Pendapatan Nvidia Q4 Naik 73%, Panduan Q1 "Meledak" Capai Rekor Tertinggi, Jensen Huang Naikkan Ekspektasi Pendapatan 500 Miliar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-26Terakhir diperbarui pada 2026-02-26

Abstrak

NVIDIA melaporkan kinerja kuartal keempat (Q4) tahun fiskal 2026 yang sangat kuat, dengan pendapatan mencapai rekor $68,1 miliar, meningkat 73% secara tahunan (YoY). Laba per saham (EPS) non-GAAP juga naik lebih dari 80% YoY. Margin kotor melonjak menjadi 75,2%, tertinggi dalam satu setengah tahun. Panduan untuk kuartal pertama (Q1) tahun fiskal 2027 bahkan lebih kuat, dengan perkiraan pendapatan sekitar $78 miliar (naik hampir 77% YoY), melampaui ekspektasi analis. CEO Jensen Huang meningkatkan proyeksi pendapatan chip sebelumnya, menyatakan perusahaan akan melampaui target $500 miliar karena permintaan komputasi AI yang sangat kuat. Pendorong utama pertumbuhan adalah bisnis Data Center, dengan pendapatan $62,3 miliar (naik 75% YoY). Yang menarik, pendapatan *networking* dalam segmen ini meroket 263%, menunjukkan strategi paket solusi terintegrasi NVIDIA berhasil. Meski begitu, saham sempat berfluktuasi setelah laporan karena kekhawatiran atas biaya operasi yang tinggi dan perubahan dalam perhitungan metrik non-GAAP yang mulai memasukkan insentif saham (SBC) di Q1.

Penulis:Li Dan

Di tengah serangkaian peluncuran produk Anthropic dan "laporan kiamat" Citrini yang baru-baru ini meningkatkan kepanikan investor, demam kecerdasan buatan (AI) lolos uji langsung, dengan Nvidia menghadirkan kinerja yang "melesat", membuktikan bahwa permintaan yang dihasilkan AI tetap kuat.

Pada hari Rabu waktu AS tanggal 25, Nvidia mengumumkan bahwa pada kuartal keempat tahun fiskal 2026 ("Q4") yang berakhir pada 31 Januari 2026, pendapatan mencapai rekor 681 miliar dolar AS, meningkat sekitar 70% secara tahunan (YoY), dengan bisnis inti pusat data yang menyumbang lebih dari 90% pendapatan juga mencatat pendapatan tertinggi per kuartal, keduanya lebih dari 3% lebih tinggi dari perkiraan analis.

Laba Nvidia di Q4 juga kuat. Di bawah ukuran non-GAAP, laba per saham (EPS) yang disesuaikan meningkat lebih dari 80% YoY, sekitar 5,9% lebih tinggi dari perkiraan analis, dan margin laba kotor juga melampaui ekspektasi dengan naik menjadi 75,2%, tertinggi dalam satu setengah tahun terakhir.

Yang lebih menggembirakan investor adalah panduan untuk kuartal pertama tahun fiskal 2027 (Q1) Nvidia juga lebih kuat dari perkiraan. Pendapatan diperkirakan akan mencapai rekor baru lagi, nilai tengah panduan 7,1% lebih tinggi dari nilai tengah perkiraan analis, bahkan 4% lebih tinggi dari ekspektasi optimis pembeli, dengan pertumbuhan tahunan diperkirakan meningkat menjadi hampir 77% dibandingkan Q4. Nvidia mencatat bahwa panduan ini tidak termasuk pendapatan komputasi pusat data dari pasar China.

Dalam konferensi telepon kinerja hari Rabu ini, CEO Nvidia Jensen Huang juga meningkatkan perkiraan pendapatan chip yang sebelumnya diberikan, mengatakan, "Kami akan melampaui target 500 miliar dolar. Pasokan akan memenuhi permintaan hingga tahun depan." Pada konferensi GTC Oktober lalu, Huang mengungkapkan bahwa Nvidia telah menerima total pesanan chip senilai 500 miliar dolar AS untuk tahun kalender 2025 dan 2026, termasuk chip generasi berikutnya Rubin yang akan mulai diproduksi massal tahun ini.

Huang mengatakan bahwa klien berlomba-lomba berinvestasi dalam komputasi AI. Permintaan komputasi tumbuh dengan pesat. Penerapan agen oleh perusahaan meroket. Dia berbicara tentang "pusat data luar angkasa", mengatakan bahwa ekonomi pusat data luar angkasa saat ini masih "tandus", tetapi situasi akan berubah seiring waktu.

