Analis On-Chain: Mengapa Mayoritas Transaksi Zcash Masih Dapat Dilacak?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-26Terakhir diperbarui pada 2026-05-26

Abstrak

Analis blockchain menegaskan bahwa meskipun Zcash adalah cryptocurrency yang dirancang untuk privasi, sebagian besar transaksi ZEC (lebih dari setengah aktivitas rantai) masih dapat dilacak di blockchain. Penyebab utamanya adalah penggunaan luas alamat transparan (t-address), yang beroperasi seperti Bitcoin, oleh bursa dan institusi untuk kepatuhan regulasi. Transaksi antara alamat transparan (t→t) sepenuhnya terbuka. Zcash menawarkan privasi melalui alamat terlindungi (z-address) menggunakan teknologi zk-SNARK. Ada empat jenis transaksi dengan tingkat privasi berbeda: t→t (terbuka), t→z (penerima tersembunyi), z→t (pengirim tersembunyi), dan z→z (sepenuhnya privat). Namun, transaksi z→z yang benar-benar privat hanya mencakup sebagian kecil aktivitas. Platform seperti Arkham telah berhasil mengidentifikasi entitas di balik transparan triliunan dolar Zcash. Ini menunjukkan bahwa tingkat privasi Zcash sangat bergantung pada pilihan pengguna. Transaksi z→z tetap tidak dapat dilacak, tetapi arus masuk/keluar dana ke/dari kumpulan terlindung sering kali terlihat, menciptakan titik analisis data. Kesimpulannya, privasi Zcash bukanlah default, tetapi sebuah opsi yang harus secara aktif digunakan oleh pengguna.

Penulis: Willo, Arkham

Kompilasi: Yuliya, PANews

Catatan Editor: Zcash, sebagai aset kripto berfokus privasi yang diluncurkan pada 2016, arsitektur dasarnya dibangun di atas kode dasar Bitcoin. Meskipun visi intinya adalah menyembunyikan informasi transaksi, dalam penerapan praktisnya, sebagian besar transaksi ZEC masih dapat dilacak di on-chain. Artikel ini akan menguraikan cara kerja Zcash dan membahas mengapa sebagian besar transaksi on-chain ZEC saat ini masih dapat dilacak, serta menjelaskan tingkat perlindungan privasi aktual yang dapat diberikan Zcash, sepenuhnya bergantung pada pilihan pengguna dalam menggunakannya.

Zcash adalah mata uang digital yang dibangun di atas teknologi dasar Bitcoin, namun dirancang dengan tujuan untuk menutupi apa yang dianggap oleh penciptanya sebagai kelemahan terbesar Bitcoin: transparansi penuh informasi transaksi. Seperti Bitcoin, Zcash memiliki batas maksimal jumlah koin yang tetap sebesar 21 juta, pengurangan separuh hadiah blok setiap empat tahun, dan berjalan di atas mekanisme konsensus Proof-of-Work (PoW). Pada arsitektur dasarnya, Zcash juga berbagi model transaksi UTXO yang sama dengan Bitcoin. Dalam banyak kasus, transaksi Zcash terlihat persis sama dengan transaksi Bitcoin. Perbedaannya terletak pada kenyataan bahwa sebagian transaksi Zcash dirancang untuk benar-benar tersembunyi.

Dalam siklus kripto saat ini, privasi adalah salah satu tema yang paling ikonik. Seiring meningkatnya tekanan regulasi global dan alat pemantauan on-chain yang semakin kuat, semakin banyak pengguna ritel dan institusional mulai mempertanyakan: apakah blockchain publik memaparkan terlalu banyak informasi tentang pengguna dan transaksi mereka? Dalam konteks ini, privasi coin telah melompat dari area niche pasar menjadi kategori fokus yang mendapat banyak perhatian. Karena itulah, Zcash menjadi salah satu aset dengan performa terbaik di pasar pada tahun 2025.

Sejarah dan Perkembangan

Zcash diluncurkan pada Oktober 2016 oleh Electric Coin Company (ECC) yang didirikan oleh kriptografer Zooko Wilcox-O'Hearn, bersama dengan tim akademisi kriptografi yang berpengalaman. Akar proyek ini dapat ditelusuri kembali ke makalah tahun 2014 yang memperkenalkan protokol Zerocash, ditulis bersama oleh peneliti dari MIT, Johns Hopkins University, dan Tel Aviv University, yang secara teoritis mengusulkan protokol yang memungkinkan pengguna melakukan pembayaran pribadi sambil mempertahankan kecepatan pemrosesan setara dengan Bitcoin.

