美国证券交易委员会正式批准明天的以太坊ETF现货交易

币界网Pubblicato 2024-07-22Pubblicato ultima volta 2024-07-22

币界网报道:

美国证券交易委员会已正式批准现货以太坊ETF于明天,即7月23日进行交易。美国监管机构已最终批准持有以太坊以太坊的ETF的S1表格。以太ETF将在开盘铃响时开始交易。

该资产将成为美国第二只基于加密货币的ETF。此外,市场希望它能反映比特币的成功。领先的加密货币于1月推出了ETF。仅仅三个月后,BTC就达到了73000美元的历史最高价格。

这一决定为获得美国证券交易委员会批准以太ETF的长达数年的过程设定了上限,为投资者提供了一种新的加密资产进行投资。以太ETF申请人于5月首次获得19b-4表格批准。然而,美国证券交易委员会在审查最终文件方面出现了许多延误。现在,我们距离现货以太坊ETF的首次交易不到24小时。

另请阅读:以太坊:ETF推出后,ETH是否会锁定4000美元?

现货ETF推出后,以太坊对比特币的表现如何?

此外,一个有趣的注意事项是批准的时间。美国证券交易委员会在今年最大的比特币会议上批准了以太坊ETF的推出日期。本周不再只是比特币,因为以太坊将于明天推出ETF,成为人们关注的焦点。BTC和ETH是美国仅有的两种拥有ETF的加密货币,但预计明年将推出更多。首批基于Solana SOL的ETF已经收到了申请,XRP等其他加密货币也有望加入ETF的讨论。

Cboe将容纳以太交易所交易基金的大部分首次交易,交易开始后不久可能会有更多的交易所加入。以太坊ETF首次亮相后,整个加密货币市场预计将像1月份比特币ETF获得批准后那样大幅上涨。

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Without It, There Would Be No ImageNet... Now It's Gone

Amazon is shutting down its crowdsourcing platform, Mechanical Turk (MTurk), on September 30th, ending a 21-year run. Launched in 2005, MTurk connected businesses with a global online workforce to perform small, repetitive tasks—known as Human Intelligence Tasks (HITs)—that were easy for humans but difficult for computers at the time. At its peak, it hosted over 500,000 workers worldwide. MTurk played a pivotal, though often unseen, role in the rise of modern AI. Its most famous contribution was to the creation of the ImageNet dataset. In the late 2000s, researcher Fei-Fei Li and her team faced the monumental challenge of manually sorting and labeling millions of internet images to build a large-scale visual database for training AI. They turned to MTurk, distributing the work to nearly 50,000 workers from 167 countries. This "human-in-the-loop" effort made the massive ImageNet project feasible. ImageNet, in turn, became the foundational benchmark for the 2012 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. The victory of Geoffrey Hinton and his students' deep convolutional neural network, AlexNet, on this dataset dramatically demonstrated the power of deep learning, catalyzing the AI revolution that followed. Now, MTurk is closing. The platform has declined as the very AI it helped build has become capable of automating the simple tasks it once provided. Furthermore, the AI industry's data needs have evolved, shifting towards more specialized expertise for model tuning and evaluation, served by newer platforms. Ironically, some studies suggest MTurk workers themselves began using AI tools like ChatGPT to complete tasks, adding a layer of automation to the "artificial artificial intelligence" service. The shutdown marks the end of an era where human effort, distributed globally via the internet, laid the crucial groundwork for the intelligent machines of today.

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Bill Gates' Latest Long-Form Article: The Real Trouble with AI is That We Aren't Ready

