Catatan Redaksi: Apakah AI akan membawa "kiamat lapangan kerja" menjadi salah satu masalah paling diperhatikan di dunia bisnis. Chairman dan CEO Goldman Sachs David M. Solomon dalam sebuah artikel di The New York Times berpendapat bahwa kekhawatiran ini dibesar-besarkan. AI memang akan berdampak pada pasar tenaga kerja, terutama pada tugas-tugas berulang di posisi kerah putih seperti akuntansi, perbankan, hukum, rekayasa perangkat lunak, dan layanan pelanggan, tetapi kemungkinan besar AI akan mengubah konten pekerjaan, bukan sekadar menghilangkan sejumlah besar posisi pekerjaan.
Penilaian inti Solomon adalah: Yang diotomatisasi oleh AI bukanlah 25% posisi pekerjaan, melainkan 25% jam kerja. Dengan kata lain, sebagian pekerjaan yang tidak efisien dan berulang akan diambil alih oleh mesin, sementara manusia akan didorong ke tugas-tugas yang lebih kompleks, lebih bergantung pada penilaian dan interaksi dengan klien. Sementara itu, kebutuhan baru seperti pembangunan pusat data, manajemen alur kerja AI, dan verifikasi kepatuhan juga sedang menciptakan peluang kerja baru.
Artikel ini sebenarnya ingin merespons masalah lama dalam perubahan teknologi: setiap teknologi baru akan membawa penderitaan sementara, tetapi dalam sejarah, ekonomi seringkali dapat menciptakan kembali lapangan kerja setelah guncangan. Risiko AI tidak terletak pada pasti menyebabkan orang kehilangan pekerjaan, tetapi pada apakah sistem sosial, perusahaan, dan pendidikan dapat membantu tenaga kerja menyelesaikan transisi tepat waktu.
Berikut adalah teks aslinya:
Selama beberapa bulan terakhir, saya telah berbicara dengan ratusan pemimpin bisnis dan merasakan perbedaan pendapat yang tajam dalam pandangan mereka tentang kecerdasan buatan. Satu pihak percaya bahwa "kiamat lapangan kerja" dan pengangguran massal akan segera tiba; pihak lain percaya bahwa kecerdasan buatan akan mendorong masyarakat mencapai lompatan besar.
Saya termasuk dalam kelompok kedua—tentu saja, dengan beberapa catatan. Apakah AI akan berdampak pada pasar tenaga kerja? Tidak diragukan lagi, ya. Transformasi ini, seperti perubahan besar lainnya dalam sejarah, akan membawa tantangan baru, terutama karena AI memisahkan tenaga kerja dan produktivitas dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, Amerika Serikat memiliki kemampuan jangka panjang untuk menciptakan pekerjaan baru setelah guncangan teknologi, mulai dari elektrifikasi di awal abad ke-20 hingga revolusi digital di tahun 1990-an. Saya tidak melihat alasan mengapa dinamika ini akan berhenti hari ini.
Tidak diragukan lagi, AI akan membentuk kembali kehidupan sehari-hari kita. Ekonom Goldman Sachs memperkirakan bahwa dalam dekade mendatang, AI dapat mengotomatisasi 25% jam kerja saat ini. Untuk profesi yang memerlukan operasi manual di tempat, seperti pembuatan makanan, konstruksi, dan jasa, dampak AI masih sulit dinilai; tetapi dalam posisi kerah putih, termasuk akuntan, banker, dan pengacara, banyak tugas pekerjaan kemungkinan akan diotomatisasi. Sebuah studi Universitas Stanford menunjukkan bahwa di antara profesi yang paling rentan terhadap otomatisasi, seperti rekayasa perangkat lunak dan layanan pelanggan, tingkat pekerjaan untuk posisi junior telah menurun 16% dibandingkan dengan posisi yang paling sedikit terdampak.
Tetapi jika kita melihat posisi atau industri yang kurang terkait dengan otomatisasi, gambaran akan berubah. Ekonom kami memperkirakan bahwa sejak 2022, pertumbuhan permintaan pusat data telah menciptakan lebih dari 200.000 pekerjaan konstruksi. Sementara AI menghilangkan posisi di beberapa industri, itu juga dapat mendorong pertumbuhan pekerjaan di industri lain. Misalnya, Goldman Sachs mungkin tidak lagi memerlukan begitu banyak staf untuk laporan pengawasan atau proses pembukaan akun klien, tetapi ini akan memberi kami ruang untuk merekrut lebih banyak banker, trader, dan manajer aset yang terus berinteraksi dengan klien.
Tentu saja, kita tidak dapat mengabaikan biaya manusia yang nyata di balik guncangan ini. Revolusi Industri memang meningkatkan standar hidup, tetapi itu terjadi setelah masyarakat mengalami kerja keras di pabrik dan tambang, serta kawasan kumuh berbau busuk akibat urbanisasi yang cepat. Dalam beberapa dekade terakhir, penurunan besar-besaran pekerjaan manufaktur karena otomatisasi dan outsourcing global telah membawa kesulitan besar bagi banyak keluarga dan komunitas di Amerika Serikat, seperti Gary di Indiana dan Greenville di Carolina Selatan.
