IC0 十年时间,以太坊现货 ETF 正式获批上市

链捕手Pubblicato 2024-07-23Pubblicato ultima volta 2024-07-23

作者:BlockBeats

 

7 月 23 日,据 SEC 官方信息显示,其已正式批准多个 ETF 发行商的 S-1 申请,以太坊现货 ETF 正式获批上市交易,预计初步交易将于明日(美国时间本周二上午,北京时间明晚)开始。

IC0十年之后,以太坊现货ETF正式获批上市

据通知内容显示,SEC已通知申请推出美国首批现货以太坊 ETF 的八家公司中的至少两家,它们的产品可以在周二开始交易。贝莱德、VanEck 和其他六家公司的产品将于周二上午在三个不同的交易所开始交易:芝加哥期权交易所(CBOE)、纳斯达克交易所和纽约证券交易所,这些交易所都确认它们已准备好开始交易。

这代表着加密行业实现了又一里程碑式进展,加密行业的机构和分析师们纷纷表示了自己的看法。

加密货币交易平台 Coinbase 官方表示,今天,美国证券交易委员会(SEC)批准了 9 支现货以太坊 ETF 的申请。继今年 1 月美 SEC 批准现货比特币 ETF 之后,现货以太坊 ETF 的批准标志着加密货币的又一个重要里程碑,反映了围绕加密资产的持续创新和日益成熟的监管环境。Coinbase 也成为 10 支比特币现货 ETF 和 8 支新批准的以太坊现货 ETF 的值得信赖的合作伙伴和托管方。

彭博 ETF 分析师 Eric Balchunas 在社交媒体发文表示,「贝莱德美国主题和主动型 ETF 主管 Jay Jacobs 在向普通人推介以太坊的视频中表示,虽然许多人认为比特币的主要吸引力在于其稀缺性,但也有很多人认为以太坊的吸引力在于其实用性。你可以将以太坊视为一个无需去中心化中介即可运行的应用程序的全球平台。」

伦敦投资管理公司 Farside Investors 发布报告表示,「我们认为,以太坊 ETF 的资金流入可能会小于比特币 ETF,原因如下:比特币 ETF 首先获得批准,吸引了更多关注;美国现货 ETF 批准前,比特币的交易所交易产品(ETP)市场规模大于以太坊;缺乏质押功能使得以太坊 ETF 相对不那么有吸引力;比特币作为金融资产的相关性更强,而以太坊则更多地关注去中心化应用程序(dApp)和链上使用。」

做市商 Wintermute 认为,以太坊 ETF 在未来一年内最多能从投资者处吸引 40 亿美元的资金流入。Wintermute 预计,在这些资金流入的推动下,以太坊的价格在未来 12 个月内可能上涨多达 24%。

截止撰稿时,以太坊的价格为3445美元,24小时跌幅2.5%,以太坊现货ETF通过的利好似乎已经提前兑现。

十年前的2014 年 7 月 22 日,以太坊正式启动 ICO 融资,团队当时通过预售 ETH 的方式筹集资金,总共筹集到 31,529 枚比特币(兑换比例为 1 比特币兑换 2000 以太坊),按照当时的市价计算,筹集资金超过 1800 万美元。

两个月前,以太坊现货 ETF 从无人看好、通过率仅有 7% 到一夜之间通过率飙升至 75%,5 月 24 日凌晨,美国证券交易委员会批准了多个以太坊现货 ETF 的 19b-4 表格,其中包括贝莱德、富达和灰度的 ETF。

今日,以太坊现货 ETF 正式获批上市交易,芝加哥期权交易所(CBOE)、纳斯达克交易所和纽约证券交易所都做好了交易以太坊现货ETF的准备。

以太坊现货 ETF 通过克服了什么困难?