Setelah pengumuman laporan keuangan, saham Nvidia yang telah ditutup naik lebih dari 1% pada hari Rabu meroket dalam perdagangan setelah jam pasar, dengan kenaikan melebar dengan cepat, pernah naik lebih dari 4%. Analisis menunjukkan bahwa kunci pasar menerima adalah: pendapatan pusat data dan total pendapatan keduanya melampaui ekspektasi; margin laba kotor terus membaik seiring dengan peningkatan produksi chip arsitektur baru Blackwell, dan bahkan tanpa memasukkan sebagian pendapatan pasar China, panduan untuk kuartal fiskal ini lebih kuat, memperkuat narasi ketahanan permintaan daya komputasi AI.

Namun, selama konferensi telepon, saham Nvidia terus kehilangan kenaikannya, berbalik turun dalam perdagangan setelah jam pasar, pernah turun lebih dari 1%. Beberapa komentar mengatakan bahwa penurunan saham menunjukkan investor tidak terkesan dengan panduan terbaru, mengisyaratkan bahwa kekhawatiran pasar tentang overheated-nya ekonomi AI masih akan menghantui Nvidia. Analisis lain mengatakan bahwa biaya operasi yang terus tumbuh tinggi dan dimasukkannya insentif ekuitas (SBC) ke dalam metrik non-GAAP mulai Q1, dalam jangka pendek dapat mengubah persepsi investor tentang "laju pertumbuhan laba".

Q4 Pendapatan Capai Rekor Tertinggi Per Kuartal, Margin Laba Kotor Tertinggi dalam Satu Setengah Tahun

Pendapatan kuartal keempat Nvidia meningkat 73% YoY menjadi 681,27 miliar dolar AS, laju pertumbuhan tahunan secara signifikan lebih tinggi dari kuartal sebelumnya sebesar 62%, melampaui nilai tengah panduan Nvidia sendiri sebesar 650 miliar dolar AS. Sementara analis memperkirakan pendapatan 659,1 miliar dolar AS, meningkat sekitar 68% YoY. Pendapatan tahun fiskal penuh Nvidia juga mencapai rekor tertinggi tahunan, mencapai 2.159,38 miliar dolar AS, meningkat 65% YoY.

Margin laba kotor menjadi sorotan lain di Q4: margin laba kotor non-GAAP sebesar 75,2%, meningkat 1,7 poin persentase YoY, naik 1,6 poin persentase secara kuartalan (QoQ), tertinggi sejak kuartal kedua tahun fiskal 2025, lebih tinggi dari konsensus analis 74,7% dan ekspektasi optimis 75,0%.

CFO Nvidia Colette Kress menginterpretasikan bahwa peningkatan margin laba kotor YoY berasal dari "pengurangan penyisihan persediaan", sementara peningkatan QoQ terkait dengan "struktur produk dan struktur biaya yang lebih baik" yang dibawa oleh peningkatan volume produksi chip Blackwell yang berkelanjutan.

Namun, sepanjang tahun fiskal 2026, margin laba kotor non-GAAP menurun, dari 75,5% pada tahun fiskal sebelumnya menjadi 71,3%, turun 4,2 poin persentase YoY, menunjukkan bahwa selama fase peralihan platform dan peningkatan pasokan, margin laba tahunan masih akan terganggu secara struktural.

Pusat Data: Pertumbuhan Daya Komputasi Stabil, Jaringan Menyusul Berakselerasi

Pada Q4, bisnis pusat data Nvidia mencatat pendapatan 623,14 miliar dolar AS, meningkat 75% YoY, laju pertumbuhan lebih tinggi dari kuartal sebelumnya sebesar 66%, dengan analis memperkirakan kenaikan hampir 70% YoY menjadi 603,6 miliar dolar AS.

Di dalam pusat data, Nvidia memberikan dua angka yang lebih patut diperhatikan:

  • Pendapatan Komputasi (Compute) Pusat Data: 513,34 miliar dolar AS, meningkat 58% YoY, laju pertumbuhan sedikit lebih tinggi dari Q3 sebesar 56%.
  • Pendapatan Jaringan (Networking) Pusat Data: 109,80 miliar dolar AS, meningkat 263% YoY, laju pertumbuhan jauh melampaui Q3 sebesar 162%.

Nvidia mengaitkan ledakan pendapatan jaringan dengan: "peluncuran dan peningkatan berkelanjutan" dari NVLink compute fabric untuk sistem GB200 dan GB300, sementara platform Ethernet dan InfiniBand terus tumbuh.

