Rekrutmen Kegiatan Rhythm X Zhihu Hong Kong: Daftar Sekarang untuk Kesempatan Demonstrasi Langsung Skills

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-03Terakhir diperbarui pada 2026-04-03

Abstrak

Enam bulan lalu, "cara menulis prompt yang baik" adalah topik panas. Kini, pertanyaan itu sudah ketinggalan zaman. Penggantinya adalah Skills. Pemicu peralihan ini adalah kemunculan OpenClaw, yang membawa konsep agent ke pandangan umum. Agent tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi benar-benar menyelesaikan tugas: memiliki kepribadian, mengingat, merencanakan, dan bekerja untuk Anda. Tanpa Skills, agent seperti karyawan pintar yang belum terlatih. Skills memberikan kemampuan khusus, membuatnya langsung siap kerja di bidang tertentu tanpa bimbingan terus-menerus. Skills yang populer mencakup: otomatisasi alur kerja, aturan untuk bidang profesional seperti hukum atau keuangan, adaptasi personalisasi, dan yang terkait keuangan seperti arbitrase di Polymarket atau trading kuantitatif. Ini mendorong batas kemampuan, mengubah agent dari sekadar alat menjadi mitra jangka panjang. Kini, Anda dapat mewujudkan ide menjadi Skills dengan vibe coding, tanpa perlu coding, tim, atau server. Jarak antara "punya ide" dan "punya produk" dipersingkat menjadi satu minggu.

Enam bulan lalu, "bagaimana menulis prompt yang baik" adalah topik terpanas di grup. Sekarang pertanyaan ini jelas sudah ketinggalan zaman. Pengganti prompt adalah Skills.

Titik peralihan yang cukup jelas, tentu saja, adalah kemunculan OpenClaw.

Bahkan jika bisa dibilang itu plagiat, itu bukanlah konsep agent yang orisinal, tetapi ia membawa konsep agent ini benar-benar ke dalam pandangan masyarakat, lebih mendekati AI yang pernah Anda lihat di film: memiliki kepribadian, bisa mengingat, bisa merencanakan, benar-benar bisa menyelesaikan pekerjaan untuk Anda, bukan hanya menjawab pertanyaan Anda.

Dulu orang menggunakan AI, pada dasarnya masih menggunakan mesin pencari yang sangat pintar — Anda bertanya, ia menjawab, putaran berikutnya mulai dari awal. Agent memperpanjang garis ini. Ia secara aktif mempromosikan tugas, akan mencari jalan memutar jika menemui hambatan, akan melanjutkan ke langkah berikutnya setelah menyelesaikan satu langkah. Pertama kali Anda melihatnya benar-benar menangani suatu hal yang lengkap, Anda akan memiliki perasaan aneh: benda ini benar-benar membantu saya bekerja.

Kemudian orang mulai berpikir: bagaimana membuatnya lebih mampu.

Ini adalah alasan nyata mengapa Skills menjadi populer. Bukan karena Skills itu sendiri sangat baru, tetapi karena agent membuat orang untuk pertama kalinya serius memikirkan masalah ini. Yang dilakukan Skills adalah melengkapi agent dengan kemampuan khusus.

Mengapa Skills sekarang sangat penting?

Sebuah agent tanpa Skills, seperti seorang pemula yang pintar tetapi belum belajar apa pun. Anda menyuruhnya melakukan analisis keuangan, ia akan berpikir, tetapi gerakannya lambat, mudah membuat kesalahan, banyak langkah yang harus Anda bimbing secara langsung. Skills setara dengan ia telah mempelajari alur lengkap di bidang ini sebelumnya — langsung bisa bekerja, tidak perlu Anda koreksi berulang kali.

Sekarang Skills yang paling banyak tersebar di komunitas, terkonsentrasi pada beberapa arah: otomatisasi alur kerja, mengoperasi yang sebelumnya harus melompat-lompat di antara banyak alat, menjadi sebuah tautan yang bisa dijalankan agent sendiri; injeksi aturan di bidang profesional, membuat agent tidak akan berimprovisasi secara sembarangan saat melakukan tugas yang membutuhkan presisi tinggi seperti hukum, medis, keuangan; adaptasi personalisasi, menyesuaikan agent menjadi cara kerja yang paling sesuai untuk Anda, mengingat preferensi, gaya bahasa, standar penilaian Anda; tentu saja, ada juga jenis Skills yang berkaitan dengan uang, seperti perdagangan.

Peluang arbitrase di Polymarket, orang biasa tidak mengerti peluang, juga tidak punya waktu mengawasi pergerakan untuk menghitung selisih harga. Tetapi agent yang dilengkapi Skills khusus bisa: memantau secara real-time, mengidentifikasi penyimpangan, menilai apakah akan masuk, semua proses berjalan tanpa memerlukan latar belakang pengetahuan untuk memprediksi pasar.

Perdagangan kuantitatif juga sama. Dulu ini adalah urusan bank investasi dan hedge fund, membutuhkan penulisan kode strategi, menghubungkan API, mengawasi data backtest. Sekarang ada yang mengemas seluruh proses menjadi Skills, agent yang dipasang dapat mulai mengeksekusi strategi di bursa. Ambang batas dari "bisa pemrograman, paham keuangan" menjadi "bisa memasang Skills".