证券属性与 POS 忧虑

近半年来,以太坊 ETF 的批准进展一直牵动的社区的心,本次通过之后,此前的数次负面观点也被被一一回应。与比特币 ETF 不同,以太坊 ETF 的批准之路曾经历重重阻碍。

由于以太坊在 2014 年进行了 IC0,筹集了资金,这种融资行为使 ETH 可能被视为具有证券属性的资产。此外,由于以太坊理论上没有总量上限。在 PoS 机制下,ETH 的增发与网络活跃度相关,大资金持有者的行为有可能引起 ETH 价格波动,根据 Glassnode 此前的统计,近 55% 的 ETH 供应由 1041 个地址持有,这些地址可以显著影响以太坊网络的升级和运营。

这一点也让 SEC 认为 ETH 的持有者集中度较高会增加市场操纵的风险。Galaxy Digital 全公司研究主管 Alex Thorn 曾居据此对以太坊 ETF 的批准持悲观态度。

据 Alex 的报告中透露,在 2022 年 9 月以太坊转向称为「权益证明(POS)」的新治理模式后,美国证券交易委员会 (SEC) 对总部位于瑞士的以太坊基金会开启了调查。

「权益证明」尽管能够帮助以太坊摆脱能源浪费的缺陷,使用依赖于可信验证者网络的模型,但事实上为 SEC 提供了一个新的借口来尝试将以太坊定义为一种证券。

作为妥协,此次申请 ETF 的公司如 Ark Invest、21Shares、贝莱德等已经在其 ETF 提案中删除了质押部分,表示不会质押信托的部分资产。这一措施减少了 ETH 被视为证券的风险,因为质押可能涉及对未来收益的期待,而这恰恰是证券属性的一个特征。

香港以太坊现货 ETF 的前奏

回顾这一年的加密行情,相较比特币的强势来说,以太坊显得非常弱势。价格与涨幅前比不过比特币,后比不过山寨币。这段时间内,香港逐渐转变为对加密货币更加友好的政策立场,使其以太坊现货 ETF 却率先于美国获批,这为以太坊带来了巨大的利好。

2024 年 4 月 15 日,香港证监会正式公示虚拟资产现货 ETF 获批名单,华夏(香港)、嘉实国际、博时国际旗下比特币现货 ETF、以太币现货 ETF 在列。

这 6 只现货 ETF 产品于 4 月 25 日至 26 日开启打新认购,4 月 30 日在香港交易所上市,这也是以太坊现货 ETF 首次登陆大型交易所。

目前香港现货加密货币 ETF 主要由华夏基金(香港)、博时基金(国际)以及嘉实国际三家同步发行,分别包括博时 HashKey 比特币 ETF(03008)、博时 HashKey 以太币 ETF(03009)、华夏比特币 ETF(03042)、华夏以太币 ETF(03046)、嘉实比特币现货 ETF(03439)以及嘉实以太币现货 ETF(03179)。

在社区的研究分析中,香港比欧美更早批准以太坊现货 ETF 的原因不仅归功于其灵活的监管环境和对金融创新的开放态度,还受到强烈的市场驱动力、地理和战略优势以及先一步抢夺定价权等关键因素的影响。

虽然最初不少社区成员对此事并不感到乐观,认为从市场角度来说,并没有作用。而如今美国 SEC 对以太坊态度大转变批准 VanEck 的申请,即使仅通过 19b-4 文件并不保证最终 ETF 的获批,但在如此疯狂的市场下,任何利好因素都能被当作一个巨大胜利。也许正如香港数码港董事孔建平所说,「香港率先通过以太坊 ETF,是以太坊的救命稻草」。

IC0十年之后,以太坊现货ETF正式获批上市

以太坊现货 ETF 通过会产生哪些影响

以太坊现货 ETF 的批准可能是出乎意料的事情,这与比特币现货 ETF 不同,投资者早在比特币现货 ETF 获批的半年前便开始布局,并出现了大规模资金流入。但对于加密行业而言以太坊现货 ETH 获批仍然是一件里程碑事件,而其带来的影响也为加密行业的未来发展奠定了积极的基础。

山寨币有救了?

现货 ETF 的通过,最直接的影响会体现在价格上。比特币自批准现货 ETF 后涨幅达 75%,以太坊现货 ETF 获批之后对于 ETH 的价格影响可见一斑。但这次以太坊 ETF 通过的消息没有立刻震动山寨币板块,相比于前几日还有微跌。

渣打银行外汇研究和数字资产研究主管 Geoff Kendrick 表示:「获得批准后,我们预计现货以太坊 ETF 将在批准后的前 12 个月内推动 239-915 万枚以太坊的流入。」他补充道:「以美元计算,这大约相当于 150 亿至 450 亿美元资产。」

Kendrick 补充道,「鉴于我们现在看到比特币到 2024 年底将达到 150,000 美元的水平,这意味着以太坊的价格将达到 8000 美元。」

除了对 ETH 本身的价格产生影响,以太坊现货 ETF 还会对山寨市场产生积极影响。因为 DEX 中绝对大部分山寨都以 ETH 作为交易对,ETH 的上涨会带来山寨币的被动上涨。

