Saya Mengirim Pesan Pribadi ke Ratusan KOL Crypto, Mereka Diam-diam Membeli Saham

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-28Terakhir diperbarui pada 2026-02-28

Abstrak

Penulis menghubungi 120 KOL crypto, 55 di antaranya membagikan portofolio saham mereka. Survei menunjukkan perputaran dana dari crypto ke saham semakin cepat. AI, logam, dan energi menjadi sektor paling dominan. Tema investasi utama: - AI (11 KOL) - Logam & komoditas (8 KOL) - Energi & listrik (8 KOL) - Memori & semikonduktor (7 KOL) - Robotika (6 KOL) Saham paling banyak disebut: INTC, GOOG, RKLB, ASTS, AMZN. Platform preferensi: IBKR (24 dari 55 responden). Kesimpulan utama: Aliran dana crypto-saham nyata dan meningkat, robotika menjadi narasi investasi kuat, serta sektor pertahanan dan uranium mulai banyak diincar.

Penulis: Joshua | MOZAIK(@JoshuaDeuk)

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Ini adalah gambaran cepat dari pengaturan saham di dalam lingkaran crypto — penulis mengirim pesan pribadi ke 120 KOL, 55 orang memberikan detail kepemilikan, hasilnya menunjukkan perputaran crypto → saham sedang berakselerasi, AI, logam, energi adalah konsensus over-allocated, robot humanoid sedang berubah dari "daftar pantauan" menjadi portofolio nyata.

Saya melakukan survei pribadi kepada semua KOL yang saya kenal dalam beberapa minggu terakhir, mencakup semua grup chat tempat saya berada.

Menghubungi sekitar 120 orang, 55 orang memberikan jawaban detail.

Waktu survei adalah pertengahan Januari hingga awal Februari — beberapa posisi mungkin sudah kedaluwarsa, harap pertimbangkan dengan bijak.

Berikut adalah hasil surveinya 👇

🎯 Target Inti dengan Alokasi Besar secara Pribadi

  • Robot humanoid adalah peluang terbesar dalam dekade mendatang — dapat disamakan dengan membeli Bitcoin di masa awal
  • Kekurangan memori + siklus super AI + rantai pasokan geopolitik → tema multi-sektor paling terdiversifikasi dalam kelompok ini
  • Taruhan murni pada kekurangan memori, keyakinan 2 tahun (dari dana lindung nilai saham)
  • INTC + AMZN, masuk dari sudut pandang pemerintah/kebijakan AS
  • Rotasi makro inti dari teknologi besar → logam
  • Sandisk sebagai kepemilikan saham jangka panjang

Pandangan Umum

Dari 55 responden yang berpartisipasi dalam survei dan aktif di pasar saham:

  • 50 orang saat ini sedang memperdagangkan saham
  • 5 orang adalah pemula di saham (baru memulai)
  • Beberapa orang lain mengatakan "sedang menunggu" atau masih mengamati

Sektor dan Tema Populer (Berdasarkan Jumlah Posisi KOL)

  • AI — 11 KOL
  • Logam & Komoditas — 8 KOL
  • Energi & Kelistrikan — 8 KOL
  • Memori & Semikonduktor — 7 KOL
  • Robot & Humanoid — 6 KOL
  • Luar Angkasa & Pertahanan — 6 KOL
  • Uranium & Energi Nuklir — 4 KOL
  • Pertahanan & Drone — 3 KOL
  • Logam Tanah Jarang — 3 KOL
  • Saham China — 3 KOL

Saham yang Paling Banyak Disebut

  • INTC — 4 kali
  • GOOG — 4 kali
  • RKLB — 4 kali
  • ASTS — 4 kali
  • AMZN — 4 kali
  • TSLA — 2 kali
  • XPEV — 2 kali
  • URA — 2 kali
  • MP — 2 kali
  • RDW — 2 kali

Posisi dengan Keyakinan Tinggi (Dengan Analisis Detail)

Seorang responden (latar belakang dana lindung nilai saham): Bullish pada kekurangan memori yang didorong AI, percaya permintaan akan terus tumbuh dalam 2 tahun ke depan. Alokasi besar di SNDK, LRCX, ICHR/UCTT, dan saham terkait kelistrikan.

