Eksekutif Ripple Jelaskan Soal Transaksi XRP yang Diblokir – Kapan Hal Itu Terjadi?

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-01Terakhir diperbarui pada 2026-03-01

Abstrak

Mantan CTO Ripple, David Schwartz, membantah klaim bahwa perusahaan dapat memblokir transaksi di XRP Ledger (XRPL). Ia menegaskan bahwa tidak ada cara untuk mencegah transaksi yang valid kecuali jika pengguna setuju mengubah aturan validitas. Schwartz juga menanggapi tuduhan sentralisasi jaringan karena Ripple memiliki "Unique Node List", dengan menyatakan bahwa klaim tersebut "tidak masuk akal secara objektif". Ia menjelaskan bahwa XRPL dirancang secara hati-hati untuk terdesentralisasi, dan Ripple tidak memiliki kendali atas jaringan. Bahkan jika memiliki kemampuan untuk menyensor atau melakukan double-spend, hal itu tidak akan dilakukan karena akan merusak kepercayaan terhadap XRPL. Schwartz menambahkan bahwa XRPL dan Bitcoin tidak bekerja dengan cara yang sama, dan validator tidak akan menyetujui tindakan berbahaya tanpa alasan khusus.

Mantan Chief Technology Officer (CTO) Ripple David Schwartz telah menanggapi spekulasi bahwa perusahaan kripto tersebut dapat memblokir transaksi di XRP Ledger (XRPL). Ia menjelaskan satu-satunya cara hal ini dapat terjadi di tengah klaim bahwa jaringan tersebut terpusat.

CTO Emeritus Ripple Jelaskan Bagaimana Transaksi XRP Dapat Diblokir

Dalam sebuah postingan X, mantan CTO Ripple mengatakan bahwa tidak ada cara untuk mencegah transaksi yang valid di XRP Ledger kecuali pengguna setuju untuk mengubah aturan validitas untuk membuatnya tidak valid. Schwartz membuat pernyataan ini sebagai tanggapan atas pertanyaan apakah Ripple atau dia, sebagai salah satu pengembang asli, dapat membekukan dompet dan mencegah suatu transaksi.

Sementara itu, sebagai tanggapan atas siapa yang dapat membuka dan mengunci escrow, mantan CTO Ripple mengatakan bahwa siapa pun yang ingin meng-escrow token dapat menguncinya dalam escrow. Setelah escrow kedaluwarsa, siapa pun dapat membukanya. Schwartz juga menanggapi klaim bahwa XRPL Ledger terpusat karena Ripple memiliki “Daftar Node Unik”, yang secara efektif membuat validator menjadi permissioned (diizinkan).

Mantan CTO Ripple itu menggambarkan klaim bahwa perusahaan kripto tersebut dapat memiliki kekuatan dan kendali absolut atas rantai sebagai “secara objektif tidak masuk akal”. Dia mencatat bahwa ini mirip dengan mengklaim bahwa seseorang dengan mayoritas kekuatan penambangan dapat menciptakan satu miliar BTC. Justin Bons, pendiri Cyber Capital, yang melontarkan klaim tersebut, menjelaskan bahwa yang dia maksud adalah Ripple dapat melakukan double-spend atau menyensor jaringan, mirip dengan seseorang yang memegang mayoritas kekuatan penambangan di jaringan Bitcoin.

XRP saat ini diperdagangkan pada $1.29. Grafik: TradingView

Schwartz membantah klaim ini, dengan menyatakan bahwa XRP Ledger dan Bitcoin tidak bekerja dengan cara yang sama. Dia mencatat bahwa di XRPL, seseorang dapat menghitung jumlah validator yang setuju dengan node-nya. Mantan CTO Ripple menambahkan bahwa sebuah node tidak akan setuju untuk double-spend atau menyensor kecuali ada alasan khusus mengapa validator ingin melakukannya.

XRPL Dirancang ‘Dengan Hati-hati’ Agar Terdesentralisasi

Mantan CTO Ripple itu menegaskan kembali bahwa mereka dengan hati-hati dan sengaja merancang XRP Ledger sehingga mereka tidak dapat mengendalikannya. Dia menjelaskan bahwa mereka melakukannya, mengingat lingkungan regulasi dan realitas praktis sebagai sebuah perusahaan dan memiliki investor. Dengan demikian, tidak ada jaminan bahwa mereka akan selalu memiliki kendali atas tindakan mereka sendiri.

Schwartz memberikan contoh bagaimana Ripple harus mematuhi perintah pengadilan AS, karena mereka tidak dapat menolak permintaan seperti itu. Dengan demikian, mereka memutuskan dari awal bahwa mereka tidak ingin mengendalikan XRP Ledger dan bahwa hal itu akan menguntungkan mereka untuk tidak memiliki kendali. Dia juga menyebutkan bahwa tidak masuk akal jika Ripple pernah menyensor transaksi atau melakukan double-spend, bahkan jika mereka memiliki kekuatan untuk melakukannya, karena jika mereka melakukannya, hal itu akan menghancurkan kepercayaan pada XRPL.

