Tether Batalkan Ambisi Pendanaan $20 Miliar Akibat Penolakan Investor

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-05Terakhir diperbarui pada 2026-02-05

Abstrak

Perusahaan crypto raksasa Tether menghadapi penolakan investor dalam upaya penggalangan dana terbarunya, yang memaksa penurunan drastis target perolehan modal dari semula $15-20 miliar menjadi hanya sekitar $5 miliar. Penolakan ini terutama disebabkan oleh penilaian perusahaan yang dianggap terlalu ambisius sebesar $500 miliar. CEO Paolo Ardoino menyangkal bahwa angka tersebut merupakan target tetap, menyebutnya sebagai batas maksimal valuasi yang dipertimbangkan. Kendala juga muncul dari para pemegang saham existing yang enggan melepas kepemilikan, memperumit struktur pendanaan besar. Meski demikian, kondisi keuangan Tether tetap kuat dengan laba bersih melebihi $10 miliar pada 2025 dan cadangan aset yang melebihi kewajiban. Perusahaan juga terus melakukan diversifikasi dengan membeli 27 ton emas dan meluncurkan stablecoin baru berpegangan dolar AS, USA₮, yang khusus ditujukan untuk pasar Amerika Serikat.

Raksasa kripto Tether dilaporkan menghadapi penolakan dalam upaya penggalangan dana terbarunya, yang memicu pertimbangan ulang signifikan terhadap jumlah modal yang rencananya akan dikumpulkan.

Menurut sumber yang familiar dengan diskusi tersebut, penolakan investor terhadap valuasi ambisius perusahaan sebesar $500 miliar telah membuat para penasihat mempertimbangkan putaran pendanaan yang jauh lebih kecil, berpotensi serendah $5 miliar.

Keraguan Pemegang Saham Memperlambat Penggalangan Dana Tether

Target yang diperbarui ini menandai pergeseran tajam dari pembicaraan awal tahun lalu, ketika Tether disebut-sebut sedang mengeksplorasi penggalangan dana antara $15 miliar hingga $20 miliar.

Chief Executive Officer Paolo Ardoino membantah anggapan bahwa perusahaan bertujuan untuk mengumpulkan dana pada valuasi $500 miliar, menyebut angka tersebut sebagai kesalahpahaman.

Dalam percakapan dengan Financial Times, Ardoino mengatakan bahwa angka tersebut mewakili valuasi maksimum di mana Tether bersedia menjual saham, bukan tujuan yang pasti. Ardoino juga mencatat bahwa minat dari calon investor pada valuasi tersebut sangat kuat, tetapi kemajuannya telah diperlambat oleh pertimbangan internal.

Khususnya, beberapa pemegang saham yang ada enggan untuk melepas ekuitas, yang mempersulit upaya untuk menyusun putaran penggalangan dana yang lebih besar dan berkontribusi pada keputusan para penasihat untuk mengeksplorasi penggalangan dana yang lebih sederhana.

Kekhawatiran seputar penjualan oleh pemegang saham telah muncul sebelumnya. Tahun lalu, Bitcoinist melaporkan bahwa Tether sedang mempertimbangkan beberapa opsi untuk mengelola strategi modalnya, termasuk pembelian kembali saham dan potensi tokenisasi saham perusahaan di blockchain setelah kesepakatan penggalangan dana selesai.

Pada saat itu, diskusi tersebut didorong oleh kekhawatiran bahwa penjualan saham oleh investor tertentu dapat merusak rencana penggalangan dana perusahaan yang lebih luas.

Tether kemudian mengonfirmasi bahwa mereka telah memblokir setidaknya satu pemegang saham untuk melanjutkan rencana divestasi, menyebutnya "tidak bijaksana" bagi investor mana pun untuk mencoba menghindari proses formal yang diawasi oleh bank investasi global terkemuka.

Laba Dan Cadangan Sambil Meluncurkan USA₮

Meskipun ada ketidakpastian penggalangan dana, posisi keuangan Tether tampak kuat. Perusahaan melaporkan laba bersih melebihi $10 miliar untuk tahun 2025, sementara pasokan stablecoin andalannya, USDT, berkembang menjadi sekitar $186 miliar yang beredar.

Pada akhir tahun, Tether dilaporkan memegang cadangan berlebih beberapa miliar dolar, dengan total aset dengan nyaman melebihi kewajiban. Bantalan keuangan tersebut telah membantu meredakan kekhawatiran di antara investor tentang apakah perusahaan dapat mendukung volume stablecoin yang begitu besar secara memadai.

Tether juga terus mendiversifikasi cadangannya. Pengajuan dan pernyataan publik terbaru menunjukkan bahwa perusahaan membeli sekitar 27 metrik ton emas pada kuartal terakhir tahun ini.