Responden lain: Penempatan mendalam di memori/semikonduktor (kekurangan RAM + permintaan AI), luar angkasa/pertahanan (memanfaatkan IPO SpaceX), pertahanan/drone/laser (narasi pertahanan rudal "Golden Shield"), mineral kritis/logam tanah jarang (de-risking rantai pasokan AS dari China), uranium/energi nuklir (kebijakan + permintail listrik untuk AI). Kepemilikan: ASTS, RKLB, RDW, MP, UUU, XPEV, OUST, URA, serta eksposur Amerika Latin/pasar berkembang.

Responden lain: Portofolio besar dan luas, memegang GOOG, NVDA, TSLA, MSFT, AMZN, GLXY, ORCL, IBM, HON, VST, CEG, GEV, CRWV, FLY, PDD, GGAL. Sedang meneliti: SNAP, GRPN, YELP, TRIP, ZETA, UPST, XPENG, RIVAN.

Seorang responden berbagi tema tentang robot dan Revolusi Industri Keempat — robot humanoid adalah peluang sepuluh triliun dolar, dapat mengatasi kekurangan 85 juta tenaga kerja sebelum 2030.

Responden lain: Saham pertahanan Israel, saham pertahanan Eropa, semikonduktor, robotika & otomatisasi, jaringan listrik, elektrifikasi, infrastruktur AI, transportasi, pertambangan logam.

Seorang responden: INTC, GOOGL, NEBIUS, Astera Labs, Oklo, RKLB, Moleculin, ASTS, LAC.

Seorang responden belum membuka posisi tetapi sedang mengamati: ASTS, SATS, IDRM, RKLB, LMT, LHX, INTC, LASR, NAK, LODE, MP.

Seorang responden: RBLX, SpaceX (tidak terdaftar), Anduril (tidak terdaftar), AI, Reddit, Uber, COIN, HOOD.

Pandangan dan Kutipan yang Perlu Diperhatikan

"Crypto selesai" → All-in robot/humanoid

"Crypto tidak lagi menarik" → Beralih ke saham

"Rotasi dari teknologi besar → logam" → Memegang indeks emas dan perak

"Sandisk naik 10x sejak Oktober. Pasar saham lambat, tapi naik selama 100 tahun"

"Bisa memegang dan sekaligus memperdagangkan narasi. Beli indeks/ETF untuk jangka panjang, ambil sebagian untuk swing trading"

"Rotasi kuat antar sektor" → Memegang INTC, SNDK, luar angkasa, komoditas

"Gunakan Claude untuk meneliti kode saham yang disebutkan di grup" → Terkait uranium

"AMZN — investor terbesar Anthropic. INTC — pemerintah AS memiliki saham + Trump mendorongnya sebagai TSMC versi AS"

Platform Pilihan

IBKR (Interactive Brokers) mendominasi secara mutlak: 24 dari 55 responden menggunakannya

  • Robinhood (Hood): 8 orang
  • Schwab: 2 orang
  • Hyperliquid (HYPE): 2 orang
  • Lainnya: IG, Morgan Stanley, bank privat, CMC, Webull

Kelas Aset Lain yang Diperdagangkan Selain Saham

  • Logam (emas, perak, logam tanah jarang): Aset alternatif paling populer
  • Komoditas (minyak, energi)
  • Opsi dan futures
  • Valas dan obligasi
  • Uranium

👀 KOL Saham yang Paling Banyak Diperhatikan dalam Grup

⭐⭐⭐⭐⭐ @Citrini7

⭐⭐⭐ @crypto_condom

⭐⭐⭐ @HighStakesCap

⭐⭐ @jukan05

⭐⭐ @zephyr_z9

Akun lain yang disebutkan/diikuti: @RHouseResearch · @Reformed_Trader · @AorakiTrading · @ContrarianCurse · @investingluc · @SmallCapScience · @ColdBloodShill · @aleabitoreddit · @CompoundVC · @lBattleRhino · Michael Howell @crossbordercap · @BillAckman · @DivesTech · @jvisserlabs