除此之外,市场部分观点认为随着以太坊现货 ETF 获批,对于未来更多加密货币申请 ETF 有很强的借鉴意义。

加密监管政策或发生转变

以太坊现货 ETF 获批的另一重要影响体现在美国监管机构对于加密政策的态度产生了转变。

美国选举大幕拉开,民主党和共和党对于加密行业所表现出的倾向值得关注。

此前,美国众议院前议长佩洛西(Nancy Pelosi)正在考虑在本周众议院投票时支持一项共和党支持的加密法案 FIT21。除此之外,还有一项关于加密货币会计准则法案 SAB121 也将于近期得到决议。

以太坊现货 ETF 通过后,市场主流观点认为这对加密货币的监管环境带来了正向影响。

此前,Galaxy Digital 公司研究主管 Alex Thorn 表示,SEC 针对以太坊的监管态度会尝试在以下两者之间找到一个平衡点,即「ETH」本身不是证券,而「质押的 ETH」(或者更牵强地说,「作为服务的质押 ETH」)是证券。

这与 FIT21 法案中的诉求十分类似,即明确哪些数字资产受商品期货交易委员会(CFTC)监管,哪些数字资产受证券交易委员会(SEC)监管。这一点很重要,因为「商品」与「证券」的定义之间存在关键差异,这会对它们的监管方式产生影响。

总之,ETH 作为拥有智能合约的加密资产类别,在现货 ETF 通过定会对加密行业产生深刻的影响。

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Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

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BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

The Bitcoin mining industry is undergoing its most complex structural adjustment since inception. Despite Bitcoin's price holding near $61,000 and the network hash rate approaching a record 1 ZH/s, miner profitability is deteriorating. The industry is operating close to its breakeven point, with the 2028 halving expected to accelerate consolidation. The challenges extend beyond the halving's subsidy reduction; the industry's revenue model has yet to successfully transition towards a fee-driven structure. Increasingly, mining companies are evolving from simple Bitcoin producers into infrastructure and energy operators, including providers of AI/HPC computing power. Competition is shifting from pure hash rate expansion to business model upgrades. Economic pressure is evident. The theoretical daily mining revenue at current prices is around $78 million, yet the actual figure is only about $33 million—a 136% gap. Transaction fees remain low at roughly $220k daily, far below historical implied levels. With a current estimated industry-wide breakeven price near $65,000, mining alone is struggling to generate ideal profits. The 2028 halving is projected to push the fundamental production cost floor to approximately $93,289. This will likely accelerate a shift towards consolidation among larger, well-capitalized miners with diversified revenue streams. Competitive advantage will belong to institutionalized players with access to low-cost energy, AI/HPC hosting operations, and stronger balance sheets. In essence, Bitcoin mining is transitioning from a "mining business" to an "infrastructure business." Future profitability and resilience will depend less on block rewards and more on diversified income sources like energy management and computational infrastructure services. For investors, the key question is not the halving itself, but which miners can successfully navigate this business model transformation.

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This is How God Karpathy Uses Claude?

Andrej Karpathy, a prominent figure in AI, has reportedly joined Anthropic, leading to a noticeable decrease in his open-source contributions and social media activity. A document claiming to be his personal "CLAUDE.md" file—a set of instructions for the Claude AI to follow within a specific codebase—has been circulating online. While its authenticity is unverified, the content aligns closely with Karpathy's publicly shared principles on effective AI-assisted programming. The document outlines key rules for AI coding assistants, emphasizing the importance of reading existing code thoroughly before writing new code to maintain consistency. It advises against over-engineering, advocating for simple, surgical modifications that match the project's existing style. Other guidelines include clarifying assumptions upfront, writing meaningful tests, thoughtful debugging, and carefully considering dependencies. The core message is that these principles help prevent common AI coding failures, such as introducing unnecessary abstractions, style drift, or making invisible architectural decisions. The community has noted that even experts like Karpathy require detailed instructions to guide AI effectively, akin to managing a junior developer. A related GitHub repository, "andrej-karpathy-skills," which encapsulates these ideas, is reported to significantly reduce Claude's code error rate. Ultimately, the advice stresses that the best CLAUDE.md is tailored to one's own tech stack and coding practices.

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