Silicon Valley Wang Chuan: Bagaimana Tidak Cemas Ketika Tetangga Lao Wang Investasi di Saham Penyimpanan Untung 30 Kali Lipat?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-11Terakhir diperbarui pada 2026-05-11

Abstrak

Kecemasan sering kali berasal dari respons amygdala di otak. Untuk menguranginya, menuliskan penyebab kecemasan secara detail dapat membantu mengalihkan kendali ke prefrontal cortex yang lebih rasional. Misalnya, pada Mei 2026, indeks semiconductor Philadelphia naik 150%, dengan saham penyimpanan seperti SNDK melonjak 38x dalam setahun. Meski banyak perusahaan AI seperti Anthropic (Anth) melaporkan pendapatan tahunan berulang (ARR) yang tinggi—mencapai $400 miliar pada April 2026—kenyataannya, mereka masih mengalami kerugian besar. Anth, dengan ARR $400 miliar, diperkirakan rugi $11-17 miliar per bulan dan telah mengumpulkan $72,3 miliar dalam pendanaan sejak berdiri, sementara total pendapatannya hanya $108 miliar. Valuasinya yang mencapai $1,2 triliun bahkan $9 triliun dalam proposal pendanaan terbaru, kontras dengan Berkshire Hathaway (BRK) yang berpendapatan $370 miliar dan laba $66,9 miliar, namun hanya bernilai $1 triliun. Pertumbuhan valuasi Anth dan OpenAI mendorong peningkatan pengeluaran modal (capex) di industri AI, yang kemudian menguntungkan sektor penyimpanan. Namun, persaingan ketat—seperti dari OpenAI Codex dan XAI—serta tekanan biaya dan pergeseran preferensi pengguna, membuat masa depan perusahaan-perusahaan ini tidak pasti. Optimisme berlebihan terhadap valuasi AI yang tinggi, sementara kinerja keuangan nyatanya masih lemah, patut dipertanyakan.

Penulis: Silicon Valley Wang Chuan, investguru

1/ Kecemasan manusia seringkali adalah respons stres dari amigdala di otak. Untuk meredakan kecemasan, tidak cukup hanya dengan nasihat sederhana seperti, "Jangan cemas, cemas juga tidak berguna," dan kata-kata penghiburan lainnya. Ini tidak dapat mengubah mekanisme mendasar di balik respons stres tersebut. Metode yang benar-benar efektif adalah membiarkan orang yang cemas perlahan-lahan menuliskan hal-hal yang membuatnya cemas dan penyebabnya di atas kertas. Proses menulis ini adalah proses pengalihan kendali otak dari amigdala yang hanya bisa tegang dan waspada, ke korteks prefrontal yang berpikir rasional. Semakin rinci ditulis, semakin dalam dianalisis, semakin lengkap pengalihan kendali ini, dan kecemasan pun secara alami berkurang. Meskipun Anda tidak bisa menyelesaikannya sekaligus, asalkan sudah mulai menulis, dan kira-kira tahu berapa lama lagi yang dibutuhkan untuk merapikan logikanya, kecemasan pun akan mulai berkurang. Tanpa memaksa diri untuk perlahan menuliskannya, hanya minum 'sup jiwa', tidak akan benar-benar menyelesaikan pengalihan kendali ini, dan juga tidak akan bisa mengubah kecemasan secara fundamental.

2/ Hal yang mencemaskan pada Mei 2026 adalah melonjaknya harga saham seluruh industri semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor yang terkenal, naik 150% dibandingkan setahun lalu. Saham berbagai perusahaan penyimpanan semikonduktor meroket, di antaranya harga penutupan SNDK per 8 Mei adalah 1.562 dolar AS, 38 kali lipat dari setahun lalu. Penulis tidak memiliki investasi di perusahaan semikonduktor, tetapi mencoba mengurai logika mendasar kenaikan saham-saham ini dalam artikel ini, untuk dibagikan dan didiskusikan dengan pembaca.