Dengan kata lain, pasar tidak hanya harus melihat irama pengiriman GPU itu sendiri, tetapi juga melihat bahwa Nvidia sedang mengemas "daya komputasi, interkoneksi, sistem" menjadi solusi keseluruhan yang lebih sulit digantikan, dan pertumbuhan tinggi pendapatan jaringan adalah pemetaan keuangan dari strategi ini.

Dalam hal struktur klien, perusahaan mengungkapkan: pada Q4, pendapatan dari hyperscaler menyumbang sedikit lebih dari 50% dari total pendapatan bisnis pusat data, tetap menjadi kategori klien terbesar, tetapi pertumbuhan pendapatan pada kuartal tersebut lebih banyak berasal dari klien pusat data lainnya, menunjukkan bahwa sumber pendapatan menyebar dan risiko konsentrasi berkurang secara marginal.

Blackwell Dongkrak Permintaan Gaming, Gangguan Jangka Pendek dari Pasokan dan Saluran

Pendapatan bisnis game Nvidia di Q4 adalah 37,27 miliar dolar AS, meningkat 47% YoY, sementara analis memperkirakan 40,1 miliar dolar AS, dan kuartal sebelumnya meningkat 30% YoY.

Pertumbuhan bisnis game yang dipercepat di Q4, dijelaskan oleh Nvidia, terutama didorong oleh permintaan kuat untuk chip Blackwell. Namun, pendapatan bisnis ini turun 13% QoQ, karena "penurunan inventaris saluran alami setelah musim liburan". Yang perlu diwaspadai adalah, Nvidia secara jelas mengingatkan: diperkirakan bahwa keterbatasan pasokan akan menjadi faktor penahan untuk bisnis game di Q1 dan seterusnya.

Pendapatan visualisasi profesional Q4 adalah 13,21 miliar dolar AS, meningkat 159% YoY, sementara analis memperkirakan 7,707 miliar dolar AS, dan kuartal sebelumnya meningkat 56% YoY.

Visualisasi profesional juga mencapai pendapatan lebih dari dua kali lipat YoY dan tumbuh 74% QoQ dengan dorongan Blackwell, menjadi salah satu bisnis tambahan paling cemerlang selain pusat data. Namun, volume bisnis ini jauh lebih kecil daripada pusat data.

Panduan Pendapatan Q1 Nilai Tengah Naik Hampir 77% YoY, Tidak Termasuk Pendapatan Komputasi Pusat Data China

Dalam hal panduan kinerja, Nvidia mengumumkan bahwa pendapatan Q1 diperkirakan sebesar 780 miliar dolar AS, dengan fluktuasi 2%, yaitu 764,4 hingga 795,6 miliar dolar AS. Rentang ini berarti bahwa pendapatan Nvidia pada kuartal fiskal ini akan memecahkan rekor tertinggi yang dibuat di Q4.

Dengan perhitungan nilai tengah panduan pendapatan, setara dengan Nvidia memperkirakan pendapatan Q1 akan meningkat 76,9% YoY, lebih cepat dari pertumbuhan Q4 sebesar 73%.

Nilai tengah panduan pendapatan Nvidia tidak hanya lebih tinggi dari nilai tengah perkiraan analis sebesar 727,8 miliar dolar AS, tetapi juga melampaui ekspektasi optimis pembeli sebesar 740 hingga 750 miliar dolar AS.

Margin laba kotor Q1 Nvidia konsisten dengan ekspektasi optimis pembeli Wall Street, diperkirakan akan mencatat rekor tertinggi baru sejak kuartal kedua tahun fiskal 2025.

Margin laba kotor disesuaikan non-GAAP untuk Q1 diperkirakan sebesar 75%, dengan fluktuasi 50 basis poin, yaitu 74,5% hingga 75,5%, dengan ekspektasi optimis pembeli sebesar 75%, dan konsensus penjual sebesar 74,7%.

Mulai Q1, Non-GAAP Masukkan Insentif Ekuitas

Bersamaan dengan pengumuman laporan keuangan, Nvidia mengumumkan bahwa mulai Q1, metrik keuangan non-GAAP tidak akan lagi mengecualikan insentif ekuitas (SBC). Karena penyesuaian ini, Nvidia memperkirakan bahwa biaya operasi non-GAAP untuk Q1 akan terkena dampak sekitar 19 miliar dolar AS.

Perubahan ini akan langsung mengubah "patokan yang biasa digunakan" pasar yang digunakan untuk membandingkan margin laba dan rasio biaya secara horizontal, dalam jangka pendek dapat membawa kalibrasi ulang model ekspektasi konsensus, dan juga akan memungkinkan investor melihat lebih jelas biaya nyata yang dikeluarkan Nvidia untuk mempertahankan kepemimpinan talenta dan pengembangan.