Namun terlepas dari tantangan ini, saya terus kembali pada kenyataan: standar hidup sebagian besar orang Amerika jauh lebih tinggi daripada masa lalu. Saya lahir pada tahun 1962, ketika orang dewasa biasa di Amerika belum memiliki AC; kemudian, seiring penurunan harga AC, hampir semua orang menikmati kesejukan. Pada tahun 1950-an, hanya perusahaan besar seperti IBM yang memiliki komputer; hari ini, sekitar 90% orang dewasa Amerika memegang komputer super di tangan mereka. Pada tahun 1900, harapan hidup global saat lahir adalah 32 tahun; saat ini, angka itu telah melebihi 70 tahun.
Mungkin yang lebih penting, pertumbuhan pekerjaan melampaui pertumbuhan populasi. Sejak 1962, jumlah pekerjaan sipil di Amerika Serikat meningkat sekitar 145%, sedangkan pertumbuhan populasi sipil usia 16 tahun ke atas sekitar 128%. Selama periode ini, beberapa industri baru muncul, sementara yang lain berkembang atau menurun. Jumlah pekerjaan manufaktur turun dari 15,5 juta menjadi 12,5 juta, dengan tekstil dan pakaian kehilangan hampir 2 juta posisi; sementara itu, industri perawatan kesehatan kini mempekerjakan lebih dari 18 juta karyawan. Ekonomi Amerika tetap menjadi ekonomi paling inovatif, dinamis, dan kewirausahaan di dunia.
Memang, bahkan hukum sejarah yang paling andal pun dapat dilanggar. Namun, saya percaya ekonomi Amerika akan tetap tangguh dan dinamis seperti biasa, karena tiga alasan.
Pertama, jika perkiraan kami benar, AI tidak akan menghilangkan 25% pekerjaan. Yang lebih mungkin terjadi adalah orang-orang akan menemukan cara yang lebih efisien untuk mengalokasikan waktu mereka. Ketika saya menjadi analis perbankan tingkat pertama, sesuatu yang sederhana seperti membuat grafik kinerja saham membutuhkan 6 jam, mencari harga di film mikro dari arsip The Wall Street Journal. Hari ini, seorang analis tingkat pertama dapat menyelesaikannya dalam beberapa detik, dan dalam beberapa tahun terakhir kami merekrut lebih banyak orang daripada sebelumnya. Semakin canggih alatnya, kompleksitas pekerjaan juga akan meningkat secara alami. Meskipun ada kemudahan dari Excel, email, dan Zoom, apakah ada di antara kita yang benar-benar merasa pekerjaan kita sekarang lebih sedikit?
Kedua, meskipun suatu pekerjaan dapat digantikan, tidak berarti pasti akan digantikan. Televisi tidak menghilangkan kebutuhan akan hiburan langsung, internet juga tidak membuat agen real estat atau pelatih kebugaran kehilangan pekerjaan. Sebaliknya, teknologi ini menggarisbawahi dan memperkuat nilai profesi ini. Perubahan teknologi dan perubahan budaya tidak berjalan beriringan. Bagaimanapun, meskipun telah mengalami beberapa dekade ATM, perbankan digital, dan konsolidasi perbankan, jumlah pekerjaan di industri perbankan komersial saat ini masih sekitar level pertengahan 1990-an.
Ketiga, pasar tenaga kerja Amerika itu sendiri sangat dinamis. Meskipun penambahan pekerjaan bersih setiap tahun hanya beberapa juta, pergerakan pada tingkat agregat jauh lebih besar; bisnis Amerika menghancurkan dan menciptakan 25 hingga 35 juta pekerjaan setiap tahun. Bisa dibayangkan, dengan AI mendorong lebih banyak inovasi, ritme ini akan semakin cepat, dan kita sudah melihat ekonomi mulai beradaptasi dengan perubahan ini. Perusahaan sekarang sedang mencari talenta yang dapat mengelola "AI agen cerdas" dan menerapkannya dalam berbagai skenario, mulai dari pelaksanaan dan alur kerja hingga kepatuhan dan verifikasi, dengan cakupan yang sangat luas. Semua ini tidak terlepas dari penilaian manusia.
Jika AI memang akan menghancurkan pekerjaan, dan mungkin lebih cepat daripada sebelumnya, maka kebijakan publik harus merespons: baik mendanai pelatihan ulang massal, atau mendorong pengembangan AI yang mendukung pekerja, bukan menggantikan pekerja.
Ini harus menjadi upaya bersama sektor publik dan swasta. Sektor publik harus memberikan insentif dan sumber daya jika diperlukan, termasuk meningkatkan investasi di sekolah kejuruan dan perguruan tinggi komunitas; sektor swasta harus membantu karyawan meningkatkan keterampilan dan mendesain ulang sistem pelatihan di tempat kerja.
Pelajaran sejarah sudah jelas: Ekonomi Amerika mampu, dan akan, beradaptasi dengan kemajuan teknologi besar. Jelas juga bahwa bahkan prediksi suram dari orang-orang terpintar pun seringkali meleset. Pada tahun 1930, John Maynard Keynes dengan terkenal memprediksi bahwa pada tahun 2030, orang hanya perlu bekerja 15 jam seminggu. Meskipun masa depan penuh waktu luang yang dia bayangkan tidak terwujud, ini tetap menjadi pengingat yang baik: ketakutan akan "kiamat lapangan kerja" kemungkinan meremehkan potensi AI untuk mendorong kebangkitan ekonomi dan produktivitas.
David M. Solomon selain mengepalai Goldman Sachs, juga seorang produser musik dansa elektronik dengan nama panggung DJ D-Sol.