3/ Cerita ini dimulai dari meroketnya valuasi berbagai startup AI. Banyak spekulan di luar yang hanya peduli naik turunnya harga saham, kekurangan beberapa pengetahuan dasar:

  • Pertama, sebagian besar startup AI merugi parah, tetapi banyak orang benar-benar mengacaukan dua konsep dasar pendapatan dan laba (beberapa bahkan sengaja), dan terus-terusan tidak mau berubah, menyebarkan informasi yang salah.
  • Kedua, ketika sebuah perusahaan mengatakan ARR-nya (Annual Recurring Revenue, Pendapatan Berulang Tahunan) mencapai 100 juta dolar AS, bukan berarti total pendapatannya tahun lalu mencapai 100 juta dolar AS, paling banyak hanya berarti pendapatan bulan terakhirnya mencapai 8,33 juta dolar AS. Jika Anda salah paham karena terlalu bersemangat, itu masalah Anda sendiri.
  • Ketiga, apa yang tidak dikatakan oleh sebuah perusahaan, mengungkapkan lebih banyak informasi daripada apa yang dikatakannya. Jika melaporkan ARR tetapi tidak menyebutkan profit, berarti merugi parah. Jika setengah tahun lalu mengatakan ARR-nya mencapai 1 miliar, tetapi sudah lama tidak bersuara lagi, kemungkinan besar berarti pendapatannya menyusut, kerugiannya semakin parah.

4/ Ambil contoh perusahaan model besar yang sangat populer saat ini, Anthropic (selanjutnya disingkat Anth), pada akhir April beberapa media mengungkapkan informasi bahwa ARR perusahaan mendekati 400 miliar dolar AS. Dengan kata lain, pendapatan bulanan perusahaan pada April mendekati 33 miliar dolar AS (400 dibagi 12). Padahal pada Maret, ARR perusahaan masih di bawah 300 miliar dolar AS, berarti pendapatan bulan Maret di bawah 25 miliar dolar AS. CFO Anth dalam dokumen publik Maret lalu pernah mengungkapkan bahwa dari pendiriannya tahun 2021 hingga Maret 2026, pendapatan kumulatifnya melebihi 50 miliar dolar AS. Dengan kata lain, pendapatan kumulatif Anth selama lima tahun terakhir sejak pendiriannya (sekali lagi ditekankan, bukan laba) sekitar 108 miliar dolar AS.

5/ Ada juga masalah definisi pendapatan di sini. Sebagian besar pendapatan Anth berasal dari layanan cloud Google dan AWS. Penyedia layanan cloud mengambil komisi setidaknya 20% dari uang yang dibayar pelanggan, sisanya baru diberikan ke Anth. Jadi ARR yang dipublikasikan Anth perlu didiskon lagi 20%. Tetapi di sini kita tidak mempermasalahkannya, karena Anth tetap merugi banyak setiap bulannya.

6/ Berapa besar kerugiannya? Menanyakan pada beberapa AI yang berbeda, berdasarkan informasi publik yang terbatas, dengan asumsi pendapatan bulanannya mencapai 33 miliar dolar AS, perkiraan jumlah kerugian bulanan berkisar dari 11 miliar hingga 17 miliar dolar AS. Inilah alasan mendasar mengapa Anth harus terus-menerus mencari pendanaan eksternal. Hingga akhir April, Anth selama lima tahun mengumpulkan pendanaan 723 miliar dolar AS, tetapi pendapatan kumulatif hanya 108 miliar dolar AS, dan masih harus terus mencari pendanaan. Orang-orang yang hanya membaca berita utama salah mengira Anth sudah meraup keuntungan besar, tetapi tidak memahami tekanan besar yang dihadapi manajemen untuk terus mencari modal eksternal baru agar bisa bertahan.