Teknologi kriptografi inti Zcash, zk-SNARK, tidak lahir bersamaan dengan kriptocurrency, tetapi berasal dari akumulasi penelitian teoritis selama puluhan tahun dalam ilmu komputer. Kontribusi Electric Coin Company adalah mengubah teori ini menjadi teknologi praktis yang dapat berjalan secara efisien di blockchain nyata. Pada 2016, tim mengadakan upacara penyiapan kriptografi untuk menghasilkan parameter sistem; kemudian pada 2018, upacara kedua bernama Sapling diadakan. Peningkatan ini secara signifikan meningkatkan efisiensi pemrosesan transaksi tersembunyi (shielded), menjadikannya cukup untuk penggunaan sehari-hari.

Tata kelola Zcash terdiri dari dua organisasi: Electric Coin Company yang bertanggung jawab atas pengembangan dan pemeliharaan protokol, dan organisasi nirlaba independen Zcash Foundation yang mengawasi pengembangan ekosistem yang lebih luas. Sebagian dari ZEC yang baru ditambang dialokasikan sebagai dana operasional untuk kedua organisasi ini, sehingga memastikan proyek dapat terus dikembangkan tanpa bergantung pada investasi eksternal.

Zero-Knowledge Proof

Teknologi inti yang mewujudkan perlindungan privasi Zcash disebut "zero-knowledge proof". Secara khusus, Zcash menggunakan varian teknologi bernama zk-SNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge).

Konsep ini mungkin terdengar abstrak, tetapi ide intinya sebenarnya sangat mudah dipahami. Zero-knowledge proof memungkinkan satu pihak membuktikan kepada pihak lain bahwa suatu hal adalah benar, tanpa mengungkapkan informasi spesifik apa pun. Dalam kasus Zcash, node jaringan dapat memverifikasi apakah suatu transaksi sah dan valid (misalnya, memastikan pengirim memang memiliki dana yang cukup, dan tidak menciptakan koin dari ketiadaan), tanpa perlu mengetahui siapa pengirim dan penerima dana, serta jumlah transaksi yang spesifik.

Teknologi ini adalah terobosan besar dalam bidang kriptografi. Sifat transparan Bitcoin, meskipun menguntungkan untuk audit dan penelusuran, adalah titik sakit bagi pengguna yang mendambakan privasi keuangan. Tim pengembang Zcash dengan cerdik menambahkan teknologi zk-SNARK di atas kode Bitcoin, sehingga memberikan lapisan perlindungan privasi opsional kepada pengguna.

Jenis Transaksi

Sistem Zcash mencakup dua jenis alamat: alamat transparan (t-address) dan alamat tersembunyi (z-address).

  • Alamat transparan beroperasi dengan mekanisme yang persis sama dengan alamat Bitcoin, semua aktivitas transaksi terlihat jelas di blockchain.

  • Sedangkan alamat tersembunyi berada di dalam kolam dana terenkripsi, sehingga pengirim, penerima, dan jumlah transaksi spesifik disembunyikan dari pengamat eksternal.

Kombinasi kedua alamat ini menghasilkan empat jenis transaksi yang berbeda, masing-masing dengan tingkat perlindungan privasi yang berbeda:

  • t → t (transparan ke transparan): Sepenuhnya terbuka. Pengirim, penerima, dan jumlah transaksi semuanya terlihat jelas di blockchain. Ini tidak berbeda dengan transaksi Bitcoin standar.

  • t → z (transparan ke tersembunyi): Jumlah dana yang masuk ke kolam tersembunyi adalah publik, tetapi informasi penerima disembunyikan. Ini seperti melihat uang dikirim ke dalam pintu gerbang: dunia luar dapat melihat uang masuk, tetapi tidak tahu ke tangan siapa uang itu akhirnya sampai.

  • z → t (tersembunyi ke transparan): Penerima dan jumlah transaksi adalah publik, tetapi informasi pengirim disembunyikan. Dana ini mengalir keluar dari kolam terenkripsi, tetapi dunia luar tidak dapat melacak sumber asalnya.

  • z → z (tersembunyi ke tersembunyi): Sepenuhnya pribadi. Satu-satunya data yang dipublikasikan di blockchain adalah biaya transaksi. Pengirim, penerima, dan jumlah transaksi semuanya disembunyikan sepenuhnya melalui teknologi kriptografi.