Perubahan ini tidak membuat orang menjadi malas, tetapi mendorong batas kemampuan ke luar.

Di balik kebutuhan ini ada logika bersama: orang mulai serius menganggap agent sebagai objek kerja sama jangka panjang, bukan alat yang dimatikan setelah digunakan.

Jadi, apa ide baru Anda, yang ingin diubah menjadi skill untuk agent Anda sendiri?

Dulu Anda punya ide, menemukan celah pasar, tetapi tidak bisa direalisasikan. Tidak bisa menulis kode, tidak ada waktu untuk belajar, mencari outsourcing mahal dan lambat, akhirnya ide itu membusuk di memo. Sekarang berbeda. Dengan cara vibe coding, Anda bisa langsung membuat ide menjadi sebuah Skills — tidak perlu membuat halaman web, tidak perlu membuat App, tidak perlu server, tidak perlu tim pemeliharaan.

Logika dasar dari hal ini adalah: agent akan menjadi kebutuhan pokok setiap orang. Skills yang Anda buat tidak perlu mendapatkan pelanggan sendiri, ia secara alami berjalan pada agent yang sudah digunakan setiap orang. Pasar ada di sana, saluran ada di sana, Anda hanya perlu membuat hal yang belum dibuat orang lain.

Dulu antara "saya punya ide bagus" dan "saya punya produk yang bisa berjalan", dipisahkan oleh sebuah tim teknis. Sekarang jarak itu dipersingkat menjadi satu akhir pekan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menggantikan 'penulisan prompt' sebagai topik panas dalam penggunaan AI saat ini?

ASkills telah menggantikan 'penulisan prompt' sebagai topik panas. Skills memberikan agen AI kemampuan khusus untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dan efisien.

QApa perbedaan utama antara agen AI dan mesin pencari yang cerdas?

AAgen AI dapat merencanakan, mengingat, dan secara aktif melanjutkan tugas hingga selesai, sedangkan mesin pencari hanya menjawab pertanyaan per pertanyaan tanpa kelanjutan.

QDalam bidang apa saja Skills paling banyak digunakan?

ASkills banyak digunakan dalam otomatisasi alur kerja, bidang profesional seperti hukum dan keuangan, personalisasi, serta tugas-tugas terkait perdagangan dan keuangan.

QBagaimana Skills mengubah cara orang berinteraksi dengan AI?

ASkills memungkinkan orang memperlakukan AI sebagai mitra kolaborasi jangka panjang yang dapat menyelesaikan tugas lengkap, bukan sekadar alat yang digunakan sesaat.

QApa keuntungan membuat Skills dengan vibe coding?

AVibe coding memampukan siapa pun mewujudkan ide menjadi Skills dalam waktu singkat tanpa perlu keahlian pemrograman, tim pengembang, atau infrastruktur server.

Bacaan Terkait

Menurunkan Ekspektasi untuk Bull Market Bitcoin Berikutnya

Artikel ini membahas penurunan ekspektasi penulis terhadap potensi kenaikan harga Bitcoin (BTC) pada siklus bull market berikutnya. Penulis, Alex Xu, yang sebelumnya memegang BTC sebagai aset terbesarnya, telah mengurangi porsi BTC dari full menjadi sekitar 30% pada kisaran harga $100.000-$120.000, dan kembali mengurangi di level $78.000-$79.000. Alasan utama penurunan ekspektasi ini adalah: 1. **Energi Penggerak yang Melemah:** Narasi adopsi BTC yang mendorong kenaikan signifikan di siklus sebelumnya (dari aset niche hingga institusi besar via ETF) sulit terulang. Langkah berikutnya, seperti masuknya BTC ke dalam cadangan bank sentral negara maju, dianggap sangat sulit tercapai dalam 2-3 tahun ke depan. 2. **Biaya Peluang Pribadi:** Penulis menemukan peluang investasi yang lebih menarik di perusahaan-perusahaan lain. 3. **Dampak Resesi Industri Kripto:** Menyusutnya industri kripto secara keseluruhan (banyak model bisnis seperti SocialFi dan GameFi terbukti gagal) dapat memperlambat pertumbuhan basis pemegang BTC. 4. **Biaya Pendanaan Pembeli Utama:** Perusahaan pembeli BTC terbesar, Stratis, menghadapi kenaikan biaya pendanaan yang memberatkan, yang dapat mengurangi kecepatan pembeliannya dan memberi tekanan jual. 5. **Pesaing Baru untuk "Emas Digital":** Hadirnya "tokenized gold" (emas yang ditokenisasi) menawarkan keunggulan yang mirip dengan BTC (seperti dapat dibagi dan dipindahkan) sehingga menjadi pesaing serius. 6. **Masalah Anggaran Keamanan:** Imbalan miner yang terus berkurang pasca halving menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan jaringan, sementara upaya mencari sumber fee baru seperti ordinals dan L2 dinilai gagal. Penulis menyatakan tetap memegang BTC sebagai aset besar dan terbuka untuk membeli kembali jika alasannya tidak lagi relevan atau muncul faktor positif baru, meski siap menerima jika harganya sudah terlalu tinggi untuk dibeli kembali.

marsbit04/27 02:47

Menurunkan Ekspektasi untuk Bull Market Bitcoin Berikutnya

marsbit04/27 02:47

Trading

Spot
Futures
活动图片