Kesimpulan Inti

  • Aliran dana crypto → saham itu nyata, dan sedang berakselerasi
  • AI, logam, energi/kelistrikan adalah sektor dengan konsensus over-allocated
  • Memori/semikonduktor adalah sub-tema dengan keyakinan tinggi (beberapa responden memiliki argumen detail)
  • Robot/humanoid sedang menjadi narasi kuat — beberapa KOL telah membuka posisi
  • Luar angkasa dan pertahanan sedang mendapatkan alokasi nyata, bukan hanya di daftar pantauan
  • IBKR adalah pilihan utama native crypto untuk masuk pasar saham
  • @Citrini7 adalah KOL saham dengan perhatian tertinggi di kalangan trader crypto
  • Logam tanah jarang dan uranium adalah taruhan makro/contrarian yang populer
  • Saham pertahanan Eropa dan Israel sedang muncul sebagai tema independen

Survei ini jauh dari ketat secara ilmiah — hanya merupakan gambaran cepat dari pesan pribadi saya dengan orang-orang yang saya kenal. Tapi saya pikir ini mencerminkan ke arah mana trader/investor yang cerdas sedang berputar saat ini.

Pertanyaan Terkait

QApa tema investasi saham yang paling populer di kalangan KOL crypto menurut survei ini?

AAI (Kecerdasan Buatan) adalah tema investasi saham paling populer, dengan 11 KOL mengalokasikan dananya ke sektor ini.

QPlatform perdagangan saham apa yang paling dominan digunakan oleh para responden?

AIBKR (Interactive Brokers) adalah platform perdagangan saham yang paling dominan digunakan, dengan 24 dari 55 responden memilihnya.

QSaham individual apa yang paling sering disebutkan oleh para KOL dalam survei ini?

ALima saham disebutkan paling sering, masing-masing sebanyak 4 kali: INTC (Intel), GOOG (Alphabet/Google), RKLB (Rocket Lab), ASTS (AST SpaceMobile), dan AMZN (Amazon).

QApa kesimpulan utama dari survei mengenai perpindahan dana dari aset crypto ke saham?

AKesimpulan utamanya adalah perpindahan dana dari crypto ke saham adalah nyata dan sedang berakselerasi, dengan tema seperti AI, logam, dan energi/kelistrikan menjadi sektor yang paling banyak dialokasikan.

QSiapa influencer saham (stock KOL) yang paling banyak mendapat perhatian dalam grup menurut survei ini?

A@Citrini7 adalah influencer saham yang paling banyak mendapat perhatian dan mendapat peringkat bintang lima (⭐⭐⭐⭐⭐) dari para responden.

