Pendiri Netflix, Pergi ke Tempat yang Paling Dia Takuti

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-20Terakhir diperbarui pada 2026-04-20

Abstrak

Pendiri Netflix, Reed Hastings, mengumumkan pengunduran dirinya sebagai ketua dewan direksi setelah hampir 30 tahun memimpin perusahaan. Keputusan ini diumumkan bersamaan dengan laporan kuartal pertama 2026 yang menunjukkan kinerja keuangan terbaik Netflix: pendapatan US$12,25 miliar (naik 16%) dan laba bersih melonjak 83%. Meski demikian, Hastings justru memilih untuk pergi. Latar belakangnya terkait erat dengan AI. Ia pernah mengambil magister AI di Stanford pada 1988 dan kini menjadi direktur di Anthropic, perusahaan AI yang fokus pada keselamatan teknologi. Dalam wawancara, Hastings menyatakan bahwa risiko terbesar bagi Netflix adalah AI, yang dapat membuat konten gratis di platform seperti YouTube menjadi lebih menarik dan mengancam model berlangganan Netflix. Ia juga menyumbang US$50 juta untuk penelitian dampak AI terhadap manusia. Meski Netflix mengakuisisi perusahaan alat produksi berbasis AI, Hastings khawatir AI generatif seperti Seedance 2.0 dari ByteDance dapat menurunkan biaya produksi konten secara drastis dan mengubah industri. Keputusannya untuk bergabung dengan Anthropic dan meninggalkan Netflix dinilai sebagai langkah "lindung nilai" menghadapi masa depan yang tidak pasti.

Ditulis oleh: David

Netflix (网飞) tidak pernah seuntung ini, tetapi pendirinya memilih untuk pergi justru di saat ini.

Pada 16 April, Netflix merilis laporan keuangan kuartal pertama tahun 2026, dengan pendapatan $12,25 miliar, meningkat 16% dibandingkan tahun sebelumnya, laba bersih naik 83%, laba per saham $1,23, hampir 60% lebih tinggi dari perkiraan Wall Street sebesar $0,76.

Namun, laporan keuangan tersebut juga mengumumkan hal lain: Pendiri bersama, Ketua Dewan Direksi saat ini, Reed Hastings, tidak akan mencalonkan diri lagi setelah masa jabatannya berakhir pada bulan Juni.

Hastings mendirikan Netflix pada tahun 1997, dari bisnis pengiriman DVD menjadi raksasa streaming dengan lebih dari 325 juta anggota berbayar di seluruh dunia, bekerja hampir 30 tahun. Pada tahun 2023, dia menyerahkan posisi CEO kepada penerusnya dan mundur menjadi ketua dewan direksi. Sekarang, bahkan posisi ketua pun tidak dipertahankan.

Netflix dalam dokumen yang diajukan ke regulator pasar modal AS (SEC) secara khusus menulis: "Keputusan ini tidak ada hubungannya dengan perbedaan pendapat dengan perusahaan."

Tapi semakin ditekankan tidak ada perbedaan pendapat, semakin membuat orang penasaran apa sebenarnya yang akan dia lakukan.

Fakta yang kurang diketahui adalah, pada Mei tahun lalu, Hastings telah bergabung dengan dewan direksi Anthropic. Dia telah berbisnis selama hampir 30 tahun, pada dasarnya membuat orang membayar untuk konten, sedangkan Claude dari Anthropic, meskipun tidak langsung menghasilkan video, sedang mengubah cara produksi konten.

Dari teks ke gambar ke video, biaya semakin rendah dan kecepatan semakin cepat.

Netflix bisa untung karena konten yang bagus layak dibayar. Jika AI menurunkan ambang batas produksi konten hingga cukup rendah, apakah premis ini masih berlaku?

Hastings jelas sudah memikirkan masalah ini.

Apa yang Dia Takuti?

Sebagai produsen dan distributor konten kelas atas global, pendiri Netflix sebenarnya selalu memiliki perhatian pemikiran terhadap AI.

