Orisinil | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Penulis | DingDang (@XiaMiPP)
OpenClaw, yang sedang populer, mulai mendukung privasi AI, dan "traders kripto yang putus asa" tampaknya mulai menemukan arah spekulasi baru.
Dalam narasi seperti ini, sejumlah proyek yang terkait dengan komputasi privasi dan infrastruktur AI Agent mulai kembali masuk ke pandangan pasar. Odaily Planet Daily menemukan bahwa dalam proses peningkatan diskusi ini, beberapa proyek telah menjadi penerima manfaat potensial.
VVV(#133)
Venice adalah platform generasi AI yang mengutamakan tanpa sensor + privasi, diposisikan sebagai ChatGPT versi terdesentralisasi. Titik awal spekulasi AI privasi berasal dari Venice. Karena OpenClaw pernah merekomendasikan Venice dengan sorotan dalam dokumen resminya, tetapi menghapusnya dengan cepat dalam 24 jam. Meskipun rekomendasi dapat dihapus, tindakan ini membuat lebih banyak orang mulai memperhatikan Venice, serta fitur prioritas privasi yang dimilikinya.
Berbeda dengan kebanyakan proyek AI, narasi inti Venice bukanlah kemampuan model, tetapi privasi itu sendiri. Dalam latar belakang platform AI utama yang semakin memperkuat sensor konten, dengan kontroversi kebocoran data AI dan pelatihan model yang terus menumpuk, posisi produk "tidak merekam, tidak menyensor" ini tepat mengenai nilai-nilai paling sensitif komunitas kripto.
Di era demam AI Agent yang berkembang dengan cepat, Venice kebetulan menginjak "dividen era" ini. Kebetulan yang lebih besar adalah, pihak proyek Venice sedang aktif mengurangi pasokan token VVV, mengurangi inflasi. Peningkatan permintaan bertemu dengan penurunan pasokan, semakin memperkuat ekspektasi umpan balik positif token VVV.
Referensi bacaan: 《OpenClaw Mendukung Venice.ai, Token VVV Melonjak Lebih dari 500% dalam Sebulan》
NEAR(#43)
Near Protocol, proyek rantai publik lama yang terkenal dengan kinerja tingginya, juga sedang melakukan penyelamatan diri di bawah dampak gelombang AI. Ia tidak lagi mengejar TPS dan gas rendah sebagai "L1 tradisional", tetapi secara bertahap mengalihkan fokus narasinya ke lapisan eksekusi dan infrastruktur penyelesaian di era AI Agent, berusaha menemukan narasi pertumbuhan baru dalam siklus teknologi baru.
Sejak awal 2025, NEAR secara aktif mempromosikan NEAR Intents (sistem intensi), sistem ini memungkinkan pengguna atau agen AI hanya perlu menyatakan "hasil akhir yang diinginkan", dan latar belakang akan secara otomatis menyelesaikan operasi kompleks melintasi 35+ rantai, tanpa perlu jembatan manual, ganti dompet, atau kelola rute.
Pada 25 Februari 2026, NEAR secara resmi meningkatkan sistem intensi ini, meluncurkan Confidential Intents. Versi ini memperkenalkan kemampuan komputasi privasi ke dalam kerangka eksekusi intensi yang ada, melalui mekanisme pecahan privasi Near yang dikombinasikan dengan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE), memungkinkan transaksi lintas rantai menyembunyikan detail kunci selama proses eksekusi, seperti jalur pertukaran, skala transaksi, atau strategi spesifik. Namun, ini juga tidak seperti Zcash atau Monero yang menerapkan privasi wajib untuk semua transaksi, tetapi menambahkan lapisan privasi opsional untuk eksekusi intensi. Tujuan utamanya bukan untuk anonimitas transaksi, tetapi untuk mencegah perilaku arbitrase seperti MEV, front-running, dan serangan sandwich, sehingga membuat transaksi lebih aman selama proses eksekusi.
Di masa depan, agen AI mungkin akan menjadi "pengguna" utama blockchain, mereka akan secara mandiri memiliki aset, bertransaksi lintas rantai, mengeksekusi strategi, bahkan saling berkoordinasi. Dalam bayangan seperti ini, blockchain tidak hanya perlu menangani transaksi frekuensi tinggi, tetapi juga harus menyediakan kemampuan seperti eksekusi yang dapat diverifikasi, komputasi privasi, dan koordinasi lintas rantai.
Layout saat ini Near, tepatnya berkembang di sekitar imajinasi ini. Ia berusaha membangun jaringan terbuka yang baik mendukung agen AI mengeksekusi tugas kompleks secara otomatis, maupun menjamin proses yang dapat diverifikasi dan aman. Dalam latar belakang gelombang AI yang terus menerpa, transformasi ini dapat dilihat sebagai upaya aktif merangkul narasi baru, juga dapat dipahami sebagai pembentukan ulang diri rantai publik lama dalam siklus baru.
SAHARA(#295)
Tujuan inti Sahara AI adalah membangun ekosistem AI yang terdesentralisasi, transparan, dan aman, membuat proses pengembangan, pelatihan, penyebaran, dan komersialisasi AI lebih adil dan dapat dipercaya. Proyek ini berkomitmen untuk menyelesaikan masalah privasi data, bias algoritma, kepemilikan model yang tidak jelas, dll., yang dihadapi industri AI saat ini.
