Pendiri IOSG: Dilema Tahanan Paling Berbahaya dalam Sejarah DeFi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-22Terakhir diperbarui pada 2026-04-22

Abstrak

Pendiri IOSG: Dilema Tahanan Paling Berbahaya dalam Sejarah DeFi Artikel oleh Jocy, pendiri IOSG, membahas krisis DeFi saat ini dengan $230 juta utang buruk yang belum diselesaikan. Aave Collector memiliki lebih dari $200 juta aset likuid, dan LayerZero baru saja menyelesaikan pendanaan $120 juta – keduanya mampu menanggung kerugian. Aave kehilangan $8,45 miliar TVL dalam kurang dari dua hari, sementara seluruh ekosistem DeFi kehilangan $13,2 miliar. Setiap hari yang berlalu tanpa solusi, angka ini terus membesar. Tidak ada pihak yang bertanggung jawab atas aset yang dicuri atau bersedia memberikan komitmen. Mereka saling bersaing, sementara seluruh DeFi terus menderita. Penulis mempertanyakan hilangnya semangat DeFi tahun 2020, ketika komunitas bersatu selama krisis MakerDAO. Kini, hanya ada keheningan. Banyak investor menarik dana mereka dari Aave, Spark, dan protokol DeFi lainnya sebagai bentuk protes. Dana yang telah ditarik ini mungkin tidak akan kembali. Krisis ini bukan hanya masalah Aave; Spark, MakerDAO, dan semua protokol DeFi di Ethereum harus berkoordinasi. Kepercayaan yang runtuh akan mempengaruhi semua pihak dan dapat menyebabkan penurunan TVL secara keseluruhan. Waktu sangat berharga. Aave dapat berkomitmen untuk menanggung kerugian terlebih dahulu, lalu mengoordinasikan solusi detail untuk menghentikan penarikan massal. Vitalik Buterin juga diharapkan dapat membantu mediasi. Setiap jam keheningan berlanjut, lebih banyak dana yang hilang secara permanen. S...

Ditulis oleh: Jocy, Pendiri IOSG

Utang macet $2.3 miliar USD masih belum diselesaikan. Aave Collector memegang lebih dari $2 miliar aset likuid, LayerZero baru saja menyelesaikan pendanaan $1.2 miliar—keduanya sepenuhnya mampu membayar ganti rugi. Aave telah kehilangan $84.5 miliar TVL dalam kurang dari dua hari, seluruh DeFi menguap $132 miliar. Setiap hari ditunda, angka ini terus membesar.

Tidak ada satu pun pihak yang menanggapi siapa yang bertanggung jawab atas aset yang dicuri, tidak ada satu pun pihak yang bersuara. Mereka saling bersaing, sementara seluruh DeFi berdarah.

Ke mana perginya semangat DeFi tahun 2020?

12 Maret 2020, ETH jatuh ke $80, lelang likuidasi on-chain sempat nol karena tidak ada penawar, MakerDAO menghadapi kehancuran sistemik. Saat itu, yayasan MKR mengusulkan lelang MKR untuk membeli kembali ETH dan menutupi utang macet, para pemegang saham besar komunitas berbondong-bondong berpartisipasi dalam lelang.

Waktu itu, komunitas Ethereum dan semangat DeFi membuat semua orang bangga—dalam krisis, ada yang bertanggung jawab, ada yang bertindak. Hari ini? Diam. Banyak teman saya tidak hanya menarik dana dari Aave—bahkan dana dari Spark, bahkan protokol DeFi lainnya ditarik. Mereka tidak panik, mereka memilih dengan kaki: jika ekosistem ini bahkan tidak ada yang mau menyelesaikan masalah 260M, mengapa masih menaruh uang di sini?

Dana ini sekali pergi, tidak akan pernah kembali.

Aave telah mengalami banyak krisis governance di masa lalu, banyak orang di komunitas memiliki pendapat berbeda, perdebatan tidak pernah berhenti. Tapi hari ini bukan waktunya berdebat filosofi governance. Melihat kembali kemakmuran DeFi Summer, melihat dunia keuangan terdesentralisasi yang kita bangun bersama—kita sampai di sini tidak mudah. Masa depan DeFi tidak boleh hancur dalam satu keheningan.