Yang mungkin tidak Anda ketahui adalah, pada tahun 1988, Hastings mengambil magister AI di Stanford. Ya, 40 tahun yang lalu dia sudah mempelajari kecerdasan buatan. Hanya saja AI pada masa itu sama sekali tidak seberguna sekarang...

Pada acara wisuda Stanford tahun 2022, Hastings bahkan diundang sebagai pembicara.

Dia sendiri kemudian juga pernah membicarakan hal ini, nadanya seperti bercerita lelucon tentang kesalahan di masa muda. Hanya saja AI tidak berhasil, dia beralih mendirikan perusahaan software, kemudian mendirikan Netflix, dan melakukannya selama hampir 30 tahun.

Seseorang yang pernah belajar AI, tidak mungkin tidak memperhatikan bidang ini.

Tahun 2024 dia diwawancarai, membicarakan AI, saat itu masih cukup santai: "AI akan membantu kita menjadi lebih kreatif, kita bisa menggunakan alat-alat ini untuk membuat lebih banyak program." Saat itu sikapnya adalah merangkul. AI adalah alat, datang untuk membantu, bukan untuk merebut pekerjaan.

Pada Maret 2025, dia menyumbang $50 juta kepada almamaternya, Bowdoin College.

Perguruan tinggi seni liberal di Maine ini tidak membuat model besar, Hastings memberikan uang untuk mereka melakukan rencana penelitian yang disebut "AI dan Manusia", khusus meneliti dampak AI terhadap pekerjaan, pendidikan, dan hubungan antarmanusia.

Pada hari penyumbangan, dia mengatakan satu kalimat, sangat berbeda dengan nada santai setahun sebelumnya: "Kita akan berjuang untuk kelangsungan hidup dan kemakmuran manusia."

Dalam setahun, kemajuan AI sangat cepat, dan posisinya juga berubah dari AI dapat membantu pekerjaan, menjadi AI adalah ancaman bagi manusia.

Dua bulan kemudian, dia bergabung dengan dewan direksi Anthropic.

Yang menunjuknya adalah lembaga independen yang disebut "Dana Amanat Kepentingan Jangka Panjang", kelima anggotanya tidak memegang saham Anthropic, tugasnya hanya satu: memastikan pengembangan AI sesuai dengan kepentingan jangka panjang manusia.

Pada Maret tahun ini, dalam sebuah program wawancara lain, dia menyampaikan dengan sangat jelas. Pembawa acara bertanya apa risiko terbesar yang dihadapi Netflix, dia melewatkan pesaing dan pertumbuhan anggota, langsung mengatakan dua kata:

AI.

Dia berkata, jika AI membuat konten gratis di YouTube menjadi cukup keren, cukup menarik, dan anak muda semua lari menonton yang gratis, lalu siapa yang akan membayar Netflix?

Dari informasi publik, Anda dapat menemukan Hastings menyebut dirinya "extremis teknologi optimis", dia tidak merasa AI itu sendiri buruk, hanya masalahnya terletak pada perbedaan kecepatan.

Teknologi AI berlari terlalu cepat, sistem moral dan institusi manusia tidak bisa mengikuti.

Ini dapat menjelaskan pilihan-pilihannya yang tampak kontradiktif dalam setahun terakhir. Tidak menyumbang ke laboratorium AI yang bergerak di teknologi, menyumbang ke perguruan tinggi yang mempelajari humaniora; masuk dewan direksi tidak memilih dewan penasihat perusahaan AI komersial mana pun, memilih komite keamanan Anthropic.

Penulis merasa, Hastings lebih berhak daripada kebanyakan orang untuk mempertanyakan apakah AI akan mengganggu industri ini.

Netflix sendiri adalah pengganggu di babak sebelumnya, mereka menggunakan streaming untuk membunuh penyewaan DVD, menghancurkan televisi kabel, memaksa seluruh Hollywood membangun kembali sistem distribusi. Dia sendiri pernah melakukan sekali hal "menggunakan teknologi baru untuk menekan biaya konten dan distribusi hingga cukup rendah, lalu menghabisi pemenang generasi sebelumnya".