Gambar unggulan dari GitHub, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa yang dijelaskan David Schwartz tentang kemampuan Ripple memblokir transaksi di XRP Ledger?

ADavid Schwartz menjelaskan bahwa tidak ada cara untuk mencegah transaksi yang valid di XRP Ledger kecuali pengguna menyetujui perubahan aturan validitas untuk membuatnya tidak valid. Ripple atau pengembang asli tidak dapat membekukan dompet atau mencegah transaksi secara sepihak.

QBagaimana proses penguncian dan pembukaan escrow token di XRPL menurut mantan CTO Ripple?

ASiapa pun yang ingin mengescrow token dapat menguncinya dalam escrow. Setelah masa escrow berakhir, siapa pun dapat membukanya. Proses ini bersifat terbuka dan tidak memerlukan izin dari Ripple.

QMengapa klaim bahwa XRPL terpusat karena 'Unique Node List' disebut 'tidak masuk akal' oleh Schwartz?

ASchwartz menyatakan klaim itu 'tidak masuk akal secara objektif' karena desain XRPL memungkinkan setiap node menghitung validator yang setuju, dan validator tidak akan melakukan double-spend atau sensor tanpa alasan khusus, berbeda dengan mekanisme proof-of-work Bitcoin.

QApa alasan desain XRP Ledger dibuat terdesentralisasi menurut penjelasan Schwartz?

AXRPL sengaja dirancang terdesentralisasi karena kondisi regulasi dan realitas praktis sebagai perusahaan berinvestor. Ripple tidak ingin kontrol atas ledger demi kepentingan mereka sendiri, mengingat mereka harus mematuhi perintah pengadilan AS yang bisa membatasi tindakan mereka.

QApa konsekuensi jika Ripple melakukan sensor atau double-spend di XRPL meskipun memiliki kemampuan?

AMenurut Schwartz, jika Ripple melakukan sensor atau double-spend, hal itu akan menghancurkan kepercayaan terhadap XRP Ledger, sehingga tidak masuk akal bagi mereka untuk melakukannya bahkan jika memiliki kemampuan teknis.

Bacaan Terkait

Institusi Masuk ke Pasar Prediksi, Terjebak di Tahap Ketiga

Ringkasan: Pasar prediksi, yang sebelumnya dianggap sebagai bidang pinggiran, kini sedang menuju arus utama. Acara penelitian yang diadakan oleh Kalshi Research menunjukkan minat yang berkembang dari akademisi, eksekutif Wall Street, dan politisi. Meskipun prediksi olahraga masih mendominasi volume perdagangan (mencapai 80%), kategori lain seperti hiburan, crypto, politik, dan budaya tumbuh lebih cepat, menunjukkan pergeseran dari "perdagangan hiburan" menjadi "alat informasi dan manajemen risiko." Pasar prediksi menyediakan benchmark harga real-time untuk peristiwa masa depan, seperti pemilihan umum atau keputusan kebijakan, yang sebelumnya tidak ada. Ini memungkinkan lembaga melakukan lindung nilai secara lebih langsung tanpa perlu mempertimbangkan multiple layer risiko. Adopsi institusional terjadi dalam tiga tahap: 1. Akses data (sudah terjadi, misalnya di kalangan manajer investasi), 2. Integrasi sistem (persetujuan kepatuhan dan edukasi internal), 3. Perdagangan aktual (masih terhambat oleh kebutuhan margin penuh 100%, yang tidak efisien untuk lembaga). Kalshi sedang berupaya memperkenalkan perdagangan margin setelah mendapatkan izin dari NFA. Para ahli memprediksi pasar prediksi akan menjadi alat yang layak untuk lembaga dalam lima tahun ke depan, dan sudah mulai digunakan oleh politisi tingkat tinggi serta diintegrasikan ke dalam model prediksi pemilu. Platform ini menghargai pengetahuan mendalam di bidang tertentu, bukan latar belakang finansial. Pasar prediksi berevolusi menjadi infrastruktur untuk menentukan harga ketidakpastian.

marsbit28m yang lalu

Institusi Masuk ke Pasar Prediksi, Terjebak di Tahap Ketiga

marsbit28m yang lalu

Tahun Pertama Inflasi Komputasi: Semakin Murah DeepSeek, Semakin Sulit Kenaikan Harga Ini Berhenti