Dalam penerapan praktis, dilihat dari data historis, sebagian besar aktivitas transaksi Zcash masih transparan. Untuk memenuhi persyaratan kepatuhan regulasi, sebagian besar bursa kripto dan peserta institusional secara default menggunakan alamat transparan (t-address). Ini berarti proporsi data yang terbaca secara publik dalam riwayat transaksi Zcash jauh lebih besar daripada yang diharapkan orang dari "privacy coin".

Jenis Transaksi ZEC

Melacak Zcash dengan Arkham

Persepsi umum secara tradisional menganggap privacy coin tidak dapat dilacak, namun kenyataan Zcash menghancurkan asumsi ini.

Saat ini, platform analisis data blockchain Arkham telah berhasil menandai lebih dari setengah aktivitas on-chain Zcash, dan mengonfirmasi identitas individu serta institusi di balik volume transaksi yang mencapai $420 miliar. Bagi jaringan blockchain yang dirancang khusus untuk menyembunyikan data transaksi, data ini sangat mengejutkan. Pelacakan ini dapat dilakukan karena sebagian besar transaksi Zcash masih menggunakan mode transparan. Selain itu, bursa kripto, lembaga kustodian, dan lembaga keuangan besar yang berfungsi sebagai saluran masuk dan keluar dana, biasanya juga mempertahankan dan menggunakan alamat transparan untuk memudahkan transfer dan pengelolaan dana.

Tentu saja, transaksi tersembunyi itu sendiri tetap sangat tidak transparan: aktivitas transaksi z → z (tersembunyi ke tersembunyi) tidak dapat dilacak, alamat tersembunyi semacam ini di platform Arkham hanya akan ditandai sebagai "SHIELDED". Namun, titik masuk dan keluar dana dari kolam terenkripsi sering kali terlihat secara publik, dan inilah titik terobosan untuk analisis intelijen data.

Zcash di Arkham

Studi Kasus: Kepemilikan Zcash Pemerintah AS

Dalam catatan data Zcash di platform Arkham, salah satu entitas yang cukup menarik perhatian adalah Pemerintah Amerika Serikat. Dompet Pemerintah AS menyimpan Zcash yang disita dari pendiri platform perdagangan darknet AlphaBay, Alexandre Cazes, yang ditangkap pada 2017. Saat aset disita, nilai Zcash ini sekitar $737.000. Selama delapan tahun, aset ini belum pernah dipindahkan, dan nilai pasarnya hingga kini telah berlipat ganda. Publik dapat melacak aktivitas dompet ini secara real-time melalui platform Arkham.

Studi Kasus: Transaksi dengan Untung $6,6 Juta

Data Arkham juga dapat mengungkap pergerakan dana besar oleh trader individu. Misalnya, suatu alamat membeli Zcash senilai $4,49 juta selama kejatuhan pasar pada 10 Oktober. Setelah memegang selama lima setengah minggu, alamat tersebut mentransfer token ini ke bursa Gemini. Dengan asumsi trader tersebut segera menjual token saat disimpan di bursa, maka transaksi ini akan memberinya laba bersih sebesar $6,6 juta, yang berarti pengembalian investasi awal lebih dari dua kali lipat. Di platform Arkham, jejak sejarah lengkap transaksi ini terlihat jelas, termasuk waktu spesifik setiap transfer dana, serta nama bursa tujuan akhir token.

Alat Visualisasi Arkham

Kesimpulan

Zcash berada pada posisi yang sangat khusus. Ia adalah salah satu alat perlindungan privasi yang paling kompleks secara teknologi di bidang kripto, sekaligus salah satu proyek yang paling banyak disalahpahami oleh publik. Orang biasanya berasumsi bahwa privacy coin secara default sepenuhnya tidak dapat dilacak, tetapi pandangan ini tidak akurat. Dalam operasi praktis, sebagian besar pergerakan dana Zcash melalui alamat transparan; untuk mematuhi persyaratan kepatuhan, bursa-bursa besar juga secara default menggunakan alamat transparan publik. Karena itulah, platform analisis intelijen blockchain seperti Arkham dapat mengaitkan lebih dari $420 miliar transaksi dengan entitas yang dikenal di blockchain yang secara eksplisit dirancang untuk menahan analisis data.