Sekarang dia melihat AI, mungkin sedang berpikir giliran siapa kali ini.

Jadi, Hastings secara bersamaan adalah pemegang saham besar Netflix dan direktur Anthropic. Memegang saham perusahaan yang dia dirikan, pergi duduk di industri yang mungkin mengganggu perusahaan ini.

Ini mungkin tidak disebut pensiun, disebut lindung nilai (hedging).

Meski Terdampak AI, Netflix Sebenarnya Tidak Pernah Sebaik Ini

Empat tahun lalu, Netflix masih merupakan perusahaan dengan pendapatan tahunan sedikit lebih dari $30 miliar, margin laba kurang dari 20%, dikejar-kejar Wall Street bertanya "kapan kalian bisa menghasilkan uang sungguhan". Laporan keuangan empat tahun kemudian ini memberikan jawaban.

Kuartal pertama 2026, laba bersih $5,28 miliar, naik 83% dibandingkan tahun sebelumnya. Arus kas bebas $5,09 miliar, hampir dua kali lipat dari periode yang sama tahun lalu. Secara bersamaan, margin laba mencapai 32%. Panduan pendapatan tahunan $50,7 hingga $51,7 miliar, jika benar-benar bisa dicapai pada akhir tahun, setara dengan pendapatan Netflix hampir dua kali lipat dalam waktu tiga tahun.

Di luar operasional sehari-hari, Netflix juga bukan tidak melihat AI.

Beberapa minggu yang lalu, mereka membeli InterPositive dengan harga hingga $600 juta, sebuah perusahaan yang membuat alat produksi film dan televisi berbantuan AI, dapat menggunakan AI untuk mempercepat pengembangan naskah, pratinjau adegan, dan pascaproduksi. Netflix juga secara khusus menyebutkan AI generatif dalam surat laporan keuangan, mengatakan akan menggunakannya untuk meningkatkan produksi konten dan pengalaman pengguna.

Menggunakan AI untuk menurunkan biaya produksi, meningkatkan efisiensi, pemikiran ini tidak masalah. Faktanya, seluruh Hollywood atau industri produksi konten, sedang menuju ke arah ini.

Hanya saja yang dikhawatirkan pendiri Hastings dalam wawancara, mungkin bukan masalah yang sama.

Pada Februari tahun ini, ByteDance merilis model pembuatan video Seedance 2.0. Unggah satu foto, dalam 60 detik menghasilkan satu video 2K dengan pengaturan kamera, efek suara, sinkronisasi bibir.

Saat itu, produser "Black Myth: Wukong" Feng Ji setelah mengujinya mengatakan empat kata: "Era kanak-kanak AIGC telah berakhir". Sutradara Jia Zhangke menulis di Weibo bersiap menggunakannya untuk membuat film pendek...

Angka yang lebih konkret datang dari internal industri. Menurut laporan Securities Times, di bidang periklanan e-commerce, satu orang menggunakan Seedance 2.0 menghabiskan 30 menit dapat menyelesaikan pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan 7 orang selama 3 hari, penurunan biaya lebih dari 99%.

Figuran di Hengdian, editor pascaproduksi, pembuat efek khusus, semua orang di seluruh rantai industri mengatakan kata yang sama — kecemasan kehilangan pekerjaan.

Pendiri iQiyi Gong Yu akhir tahun lalu secara terbuka menyatakan sebuah penilaian: AI mungkin membuat biaya industri film dan televisi turun satu tingkat, pencipta bertambah satu tingkat, karya bertambah dua tingkat.

Netflix menggunakan AI untuk menurunkan biaya produksi, setara dengan meningkatkan efisiensi dalam model yang ada. Tapi yang sedang dilakukan Seedance dkk adalah menurunkan ambang batas "membuat video" dari beberapa juta dolar menjadi beberapa dolar.