Bill Gates' latest essay, "The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical," warns that society is unprepared for the profound social and economic transition AI will bring. While optimistic about AI's long-term potential in healthcare, education, and other fields, Gates focuses on the "transition period" over the next 10-20 years. He argues this transition differs from past technological shifts like the Industrial Revolution because AI automates cognitive labor itself, potentially reducing the total number of future jobs. Risks like enhanced cyber-attacks and social disruption are already emerging, not distant future threats. A key concern is "low-cost intelligence substitution," where AI performs defined tasks cheaper than humans, gradually thinning workforces. Gates introduces the concept of "Human Reserved" jobs—roles like nursing or delivering serious medical news—where human judgment and empathy should remain central, even if AI is technically capable. To manage the transition, he calls for new governance, stronger social safety nets, retraining, and international cooperation, especially between the US and China. Crucially, he proposes taxing AI usage and robots to slow displacement and fund social programs. The core dilemma Gates presents is that AI could become humanity's "greatest equalizer" or its "worst source of injustice," depending on whether its immense productivity gains are broadly shared or concentrate wealth and power. The fundamental challenge is not just advancing the technology, but adapting our social and economic systems to it.

marsbit22 min fa

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Just Now, Anthropic Unveils Physical MCP: Claude Begins Controlling the Real World

Anthropic has announced the Model Hardware Standard (MHS), a new standard enabling AI agents like Claude to safely control physical devices. Building on the Model Context Protocol (MCP), MHS standardizes communication between AI agents and hardware such as microscopes, robotic arms, and lasers, marking a significant step for AI from the digital into the physical world. Developed in collaboration with HHMI Janelia Research Campus, MHS uses standardized drivers to translate basic commands (e.g., read, write) into a format any programmable device can understand. This drastically reduces integration time from weeks to hours or minutes and allows agents to discover and operate new devices using natural language tags that describe machine properties and safety limits. Agents can control devices via MCP, command-line interfaces, or APIs. They can sequence operations, monitor results, adjust parameters in real-time, and generate deterministic scripts for long-running tasks. Early tests show Claude interacting with hardware exploratively, like a scientist, learning to calibrate a laser and scripting the process. Early adopters and partners include AWS, Automata, Danaher, Doosan Robotics, and Tecan, who are integrating MHS support into their platforms. While promising, challenges remain: Claude's physical reasoning is limited, requiring expert oversight, and MHS currently only works with programmable hardware. Anthropic plans further refinements and broader device support before open-sourcing the standard.

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History's Only Asset with a 100% Win Rate After 4 Years of Holding

**Title: The Only Asset with a 100% Win Rate Over Any 4-Year Holding Period** This article analyzes which major, freely-tradable assets have historically never produced a nominal loss over any rolling 4-year holding window. It concludes that only two distinct categories achieve this: ultra-low-risk contractual assets and Bitcoin. Among traditional risk assets, none maintain a perfect 4-year record. The S&P 500 had negative 4-year periods (e.g., 1929-1932: -64.8%). The Nasdaq 100 fell roughly 60% from 2000-2003. Gold saw a ~47.7% loss from 1981-1984. US real estate declined about 23.3% from 2007-2010. Even long-term US Treasury bonds (e.g., 2021-2024: -19.8%) and corporate bonds can produce 4-year losses due to interest rate and market price risks. In contrast, the first category achieving 100% nominal success includes assets like rolling 3-month US Treasury Bills, 4-year certificates of deposit (CDs), and US Treasuries held to maturity within 4 years. Their "guarantee" stems from contractual obligations and credit backing (e.g., FDIC insurance, US sovereign promise), not price appreciation. The sole exception in the high-risk category is Bitcoin. Analysis of daily data from 2010-2026 across 4,419 rolling 4-year windows shows a 100% positive return rate. The worst 4-year period (April 2021 to April 2025) still yielded a +32.6% total return (~7.3% CAGR). This record is unique because Bitcoin has no issuer, promises no cash flows, and has endured severe drawdowns (70-90%), yet its market price has always recovered within a 4-year span. The key distinction is the source of the "100%": contractual assets offer known, low nominal returns, while Bitcoin's record stems purely from historical price appreciation despite extreme volatility. The article suggests that for Bitcoin, the ability to hold for 4+ years is more critical than active trading strategies.