7/ Anth bukan tanpa pesaing, presidennya baru-baru ini dalam pidato publik juga mengakui, model AI perusahaan lain di AS hanya tertinggal 1-3 bulan dari Anth, sementara model AI perusahaan China tertinggal 6-12 bulan dari Anth. Fungsi produk masing-masing perusahaan naik turun, berubah sangat cepat, sulit dinilai siapa pemenang akhir berdasarkan kinerja satu dua tahun. Misalnya, Cursor dari 2023 hingga awal 2025, adalah alat bantu pemrograman paling populer di kalangan pengembang AI, perusahaan itu pernah sangat diminati. Tetapi Claude code yang diluncurkan Anth pada paruh pertama 2025, dapat menghasilkan banyak kode secara otomatis, memungkinkan banyak orang yang awalnya bukan programmer untuk ikut serta dalam pemrograman, inilah kekuatan pendorong utama kebangkitan tiba-tiba Anth, pertumbuhan pendapatan dan valuasi yang cepat dalam setahun terakhir. Baru-baru ini ada beberapa programmer yang mengeluh, mengatakan pengalaman dan rasio harga-kinerja claude code di beberapa aspek tidak sebaik codex OpenAI, sehingga beralih ke yang terakhir. Bagi banyak pengguna, biaya peralihan tidak tinggi. Selain OpenAI, Xai dari SpaceX bulan lalu juga mulai bekerja sama erat dengan cursor, mengembangkan produk pesaing untuk Claude code.

8/ Investor yang bullish pada Anth, akan mengutip skenario pada periode tertentu, mengatakan margin keuntungan Claude code saat melakukan pekerjaan reasoning mencapai 70%, tetapi pernyataan ini, pertama, tidak mempertimbangkan biaya besar Anth untuk terus melatih model baru, kedua, berasumsi pesaing sama sekali tidak ada, tidak ada tekanan penurunan harga. Ini jelas tidak sesuai dengan kenyataan. Saat pendanaan Februari lalu, valuasi Anth adalah 3,8 triliun dolar AS. Hanya tiga bulan kemudian, mulai mencari pendanaan baru lagi, dengan harga valuasi lebih dari 9 triliun dolar AS. Baru-baru ini dalam transaksi di pasar sekunder ekuitas swasta tertentu, dikabarkan bahkan muncul valuasi 1,2 triliun dolar AS (bahkan di beberapa podcast ada yang meneriakkan valuasi jangka panjang 5 triliun dolar AS). Ini adalah perusahaan dengan sejarah hanya lima tahun, pendapatan kumulatif (bukan laba!) 105 miliar dolar AS, tetapi masih merugi miliaran dolar setiap bulannya, hanya karena pertumbuhan tinggi dalam setahun terakhir, ada orang yang percaya bisa langgeng selamanya. Mendapatkan pendanaan 720, merugi selama lima tahun melakukan bisnis senilai 105, bisa dicairkan di pasar modal dengan valuasi 10.000, hal indah seperti ini, tidak heran begitu banyak pengusaha mendambakannya! 😊

9/ Berkshire Hathaway di bawah Warren Buffett (selanjutnya disingkat BRK), pendapatan 2025 3,7 triliun dolar AS, arus kas operasi 459 miliar dolar AS, laba setelah pajak 669 miliar dolar AS, kas di tangan mendekati 4 triliun dolar AS, valuasi pasar juga hanya sekitar 1 triliun dolar AS. Dari sudut pandang lain, pendapatan BRK selama 10 hari, setara dengan total pendapatan Anth sepanjang sejarah, tetapi ada investor yang mau percaya, Anth yang masih sangat bergantung pada dukungan investasi eksternal untuk bertahan, valuasinya lebih tinggi dari BRK. Keberanian besar yang dibutuhkan untuk membangun keyakinan seperti ini, sungguh mengagumkan.

10/ Pertumbuhan valuasi Anth dan OpenAI sangat penting bagi lonjakan belanja modal (capex) seluruh industri AI, dan kemudian kemakmuran industri penyimpanan. Melihat perkembangan beberapa tahun terakhir, rantai logika ini sangat jelas. Ingin tahu kelanjutannya, tunggu episode berikutnya.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, mengapa menuliskan penyebab kecemasan dianggap sebagai metode yang efektif untuk mengurangi kecemasan?