Pada saat yang sama, Tether memperluas jejaknya di Amerika Serikat. Perusahaan secara resmi telah meluncurkan stablecoin baru yang dipatok pada dolar, disebut USA₮, yang dirancang khusus untuk pasar AS..

Total kapitalisasi pasar kripto turun di bawah tanda $2,5 triliun pada grafik harian. Sumber: TOTAL on TradingView.com

Gambar unggulan dari OpenArt, grafik dari TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QMengapa Tether mengurangi target penggalangan dana dari $20 miliar menjadi sekitar $5 miliar?

ATether mengurangi target penggalangan dana karena menghadapi penolakan dari investor terkait valuasi perusahaan yang terlalu ambisius sebesar $500 miliar, serta keengganan beberapa pemegang saham existing untuk menjual saham mereka.

QApa yang dikatakan Paolo Ardoino tentang angka valuasi $500 miliar yang disebut-sebut?

APaolo Ardoino menyatakan bahwa angka $500 miliar bukanlah target valuasi yang firm, melainkan valuasi maksimum yang bersedia ditawarkan Tether untuk menjual saham, dan menyebutnya sebagai kesalahpahaman.

QBagaimana kinerja keuangan Tether di tengah ketidakpastian penggalangan dana ini?

AKinerja keuangan Tether tetap kuat dengan melaporkan laba bersih lebih dari $10 miliar pada tahun 2025, aset yang melebihi kewajiban, dan cadangan berlebih beberapa miliar dolar.

QApa yang dilakukan Tether untuk mendiversifikasi cadangan asetnya?

ATether telah mendiversifikasi cadangannya dengan membeli sekitar 27 metrik ton emas pada kuartal terakhir tahun tersebut.

QApa yang diluncurkan Tether untuk pasar Amerika Serikat?

ATether meluncurkan stablecoin baru yang dipatok pada dolar AS, bernama USA₮, yang dirancang khusus untuk pasar AS.

Bacaan Terkait

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

**Laporan Pagi Wall Street: Rebound di Akhir Bulan, Tapi Nasdaq Catat Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terakselerasi ke Raksasa Cloud** Pasar saham AS mengalami rebound berbentuk V pada Jumat lalu, dengan tiga indeks utama menguat. Namun, ini tidak menutupi performa buruk sepanjang Juli: Indeks S&P 500 hampir datar, mencatat kinerja Juli terburuk sejak 2014, sementara **Indeks Nasdaq turun 3,2%, merupakan kinerja Juli terburuk sejak 2004.** **Pergerakan Komoditas & Makro:** * **Minyak:** Harga minyak mentah WTI anjlok >8% setelah Presiden Trump membatalkan serangan militer terhadap Iran dan OPEC+ menyetujui peningkatan kuota produksi. * **Emas:** Harga emas naik tipis 0,91% pada Juli, berayun di sekitar $4050/oz. Analis melihat periode konsolidasi dengan kisaran perkiraan $3800-$4500 untuk tahun ini. * **Obligasi & Mata Uang:** Yield obligasi AS 10 tahun melonjak di bulan Juli. AS dan Jepang melakukan intervensi bersama untuk mendukung Yen, mendorong USD/JPY turun di bawah level 156. **Fokus Pasar: Percepatan Aliran Modal ke Raksasa Cloud** Tekanan deleveraging membayangi saham teknologi sepanjang Juli, namun **modal bergerak cepat ke perusahaan cloud besar.** Saham cloud meroket setelah laporan kinerja kuartalan yang kuat, dengan **kapitalisasi pasar gabungan raksasa cloud bertambah hampir $1,5 triliun** dalam seminggu (Microsoft, Amazon, Google). Ini menunjukkan pergeseran modal dari sektor hardware/semikonduktor yang padat menuju perusahaan cloud dengan arus kas yang kuat. **Kilasan Performa Saham Penting:** * **Amazon:** Melonjak 15,32% setelah kinerja AWS yang sangat kuat. * **Microsoft & Google:** Terus menguat dengan prospek bisnis cloud/AI yang solid. * **Meta:** Naik 3,28%, mengakhiri 11 hari penurunan beruntun. * **Apple:** Anjlok 7,35% karena kekhawatiran pasokan dan panduan yang lemah. * **Saham Memori (seperti Micron, Sandisk):** Terkoreksi tajam pada bulan Juli. * **SpaceX:** Akan merilis laporan kinerja pertama pasca-IPO pada 5 Agustus, diikuti masa pelepasan saham terbatas besar-besaran pada 6 Agustus. **Yang Perlu Diperhatikan Minggu Ini:** * **Laporan Kinerja Perusahaan:** Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX, Disney, Sandisk, Western Digital, dan lainnya. * **Konferensi:** Ai4 2026 dan Flash Memory Summit (FMS). * **Data Makro Kunci:** Laporan Penggajian Non-Pertanian AS (7 Agustus), data ekspor-impor & CPI China.

marsbit33m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

marsbit33m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报55m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报55m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片