Namun, ini tidak berarti kemampuan perlindungan privasi Zcash cacat. Transaksi tersembunyi murni (z ke z) pada tingkat kriptografi tetap tidak dapat ditembus dan tidak dapat diintip. Semua ini menunjukkan bahwa tingkat perlindungan privasi aktual yang dapat diberikan Zcash sepenuhnya bergantung pada pilihan pengguna dalam menggunakannya.

Bagi siapa pun yang ingin menjelajahi aktivitas on-chain Zcash secara langsung, cakupan data luas Arkham menyediakan gambaran informasi paling komprehensif saat ini. Pengguna dapat melacak catatan transaksi ZEC, identitas entitas, dan saldo akun, mengatur pemberitahuan untuk pergerakan dana penting, dan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan Arkham untuk menggali informasi potensial di seluruh jaringan blockchain.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi penyebab utama sebagian besar transaksi Zcash masih dapat dilacak di blockchain?

ASebagian besar transaksi Zcash masih menggunakan alamat transparan (t-address), bukan alamat terlindungi (z-address). Bursa, lembaga, dan penyedia layanan umumnya menggunakan alamat transparan demi mematuhi persyaratan kepatuhan peraturan. Transaksi t→t, t→z, dan z→t meninggalkan jejak data yang dapat dilihat publik.

QApa saja tipe transaksi dalam Zcash dan bagaimana tingkat privasi masing-masing?

AAda empat tipe transaksi Zcash: 1. t→t (transparan ke transparan): Sepenuhnya publik seperti Bitcoin. 2. t→z (transparan ke terlindungi): Jumlah yang masuk ke pool terlindungi terlihat, penerima tersembunyi. 3. z→t (terlindungi ke transparan): Penerima dan jumlah terlihat, pengirim tersembunyi. 4. z→z (terlindungi ke terlindungi): Sepenuhnya privat, hanya biaya transaksi yang terlihat.

QTeknologi kriptografi inti apa yang digunakan Zcash untuk memberikan privasi?

AZcash menggunakan teknologi zero-knowledge proof, khususnya varian yang disebut zk-SNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge). Teknologi ini memungkinkan jaringan memverifikasi validitas transaksi tanpa mengetahui pengirim, penerima, atau jumlah yang ditransaksikan.

QBagaimana platform seperti Arkham dapat melacak sebagian besar aktivitas Zcash?

AArkham dapat melacak dan melabeli lebih dari setengah aktivitas Zcash karena mayoritas menggunakan alamat transparan. Platform ini mengidentifikasi entitas yang diketahui (seperti bursa, pemerintah AS) yang menggunakan alamat ini dan melacak pergerakan dana masuk/keluar dari pool terlindungi, menghubungkannya dengan identitas nyata.

QMenurut artikel, apa yang menentukan tingkat perlindungan privasi yang sebenarnya didapat pengguna Zcash?

ATingkat perlindungan privasi sebenarnya sepenuhnya bergantung pada bagaimana pengguna memilih untuk menggunakannya. Jika pengguna hanya menggunakan alamat transparan (t-address), transaksinya akan terlihat seperti Bitcoin. Privasi penuh hanya tercapai dengan menggunakan transaksi z→z (terlindungi ke terlindungi).

Bacaan Terkait

Baru Saja, AI China Mencapai Peringkat Dua Global dalam Pemrograman, Hanya Tinggal Claude di Depannya