AKarena proses menulis memindahkan kendali dari amigdala (yang hanya merespons stres) ke prefrontal cortex (yang berpikir rasional). Semakin detail dan mendalam analisisnya, transfer kendali ini semakin lengkap, sehingga perasaan cemas menurun.

QApa alasan utama kenaikan harga saham perusahaan penyimpanan semikonduktor seperti SNDK menurut artikel?

AKenaikan harga saham didorong oleh lonjakan belanja modal (capex) di industri AI, karena perusahaan-perusahaan AI seperti Anthropic dan OpenAI membutuhkan infrastruktur komputasi dan penyimpanan data yang sangat besar.

QMenurut artikel, apa perbedaan penting antara ARR (Annual Recurring Revenue) dan total pendapatan yang perlu dipahami?

AARR (Annual Recurring Revenue) adalah proyeksi pendapatan tahunan berdasarkan pendapatan berulang terbaru (misalnya dari langganan bulanan), bukan total pendapatan aktual yang diterima selama setahun penuh. Misalnya, ARR $1 miliar hanya berarti pendapatan bulanan terakhir sekitar $83 juta.

QApa yang ditunjukkan oleh fakta bahwa Anthropic (Anth) terus berupaya mencari pendanaan baru meskipun ARR-nya tinggi?

AHal itu menunjukkan bahwa Anthropic masih mengalami kerugian operasional yang sangat besar setiap bulannya (diperkirakan antara $1,1 hingga $1,7 miliar per bulan pada April 2026). Pendapatan yang tinggi tidak mencukupi untuk menutupi biaya operasi dan pelatihan model AI, sehingga mereka tetap bergantung pada investor eksternal.

QApa kontras yang dibuat penulis antara valuasi Anthropic dan Berkshire Hathaway (BRK) milik Warren Buffett?

APenulis membandingkan bahwa BRK memiliki pendapatan riil, arus kas operasi, dan laba bersih yang sangat besar, serta kas tunai hampir $4 triliun, dengan valuasi sekitar $1 triliun. Sementara Anthropic, dengan sejarah kerugian, pendapatan kumulatif jauh lebih rendah, dan ketergantungan pada pendanaan eksternal, memiliki valuasi yang dinilai bahkan lebih tinggi dari BRK oleh beberapa investor, yang dianggap sebagai keyakinan yang berani.

Bacaan Terkait

Analisis Panjang: Dari $10 ke $290, MRVL Menangkan Seluruh Era AI dengan 'Tidak Membuat GPU'