Ini bukan hanya urusan Aave. Spark, MakerDAO, semua protokol DeFi di Ethereum harus berpartisipasi dalam koordinasi. Kepercayaan yang runtuh tidak memilih protokol, jika kali ini tidak ditangani dengan baik, TVL seluruh DeFi akan ditentukan ulang, yang terluka adalah semua orang.

Waktu sangat berharga.

Aave sepenuhnya bisa berjanji menanggung kerugian dulu, lalu meluangkan waktu untuk mengoordinasikan rencana konkret, sehingga dapat menghentikan penarikan massal. Jika pihak proyek terus diam, @VitalikButerin harus turun tangan mengoordinasi—tidak perlu mengeluarkan uang, cukup satu kalimat "masalah ini pasti akan diselesaikan dengan baik".

Setiap jam lebih banyak diam, lebih banyak dana yang hilang secara permanen.

Seruan kepada @StaniKulechov, @VitalikButerin, @AaveDAO, @KelpDAO, @LayerZero_Core, @RuneKek untuk segera berkomunikasi secara terbuka, memberikan sinyal jelas kepada pasar.

Diam, adalah pilihan terburuk.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'dilema tahanan paling berbahaya dalam sejarah DeFi' yang disebutkan dalam artikel?

AIni merujuk pada situasi di mana Aave dan LayerZero, yang keduanya memiliki kemampuan finansial untuk menutupi kerugian $260 juta dari insiden keamanan, saling menunggu dan tidak ada yang mengambil tanggung jawab. Keheningan dan tidak adanya tindakan mereka menyebabkan kepercayaan yang hancur dan penarikan dana besar-besaran di seluruh ekosistem DeFi, menciptakan spiral downward yang berbahaya bagi semua pihak.

QMengapa artikel ini menyoroti peristiwa 'Black Thursday' (12 Maret 2020) MakerDAO?

AArtikel ini menyoroti peristiwa tersebut sebagai contoh positif 'semangat DeFi' di mana komunitas (dipimpin oleh Yayasan MKR) dengan cepat bertindak, mengadakan lelang untuk mengisi utang macet dan menyelamatkan protokol. Ini kontras dengan keheningan dan tidak adanya tindakan dari pihak yang terlibat dalam insiden saat ini.

QApa dampak langsung dari keheningan Aave dan LayerZero menurut penulis?

ADampak langsungnya adalah penarikan dana (bank run) yang masif. Aave kehilangan $8,45 miliar TVL dalam dua hari, dan seluruh ekosistem DeFi kehilangan $13,2 miliar. Penulis menekankan bahwa dana yang ditarik ini mungkin tidak akan pernah kembali, menyebabkan kerusakan permanen pada kepercayaan dan nilai TVL DeFi.

QSiapa saja yang dipanggil oleh penulis untuk segera berkomunikasi dan mengambil tindakan?

APenulis memanggil @StaniKulechov (pendiri Aave), @VitalikButerin (pendiri Ethereum), @AaveDAO, @KelpDAO, @LayerZero_Core, dan @RuneKek (pendiri MakerDAO) untuk berkomunikasi secara terbuka dan memberikan sinyal yang jelas kepada pasar.

QMengapa penulis berpendapat bahwa bahkan Vitalik Buterin tidak perlu mengeluarkan uang, tetapi hanya perlu mengatakan 'masalah ini akan diselesaikan'?

AKarena kredibilitas dan pengaruh Vitalik Buterin sangat besar di komunitas Ethereum. Pernyataan publik darinya yang menjamin penyelesaian masalah akan segera mengembalikan kepercayaan pasar, menghentikan penarikan dana, dan memberi waktu bagi para pihak yang terlibat untuk berkoordinasi menemukan solusi tanpa tekanan panic selling yang berkelanjutan.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit2j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit2j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片