Baru-baru ini, peringkat Code Arena terbaru dirilis, dengan Qwen3.7-Max dari Alibaba meraih 1541 poin dan memasuki posisi empat besar global, melampaui model-model top seperti GPT-5.5 dan Gemini 3.5 Flash. Saat ini, hanya Claude Opus 4.7 dan Opus 4.6 yang berada di depannya. Ini menjadikan Alibaba sebagai satu-satunya perusahaan China yang berada di papan atas, menempati posisi kedua setelah Anthropic. Qwen3.7-Max juga menunjukkan performa luar biasa dalam berbagai uji coba praktis. Dalam tugas membuat AI Tetris yang dapat melatih dirinya sendiri, model ini berhasil mengungguli Opus 4.7 dan GPT-5.5 dengan biaya token yang lebih rendah serta peningkatan performa 56%. Pengembang lain memujinya dalam pembuatan model 3D alam semesta dan mencatat bahwa model ini, ketika digabungkan dengan Hermes Agent dan OpenCode, berpotensi menggantikan GPT-5.5 dan Opus 4.7. Pada uji coba pembuatan game balap 3D, Qwen3.7-Max menghasilkan file HTML yang dapat langsung dimainkan hanya dengan sedikit penyesuaian bug kecil. Game ini menampilkan antarmuka start khusus dan efek suara, yang merupakan detail yang tidak dipenuhi oleh model pesaing lainnya seperti Gemini 3.5 Flash, Claude Opus 4.6, dan GPT-5.5. Kekuatan Qwen3.7-Max berasal dari posisinya sebagai model dasar (base model) yang dirancang khusus untuk Agent, mampu menjalankan tugas otonom dalam waktu lama. Data uji internal menunjukkan model ini dapat berjalan terus-menerus selama 35 jam, melakukan 1.158 panggilan alat, dan menghasilkan kode dengan percepatan rata-rata 10 kali lipat dibandingkan implementasi referensi. Kemampuannya dalam penalaran jangka panjang dan eksekusi stabil didukung oleh metode pelatihan canggih seperti pelatihan lingkungan yang diperluas dan kerangka "dynamic cumulative survival games". Prestasi Qwen3.7-Max di Code Arena membuktikan bahwa model AI China tidak hanya menjadi pengejar, tetapi juga dapat menjadi penentu dalam kompetisi pemrograman global, mengakhiri dominasi semata-mata oleh model-model Silicon Valley.

marsbit18m yang lalu

Baru Saja, AI China Mencapai Peringkat Dua Global dalam Pemrograman, Hanya Tinggal Claude di Depannya

marsbit18m yang lalu

Dari Meja Makan Siang Hingga Alam Semesta Tanpa Batas, Li Fei-fei Bertaruh pada Dimensi Berikutnya AI

**Judul: Dari Meja Makan hingga Alam Semesta Tak Terbatas, Li Fei-Fei Bertaruh pada Dimensi Baru AI** Dalam beberapa wawancara kunci, profesor Stanford dan pendiri World Labs, Li Fei-Fei, menekankan bahwa Kecerdasan Spasial (Spatial Intelligence) adalah batas berikutnya untuk AI. Ia berpendapat bahwa kecerdasan bahasa, yang dominan saat ini, pada dasarnya adalah cara yang "mengalami kehilangan informasi" untuk memahami dunia. Untuk benar-benar "mengerti" dan berinteraksi dengan dunia fisik 3D/4D, AI memerlukan model dunia yang mampu memahami, bernalar, dan bernavigasi dalam ruang. Li Fei-Fei menggambarkan model ini dengan alegori gua Plato: model bahasa dan video saat ini hanyalah bayangan 2D di dinding, sementara kecerdasan spasial bertujuan untuk menciptakan dan bernalar tentang dunia 3D nyata di belakang bayangan tersebut. Produk pertama World Labs, Marble, adalah model yang menerima teks, gambar, atau video dan menghasilkan dunia 3D yang dapat dinavigasi dan berinteraksi, berbeda dari model pembuat video seperti Sora. Meskipun skalanya jauh lebih kecil dari model bahasa besar seperti GPT-5, Marble telah menunjukkan aplikasi praktis dalam pengembangan game, produksi film virtual (mempercepat proses hingga 40 kali), pelatihan robotika, desain interior, dan bahkan terapi untuk kondisi seperti OCD dan fobia ketinggian. Li Fei-Fei melihat potensi besar untuk menciptakan "alam semesta tak terbatas" secara digital, membuka kemungkinan baru untuk kreativitas, sosialisasi, dan lebih banyak lagi. Ia menekankan bahwa perjalanan ini akan memakan waktu, mengingat kompleksitas data 3D dan arsitektur model, tetapi akan sangat mendasar. Di tengah diskusi tentang AI, ia menyerukan pendekatan yang bertanggung jawab, menghindari utopianisme atau narasi kiamat. Visinya adalah AI yang pada akhirnya membuat peradaban lebih baik, memperkuat martabat, otonomi, dan kesejahteraan manusia. Perjalanan AI menuju kecerdasan spasial, menurutnya, adalah upaya untuk mempercepat kembali evolusi yang membutuhkan 540 juta tahun bagi kehidupan di Bumi.

marsbit20m yang lalu

Dari Meja Makan Siang Hingga Alam Semesta Tanpa Batas, Li Fei-fei Bertaruh pada Dimensi Berikutnya AI

marsbit20m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片