**Ringkasan: Marvell (MRVL) - Pemenang di Era AI dengan "Tidak Membuat GPU"** Harga saham Marvell Technology (MRVL) mencapai rekor tertinggi $290 pada Juni 2026, naik 254% dalam 12 bulan terakhir. Kunci kesuksesannya bukan sebagai pembuat GPU, melainkan sebagai **penyedia "konektivitas"** infrastruktur AI. Marvell unggul dalam tiga bidang: 1. **Interkoneksi Optik (DSP Kecepatan Tinggi):** Pemimpin pasar dengan ~70% pangsa di DSP untuk modul optik data center 400G+. Ini adalah parit pertahanan utama, didorong oleh kebutuhan fisik akan koneksi cepat untuk kluster AI skala besar. 2. **Chip AI Khusus (Custom ASIC):** Bermitra dengan hyperscaler (Amazon, Microsoft, Google) untuk mendesain chip AI khusus, dengan proyek senilai $75 miliar. Meski margin lebih rendah, ini adalah mesin pertumbuhan. 3. **Chip Switch & Penyimpanan Perusahaan:** Penghasil uang tunai yang stabil. CEO Matt Murphy (sejak 2016) mentransformasi perusahaan dari krisis tata kelola dengan strategi: memangkas bisnis non-inti, mengakuisisi perusahaan kunci (seperti Inphi untuk DSP optik), dan mengikat kerja sama jangka panjang dengan pelanggan besar. Investasi strategis NVIDIA senilai $20 miliar pada 2026 menegaskan posisi Marvell dalam ekosistem AI. Marvell menjadi penghubung penting: membantu hyperscaler membuat chip khusus sekaligus menjadi mitra NVIDIA dalam platform konektivitas NVLink Fusion. Risiko utama termasuk kehilangan kontrak Trainium3 dari Amazon, konsentrasi pelanggan, margin yang lebih rendah dibanding Broadcom, dan penjualan saham oleh internal. Namun, posisi dominan di DSP optik, akuisisi teknologi masa depan seperti Celestial AI (silikon fotonik), dan pertumbuhan pendapatan yang kuat (~40% per tahun) membangun kasus investasi yang kuat. Intinya, Marvell memenangkan era AI bukan dengan membangun "otak" (GPU), tetapi dengan menyediakan "sistem saraf" – infrastruktur koneksi berkecepatan tinggi yang memungkinkan data mengalir antar chip AI. Saat fokus industri bergeser dari "menumpuk GPU" ke "membangun sistem," posisi unik Marvell semakin berharga.

marsbit13m yang lalu

Analisis Panjang: Dari $10 ke $290, MRVL Menangkan Seluruh Era AI dengan 'Tidak Membuat GPU'

marsbit13m yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

Sebuah diskusi panas tentang "stasiun transit AI" di Zhihu mengangkat pertanyaan tentang asal-usul token murah dan keamanan pengguna. Diskusi bergeser dari sekadar pilihan alat ke masalah biaya dan kepercayaan yang lebih luas, karena token AI kini menjadi biaya nyata bagi pengguna. Kekhawatiran utama bukan hanya harga, tetapi **keaslian model**. Pengguna khawatir model yang ditampilkan tidak sesuai dengan yang benar-benar dipanggil, dengan risiko seperti "pertukaran model" atau "penurunan kualitas" yang sulit dideteksi karena sifat respons AI yang acak. Ini menciptakan transaksi asimetris informasi. Selain itu, **perbandingan harga** perlu diperhatikan. Token transit sering kali terlihat murah hanya jika dibandingkan dengan harga API resmi per penggunaan. Dibandingkan dengan langganan resmi, model domestik, atau kuota gratis, itu belum tentu pilihan termurah. Pengguna disarankan untuk menilai kebutuhan mereka terlebih dahulu. Sumber token murah beragam, mulai dari jalur legal (pembelian grosir, diskon perusahaan) hingga yang abu-abu (pembagian akun langganan, arbitrase wilayah). **Campuran sumber ini** menyulitkan penilaian risiko dan stabilitas layanan. Diskusi meningkat ke **keamanan data**. Untuk penggunaan biasa, risikonya terbatas pada kualitas respons. Namun, untuk pemrograman AI, Agent, atau alat perusahaan, data yang dikirim (kode, dokumen bisnis, rahasia dagang) sangat sensitif. Menggunakan transit yang tidak jelas dapat melanggar kewajiban kerahasiaan dan kepatuhan. Konsensus yang muncul adalah: stasiun transit **dapat digunakan untuk tugas berisiko rendah dan dapat diganti**, tetapi **tidak boleh menjadi pintu masuk default**. Untuk data sensitif atau alur kerja produksi, gunakan saluran resmi. Saran praktis termasuk tidak mengisi saldo besar, tidak mengikat semua alur kerja ke satu transit, menggunakan pertanyaan uji tetap, dan menganonimkan data jika memungkinkan. Pada intinya, diskusi ini mengingatkan bahwa **biaya sebenarnya dari penggunaan AI tidak hanya tertera pada harga token**, tetapi juga mencakup keaslian model, aliran data, stabilitas layanan, dan tanggung jawab kepatuhan. Semakin mudah kemampuan AI diakses, semakin penting bagi pengguna untuk mengetahui apa yang terjadi di balik layar.