Bacaan Terkait

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit14m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit14m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit17m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit17m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

Penulis: Deep潮 TechFlow Pada 8 Mei, penyedia daya komputasi awan AI CoreWeave (CRWV) anjlok 11,4% dalam sehari. Kejatuhan ini terjadi bersamaan dengan fakta bahwa investor terkenal Tiongkok, Duan Yongping (段永平), yang sering disebut sebagai "murid Warren Buffett," baru saja membuka posisi pertamanya di CoreWeave pada kuartal IV 2025 dengan nilai sekitar $20 juta, tepat di dekat kisaran terendah saham tahun 2025. Laporan keuangan Q1 CoreWeave mempertajam perdebatan sengit antara pihak bullish (optimis) dan bearish (pesimis). Pendapatan melonjak 112% menjadi $2,08 miliar, namun kerugian bersih melebar menjadi $740 juta. Panduan pendapatan untuk Q2 juga berada di bawah ekspektasi pasar. Inti narasi bullish terletak pada cadangan pesanan yang belum dipenuhi (RPO) sebesar $99,4 miliar, daftar klien yang berkembang (termasuk Anthropic, Meta, Jane Street), dan hubungan yang sangat erat dengan NVIDIA sebagai investor, pemasok, dan pelanggan. Pihak bearish berfokus pada melemahnya profitabilitas: margin laba operasional (setelah disesuaikan) hanya 1%, meskipun margin EBITDA tinggi (56%), karena biaya infrastruktur melonjak. Mereka juga mengkhawatirkan pengeluaran modal yang sangat agresif ($6,8 miliar di Q1) dan utang yang membengkak ($25 miliar). Pola penjualan saham oleh internal perusahaan (insider selling) juga menambah tekanan. Duan Yongping, dengan posisi CoreWeave yang hanya 0,12% dari total portofolionya, tampaknya menganggap investasi ini sebagai taruhan kecil dan eksplorasi di hilir rantai pasokan daya komputasi AI, dengan taruhan utamanya tetap pada NVIDIA. CEO CoreWeave Michael Intrator berargumen bahwa pasar terlalu fokus pada harga saham (pohon) dan kehilangan pandangan atas prospek jangka panjang perusahaan (hutan), menjanjikan pemulihan margin di kuartak mendatang. Intinya, CoreWeave menjadi medan pertempuran antara narasi pertumbuhan masa depan yang kuat dan realitas keuangan saat ini yang menantang. Laporan keuangan Q2 nanti akan menjadi ujian penting untuk melihat apakah janji pemulihan margin dapat terwujud.

marsbit24m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

marsbit24m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

"muShanghai: Festival Teknologi 'Burning Man' ala China Pertama Kali Hadir di Shanghai, Membangun 'Kota Pop-up' untuk Geeks Global" Shanghai, 10 Mei - 6 Juni 2026: MuShanghai, bagian dari komunitas sumber terbuka global The Mu, meluncurkan eksperimen "Kota Pop-up" selama 28 hari di Pusat Alibaba Hongqiao. Acara ini bertujuan menciptakan "kota paralel" bagi para geeks global, menghimpun lebih dari 800 peserta dari 50+ negara, termasuk mantan insinyur OpenAI, pendiri startup, dan kontributor inti OpenClaw. Acara bertema "festival teknologi Burning Man" ini menampilkan empat minggu tematik: * **Minggu AI (11-15 Mei):** Diskusi model AI besar, keamanan AI, dan aplikasi konsumen dengan pakar dari perusahaan seperti Kimi, Zhipu AI. * **Minggu Biotek (18-22 Mei):** Eksplorasi teknologi anti-penuaan, laboratorium bertenaga AI, dan penelitian panjang umur. * **Minggu Robotika (25-29 Mei):** Lomba robot, peragaan busana cyber, dan showcase perangkat keras. * **Minggu Budaya (1-6 Juni):** Dialog tentang masa depan masyarakat, budaya cyberpunk, dan game indie. Setiap Jumat diadakan "Pasar Inovator" outdoor untuk memamerkan proyek. Prinsip "Build in Public" diterapkan untuk mendorong iterasi berbasis umpan balik. Pusat Alibaba Hongqiao, sebagai tuan rumah bersama, menyediakan dukungan一站式 (layanan satu atap) bagi talenta internasional. The Mu, komunitas di balik acara ini, memiliki rekam jejak membangun hub inovasi serupa di Argentina, San Francisco, dan untuk Ekspo Osaka 2025. MuShanghai merupakan jendela penting bagi ekosistem inovasi China untuk terhubung dengan dunia global, menekankan kolaborasi manusia dan teknologi di era AI.

marsbit25m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

marsbit25m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片