Bacaan Terkait

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

**Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro-Sub AI** oleh Yang Ge (Gary) Perkembangan AI pasca-singularitas telah menciptakan kesenjangan peradaban yang cepat di seluruh dunia. Saat ini, kompetisi global fokus pada **AI Payment** dan infrastruktur **Agen Ekonomi**. Tren utama mencakup: 1. **AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A**: Banyak perusahaan (termasuk raksasa teknologi) bersaing untuk mengembangkan protokol pembayaran untuk Agen AI, tetapi sebagian besar masih berorientasi pada **H2A (Human-to-Agent)**, yang terbatas karena bergantung pada keputusan manusia dan kurang *AI-native*. 2. **Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan Ekosistem A2A**: Masa depan adalah **Ekonomi Agen** otonom, di mana agen AI menciptakan, bertukar, dan mengkapitalisasi nilai dalam ekosistem **A2A (Agent-to-Agent)**. Ini memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, dan konsensus baru yang dibangun dari prinsip pertama (*first principles*) untuk dunia AI. 3. **Protokol AI vs. Protokol Crypto**: **Protokol AI** adalah aturan dasar untuk komunikasi, kolaborasi, dan pertukaran nilai antar-agen. Meskipun pada akhirnya akan menyatu dengan **Protokol Crypto** (yang lebih fokus pada aset dan kepemilikan), saat ini terdapat kesenjangan besar karena faktor politik-ekonomi dan kecenderungan untuk menghindari pengaturan keuangan tradisional (*KYC* yang tidak sesuai untuk agen). 4. **Ekonomi Mikro-Sub Agen AI & Analogi Biologi**: Ekonomi yang melibatkan agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi/nilai rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, biaya organisasi dan komunikasi mendekati nol. Ini dapat dianalogikan seperti sel biologis (LLM sebagai inti sel, *harness* sebagai sitoplasma, protokol sebagai membran sel, *skills* sebagai lingkungan ekstraseluler). 5. **Kepastian AIFi & Makna Ekonomi FinChip**: **AIFi (AI Finance)** adalah sistem keuangan untuk menokenisasi dan memperdagangkan nilai asli yang diciptakan dalam Ekonomi Agen, berbeda dari *DeFi/TradFi* karena nilainya berasal dari AI itu sendiri. **FinChip (Financial Chip)** adalah infrastruktur penting yang menggabungkan AI otonom dengan protokol Crypto untuk mendukung ekosistem nilai AI di *open network*. 6. **AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda**: Transformasi **AI-native** berbeda dari sekadar "internet+". Ini membutuhkan pemikiran dari prinsip pertama AI (efisiensi energi, jalur terpendek, logika tugas), bukan sekadar menambahkan AI pada proses lama. Ini adalah tantangan paradigma yang dalam dan sulit. Singkatnya, dunia sedang bergerak menuju ekonomi di mana agen AI otonom berinteraksi dan menciptakan nilai (A2A), memerlukan infrastruktur keuangan dan protokol baru (AIFi, Protokol AI/Crypto terintegrasi) yang dibangun dengan pemikiran *AI-native*, melampaui batasan sistem keuangan dan hukum tradisional.

链捕手3m yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

链捕手3m yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

Tempat paling kejam dari AI bukanlah karena ia tidak memberikan jawaban kepada orang miskin. Sebaliknya, ia memberi jawaban kepada semua orang — mulai dari kerangka esai, template email, hingga saran hukum dan investasi. Namun, ketika jawaban menjadi murah dan melimpah, yang langka bukan lagi jawaban itu sendiri, melainkan kemampuan untuk menilainya. Di era AI, kesenjangan informasi memiliki struktur baru. Model bahasa besar langsung menyajikan kesimpulan tanpa perlu mencari, tetapi kemampuan untuk menilai apakah jawaban itu dapat dipercaya menjadi jauh lebih berharga. Seringkali, teknologi baru pertama-tama memberi manfaat kepada mereka yang sudah memiliki modal pendamping — seperti latar belakang pendidikan, keahlian profesional, dan daya kritis. Ketidaksetaraan pertama dimulai dari akses. Survei di AS (2026) menunjukkan pengguna Claude mayoritas berasal dari keluarga berpenghasilan tinggi, sementara Meta AI lebih banyak digunakan oleh kelompok berpenghasilan rendah. Pilihan alat juga terkait dengan distribusi dan akses: AI canggih membutuhkan langkah aktif dan pembayaran, sedangkan AI gratis sering ditemui secara pasif di platform media sosial. Di tempat kerja, perbedaan muncul melalui otorisasi dan pelatihan. Survei tenaga kerja menunjukkan pekerja dengan gaji tertinggi lebih banyak menggunakan AI sehari-hari. Pelatihan formal dari perusahaan meningkatkan penggunaan AI secara signifikan, namun hanya sedikit karyawan yang mendapatkannya. AI di tempat kerja bukan sekadar alat, tetapi izin, dan izin ini tidak didistribusikan secara merata. Perpecahan terdalam terletak pada kemampuan menilai. AI mengurangi biaya untuk "terdengar paham", tetapi tidak mengurangi biaya untuk "benar-benar paham". Pengalaman adalah modal pendamping terpenting yang tidak bisa dibeli. Pengguna pemula mungkin menerima output AI secara mentah, sementara yang berpengalaman dapat mengidentifikasi kelemahan. Dengan demikian, AI dapat memperdalam ketimpangan karena meningkatkan produktivitas mereka yang sudah memiliki kemampuan penilaian. Namun, AI juga berpotensi menyamakan kedudukan. Penelitian menunjukkan AI dapat meningkatkan kinerja pekerja pemula lebih signifikan. Masalahnya, potensi ini hanya terwujud jika adopsi, akses ke peluang, dan pelatihan penilaian didistribusikan secara adil. Sejarah teknologi menunjukkan manfaat jarang langsung dinikmati secara merata. Percaya bahwa AI akan secara otomatis meratakan lapangan bermain adalah kesalahan. Di era di mana penilaian menentukan segalanya, merasa lebih pintar belum tentu sama dengan menjadi lebih pintar. Kesenjangan baru bukanlah antara mereka yang memiliki AI dan yang tidak, tetapi antara mereka yang dapat menilai dan mengubah jawaban AI menjadi peluang nyata, dan mereka yang tidak.