marsbit46m yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

marsbit46m yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

Asosiasi Blockchain, kelompok advokasi terbesar di industri, mendesak kepemimpinan Senat AS untuk melangkah maju dalam RUU CLARITY yang telah lama ditunggu. Desakan ini disampaikan dalam surat yang ditandatangani oleh 160 mantan profesional keamanan nasional, intelijen, dan penegak hukum. Mereka berargumen bahwa tanpa kerangka kerja federal yang jelas, aktivitas terkait kripto akan terus berpindah ke pasar luar negeri yang buram, menyulitkan penyelidik AS dalam memantau dan menindak kejahatan keuangan. RUU CLARITY bertujuan memperkuat kemampuan penegak hukum dengan kewajiban anti-pencucian uang yang lebih ketat, termasuk perluasan Undang-Undang Kerahasiaan Bank (BSA) dan persyaratan sanksi. RUU ini juga menekankan berbagi informasi antara Departemen Keuangan, DOJ, FBI, DEA, dan sektor swasta. Selain itu, RUU ini akan meningkatkan pengawasan atas kios aset digital dengan persyaratan pemantauan transaksi, pelaporan, batas transaksi, dan titik kontak penegak hukum khusus. Asosiasi Blockchain menegaskan bahwa langkah-langkah ini dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan akuntabilitas, bukan mengurangi regulasi. Untuk mendukungnya, mereka akan mengadakan town hall virtual dengan partisipasi senator dan penasihat Gedung Putih. RUU ini telah melalui komite pertanian dan diharapkan mendapatkan suara penuh di Senat musim panas ini. Namun, jika disetujui Senat, RUU masih perlu didamaikan dengan versi yang telah disahkan DPR sebelumnya.

bitcoinist58m yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

bitcoinist58m yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

Inti AI WeChat akhirnya diumumkan setelah insiden "pemblokiran sendiri". Pada 2 Juni, saham Tencent melonjak lebih dari 10% menyusul laporan bahwa WeChat sedang menyelesaikan pengujian AI Agent asli yang tertanam langsung di aplikasi. Entri interaksi direncanakan berupa geser ke kanan di layar utama untuk memunculkan jendela percakapan AI. Langkah ini didorong oleh ketertinggalan Tencent di pasar AI konsumen. "Yuanbao", asisten AI independen mereka, hanya memiliki 57 juta MAU pada Maret 2026, jauh di belakang Doubao (345 juta) dan Qianwen (166 juta). Titik balik terjadi ketika WeChat sendiri memblokir kampanye红包 Yuanbao pada Februari 2026 karena melanggar aturan platform, menyoroti konflik internal tentang penempatan AI. AI Agent WeChat bukan sekadar chatbot. Ia dirancang untuk mengeksekusi tugas secara langsung dengan memanfaatkan aset unik WeChat: jutaan *mini-program* dengan API terstandarisasi, sistem identitas & pembayaran terintegrasi (WeChat Pay), dan basis pengguna 1,4 milar. Ini memungkinkan eksekusi perintah alami seperti "pesan kopi" atau "buat janji dokter" dalam satu alur tertutup di dalam WeChat, mengisi celah kemampuan eksekusi pada produk AI Tencent lainnya. Tantangan utama meliputi: performa model dasar Hunyuan yang masih perlu dikejar, konsumsi daya komputasi yang masif untuk 1,4 milar pengguna, dan perluasan model insentif bagi pengembang *mini-program* yang aliran traffiknya mungkin berubah drastis. Masa depan AI Agent WeChat akan menentukan apakah ia dapat mendefinisikan ulang koneksi manusia-layanan di era AI, mempertahankan pengguna dalam ekosistemnya, dan mengubah platform dari "tempat pengguna mencari layanan" menjadi "sistem di mana AI menyelesaikan tugas".

marsbit1j yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片