Masa depan yang dikatakan Hastings tentang "konten gratis di YouTube menjadi cukup baik" itu, sedang selangkah demi selangkah menjadi kenyataan.

Tentu saja, semua ini mungkin tidak ada hubungan langsung dengan pilihannya untuk meninggalkan Netflix sekarang. Dia sudah mulai menyerahkan tongkat estafet sejak 2023, CEO, ketua dewan direksi, mundur selangkah demi selangkah, setidaknya ada masa transisi tiga tahun.

Hanya saja waktu yang dipilih memang微妙 (halus). Netflix menyerahkan laporan keuangan terbaik dalam sejarah, harga saham setelah jam perdagangan turun 8%. Pada hari yang sama, pendiri mengumumkan kepergian total.

Setelah Juni, nama Hastings akan menghilang dari daftar dewan direksi Netflix.

Gelarnya sekarang adalah direktur Anthropic, direktur Bloomberg, dan pemilik sebuah resort ski di Utah. Saham Netflix masih dia pegang, menurut perkiraan Forbes kekayaannya $5,8 miliar, sebagian besar terikat dengan Netflix.

Dia memegang uang Netflix, duduk di meja AI.

Apakah pilihan ini merupakan kewaspadaan atau kekhawatiran berlebihan, mungkin harus menunggu sampai AI benar-benar bisa membuat film yang penonton mau tonton sampai habis, baru akan ada jawabannya.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Reed Hastings, pendiri Netflix, memutuskan untuk mengundurkan diri dari jabatan ketua dewan direksi?

AReed Hastings memutuskan untuk tidak mencalonkan diri kembali sebagai ketua dewan direksi Netflix setelah masa jabatannya berakhir pada Juni, sebagai bagian dari rencana suksesi yang telah dimulai sejak 2023 ketika ia menyerahkan posisi CEO. Keputusan ini dinyatakan tidak terkait dengan perbedaan pendapat dengan perusahaan.

QApa latar belakang Reed Hastings dalam bidang Kecerdasan Buatan (AI)?

AReed Hastings memiliki latar belakang pendidikan di bidang AI, di mana ia mengambil gelar master dalam bidang tersebut di Stanford University pada tahun 1988. Meskipun AI pada era itu tidak secanggih sekarang, minatnya terhadap teknologi ini tetap bertahan.

QMengapa Hastings bergabung dengan dewan direksi Anthropic?

AHastings bergabung dengan dewan direksi Anthropic, sebuah perusahaan AI, melalui lembaga 'Long-Term Benefit Trust' yang independen. Tujuannya adalah untuk memastikan pengembangan AI sejalan dengan kepentingan jangka panjang manusia, mencerminkan kekhawatirannya terhadap dampak AI yang berkembang pesat.

QApa yang menjadi kekhawatiran terbesar Hastings terhadap masa depan Netflix?

AKekhawatiran terbesar Hastings adalah dampak AI pada bisnis Netflix. Ia khawatir AI dapat membuat konten gratis di platform seperti YouTube menjadi begitu menarik dan berkualitas tinggi sehingga penonton, terutama generasi muda, akan beralih dari layanan berbayar seperti Netflix.

QBagaimana kinerja keuangan Netflix pada kuartal pertama tahun 2026?

APada Q1 2026, Netflix mencatat pendapatan sebesar $12,25 miliar (naik 16% secara tahunan), laba bersih naik 83%, dan arus kas bebas hampir dua kali lipat. Margin laba perusahaan mencapai 32%, menunjukkan kinerja keuangan yang sangat kuat.