marsbit52m yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

marsbit52m yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam awal Juni, dengan indeks KOSPI anjlok lebih dari 5%. Dalam situasi ini, kunjungan Jensen Huang, CEO NVIDIA, ke Korea Selatan memainkan peran penting. Dalam pertemuan dengan CEO SK Hynix, Kwak Noh-jung, dan Chairman SK Group, Chey Tae-won, Huang mengumumkan bahwa CPU Vera buatan NVIDIA akan menggunakan memori DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan juga menandatangani kerja sama teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi mendatang untuk infrastruktur AI NVIDIA, mencakup superkomputer AI, PC, dan platform robotika. Kerja sama ini melampaui pasokan memori. SK Hynix akan memanfaatkan teknologi AI NVIDIA (seperti CUDA-X dan Omniverse) dalam desain dan manufaktur semikonduktor mereka, termasuk untuk komputasi lithografi dan menciptakan *digital twin* pabrik wafer untuk mengoptimalkan operasi. Meski berpartner dengan SK Hynix, NVIDIA mendiversifikasi pasokan HBM4 untuk sistem Vera Rubin dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Namun, Huang memprediksi bahwa kekurangan chip memori akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan karena tingginya permintaan dari industri AI. Kunjungan Huang juga menguatkan hubungan strategis NVIDIA dengan industri teknologi Korea, termasuk raksasa seperti Hyundai Motor, LG, dan Naver, menunjukkan komitmen mendalam NVIDIA di kawasan ini.

marsbit1j yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

Indeks Nasdaq turun 4,18% pada 5 Juni 2026, mencatat penurunan terbesar dalam satu hari sejak April 2025. Indeks S&P 500 dan Dow Jones juga turun tajam, dengan sektor semikonduktor, terutama saham-saham AI seperti NVIDIA dan AMD, mengalami penurunan terparah. Data non-farm payrolls AS bulan Mei yang lebih kuat dari perkiraan menjadi pemicu langsung, memicu kekhawatiran akan inflasi dan penundaan pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve. Analisis mengungkapkan bahwa penurunan ini terjadi di tengah valuasi pasar saham AS yang tinggi. Beberapa indikator, seperti CAPE ratio dan "Buffett Indicator", menunjukkan level yang mengkhawatirkan, mirip dengan periode sebelum gelembung dot-com tahun 2000. Sentimen investor sebelumnya juga sangat optimis. Sektor AI, yang menjadi motor penggerak pasar selama 18 bulan terakhir, menunjukkan kerapuhan. Kekhawatiran muncul terkait kelanjutan belanja modal AI dan kemampuan monetisasi aplikasi. Penurunan ini memicu perdebatan di kalangan analis: apakah ini awal penyesuaian gelembung atau hanya koreksi sehat dalam pasar bull. Masa depan pasar akan sangat ditentukan oleh data inflasi (CPI) AS bulan Mei yang akan datang dan pertemuan kebijakan Federal Reserve. Keputusan Fed mengenai jalur suku bunga akan menjadi kunci untuk menentukan apakah penurunan ini adalah awal tren bearish atau hanya fase volatilitas sementara. Investor disarankan untuk lebih berhati-hati dan memantau perkembangan data ekonomi serta sinyal kebijakan moneter dengan ketat.

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片