加密和Web3的重大利好?马斯克440亿收购推特没你想的那么简单

白话区块链Pubblicato 2022-04-27Pubblicato ultima volta 2022-04-27

Introduzione

2020年4月26日,Twitter与ElonMusk达成最终收购协议,由ElonMusk全资拥有的实体以每股54.20美元进行收购,交易价值约440亿美元,交易完成后,Twitter将成为一家私人控股公司。

2020年4月26日,Twitter与ElonMusk达成最终收购协议,由ElonMusk全资拥有的实体以每股54.20美元进行收购,交易价值约440亿美元,交易完成后,Twitter将成为一家私人控股公司。

01

闪电般的440亿美元收购大戏

而整个收购大戏,可谓一场一波三折的「闪电战」,但全程只花了不到一个月的时间便尘埃落定。背后站着的,正是那个仅凭只言片语的推文,就能在加密世界掀起腥风血雨的男人。

一切都开始于4月2日,马斯克被动公布持有Twitter的9.2%股份,随即在市场掀起波澜。

推特首席执行官ParagAgrawal很快表示,将任命马斯克为董事会成员,称马斯克对推特既是狂热的信徒,也是强烈的批评者,这正是推特需要的。

但后来又传出消息,马斯克拒绝加入董事会,让市场一度觉得马斯克只是财务投资。但随后大家才发现,马斯克有着更大的野望,拒绝加入董事会很可能只是为了避免董事会的股比限制。

4月14日,马斯克在提交给SEC的文件中,抨击推特不能满足社会言论自由的现状,提出以每股54.20美元、总价430亿美元现金收购推特所有股份,称这是他最好的、也是最终的报价,并警告,若不被接受,他要重新考虑作为股东的地位。

随即就传出消息,称推特的董事会正在考虑采取一项措施来帮助公司抵挡敌意收购,考虑的方案之一是「毒丸」计划。

而直到昨天的尘埃落定,推特最终还是易主,「推特拥有着非凡的潜力,我将会释放它」。

昨天前TwitterCEOJackDorse也发表对此次收购计划的看法,称Twitter应该成为协议级别的公共产品,而不是一家公司,然而要解决这个问题,ElonMusk是我唯一信任的解决方案。

02

JackDorse与Twitter的加密往事

Twitter的前首席执行官JackDorse,一直都是比特币社区的「知名老炮」,几乎也是传统互联网精英们中最坚定的比特币支持者。

其中最让圈内人熟悉的,恐怕就是2021年9月23日,推特在iOS版本的App中正式上线支持比特币支付的小费打赏功能。

他曾无数次公开称赞比特币所能带来的颠覆性影响,坚信‎‎比特币‎‎是改变未来金融体系唯一出路的人,甚至直言‎‎「比特币将团结一个分裂严重的国家。(最终会让世界团结起来)」‎。

和许多在2020年之后才涌入加密世界的科技精英与投资巨子不同,JackDorse至少从2014年就开始身体力行地成为比特币信仰者的领军人物:

早在2014年,JackDorse旗下的支付公司Block(前Square)就正式开放比特币的使用;

2021年全年,Block的CashApp创造了100.1亿美元的比特币收入和2.18亿美元的比特币毛利润;

‎2021年2月,JackDorse与饶舌歌手Jay-Z共同投资一个比特币发展基金,豪掷2300万美元,鼓励非洲和印度发展比特币。

为了解决比特币总被诟病的耗能和污染问题,JackDorse还投资比特币清洁能源计划1000万美元,推动更环保采矿。

直到今日,他的个人推特账号的名称和简介里都有「bitcoin」和闪电网络的标识,不过作为比特币信徒(bitcoinmaximalists),JackDorse只信仰比特币,不包括以太坊、狗狗币等其他加密货币。‎

「比特币绝对改变了一切。对我来说,比特币不只是投资,而是余生追求的最重要事业,如果有需要,我可以放弃Twitter和Square的工作,把所有精力和时间都留给比特币」‎。

也正因如此,他的领导力受到投资者的质疑,认为Jack把更多事业重心放在加密货币以及旗下的Square上,所以2021年11月29日,推特董事会一致同意Jack离职CEO。