Bacaan Terkait

Ingin Lindung Nilai, Beli Emas-Minyak; Ingin Naik Tajam, Beli AI. Bitcoin yang "Ketinggalan Zaman" Masuki Pasar Beruang

Penulis: Wall Street News Harga Bitcoin terus menurun, sempat mencapai USD 66,123, terendah dalam dua bulan. Penjelasan yang beredar antara lain arus keluar dana ETF, ketegangan geopolitik, dan penjualan oleh Strategy. Namun, analisis Bloomberg menunjukkan bahwa faktor-faktor ini hanyalah gejala. Masalah mendasarnya adalah Bitcoin kalah dalam persaingan aset. Bitcoin kini terjepit di "zona tengah yang canggung" dan kalah di tiga bidang: * **Lindung nilai inflasi:** Emas, saham energi, dan komoditas lebih disukai karena memiliki dukungan fisik dan logika yang jelas. * **Pertumbuhan tinggi:** Perusahaan AI dengan pendapatan dan laba riil lebih menarik karena Bitcoin tidak menghasilkan arus kas. * **Eksposur kripto:** Investor yang ingin terpapar ekosistem kripto kini memiliki pilihan lain seperti bursa, stablecoin, atau perusahaan infrastruktur dengan kinerja yang terikat pada adopsi industri. Meski ada peringatan dari Fed tentang risiko inflasi yang lebih persisten, pasar tidak lagi bereaksi dengan membeli Bitcoin sebagai lindung nilai. Narasi "emas digital" Bitcoin tergerus oleh emas fisik dan saham energi. Arus keluar ETF dan penjualan oleh Strategy mencerminkan kenyataan baru: modal memiliki lebih banyak tempat tujuan, dan investor menjadi lebih selektif. Mereka menuntut alasan yang jelas mengapa harus memilih Bitcoin dibanding aset lain. Logika bearish baru untuk Bitcoin bukan lagi tentang penipuan atau kegagalan teknologi, melainkan bahwa **kelangkaan saja tidak lagi cukup**.

marsbit13m yang lalu

Ingin Lindung Nilai, Beli Emas-Minyak; Ingin Naik Tajam, Beli AI. Bitcoin yang "Ketinggalan Zaman" Masuki Pasar Beruang

marsbit13m yang lalu

Tren Saham AS: Satu Kalimat Jensen Huang Tembuskan $470 Miliar, Google Pertama Kali 'Jual Diri' untuk Cari Dana dalam 20 Tahun

**AI Perang Senjata: Dari Perkataan ke Uang Tunai** Pada tanggal 2 Juni, pasar saham AS menampilkan dua sisi dari perlombaan AI: hype yang mendorong valuasi dan kebutuhan dana yang sangat besar. Pasar saham ditutup lebih tinggi, dengan S&P 500 mencapai rekor di atas 7.600 poin. Namun, sorotan utama adalah sektor semikonduktor yang melonjak karena **Computex Taipei**. * **Marvell Technology (MRVL)** melonjak **32,52%**, menambah kapitalisasi pasar sebesar $470 miliar, setelah CEO Nvidia Jensen Huang menyebutnya sebagai "perusahaan triliunan dolar berikutnya". Ini menunjukkan pergeseran minat investor dari inti AI ke ekosistem pendukungnya. * **Hewlett Packard Enterprise (HPE)** naik **~25%** setelah laporan laba yang sangat kuat, menunjukkan bahwa pemain infrastruktur "tradisional" juga mendapat manfaat dari ledakan AI. Di sisi lain, **Alphabet (GOOGL)** mengumumkan rencana penggalangan dana ekuitas senilai **$80 miliar**, yang pertama kalinya dalam 20 tahun. Ini menekankan betapa hausnya modal untuk infrastruktur AI, sehingga bahkan raksasa seperti Google perlu mencari tambahan dana meski memiliki arus kas yang besar. Sahamnya turun ~4%. Sektor teknologi dan utilitas memimpin kenaikan, sementara komunikasi jatuh karena tekanan dari Alphabet. Meskipun indeks ketakutan (VIX) rendah, para analis memperingatkan bahwa kekuatan pasar saat ini sangat terkonsentrasi pada beberapa saham AI, menutupi tantangan latar belakang yang lebih luas. Fokus selanjutnya adalah pada laporan kuartalan Broadcom dan yang terpenting, data **pekerjaan non-pertanian AS hari Jumat**, yang akan memandu ekspektasi suku bunga dan menguji ketahanan rally pasar.

marsbit1j yang lalu

Tren Saham AS: Satu Kalimat Jensen Huang Tembuskan $470 Miliar, Google Pertama Kali 'Jual Diri' untuk Cari Dana dalam 20 Tahun

marsbit1j yang lalu

Mampukah DeepSeek Menghemat 1 Triliun Dolar untuk China?

