TRM Labs Laporkan $35 Miliar Hilang Akibat Penipuan Crypto di Seluruh Dunia pada 2025

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-05Terakhir diperbarui pada 2026-03-05

Abstrak

Menurut laporan TRM Labs 2026 yang dirilis pada 4 Maret, penipuan berbasis kripto meningkat pada tahun 2025 dengan kerugian global diperkirakan mencapai $35 miliar. Laporan tersebut menyatakan bahwa angka sebenarnya kemungkinan jauh lebih tinggi, bahkan mungkin melebihi $200 miliar secara global jika underreporting diperhitungkan. Jaringan kejahatan kripto semakin canggih, menggunakan rekayasa sosial dan AI untuk menargetkan korban, dan dana hasil penipuan sering dipindahkan melintasi berbagai dompet dan blockchain dalam waktu 24-48 jam, sehingga sangat menyulitkan pemulihan. Laporan ini menekankan pentingnya mempercepat pendidikan dan memberikan alat investigasi canggih kepada penegak hukum, serta penggunaan alat blockchain dan AI untuk melacak aktivitas lintas rantai dan mengidentifikasi jaringan pencucian uang. Undang-Undang RIP OFF di New York juga disebut sebagai upaya modernisasi statuta penipuan yang mencakup mata uang virtual.

Perusahaan intelijen blockchain TRM Labs memperingatkan bahwa penipuan dan aliran ilegal yang melibatkan crypto meningkat pada 2025, dengan perkiraan $35 miliar dalam crypto mengalir ke skema penipuan secara global dan lebih dari $100 juta terkait penipuan yang hanya mempengaruhi warga New York.

Menurut laporan TRM Labs 2026 yang dirilis pada 4 Maret, angka-angka yang disebutkan ini kemungkinan meremehkan skala kerugian yang sebenarnya, "Ketika underreporting diperhitungkan, total kerugian tahunan kemungkinan melebihi USD 200 miliar di seluruh dunia.

Sementara itu, Kepala Kebijakan Global di TRM Labs, Ari Redbord, mengatakan, "Kami bekerja sama dengan penegak hukum lokal, negara bagian, dan federal, regulator, lembaga keuangan, dan badan keamanan nasional di New York dan di seluruh dunia untuk mendeteksi, menyelidiki, dan mengganggu aktivitas ilegal dalam ekosistem aset digital dan beyond."

Laporan tersebut menunjukkan betapa majunya jaringan kejahatan crypto, karena mereka semakin menggunakan teknik rekayasa sosial dan AI untuk menargetkan korban, juga bahwa dana penipuan sering ditransfer melintasi beberapa dompet crypto dan chain dalam waktu 24 hingga 48 jam, sehingga pemulihan menjadi sangat menantang.

Memantau Aktivitas Crypto Ilegal

Penipuan crypto dapat terjadi di berbagai negara, tetapi tindakan polisi Kota New York dimulai di mana korban melaporkannya. Mereka membawa berbagai bukti seperti salinan transaksi, tangkapan layar, pesan chat, kode QR, dan lainnya.

Menurut laporan, melacak aliran uang yang dicuri memerlukan penggunaan pengidentifikasi digital tertentu, seperti alamat dompet, hash transaksi, dan nama domain. Jika pengidentifikasi kritis ini tidak dicatat dengan akurat, jika penyelidik tidak dilatih untuk mengenalinya, kemungkinan menghentikan penipuan menurun.

Mempersiapkan Penegak Hukum

Laporan tersebut menyarankan, "Kami harus mempercepat pendidikan dan menempatkan alat penyelidikan canggih di tangan petugas dan jaksa garis depan kami pada kecepatan yang sama dengan para pelaku jahat yang meningkatkan operasi mereka. Seiring dengan jaringan kriminal yang tumbuh lebih cepat dan lebih canggih secara teknologi, pelatihan, kemampuan, dan penyebaran sumber daya kami harus bergerak sama cepatnya — jika tidak lebih cepat."

Selain itu, alat Blockchain dan AI diperlukan untuk NYPD dan kantor jaksa distrik untuk melacak aktivitas cross-chain, mengidentifikasi dompet, fasilitator, dan jaringan pencucian uang, serta melacak cryptocurrency yang dicuri. Tanpa alat ini, penegak hukum hanya melihat sebagian dari gambaran besar dalam kejahatan crypto.

Juga, laporan tersebut menyebutkan, The RIP OFF Act (Restoring Integrity and Preventing Outright Fraud in Financial Systems Act), yang merupakan undang-undang Negara Bagian New York yang memodernisasi undang-undang penipuan untuk mencerminkan bagaimana skema penipuan terorganisir berskala besar beroperasi. Ini juga secara eksplisit mencakup mata uang virtual dan memperkuat aturan terhadap penyembunyian atau penghindaran persyaratan pelaporan.

TagsCryptoScamTRM Labs

Pertanyaan Terkait

QBerapa total kerugian global yang disebabkan oleh penipuan crypto pada tahun 2025 menurut laporan TRM Labs?

ATRM Labs melaporkan perkiraan kerugian global sebesar $35 miliar akibat penipuan crypto pada tahun 2025, namun dengan faktor underreporting, total kerugian tahunan kemungkinan melebihi $200 miliar di seluruh dunia.

QTeknik apa yang digunakan oleh jaringan kejahatan crypto canggih untuk menargetkan korban?

AJaringan kejahatan crypto menggunakan teknik social engineering dan kecerdasan buatan (AI) untuk menargetkan korban, serta sering mentransfer dana penipuan melintasi beberapa dompet crypto dan chain dalam waktu 24 hingga 48 jam.

QApa peran TRM Labs dalam memerangi aktivitas ilegal di ekosistem aset digital?

ATRM Labs bekerja sama dengan penegak hukum lokal, negara bagian, dan federal, regulator, lembaga keuangan, serta agensi keamanan nasional di New York dan seluruh dunia untuk mendeteksi, menyelidiki, dan mengganggu aktivitas ilegal di ekosistem aset digital.

QAlat apa yang diperlukan untuk penegak hukum dalam melacak aktivitas crypto crime?

ABlockchain dan alat AI diperlukan untuk melacak aktivitas cross-chain, mengidentifikasi dompet, fasilitator, jaringan pencucian uang, serta melacak cryptocurrency yang dicuri, tanpa alat ini penegak hukum hanya melihat sebagian dari gambaran besar kejahatan crypto.

QApa itu RIP OFF Act yang disebutkan dalam laporan dan tujuannya?

ARIP OFF Act (Restoring Integrity and Preventing Outright Fraud in Financial Systems Act) adalah undang-undang Negara Bagian New York yang memodernisasi statuta penipuan untuk mencerminkan operasi skema penipuan terorganisir berskala besar, serta secara eksplisit mencakup mata uang virtual dan memperkuat aturan terhadap penyembunyian atau penghindaran persyaratan pelaporan.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit12j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit15j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit15j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片