Polymarket 84% Trader Merugi, 0.033% Orang Meraup Sebagian Besar Keuntungan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-08Terakhir diperbarui pada 2026-04-08

Abstrak

Menurut analisis terbaru oleh peneliti Andrey Sergeenkov terhadap 2.5 juta alamat dompet di Polymarket, 84.1% trader mengalami kerugian. Hanya 2% alamat yang berhasil mendapatkan keuntungan lebih dari $1.000, dan hanya 0.033% (840 alamat) yang meraup keuntungan di atas $100.000. Sebagian besar keuntungan terkonsentrasi pada segelintir trader profesional yang menggunakan algoritma dan bot arbitrase otomatis, sementara trader manual (retail) seringkali terlambat bereaksi terhadap pergerakan harga. Laporan ini juga menyoroti bahwa 53% dari trader yang sukses hanya aktif selama satu bulan, menunjukkan bahwa keberhasilan jangka panjang sangat langka. Polymarket, yang baru saja menjalin kemitraan eksklusif dengan MLB, terus mengalami pertumbuhan pengguna, namun data menunjukkan bahwa peningkatan jumlah pengguna justru berbanding terbalik dengan tingkat profitabilitas mereka. Meskipun pasar prediksi Polymarket akurat (94% dalam memprediksi hasil), transparansi data blockchain justru dimanfaatkan oleh trader canggih untuk mengambil keuntungan, menciptakan lingkungan yang sangat kompetitif dan tidak setara bagi pengguna retail.

Penulis: TechFlow Deep Tide

Panduan Deep Tide: Analisis terbaru peneliti on-chain Andrey Sergeenkov terhadap 2,5 juta alamat dompet Polymarket menunjukkan, 84,1% trader mengalami kerugian, hanya 2% alamat yang memiliki keuntungan kumulatif lebih dari $1000, dan 840 alamat (0,033%) meraup keuntungan lebih dari $100.000. Waktu penerbitan laporan ini cukup signifikan — Polymarket baru saja memperoleh status mitra pasar prediksi eksklusif MLB dengan harga hingga $300 juta, dan sedang mendorong pertumbuhan pengguna ritel sepenuhnya.

Distribusi kekayaan di pasar prediksi on-chain lebih kejam dari yang dibayangkan kebanyakan orang.

Menurut laporan The Defiant tanggal 6 April, peneliti on-chain independen Andrey Sergeenkov merilis laporan analisis profit-rugi yang mencakup 2,5 juta alamat dompet Polymarket, dengan data hingga 1 April 2026. Kesimpulan intinya: 84,1% trader merugi, hanya kurang dari 16% alamat yang mencapai keuntungan positif dalam tingkat apa pun.

Ini bukanlah penelitian pertama sejenis. Pada Desember 2025, analis blockchain DeFi Oasis pernah menganalisis 1,7 juta alamat dan 124 juta transaksi, dengan kesimpulan saat itu 70% trader tidak profitable. Sampel data Sergeenkov lebih besar, metodologinya juga ditingkatkan (menangkap operasi pemecahan dan penggabungan token yang terlewat dalam penelitian sebelumnya), persentase kerugian melonjak dari 70% menjadi 84%.

Puncak Piramida: Kurang dari 0,26% Orang dengan Penghasilan Bulanan di Atas $5000

Sergeenkov menganalisis data transaksi dua kontrak pintar CTF Exchange dan NegRisk CTF Exchange secara penuh dengan melacak semua aliran dana USDC di chain Polygon (termasuk pembelian, penjualan, penebusan, pemecahan, dan penggabungan).

Angka di rentang keuntungan tinggi cukup mencolok: alamat dengan keuntungan bulanan rata-rata lebih dari $1000 mencapai 1,25%; lebih dari $5000 hanya 0,26%, sekitar 6600 alamat; lebih dari $10.000 hanya tersisa 3250 alamat, atau 0,13% dari semua trader.

Yang lebih krusial adalah masalah keberlanjutan. Dari 6600 alamat dengan keuntungan bulanan rata-rata lebih dari $5000 tersebut, 53% hanya aktif selama satu bulan lalu menghilang, hanya 2,6% yang terus bertransaksi selama lebih dari setahun. Sergeenkov menyimpulkan dalam laporannya: "Kebanyakan trader datang, bertransaksi sebentar, lalu pergi."

Sebagai perbandingan, para arbitrase di bagian bawah menuai dengan stabil. Sebuah makalah akademis dari Instituto IMDEA Networks di Spanyol menganalisis 86 juta transaksi on-chain antara April 2024 dan April 2025, menemukan bahwa trader arbitrase mengambil keuntungan $40 juta hanya dari selisih harga. Keuntungan tertinggi dari satu dompet mencapai $2 juta, berasal dari 4049 transaksi, dengan rata-rata $496 per transaksi.

Operasi Manual Ritel Kalah dari Bot, Keunggulan Informasi Sangat Terkonsentrasi

Akar kerugian tidak rumit. Penelitian IMDEA menunjukkan, keuntungan terbesar terkonsentrasi di tangan dompet yang menggunakan strategi otomatis: bot arbitrase, algoritma market making, dan sistem perdagangan frekuensi tinggi. Trader ritel yang bertransaksi manual biasanya masuk setelah harga selesai menyesuaikan.

Inilah perbedaan mendasar antara pasar prediksi dan perjudian tradisional. Buku order Polymarket sepenuhnya terbuka, data on-chain transparan, tetapi transparansi ini justru memudahkan trader profesional membangun keunggulan sistematis. Sebuah dompet kuantitatif yang dilengkapi dengan API latensi rendah dan model probabilistik, dan pengguna biasa yang membuka App untuk bertaruh hanya setelah melihat berita, jelas tidak berada di arena yang sama.

Menurut data Token Terminal, volume perdagangan nominal Polymarket dalam 30 hari terakhir sekitar $9,8 miliar, dengan trader aktif bulanan sekitar 462.600. Pertumbuhan platform itu sendiri tidak bermasalah, tetapi hubungan antara pertumbuhan pengguna dan profitabilitas pengguna adalah terbalik — data Sergeenkov menunjukkan, penurunan proporsi trader yang untung terkait langsung dengan puncak pertumbuhan pengguna, terutama gelombang masuk setelah Pemilu AS November 2024.

Alat Agregasi Informasi atau Permainan Zero-Sum?

Laporan ini menghidupkan kembali perdebatan lama: Untuk siapa sebenarnya pasar prediksi melayani?

Argumen inti pendukung adalah agregasi informasi. Data resmi Polymarket menyatakan, sebulan sebelum hasil ditentukan, akurasi prediksi harganya melebihi 94%. Dengan kata lain, meskipun 84% trader merugi, pasar secara keseluruhan masih menghasilkan sinyal probabilitas yang berharga. Trader ritel yang merugi pada dasarnya membayar untuk penetapan harga informasi.

Para kritikus berpendapat, ketika 84% peserta sebuah platform merugi, dan keuntungan sangat terkonsentrasi di tangan trader otomatis, perbedaannya dengan kasino hanyalah permainan kata-kata dalam klasifikasi regulasi. Terutama di bidang kontrak olahraga, batas antara pasar prediksi dan taruhan olahraga sengaja dikaburkan.

Valuasi Polymarket telah melampaui $20 miliar, Intercontinental Exchange (induk perusahaan NYSE) menginvestasikan $2 miliar pada Oktober 2025. Pasar modal jelas bertaruh pada cerita pertumbuhan pasar prediksi.

Tapi laporan Sergeenkov mengajukan pertanyaan sederhana: Ketika gelombang berikutnya dari 2,5 juta pengguna membanjiri, apakah nasib mereka akan berbeda dengan gelombang sebelumnya?

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh analisis terbaru terhadap 2,5 juta alamat dompet Polymarket?

AAnalisis menunjukkan bahwa 84,1% trader mengalami kerugian, hanya 2% alamat yang menghasilkan laba kumulatif lebih dari $1000, dan 840 alamat (0,033%) menghasilkan lebih dari $100.000.

QBerapa persen trader yang berhasil menghasilkan keuntungan bulanan lebih dari $5000 di Polymarket?

AHanya 0,26% trader (sekitar 6600 alamat) yang berhasil menghasilkan keuntungan bulanan lebih dari $5000.

QMengapa sebagian besar trader ritel mengalami kerugian di Polymarket menurut penelitian?

AKarena keuntungan terkonsentrasi pada trader profesional yang menggunakan strategi otomatis seperti bot arbitrase dan algoritma market making, sementara trader manual seringkali terlambat merespons pergerakan harga.

QApa perbedaan utama antara pasar prediksi seperti Polymarket dan perjudian tradisional menurut artikel?

AMeskipun transparansi data blockchain memberikan keuntungan informasional, struktur pasar yang membuat 84% peserta rugi dengan profit terpusat pada sedikit trader otomatis membuatnya secara praktis mirip dengan kasino, meski diklasifikasikan berbeda secara regulasi.

QApa yang dikatakan data tentang akurasi prediksi Polymarket meskipun banyak trader yang rugi?

AData Polymarket menyatakan bahwa harga prediksinya mencapai akurasi 94% dalam satu bulan sebelum hasil akhir ditentukan, menunjukkan bahwa pasar secara keseluruhan menghasilkan sinyal probabilitas berharga, meskipun sebagian besar trader individu rugi.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit14j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit15j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit15j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit16j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit16j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

568 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片