**Ringkasan Artikel: Apakah DeepSeek Dapat Menghemat 1 Triliun Dolar AS untuk China?** Artikel ini membahas bagaimana DeepSeek, melalui serangkaian inovasi teknologinya, berpotensi secara drastis menekan biaya infrastruktur AI China dan berpotensi menghemat investasi hingga triliunan dolar AS. **Tantangan: Biaya AI yang Melonjak** Biaya perangkat keras AI, terutama memori berbandwidth tinggi (HBM), sedang meroket. Misalnya, pada sistem AI canggih NVIDIA Vera Rubin, biaya komponen memori saja mencapai sekitar $2 juta dan telah naik 435% dalam setahun. **Solusi DeepSeek: Tiga Inovasi Utama** DeepSeek mendekati masalah ini dengan tiga terobosan teknis utama untuk meningkatkan efisiensi token perangkat keras hingga 4 kali lipat: 1. **Kompresi Memori (KV Cache):** Melalui **Multi-head Latent Attention (MLA)**, DeepSeek mengompres "memori" konteks panjang model secara signifikan (hingga 90%+ pengurangan) tanpa mengorbankan kualitas, mengurangi ketergantungan pada HBM yang mahal. 2. **Aktivasi "Tubuh" Model Sesuai Kebutuhan:** Menggunakan arsitektur **Mixture of Experts (MoE)**, model hanya mengaktifkan sebagian kecil dari total parameternya untuk setiap tugas. Ini seperti hanya memanggil dokter spesialis yang relevan, bukan seluruh rumah sakit. 3. **Cache dan Penggunaan Ulang:** Hasil komputasi yang sudah dihitung disimpan dan digunakan kembali (cache hit), menghindari perhitungan berulang yang mahal. DeepSeek menerapkan ini bahkan dalam struktur harga layanannya. **Dampak dan Potensi Penghematan** Efisiensi ini mengubah ekonomi infrastruktur AI: * **Pengurangan Biaya Operasional:** Untuk tugas tertentu (misalnya, membaca ulang kode panjang), biaya menggunakan DeepSeek V4-Pro bisa **100 kali lebih murah** dibandingkan model seperti GPT-5.5 atau Claude Opus. * **Penghematan Infrastruktur Berskala Besar:** Artikel memperkirakan, dengan peningkatan efisiensi 4x, untuk memenuhi permintaan token harian masa depan China yang mencapai ribuan triliun, pendekatan DeepSeek berpotensi menghemat investasi setara dengan **puluhan ribu pusat komputasi cerdas**, yang nilainya bisa mendekati **$1 triliun**. * **Pergeseran Strategis:** Alih-alih hanya bergantung pada chip komputasi canggih (di mana China tertinggal), DeepSeek mengalihkan beban ke manajemen memori, cache, dan rekayasa sistem — area di mana industri China seperti produsen memori DRAM (contoh: CXMT) semakin kompetitif. Ini meningkatkan keamanan rantai pasokan. **Kesimpulan** DeepSeek tidak menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras canggih, tetapi secara radikal mengurangi ketergantungan marjinal padanya. Dengan membuat AI lebih terjangkau melalui efisiensi teknis mendalam, DeepSeek berpotensi membentuk ulang buku besar infrastruktur AI China, menghemat investasi besar, dan yang terpenting, membuat daya AI dapat diakses oleh industri luas di China. *(Catatan: Artikel ini didasarkan pada analisis industri dan proyeksi, bukan fakta yang sudah pasti.)*

marsbit1j yang lalu

Mampukah DeepSeek Menghemat 1 Triliun Dolar untuk China?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片