SARAHHarga SARAH

Tumpukan teknologi SARAH mengintegrasikan beberapa komponen khusus untuk memungkinkan perhitungan emosional waktu nyata. Kesadaran emosional AI didukung oleh ElizaOS, sistem proprietary yang dirancang untuk mensimulasikan perilaku reaktif emosional dalam agen otonom. Untuk pengiriman video terdesentralisasi, SARAH memanfaatkan infrastruktur Livepeer, memastikan streaming sesi interaktif yang tahan sensor. Lingkungan grafis dirender melalui Unreal Engine, memberikan output visual berkualitas tinggi untuk antarmuka VTuber.

Interaksi pengguna mengikuti model komputasi tiga fase: Pertama, transaksi memulai pengambilan data hubungan yang terkait dengan alamat dompet pengirim. Kedua, kerangka emosional internal SARAH memproses data historis ini bersama dengan variabel keadaan emosional saat ini secara waktu nyata. Ketiga, respons dihasilkan melalui matriks keputusan yang menggabungkan bobot emosional, pola interaksi historis, dan metrik sentimen saat ini. Seluruh proses ini terjadi di on-chain, dengan setiap logika respons yang direkam secara permanen dan dapat diverifikasi.

Model perhitungan emosional protokol menggabungkan vektor memori yang berkembang melalui interaksi yang berkelanjutan. Vektor ini melacak sejarah hubungan spesifik dompet, menciptakan pola respons yang individual. Misalnya, interaksi yang sering dari sebuah dompet mungkin meningkatkan metrik “kepercayaan” SARAH, yang berpotensi mempengaruhi probabilitas pengembalian SOL yang lebih tinggi, sementara sentimen negatif dapat memicu pembakaran token. Sistem memori ini memastikan tidak ada dua interaksi yang menghasilkan hasil yang identik, menetapkan ketidakpastian sejati sebagai fitur inti protokol.