这也不是Jack第一次被赶出自己创办的推特——推特2006年成立,直到2008年,Jack都担任CEO,随后第一次被董事会赶走。

最终Jack又在2015年被召回,而Block(前Square)就是他离开推特期间创立的,而此次再度离开公司,是否仍旧迫于董事会的压力,尚未可知。

不过颇耐人寻味的是,就在昨天Jack发表对马斯克收购推特的看法,特别提到「(ElonMusk)将Twitter从华尔街收回,这是Twitter迈向正确方向的第一步」。

总之,在Jack又一次离开推特5个月而后,马斯克把推特买了下来。

03

狗狗币+NFT,Web3版推特?

那我们可以设想一下,如果马斯克最后的推特收购计划完成后,马斯克通过赋予推特以加密和Web3元素,可以碰撞出怎样的火花?

其实有意思的是,就在收购发酵的这些天里,马斯克一直在向社区展示自己将来会如何改良推特,其中4月10日马斯克就发推称:

订阅TwitterBlue的用户应该得到认证标记,订阅费用应与当地货币成比例,「甚至可以选择用狗狗币支付?」。

所以首当其冲的,几乎可以肯定的猜测就是,作为「狗狗币背后的男人」,马斯克有很大的可能会将狗狗币集成到整个Twitter体系中去,使得整个Twitter内部的支付结算体系代币化。

就像此前JackDorsey引入的比特币闪电支付一样,引入狗狗币后:

推特用户之间也可以直接进行狗狗币转账;而联想到「小费货币」,用户甚至也可能对自己关注的推文进行狗狗币打赏;在这个过程中,创作者在自己绑定的钱包中获得对应的狗狗币,不用再受到平台的掣肘(抽水和提现限制等)。

其次,作为对加密世界和Web3拥有独特理解的马斯克,最近一直强调推特的自由表达的重要性。

这样不排除未来每名用户在推特上发布的每一条推文(纯文字、图片、视频等),都能够以NFT的形式上链,保证用户的社交数据不再保存在平台的中心化服务器上,使创作者拥有对自己创作内容的绝对所有权,不会被平台随意限制、删除。

甚至在此基础上,就可以进一步将加密支付方式(以狗狗币为例)集成到Twitter中,创作者可以选择将自己的NFT推文进行收费。

底层协议就可以对每条NFT推文收费,帮助创作者在每次的查看、转发中直接获利,将内容创作者的小费或用户的支付形式代币化。

总之,「一个在最大程度上被信任且广泛包容的平台对文明的未来至关重要」,马斯克对推特的收购,无论后续会衍生出什么新奇的玩法,都可能会极大推动「社交平台Web3化」的进程。

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a16z presents a comprehensive investment thesis for the next frontier of AI: Physical AI, centered on a synergistic flywheel of robotics, autonomous science, and novel human-computer interfaces (HCIs) like brain-computers. While the current AI paradigm scales on language and code, the most disruptive future capabilities will emerge from three adjacent fields leveraging five core technical primitives: 1) learned representations of physical dynamics (via models like VLA, WAM, and native embodied models), 2) embodied action architectures (e.g., dual-system designs, diffusion-based motion generation, and RL fine-tuning like RECAP), 3) simulation and synthetic data as scaling infrastructure, 4) expanded sensory channels (touch, neural signals, silent speech, olfaction), and 5) closed-loop agent systems for long-horizon tasks. These primitives converge to power three key domains: * **Robotics:** The literal embodiment of AI, requiring all primitives for real-world physical interaction and manipulation. * **Autonomous Science:** Self-driving labs that conduct hypothesis-experiment-analysis loops, generating structured, causally-grounded data to improve physical AI models. * **Novel HCIs:** Devices (AR glasses, EMG wearables, BCIs) that expand human-AI bandwidth and act as massive data-collection networks for real-world human experience. These domains form a mutually reinforcing flywheel: Robotics enable autonomous labs, which in turn generate valuable data for robotics and materials science. New interfaces provide rich human-physical interaction data to train better robots and scientists. Together, they represent a new scaling axis for AI, moving beyond the digital realm to interact with and learn from physical reality, promising significant emergent capabilities and value.

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