpose is to broaden perspectives and supplement information sources, not to create consensus. Team Member Shares: * **Wenser (@wenser2010):** Noted a deeper correction (nearly 30%) in US and Korean stocks, including memory stocks, but remains bullish on DRAM due to perceived supply shortages. In prediction markets, personal small bets outperformed blind copying; favors France to win the World Cup. Views crypto-related stocks like STRK as bearish for now, while seeing Circle and Coinbase as potential rebound plays. Observes recent strength in software stocks like Microsoft but is unsure if it's a sustained recovery. * **Bcxiongdi (@bcxiongdi):** Discusses the recent "recovery training" in meme coin markets on Solana and BSC, characterized by small-scale PVP opportunities, admitting to having sold many assets too early. Suggests also watching the Robinhood chain. Found World Cup prediction markets challenging, advising to consider buying during matches rather than only before. * **Azuma (@azuma_eth):** Focuses on the US stock market, particularly the significant semiconductor correction. Believes demand fundamentals remain and considers buying the dip in DRAM stocks. Notes a potential rotation signal as hedge funds have recently concentrated buying in tech stocks. Plans to continue adding to RKLB (Rocket Lab) stock, seeing limited downside and high upside potential at current levels after its founder's share sale window closed.

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Odaily Editorial Department Tea Party (July 8)

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Former Huawei 'Genius Teen' Who Questioned DeepSeek Interview Lands in 'Crossfire' from Web3 Investor

Former Huawei "Genius Youth" Li Bojie recently drew public attention by criticizing his interview experience with DeepSeek. The controversy escalated when Du Jun, co-founder of Web3 investment firm ABCDE Capital, publicly accused Li of being "the founder with the least sense of contractual spirit" he had ever cooperated with, sparking a dispute over Li's startup project, Metagent. Li detailed a frustrating DeepSeek interview where he was accused of potential plagiarism, leading him to end the session. The spotlight then shifted to his venture, Metagent, a Web3+AI project aiming to tokenize AI agents. ABCDE invested $1.5 million, with an initial $500k disbursed. Du Jun claimed the project's progress was severely lacking, with a poor-quality demo and minimal social media activity. He alleged Li stopped communicating, deleted his Telegram, and failed to provide proper financial reporting. In response, Li argued the remaining $1 million was never received, crippling operations and forcing salary cuts. He stated he left Metagent in October 2024 due to family reasons and Web3 compliance concerns, with board approval. He claimed to have fulfilled disclosure duties and that his subsequent projects avoided conflicting fields. Other investors, including ArkStream Capital, shared negative due diligence experiences, citing unprofessional contracts and evasive answers on tokenomics. Metagent's social media went silent in June 2024, effectively stalling. Li has since moved to a new consumer AI agent platform, Pine AI (formerly Logenic AI), which has raised $25 million in Series A funding. He served as its Chief Scientist but recently left, clarifying he was not the founder and departed due to a shift in research interests.

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