Dimulai dengan paradoks: biaya inferensi AI turun 80% dalam 18 bulan, namun tiga raksasa cloud China (Alibaba Cloud, Baidu Intelligent Cloud, Tencent Cloud) justru menaikkan harga 20-30% secara bersamaan pada April 2026. Ini bukan sekadar "perang harga berakhir", melainkan permainan struktural yang dipicu oleh Paradoks Jevons: efisiensi model seperti DeepSeek-R1 membuat token lebih murah, tetapi memicu ledakan permintaan—khususnya dari Agent AI dan Reasoning Model yang mengonsumsi 10-50x lebih banyak token. Penyebab lain: DeepSeek membuka bobot model, tapi tidak membagikan rekayasa inferensi canggihnya. Cloud provider unggul dalam efisiensi inferensi (3-5x lebih cepat dari deployment mandiri), sehingga mereka menetapkan harga premium untuk keunggulan teknis tersebut. Empat raksasa bertindak berbeda: Alibaba fokus pada margin tinggi, Baidu menyaring pengguna "non-inti", Tengen mengejar ROI, sementara Volcano Engine (ByteDance) berstrategi merebut pangsa pasar dengan harga lebih rendah. Efek tak terduga: kenaikan harga justru mendorong perusahaan besar (dengan tagihan bulanan >3-5 juta RMB) untuk beralih ke solusi on-premise atau penyewa GPU alternatif. Faktor struktural—seperti lonjakan permintaan Reasoning AI, kendala pasokan GPU karena embargo AS, dan efek "price ratchet" di industri cloud—akan mempertahankan tren kenaikan harga hingga 2027-2028. Kunci bertahan? Efisiensi token: mengurangi konsumsi yang tidak perlu.

marsbit1j yang lalu

Tahun Pertama Inflasi Komputasi: Semakin Murah DeepSeek, Semakin Sulit Kenaikan Harga Ini Berhenti

marsbit1j yang lalu

Momen 'ChatGPT' Robot: AI Menuju Dunia Fisik, Blockchain Percepat Datangnya Ekonomi Mesin

Penulis: Syed Armani. Kompilasi: Felix, PANews. AI tidak lagi terbatas pada layar dan perangkat lunak. Integrasi AI dengan robotika memungkinkan mesin merasakan dunia, menafsirkan kondisi yang berubah, dan bertindak secara real-time. Perubahan menuju sistem fisik cerdas (Physical AI) ini mulai membentuk kembali berbagai sektor dan berpotensi memengaruhi kehidupan rumah tangga sehari-hari. Inovasi robotika meningkat pesat. Figure meluncurkan robot humanoid Figure 03 untuk aplikasi rumah dan komersial. Tesla menguji robot humanoid Optimus di pabrik. Drone otonom dan robot berkaki digunakan untuk tugas inspeksi berbahaya. Perusahaan seperti Unitree dan FlexiTac mengembangkan teknologi taktil untuk lingkungan rumah yang berantakan. Investor menanamkan modal besar dalam teknologi pendukung perangkat keras robotika generasi berikutnya. Skild AI mengumpulkan $1,4 miliar, Figure AI lebih dari $1 miliar, Apptronik $935 juta, dan NEURA Robotics €120 juta, menandakan konsensus yang berkembang bahwa Physical AI menjadi dasar strategis untuk robotika konsumen dan industri. Akselerasi ini didorong oleh konvergensi beberapa faktor: - **Ekonomi:** Perangkat keras menjadi lebih terjangkau berkat rantai pasokan dari elektronik konsumen dan kendaraan listrik. Biaya aktuator, sensor (seperti LiDAR), dan baterai turun signifikan. - **Edge Computing:** Chip seperti NVIDIA Jetson Thor memungkinkan pemrosesan AI lokal tanpa latency jaringan. - **Kemajuan AI Model:** Pergeseran dari pemrograman "if/then" ke "World Models" (Model Dunia), di mana AI belajar fisika dengan menonton video, membangun intuisi fisik. Tantangan utama meliputi: - **Data Pelatihan Robot:** Mengumpulkan data dunia nyata yang melibatkan gaya dan sentuhan lambat, mahal, dan membutuhkan banyak tenaga manusia. - **Kesenjangan Simulasi-Realita:** Keterampilan yang dipelajari dalam simulasi sering gagal saat diterapkan di dunia nyata. Blockchain menawarkan solusi melalui **ekonomi mesin terdesentralisasi (on-chain machine economy)**. Insentif token dapat: - Mengkoordinasi jutaan robot. - Memberi imbalan kepada kontributor data sensor atau operator jarak jauh. - Menciptakan set data robot yang dimiliki komunitas. - Memungkinkan robot menjadi "subyek ekonomi" yang dapat menghasilkan pendapatan otonom, membayar biaya operasionalnya, dan mendistribusikan keuntungan kepada pemegang token. Pandangan untuk 2030 optimis. Empat kekuatan yang menyatu—biaya perangkat keras yang turun, model AI yang lebih cerdas, chip edge computing, dan insentif data global—akan mendorong penetrasi Physical AI di mana-mana. Masa depan mungkin akan melihat era "penyewaan kecerdasan" di mana robot humanoid standar menjalankan sistem operasi dengan toko aplikasi untuk "keterampilan" yang dapat diunduh, mentransfer nilai dari perangkat keras ke perangkat lunak.

marsbit1j yang lalu

Momen 'ChatGPT' Robot: AI Menuju Dunia Fisik, Blockchain Percepat Datangnya Ekonomi Mesin

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片