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How One Article Moved 45 Billion: The Collapse of a 25-Year-Old 'AI Stock Guru'

This article details the dramatic rise and near-collapse of a hedge fund built by Leopold Aschenbrenner, a 24-year-old former OpenAI researcher. The fund, named Situational Awareness, amassed $45 billion in assets within two years. Its explosive growth stemmed from Aschenbrenner's influential 165-page manifesto predicting AGI's arrival by 2027 and his high-profile Silicon Valley connections. The fund employed an extremely aggressive strategy: high concentration and 400% leverage to bet long on AI infrastructure stocks while shorting legacy software firms. In July, this structure backfired when both sides of the trade reversed simultaneously—AI stocks plunged while shorted stocks rallied—triggering massive losses that nearly wiped out all equity. Major player Jane Street reportedly lost billions. The fund's leveraged public portfolio was ultimately sold at a discount to Citadel. The SEC is now investigating banks like Goldman Sachs for their role in facilitating the fund's high-leverage trades. The article compares this to past blow-ups like Archegos, highlighting systemic failures in risk management where the pursuit of short-term profits overrode due diligence. It questions whether such risky leverage concentrated in the AI sector, currently at record highs, poses a broader systemic threat. Ironically, Aschenbrenner, who studied AI safety at OpenAI, designed a fund structure prone to uncontrolled failure. Days after the crisis, he reportedly raised another $400 million for new investments.

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ETH3.0 e $eth 3.0: Un'Analisi Approfondita del Futuro di Ethereum Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione delle criptovalute e della tecnologia blockchain, ETH3.0, spesso indicato come $eth 3.0, è emerso come un argomento di considerevole interesse e speculazione. Il termine comprende due concetti principali che warrantono chiarimenti: Ethereum 3.0: Questo rappresenta un potenziale futuro aggiornamento volto ad aumentare le capacità dell'attuale blockchain di Ethereum, concentrandosi principalmente sul miglioramento della scalabilità e delle prestazioni. ETH3.0 Meme Token: Questo progetto di criptovaluta distinto cerca di sfruttare la blockchain di Ethereum per creare un ecosistema incentrato sui meme, promuovendo il coinvolgimento all'interno della comunità delle criptovalute. Comprendere questi aspetti di ETH3.0 è essenziale non solo per gli appassionati di criptovalute, ma anche per coloro che osservano tendenze tecnologiche più ampie nello spazio digitale. Che cos'è ETH3.0? 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Conosciuto per le sue intuizioni e contributi all'evoluzione di Ethereum, Drake è stato una figura di spicco nelle discussioni riguardanti la transizione di Ethereum verso un nuovo livello di consenso, chiamato “Beam Chain.” Questo approccio collaborativo allo sviluppo significa che Ethereum 3.0 non è il prodotto di un creatore singolo, ma piuttosto una manifestazione di ingegno collettivo focalizzato sul progresso della tecnologia blockchain. ETH3.0 Meme Token I dettagli riguardanti il creatore dell'ETH3.0 Meme Token sono attualmente non rintracciabili. La natura dei token meme conduce spesso a una struttura più decentralizzata e guidata dalla comunità, il che potrebbe spiegare la mancanza di attribuzione specifica. Questo si allinea con l'etica della comunità crypto più ampia, dove l'innovazione spesso nasce da sforzi collaborativi piuttosto che individuali. Chi sono gli Investitori di ETH3.0? 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Conclusione HarryPotterTrumpHomerSimpson777Inu si presenta come un'aggiunta distintiva al panorama delle criptovalute, combinando il fascino della cultura popolare con le meccaniche innovative della tecnologia blockchain. Sebbene i dettagli riguardanti il creatore e gli investitori specifici rimangano non divulgati, il focus del progetto sulla comunità e il suo approccio tematico lo contraddistinguono come un potenziale attore influente nel contesto del Web3 e delle criptovalute. Man mano che l'ecosistema delle criptovalute continua ad espandersi, iniziative come HarryPotterTrumpHomerSimpson777Inu ci ricordano le molteplici modalità in cui la blockchain può connettere le comunità globali attraverso narrazioni e valori condivisi.

1.3k Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.06Aggiornato il 2024.12.03

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Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Ethereum (ETH) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente EthereumETH.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Ethereum (ETH)Dopo aver acquistato Ethereum (ETH), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Ethereum (ETH)Scambia facilmente Ethereum (ETH) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

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