Karena kebangkitan AI Agent membawa masalah baru: data, model, dan kemampuan yang digunakan Agent ini, sebenarnya milik siapa? Dalam struktur industri AI saat ini, masalah ini sebenarnya belum diselesaikan dengan baik. Data yang diperlukan untuk melatih model seringkali berasal dari banyak kontributor yang tersebar, tetapi keuntungan akhir sangat terkonsentrasi di segelintir perusahaan AI; pengembang model meskipun memiliki kemampuan teknis, seringkali hanya dapat bergantung pada ekosistem platform; dan dengan agen AI mulai memanggil model, data, dan alat secara mandiri, seluruh rantai nilai akan menjadi lebih kompleks. Tanpa mekanisme penentuan hak dan pembagian keuntungan yang jelas, ekonomi AI di masa depan kemungkinan besar akan mengulangi jalur Web2, data dimiliki oleh pengguna, tetapi nilai diambil oleh platform.
Sahara AI tepatnya berusaha membangun aturan baru di bagian ini. Sistem keamanan ClawGuard-nya menyediakan pagar pengaman yang dapat diverifikasi untuk agen AI, memastikan agen AI berjalan dengan aman dalam aturan yang ditetapkan sebelumnya, platform layanan data (DSP) memungkinkan pengguna mendapatkan insentif token melalui anotasi dan kontribusi data pelatihan AI, secara bertahap membentuk pasar data terdesentralisasi. Dalam mekanisme ini, kontributor data tidak hanya dapat berpartisipasi dalam proses pelatihan model AI, tetapi juga dapat mendapatkan pendapatan berkelanjutan ketika data digunakan, sementara platform juga memastikan kualitas data dan perlindungan privasi melalui mekanisme on-chain.
PHA(# 601)
Phala Network adalah platform kontrak pintar privasi yang dibangun berdasarkan Substrate, bertujuan untuk menyediakan layanan komputasi perlindungan privasi yang dapat diverifikasi untuk aplikasi Web3. Untuk memahami mengapa Phala mendapat keuntungan dari demam AI Agent, pertama-tama perlu menjawab pertanyaan yang lebih mendasar: infrastruktur apa yang sebenarnya diandalkan oleh operasi AI Agent?
Jika ekosistem Agent saat ini dibongkar, tumpukan teknologinya kira-kira dapat dibagi menjadi beberapa tingkat. Paling atas adalah lapisan model, yaitu berbagai model bahasa besar atau model inferensi, seperti OpenAI, Claude, dan serangkaian model open source; di bawahnya adalah lapisan kerangka Agent, termasuk alat-alat seperti LangChain, AutoGPT, OpenClaw, dll., mereka bertanggung jawab untuk mengatur tugas, menjadwalkan model, dan memanggil alat eksternal; lebih bawah lagi adalah lapisan lingkungan eksekusi, yaitu tempat Agent benar-benar menjalankan kode, memanggil API, mengeksekusi tugas otomatis; selain itu ada lapisan pembayaran dan identitas, digunakan untuk menangani pembayaran, identitas, dan sistem reputasi antar Agent; dan di lapisan paling bawah, adalah lapisan daya komputasi dan privasi, bertanggung jawab untuk memastikan proses komputasi dapat dipercaya, data aman tidak bocor.
Dari struktur ini, posisi Phala tepatnya mencakup lapisan lingkungan eksekusi dan lapisan privasi daya komputasi. Teknologi intinya—jaringan komputasi rahasia berbasis TEE (Trusted Execution Environment), memungkinkan AI Agent dapat menjalankan program dengan aman di off-chain, sambil memastikan proses komputasi dapat diverifikasi, data tidak diintip oleh eksternal. Hal ini sangat penting dalam ekonomi Agent.
Dalam hal implementasi ekosistem spesifik, Phala juga telah mulai berintegrasi dengan proyek AI Agent. Misalnya, Phala bekerja sama dengan ai16z, membangun komponen TEE untuk kerangka multi-agen Eliza-nya, mengintegrasikan teknologi eksekusi tepercaya langsung ke dalam lingkungan operasi Agent; pada saat yang sama, beberapa proyek penerbitan token AI Agent (seperti aiPool) juga menggunakan teknologi TEE Phala untuk mengelola kunci pribadi dan aset on-chain.
Di masa depan, dengan agen AI berevolusi dari "alat obrolan" menjadi entitas digital yang dapat memegang dana, mengeksekusi transaksi, bahkan mengoperasikan protokol, lingkungan eksekusi yang aman akan secara bertahap menjadi lapisan infrastruktur yang sangat diperlukan untuk seluruh ekosistem Agent, dan Phala berusaha menduduki posisi ini.
Kesimpulan
Dalam mereview proyek-proyek ini, sebuah temuan menarik adalah: waktu token ini benar-benar mulai naik, sebenarnya lebih awal dari peristiwa rekomendasi dua hari ini. Artinya, sebelum Venice mendorong "AI privasi" ke depan, sudah ada sebagian dana di pasar yang memperhatikan arah ini lebih awal, hanya saja saat itu kurang titik pemicu narasi yang cukup jelas. Peristiwa rekomendasi OpenClaw, hanyalah sumbu yang menyulut perhatian.
Faktanya, baik a16z maupun Delphi Digital, dalam laporan penelitian tahunan mereka tahun 2025, memasukkan privasi dan AI sebagai jalur fokus utama tahun 2026. Hanya saja, ketika penilaian makro ini benar-benar jatuh ke pasar, seringkali membutuhkan peristiwa spesifik untuk memicu konsensus. Dan pada awal 2026, privasi dan AI muncul di hadapan kita dengan cara gabungan seperti ini.
Apakah ini akan menjadi tren jangka panjang berikutnya, atau hanya tema spekulasi singkat sekali lagi, mungkin masih perlu waktu untuk memberikan jawaban.
