Paradigm Bangun Terminal Perdagangan Pasar Prediktif Sendiri, Juga Pertimbangkan Produk Market Making dan Indeks

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-02Terakhir diperbarui pada 2026-04-02

Abstrak

Paradigm, salah satu firma investasi kripto terkemuka, dilaporkan sedang mengembangkan terminal perdagangan pasar prediktif untuk trader dan market maker profesional. Proyek ini dipimpin oleh mitra Paradigm, Arjun Balaji, dan mencerminkan minat yang berkembang di sektor pasar prediktif, yang memungkinkan spekulasi pada hasil acara olahraga, pemilu, hingga harga aset kripto. Selain terminal, Paradigm juga mempertimbangkan untuk membentuk meja market making internal dan mengeksplorasi pembuatan indeks pasar prediktif yang dapat diperdagangkan, mirip dengan indeks saham tradisional. Paradigm telah berinvestasi dalam Kalshi, platform pasar prediktif terdepan, dan mengembangkan proyek infrastruktur lain seperti blockchain Tempo untuk stablecoin. Langkah ini menunjukkan ekspansi Paradigm dari investasi kripto tradisional ke inisiatif produk yang lebih luas, termasuk AI dan robotika.

Penulis: Fortune (Sumber berpengetahuan anonim)

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Pasar prediktif sedang berevolusi dari alat niche menjadi jalur keuangan arus utama. Paradigm tidak puas hanya menjadi investor dan mulai turun tangan membangun infrastruktur. Di balik aksi ini, VC kripto top sedang mendefinisikan ulang batas mereka dengan cara menginkubasi proyek — dari Ithaca ke Tempo hingga terminal pasar prediktif, Paradigm semakin menyerupai perusahaan produk.

Teks lengkap sebagai berikut:

Salah satu lembaga investasi paling berpengaruh di lingkaran kripto sedang berusaha memperoleh porsi lebih besar dari kue pasar prediktif yang tumbuh cepat. Menurut sumber yang mengetahui masalah ini, perusahaan modal ventura Paradigm sedang mengembangkan terminal perdagangan pasar prediktif yang ditujukan untuk trader profesional dan market maker. Sumber-sumber tersebut meminta anonimitas untuk membahas rencana bisnis yang tidak publik ini. Diketahui, partner Paradigm Arjun Balaji memimpin proyek ini sejak akhir 2025.

Balaji tidak menanggapi permintaan komentar, dan juru bicara Paradigm juga menolak berkomentar tentang hal ini.

Pengembangan proyek terminal perdagangan ini bertepatan dengan lembaga keuangan arus utama yang bersaing untuk memasuki pasar prediktif. Pasar prediktif memungkinkan trader untuk berspekulasi pada hasil acara olahraga, arah pemilihan umum, bahkan harga Bitcoin, dan popularitasnya terus meningkat dalam beberapa tahun terakhir.

Menurut dua sumber yang mengetahui, Paradigm juga mempertimbangkan apakah akan mendirikan meja market making internal) untuk pasar prediktif di samping pengembangan terminal perdagangan.

Selain itu, sumber ketiga yang familiar dengan situasi Paradigm menyatakan bahwa perusahaan modal ventura ini sedang berkolaborasi dengan peneliti untuk mengeksplorasi kelayakan membuat indeks pasar prediktif. Inti dari konsep ini adalah menggabungkan beberapa pasar prediktif menjadi satu produk yang dapat diperdagangkan, mirip dengan indeks S&P 500 yang mengkonsolidasikan saham 500 perusahaan menjadi satu indeks. Saat ini, Paradigm telah mulai mengumpulkan data pasar prediktif ke dalam dasbor publik.

Kalshi dan Polymarket

Paradigm adalah investor penting di Kalshi, salah satu dari dua platform pasar prediktif terkemuka. Pada tahun 2025, perusahaan modal ventura ini berpartisipasi dalam tiga putaran pendanaan Kalshi secara berurutan, dan memimpin putaran Desember yang mendorong valuasi Kalshi menjadi $11 miliar. Saat ini, Kalshi telah menyelesaikan putaran pendanaan baru setidaknya $10 miliar, dengan valuasi naik menjadi $22 miliar.

Rekan pendiri dan mitra pengelola Paradigm, Matt Huang, menjabat sebagai anggota dewan di Kalshi. Menurut satu sumber, langkah Paradigm mengembangkan terminal perdagangan pasar prediktif tidak bersaing dengan bisnis platform Kalshi.

Pesaing Polymarket juga berkembang pesat. Menurut laporan Wall Street Journal, platform tersebut sedang dalam pembicaraan untuk pendanaan baru dengan valuasi sekitar $20 miliar. Secara bersamaan, sebuah perusahaan modal ventura baru yang fokus pada pasar prediktif juga telah didirikan, didukung oleh CEO dari kedua platform pasar prediktif besar.

Taruhan Paradigm pada pasar prediktif juga terjadi di latar belakang perusahaan yang terus memperluas batas bisnisnya — dari yang历来 berfokus pada aset digital, secara bertahap merambah ke jalur teknologi yang lebih luas. Menurut Wall Street Journal, Paradigm sedang mengumpulkan dana untuk dana baru dengan ukuran maksimum $1.5 miliar, yang arah investasinya tidak lagi terbatas pada kripto, tetapi juga akan mencakup AI dan robotika.

Paradigm memiliki tradisi menginkubasi proyek sendiri. Pada tahun 2024, Chief Technology Officer Paradigm Georgios Konstantopoulos mendirikan perusahaan pengembangan perangkat lunak kripto Ithaca dan menjabat sebagai CEO. Baru-baru ini, Paradigm juga berkolaborasi dengan raksasa fintech Stripe untuk bersama-sama membangun Tempo — sebuah blockchain berkecepatan tinggi yang dirancang khusus untuk stablecoin. Mitra pengelola Huang memimpin proyek ini. Menurut satu sumber, Tempo memiliki sekitar 70 karyawan pada awal Maret.

Pertanyaan Terkait

QApa yang sedang dikembangkan oleh Paradigm untuk pasar prediksi?

AParadigm sedang mengembangkan terminal perdagangan pasar prediksi untuk trader dan market maker profesional.

QSiapa yang memimpin proyek terminal perdagangan pasar prediksi di Paradigm?

APartner Paradigm, Arjun Balaji, memimpin proyek ini sejak akhir 2025.

QApa saja rencana lain Paradigm selain terminal perdagangan untuk pasar prediksi?

AParadigm juga mempertimbangkan untuk membuat market making internal dan mengeksplorasi pembuatan indeks pasar prediksi yang dapat diperdagangkan.

QApa hubungan Paradigm dengan platform pasar prediksi Kalshi?

AParadigm adalah investor penting dalam Kalshi, telah berpartisipasi dalam beberapa putaran pendanaan, dan co-founder mereka Matt Huang adalah anggota dewan direksi Kalshi.

QBagaimana Paradigm memperluas fokus investasinya di luar crypto?

AParadigm sedang mengumpulkan dana untuk dana baru senilai hingga $1,5 miliar yang akan berinvestasi tidak hanya di crypto tetapi juga di AI dan robotika.

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist9j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist9j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist9j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit10j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit12j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow