Interpretasi Posisi Terbaru "Anak Masa Depan Versi AS" Leopold Aschenbrenner: Mengapa Raja Optimis AI Membalikkan Posisi Jadi Bearish NVIDIA?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

"Anak Ajaib Pasar Saham AS" Leopold Aschenbrenner, mantan peneliti OpenAI yang sukses mengembangkan dananya dari $250 juta menjadi $13,7 miliar dalam 2 tahun, baru saja membuat langkah mengejutkan. Dalam laporan 13F terbarunya ke SEC, ia membuka posisi short (bearish) senilai $8 miliar terhadap seluruh rantai pasokan semikonduktor, termasuk Nvidia, AMD, Broadcom, ASML, dan Micron. Ini adalah pertama kalinya eksposur short dana tersebut melebihi eksposur long sejak berdiri. Inti argumen barunya adalah: hambatan investasi AI telah berpindah dari chip (lapisan desain) ke listrik dan memori (lapisan infrastruktur). Di sisi long (bullish), ia tetap mempertahankan saham perusahaan data center dan energi seperti CoreWeave dan Bloom Energy, serta menambah saham perusahaan penambang Bitcoin seperti CleanSpark dan Riot Platforms yang memiliki akses ke jaringan listrik. Menurut analisis, Aschenbrenner tidak sepenuhnya bearish terhadap AI, tetapi percaya bahwa perdagangan di sektor semikonduktor saat ini terlalu ramai dan dinilai terlalu tinggi dalam jangka pendek. Ia melihat peluang lebih besar pada perusahaan infrastruktur fisik yang menguasai akses listrik dan kapasitas pembangkit, yang merupakan hambatan berikutnya untuk ekspansi AI skala besar. Posisi short besar-besaran ini dianggap sebagai taruhan berarah bahwa pasar akan turun, bukan sekadar lindung nilai. Namun, langkah ini mengandung risiko, terutama pada short Nvidia. Kekuatan parit Nvidia, terutama ekosistem perangkat luna...

Disusun & Dikompilasi: Deep Tide TechFlow

Host: Josh, EJ

Judul Asli: The Best AI Investor Just Shorted the Entire Market

Sumber Podcast: Limitless (Program Investasi AI)

Tanggal Tayang: 19 Mei 2026

Editor's Note

Optimis AI paling terkenal di Wall Street, Leopold Aschenbrenner (mantan peneliti OpenAI, pendiri Situational Awareness Fund, yang mengubah $250 juta menjadi $13.7 miliar dalam 2 tahun) baru saja mengajukan file 13F terbaru ke SEC. Sinyal paling mengejutkan di pasar muncul—dia membangun posisi short sebesar $8 miliar untuk seluruh rantai pasokan semikonduktor termasuk NVIDIA, AMD, Broadcom, ASML, Micron. Skala ini 40 kali total aset dana 18 bulan lalu, dan pertama kalinya dalam sejarah dana eksposur short melebihi long.

Argumen barunya bisa diringkas dalam satu kalimat: Hambatan investasi AI sedang bergeser dari chip (lapisan desain) ke listrik dan memori (lapisan infrastruktur). Di sisi long, dia terus memegang saham berat CoreWeave, Bloom Energy, dan menambah posisi baru di SanDisk, CleanSpark, Riot Platforms, Applied Digital, IREN—perusahaan penambang Bitcoin yang memiliki akses jaringan listrik. Ini adalah dokumen kunci untuk memahami pergeseran narasi investasi AI tahun 2026.

Kutipan Inti

Dari Optimis AI ke Membalik Posisi Short Semikonduktor

  • "Ini pertama kalinya dalam sejarah dana skala short melebihi long, eksposur short $8 miliar, 40 kali nilai bersih seluruh dana 18 bulan lalu. Ini bukan lindung nilai, ini taruhan berarah."
  • "Jika hanya untuk melindungi keuntungan yang direalisasi, Anda akan melihat posisi lindung nilai kecil untuk mengimbangi long yang belum direalisasi. Tapi ketika total put sudah lebih besar dari posisi long, itu artinya bertaruh pasar akan turun."

Argumen Inti: Hambatan Telah Bergeser dari Silikon ke Elektron

  • "Hambatan telah bergeser dari chip ke elektron. Chip sebenarnya sudah cukup, masalahnya adalah di mana menancapkan chip-chip ini. Anthropic memilih bekerja sama dengan kompetitor SpaceX untuk mendapatkan komputasi, bukan karena chip kurang, tapi karena tidak ada infrastruktur yang sesuai untuk mendeploy-nya dalam skala besar."
  • "Leopold lebih paham daripada siapa pun di pasar ini tentang pusat data dan GPU, waktu yang dia habiskan untuk meneliti hal ini tak tertandingi. Jadi dia lebih tahu daripada siapa pun di mana hambatan berikutnya berada, dia yakin itu adalah listrik dan energi."
  • "Saya tidak yakin dia benar-benar bearish GPU, dia hanya berpikir ini adalah transaksi yang terlalu padat (overcrowded) jangka pendek, uangnya lebih menguntungkan jika dihabiskan untuk listrik dan memori."

Mengenai Neocloud & Listrik: Transaksi yang Bisa Untung dari Dua Sisi

  • "Neocloud seperti CoreWeave memiliki sesuatu yang tidak dimiliki NVIDIA sendiri, yaitu hak akses listrik. Bertaruh pada Neocloud bukan hanya karena mereka bisa menjalankan GPU, pusat data mana pun dengan modal bisa melakukannya; yang lebih penting adalah mereka memiliki izin dan kapasitas akses ke infrastruktur jaringan listrik yang ada."
  • "Ini adalah transaksi win-win, bahkan jika sektor semikonduktor turun, valuasi GPU yang dipegang perusahaan-perusahaan ini ikut turun, tetapi karena mereka menguasai kapasitas listrik, mereka tetap bisa diuntungkan dari premium listrik."
  • "Penambang Bitcoin AS tahun ini akan meluncurkan sekitar 30 GW kapasitas listrik. Sebagai referensi, ini kira-kira sama dengan jumlah rencana listrik pusat data yang diumumkan Microsoft, Google, Amazon, Meta. Mereka sudah memiliki listrik, lahan, ruang server, hanya perlu mengganti rig penambang dengan kartu akselerator AI."

Memori & Lapisan Infrastruktur

  • "Harga memori sedang meroket. Dalam 9 bulan terakhir, harga rata-rata produsen memori utama naik 300% hingga 500%; jika Anda lihat kapasitas produksi, hampir semua jadwal sudah terisi hingga akhir 2027."
  • "SanDisk naik sekitar 40.000% dalam setahun terakhir, secara teori ini seharusnya menjadi salah satu transaksi yang paling padat, tapi Leopold masih bullish. Karena produk inti SanDisk adalah NAND flash, ingatan sementara dan pemanggilan konteks (recall) model AI justru bergantung pada penyimpanan sementara jenis ini."

NVIDIA: Short Terbesar, Bisa Jadi Kesalahan Terbesar

  • "Leopold memiliki eksposur short sekitar $1.9 miliar di NVIDIA (termasuk short tidak langsung ke ETF semikonduktor VanEck SMH, di mana bobot NVIDIA tertinggi, sekitar 20%)."
  • "Parit pertahanan (moat) NVIDIA mungkin lebih kokoh dari yang dibayangkan. CUDA adalah platform penguncian (lock-in) perangkat lunak, mereka yang pernah membangunnya tidak ingin pindah, karena membangun ulang infrastruktur kustom untuk chip baru sangat kompleks."
  • "GPU lama NVIDIA berusia 6 hingga 8 tahun, harga sewa bekasnya sekarang lebih tinggi daripada dua tahun lalu, dan kontraknya harus ditandatangani setahun sebelumnya."

Saran Praktis untuk Investor Retail

  • "Jika Anda adalah investor retail yang baru masuk ke pasar karena melihat 13F Leopold ini, harap konservatif. Ini bukan saatnya untuk all-in pada satu saham, kenaikan S&P 500 dua tahun terakhir sebagian besar berasal dari Mag 7, uang merembes turun ke perusahaan-perusahaan yang baru kita diskusikan. Ini mungkin adalah transaksi yang terlalu padat, jadi berhati-hatilah."
  • "Dua hal yang saya yakini jangka panjang: pertama adalah energi, semua orang kekurangan listrik; kedua adalah kemampuan manufaktur dan konstruksi di dunia fisik, siapa pun yang memiliki keunggulan yang mendekati monopoli dalam hal memproduksi, membangun pabrik, mendapatkan izin akses jaringan listrik, adalah perusahaan yang memiliki parit pertahanan tahan lama dan layak untuk investasi jangka panjang."
  • "NVIDIA merilis laporan keuangan pada 20 Mei. Jika panduan mereka untuk kuartal berikutnya di atas $78 miliar, kemungkinan besar posisi put ini akan terpental (backfire)."

Raja Optimis AI Membalik Posisi Jadi Short

Josh: Optimis AI paling terkenal di Wall Street baru saja meneriakkan "puncak" untuk seluruh pasar AI. Leopold Aschenbrenner, mantan peneliti OpenAI berusia 24 tahun itu, setelah dipecat mendirikan dana sendiri, dalam waktu kurang dari 2 tahun mengubah $250 juta menjadi $13.7 miliar, "Anak Masa Depan Versi AS" itu kembali bertindak, dan portofolio investasi terbarunya tidak seperti yang Anda bayangkan. Dia berbalik bearish terhadap seluruh pasar saham, membangun eksposur short $8 miliar untuk beberapa perusahaan terbesar di industri AI, termasuk NVIDIA, AMD, Broadcom, dan seluruh rantai pasokan semikonduktor. Tapi dia tidak sepenuhnya pesimis, dia juga mengungkapkan di mana investasi AI terbesar berikutnya berada, yaitu listrik dan memori. Dia menggandakan taruhannya pada pusat data, dan tiga perusahaan baru. Kami akan membedahnya satu per satu, tapi pertama-tama katakanlah perubahan terbesarnya.

EJ: Perusahaan dengan kapitalisasi pasar terbesar di dunia, perwakilan revolusi AI, yang membuat banyak investor kaya raya, NVIDIA, kini menjadi target. Ini adalah posisi short terbesar Leopold saat ini, tapi Anda tidak bisa langsung melihatnya dari file, karena posisi teratas di portofolio short-nya tertulis sebagai VanEck Semiconductor ETF (kode SMH), diikuti oleh NVIDIA itu sendiri. Saat ini dia memiliki eksposur langsung opsi jual (put) $1.5 miliar di NVIDIA. Untuk teman-teman yang tidak familier dengan opsi jual (put), pada dasarnya put memberi Leopold hak (bukan kewajiban) untuk menjual aset dasar pada harga yang disepakati, dia membeli hak untuk menjual saham NVIDIA pada harga yang lebih tinggi jika harganya jatuh di bawah level tertentu.

Josh: SMH adalah aset yang dia short dengan peringkat pertama, skala sekitar $2 miliar. Saya periksa portofolionya, kepemilikan tunggal terbesarnya memang NVIDIA, bobot sekitar 20%. Jadi jika digabungkan dua short teratas, faktanya dia memiliki short sekitar $1.9 miliar di NVIDIA. Ini mungkin pukulan bagi mereka yang yakin NVIDIA hanya akan naik satu arah. Tapi Leopold jelas tidak berpikir demikian.

Selain itu, Broadcom, Oracle, AMD, Micron, ASML, Intel, Corning, semuanya adalah posisi short baru. Ingat, Intel dulunya adalah kemenangan terbesarnya, saham yang paling menguntungkan dalam sejarah dananya, dan sekarang dia membalik posisi jadi short Intel. Broadcom adalah pembangun utama OpenAI Project Stargate (rencana pusat data skala super kolaborasi OpenAI dengan SoftBank, dll.), dia short Broadcom, pada dasarnya sama dengan short OpenAI dan Stargate. Corning adalah perusahaan kaca serat optik, dia juga membangun short besar. Jadi secara keseluruhan ada eksposur short $8 miliar, setara dengan 40 kali total aset dana 18 bulan lalu. Ini adalah taruhan yang sangat agresif.

EJ: Sangat agresif. Ingat, seluruh tesis dananya dibangun di atas makalah 64 halaman "Situational Awareness", taruhan intinya adalah semikonduktor, secara spesifik compute FLOPs (operasi floating point perhitungan) akan tumbuh melintasi beberapa orde magnitudo dalam dekade mendatang. Short $8 miliar ini sekarang faktanya adalah taruhan melawan tesis itu sendiri. Jadi ini hanya menunjukkan dua kemungkinan, entah dia berpikir transaksi saat ini terlalu padat, akan ada volatilitas dan tekanan turun jangka pendek; atau salah satu mata rantai dalam tesis intinya sendiri salah, dan dia tidak mengungkapkan yang mana.

Sisi Long: Neocloud, Listrik, dan Penambang Bitcoin

EJ: Dia juga tidak sepenuhnya bearish. Jika Anda lihat bagan sisi long, dia masih memegang posisi saham besar di banyak jenis perusahaan, sekaligus membeli beberapa opsi beli (call). Pertama, CoreWeave, dia mempertahankan posisi. CoreWeave selalu menjadi salah satu investasi pusat data atau Neocloud terbesarnya sejak dana berdiri, dia bertaruh pada CoreWeave dengan berbagai cara, termasuk melalui investasi pribadi atau akuisisi Core Scientific (perusahaan penambangan Bitcoin/pusat data yang membantu mengoperasikan CoreWeave). Neocloud sederhananya adalah penyedia layanan cloud baru yang membeli, merakit, lalu menyewakan kluster GPU ke laboratorium AI terbesar. CoreWeave sudah menandatangani kontrak puluhan miliar dolar dengan Meta, Anthropic, dll.

Selanjutnya, Bloom Energy, ini adalah posisi baru terbesarnya kuartal lalu. Bloom Energy terutama memproduksi turbin gas portabel yang bisa diterbangkan langsung ke samping pusat data mana pun untuk memberi daya. Salah satu hambatan terbesar pusat data AI saat ini adalah GPU dipasang banyak tetapi jaringan listrik tidak bisa mencukupinya, jadi Anda perlu solusi energi tambahan seperti ini. Leopold tidak menjual semua, tetapi mengurangi $1 miliar. Saya bisa memahaminya, posisinya ini dalam 3 bulan naik dari sekitar $800 juta menjadi $2.5 miliar, jadi mengambil sebagian uang dari puncak sangat wajar, sekarang dia masih memegang sedikit lebih dari $1 miliar Bloom Energy.

Di bawahnya, dia menambah posisi di sekelompok perusahaan penambang Bitcoin, termasuk CleanSpark, Riot Platforms, Applied Digital, IREN. Nama-nama ini mungkin familiar karena mereka berada di jalur Neocloud yang sama dengan CoreWeave. Jadi dia menggunakan semua kekuatan untuk bertaruh pada pusat data dan Neocloud. Yang dia amati adalah, Anthropic dan OpenAI terus merilis model baru, hukum skala (scaling law) komputasi terus meluas, jadi GPU tetap dibutuhkan, tapi mata rantai yang macet saat ini adalah "pengiriman". Perusahaan-perusahaan ini menyelesaikan masalah pengiriman, sebaliknya produsen GPU itu sendiri (NVIDIA, Broadcom, dll.) yang dia pilih untuk di-short.

Josh: Ini adalah transaksi narasi baru yang sedang terbentuk, uang bergeser dari semikonduktor itu sendiri, ke infrastruktur, listrik, pusat data, dan memori. Dia menggandakan taruhan pada arah yang kita lihat kuartal lalu, tapi kali ini sambil membangun posisi short, bertaruh pada perusahaan yang menurutnya tidak akan menang.

Perlu diingat, 13F adalah cuplikan (snapshot), berdasarkan transaksi kuartal sebelumnya, mencakup 1 Januari hingga 31 Maret. Leopold hampir selalu benar, skala dananya telah naik dari $220 juta menjadi nilai buku saat ini $13.7 miliar. Tapi ada juga kemungkinan dia salah, misalnya AMD yang dia short, naik 74% dalam sebulan terakhir, dia mungkin memilih waktu yang paling mahal di rotasi sektor AI untuk di-short. Apakah ini masalah timing atau masalah tesis? Lalu ASML, sepengetahuan saya, ASML masih satu-satunya perusahaan di dunia yang bisa membuat mesin litografi (lithography machine), monopoli 100%, dia juga meng-short-nya. Jadi tesisnya jelas miring ke memori, listrik, dan infrastruktur, bukan semikonduktor itu sendiri.

Membedah Tesis: Sebenarnya Leopold Bertaruh pada Apa?

EJ: Saya rasa daripada melihat sisi long dan short secara terpisah, lebih baik langsung diskusikan apa tesis di balik setiap posisinya. Posisi-posisi ini sangat agresif, $8 miliar short bukan angka kecil, dan perusahaan Neocloud dan listrik di sisi long banyak yang tidak dikenal orang. Sebenarnya bagus tidak? Pendapat saya, dia melakukan transaksi dua sisi dengan arah berlawanan, short silikon, long listrik. Dia berpikir perancang GPU seperti NVIDIA, Broadcom, serta manufaktur seperti TSMC, adalah transaksi yang terlalu padat. Saya tidak yakin dia benar-benar "bearish", saya rasa dia berpikir valuasi mereka saat ini terlalu tinggi. Sebaliknya dia memegang berat listrik, karena dia lebih paham daripada siapa pun di mana hambatan berikutnya untuk pusat data dan GPU, dia yakin itu adalah listrik dan energi. Dia tidak berpikir ada cukup energi, atau cara yang cukup baik untuk mengirim listrik ke GPU saat ini.

Dia juga menambah taruhan besar pada memori. SanDisk naik sekitar 40.000% setahun terakhir, secara teori seharusnya menjadi transaksi paling padat, tapi dia tetap bullish. Produk inti SanDisk adalah NAND flash, model AI perlu menyimpan ingatan sementara untuk memanggil konteks sebelumnya saat berdialog dengan Anda, ini tepatnya jenis penyimpanan yang disediakan SanDisk. Jadi saya tidak yakin dia bearish dalam terhadap GPU itu sendiri, dia hanya merasa jangka pendek terlalu padat, uang yang dihabiskan untuk listrik dan memori lebih menguntungkan.

Josh: Ini membuat saya mulai curiga apakah dia bearish terhadap seluruh pasar. Ini pertama kalinya dalam sejarah dana skala short lebih besar dari long, bagi dana yang biasa "hanya long, hanya naik", ini adalah perubahan arah yang sangat jelas. Saat pertama menilai, saya berpikir, jangan-jangan ini hanya lindung nilai, dia sudah untung terlalu banyak, ingin mengunci keuntungan, melindungi penurunan. Tapi jika hanya lindung nilai, ukuran posisi seharusnya jelas lebih kecil dari long untuk "mengimbangi", bukan taruhan berarah seperti ini. Kuartal lalu dia memang punya beberapa posisi lindung nilai, tapi proporsinya kecil, tidak berarah. Kuartal ini total put sudah melebihi long, ini adalah transaksi berarah yang bertaruh pasar turun.

Jadi dia berada di posisi yang aneh, dia tampaknya berpikir pasar AI secara keseluruhan akan turun, tetapi bahkan begitu, memori, infrastruktur, dan energi akan terus naik. Inilah taruhannya.

EJ: Apa yang Anda katakan sebenarnya adalah ketidakpastian. Dia sendiri juga tidak sepenuhnya tahu hasilnya, ini bisa dilihat dari satu detail, dia memasangkan beberapa posisi put dengan posisi call. Struktur seperti ini di dana lindung nilai disebut collar trade. Jika Anda tidak tahu pasar akan naik atau turun, Anda melindungi kedua sisi, menghasilkan uang dari selisih premi di antara dua posisi. Dia melakukan strategi ini di 4 perusahaan, yang terbesar adalah di Micron. Jika dia benar-benar bullish pada pemain memori seperti SanDisk, secara teori seharusnya dia tidak bearish pada Micron, Micron adalah perwakilan memori terbesar AS, dan Leopold adalah pendukung murni saham AS, saham paling menguntungkan dananya adalah long Intel, Bloom Energy, NVIDIA, dll. Jadi short di Micron tampaknya tidak didorong tesis, lebih seperti "perdagangan paritas (parity trade)", dia tidak tahu arah, jadi melindungi diri saja, dia yakin pasar terlalu padat, tapi tetap optimis jangka panjang. Ini sebenarnya cara yang cerdas.

Empat Pernyataan Inti

Josh: Saya mengompresi tesis baru ini menjadi empat poin. Pertama, hambatan telah bergeser dari chip ke elektron. Kita semua tahu chip sebenarnya cukup, masalahnya tidak ada tempat untuk menancapkannya. Lihat kerja sama baru SpaceX dan Anthropic, Anthropic sangat lapar komputasi sampai mau bekerja sama dengan lawan untuk mendapatkannya. Ini bukan kekurangan chip, tapi kurangnya infrastruktur untuk menjalankan chip ini dalam skala besar.

Kedua, valuasi chip sudah ditetapkan berdasarkan dunia yang tidak lagi ada. SMH sejak awal tahun naik 66%, sementara Intel naik 200%. Seluruh pasar menggunakan logika "setiap perusahaan semikonduktor diuntungkan sama oleh permintaan AI" untuk menetapkan harga seluruh sektor, tapi Leopold bertaruh berlawanan, dia berpikir ada pemenang dan pecundang, pemenang awal akan terus menang, dan dia berencana terus mengambil keuntungan dari bagian ini.

EJ: Saya baru saja melihat posisi long ini dan memikirkan satu hal, perusahaan Neocloud ini tepatnya bisa diuntungkan dari seluruh tesis portofolio barunya ini. Ketika sektor semikonduktor turun, harga saham mereka secara teori juga ikut turun, karena mereka memegang GPU. Tapi perusahaan seperti CoreWeave memiliki sesuatu yang tidak dimiliki NVIDIA, yaitu hak akses listrik. Dia berinvestasi di Neocloud ini bukan karena mereka bisa menjalankan GPU, pusat data mana pun dengan modal bisa melakukannya, tetapi karena mereka memiliki izin dan kapasitas akses ke infrastruktur jaringan listrik yang ada. Jadi melalui satu perusahaan, dia mengungkapkan dua lapis tesis sekaligus: long listrik dan short semikonduktor, satu ikan dimakan dua kali.

Josh: Ketiga, dia menyisipkan sebuah kejutan dalam hal "di mana bisa mendapatkan listrik", yaitu perusahaan penambang Bitcoin. Kuartal lalu kita singgung sedikit, kali ini dia terus menambah posisi di sana. Tahun ini, penambang Bitcoin AS diperkirakan akan meluncurkan sekitar 30 GW kapasitas listrik, sebagai perbandingan, ini kira-kira sama dengan jumlah rencana listrik pusat data yang diumumkan Microsoft, Google, Amazon, Meta. Mereka sudah memiliki banyak infrastruktur kunci, seperti listrik, ruang server, bangunan berskala, mereka hanya perlu mengganti rig penambang dengan kartu akselerator AI. Ini adalah sudut pandang yang tidak banyak saya lihat orang bahas, transformasi Bitcoin ke AI, murni "uang ada di mana, saya pergi ke sana".

EJ: Terakhir, yang dia gandakan taruhannya adalah "infrastruktur fisik", dia tidak berpikir lapisan ini akan menjadi komoditas, tetapi dia berpikir "lapisan desain" semikonduktor terlalu padat. Ingat, NVIDIA sendiri tidak membuat chip, mereka adalah perusahaan desain, mengirim cetak biru ke TSMC untuk dibuat; Broadcom juga sama, Intel dan AMD keduanya mendesain CPU/GPU, semuanya di-short Leopold kali ini, mereka mendesain chip, tapi tidak membuat sendiri. Rencana Intel dan AMD adalah membuat sendiri, tapi saat ini belum ada pabrik dan infrastruktur yang sesuai. Jadi logikanya adalah, ruang desain chip terlalu padat, lapisan infrastruktur keras tempat uang mengalir, dan substrat paling kritis di lapisan ini adalah listrik.

Di Mana Mungkin Salah: Parit Pertahanan NVIDIA

Josh: Mari kita juga diskusikan di mana transaksi ini bisa runtuh. Sebelumnya disebutkan AMD naik 74% dalam sebulan, dia short, pasti memalukan. Total eksposur short-nya di NVIDIA sekitar $1.9 miliar, salah satu titik keruntuhan mungkin adalah parit pertahanan NVIDIA lebih kokoh dari yang dia pikirkan. Dia bertaruh NVIDIA akan "dikomoditisasi", berpikir TPU Google, Trainium Amazon, dll. akan perlahan mengikis monopoli NVIDIA. Tapi kenyataannya mungkin tidak, lihat pesanan pembelian dan margin kotor 80%, pesanan masih mengalir ke NVIDIA. Di baliknya adalah CUDA, tumpukan perangkat lunak yang dikustomisasi dan memiliki ambang masuk tinggi. Mereka yang pernah membangun infrastruktur di ekosistem ini tidak ingin pindah, karena membangun ulang seluruh infrastruktur kustom untuk chip baru sangat kompleks. Apakah ini benar, apakah Leopold salah, kita tidak tahu.

Anthropic mengambil jalan "lock-in yang tidak terlalu kuat", bekerja sama dengan Amazon untuk Trainium, Google untuk TPU, juga menggunakan NVIDIA. Tapi pusat data Colossus xAI hampir semuanya GPU NVIDIA, mereka langsung memaksimalkan arsitektur Blackwell terbaru (arsitektur akselerator AI generasi terbaru NVIDIA), bertaruh penuh pada CUDA. Jadi mungkin ada satu tesis yang menang, dan satu lagi kalah. Bagaimanapun, NVIDIA adalah perusahaan dengan kapitalisasi pasar terbesar di dunia, melihatnya runtuh bukan hal sepele.

Yang lebih ekstrem: GPU NVIDIA yang dirilis 6 hingga 8 tahun lalu, harga sewa bekasnya sekarang lebih tinggi daripada dua tahun lalu, dan kontraknya harus ditandatangani setahun sebelumnya, artinya ada yang bersedia menyewa GPU lama dengan harga lebih mahal daripada harga baru saat itu.

EJ: Gaya Leopold mengingatkan saya pada Michael Burry, beberapa bulan lalu kita bahas dia dengan vokal short NVIDIA di sekitar harga puncak, akhirnya terbakar parah. Semoga Leopold tidak mengulangi kesalahan yang sama. Tambahan beberapa risiko atau titik buta potensial, Situational Awareness Fund adalah dana lindung nilai, bukan dana VC, dana lindung nilai yang agresif "hanya long AI" seperti ini memang jarang. Semua posisi 13F yang kita diskusikan hari ini adalah cuplikan akhir kuartal, dia harus melaporkan setiap tiga bulan sekali; pada saat kita berbicara ini, dia sepenuhnya mungkin sudah membalikkan posisi-posisi ini.

Masalah lain adalah, kapan dia membangun put ini? Kemungkinan besar awal tahun, jadi dana pada saat itu mungkin bisa mengalami kemunduran. Tentu contoh sebaliknya juga jelas, skala dananya dalam 3 bulan naik dari $5.5 miliar menjadi $14 miliar, jadi dia untung. Yang penting, put dan call ini menggunakan leverage, di balik eksposur nominal $8 miliar, yang sebenarnya dia investasikan mungkin hanya sekitar $1 miliar, sambil membayar premi dan biaya, jadi ini adalah perdagangan jangka pendek.

Jadi saya harus tekankan, dia mungkin sudah keluar dari beberapa transaksi ini. Jika Anda menonton episode ini dan berpikir "celaka, saya harus mengubah seluruh portofolio", ingat, cara trading Anda bukan seperti dia, Anda bukan trader jangka pendek dan frekuensi tinggi, Anda investor jangka panjang, itu paradigma yang sama sekali berbeda.

Bagaimana Investor Retail: Data Polymarket & Pandangan Pribadi

Josh: Ada beberapa data di Polymarket yang bisa membuktikan, situasinya tidak seburuk kelihatannya, karena investor retail dan Leopold tidak bermain di permainan yang sama. Jika Anda berpikir gelembung AI akan pecah, ini adalah implikasi dari 13F ini. Tapi menurut Polymarket, kemungkinan gelembung AI pecah hingga 31 Desember tahun ini hanya 24%. Saya juga melihat pasar lain, menurut Polymarket, kemungkinan NVIDIA mempertahankan posisi sebagai kapitalisasi pasar terbesar di dunia dalam sisa minggu bulan ini masih 93%. Ini bukti bahwa volatilitas mungkin tidak sehebat yang diisyaratkan 13F ini. Sekali lagi ditekankan, ini berita kuartal lalu, arus sudah berubah, kita tidak tahu bagaimana dia trading beberapa bulan terakhir. Tapi memang, situasinya tidak seburuk itu, dia hanya mengubah strategi. EJ, Anda sendiri sebagai investor retail akan menyesuaikan bagaimana?

EJ: Dua jawaban. Jika Anda pemula, baru saja melihat 13F Leopold dan ingin trading berdasarkan itu, harap konservatif. Ini bukan saatnya bertaruh pada satu saham, saya juga tidak pernah menyarankannya. Leopold berhati-hati ada alasannya, pasar rata-rata naik ratusan persen dalam dua tahun terakhir, ini kenaikan sangat besar untuk pasar saham normal; kenaikan S&P 500 terutama berasal dari Mag 7, dan uang mereka merembes turun ke semua perusahaan yang baru kita diskusikan. Dia mungkin hanya mengatakan, ini adalah transaksi yang terlalu padat, harap berhati-hati.

Tapi Josh, saya selalu memiliki batas atas optimis, yang paling saya optimiskan sekarang adalah listrik dan energi. Saya setuju dengan Leopold di garis Bloom Energy dan pusat data. Satu hal yang saya pelajari dari penelitian ini membuat saya sangat bersemangat, yaitu berinvestasi di Neocloud teratas sekaligus mengungkapkan dua pandangan: long listrik + short semikonduktor, mereka menandatangani kontrak puluhan miliar dolar dengan Anthropic, Meta, dan bahkan jika semikonduktor turun, mereka masih memegang kapasitas listrik. Ini adalah transaksi yang mungkin saya pertaruhkan.

Tapi saya ragu tentang short-nya di Corning dan hambatan serat optik lainnya, NVIDIA baru saja menandatangani kerja sama puluhan miliar dolar dengan Corning, tapi dia short. Dia memilih hambatan mana yang layak dipertaruhkan, saya setuju dia memilih listrik, tapi tidak yakin apakah dia benar tentang serat optik. Bagaimana pendapatmu, Josh?

Josh: Bagi saya pribadi, dua hal terpenting dalam investasi AI adalah energi, dan "pergerakan atom di dunia fisik". Dunia fisik sulit, kompleks, jauh lebih lambat dari dunia perangkat lunak. Perusahaan mana pun yang memiliki keunggulan mendekati monopoli dalam hal memproduksi, membangun, mendapatkan izin akses jaringan listrik, memiliki keunggulan struktural yang besar.

Kedua adalah energi, semua orang kekurangan listrik, tapi tidak ada yang ingin menjadi "orang jahat"—membangun pusat data di samping kota, mengambil listrik dari rumah tangga biasa, mendorong harga listrik naik. Semua orang ingin listrik yang murah, mudah, cepat, efisien, dan energi yang melimpah. Perusahaan mana pun yang mendekati monopoli dalam dua hal ini, layak diinvestasikan, karena tahan lama.

Untuk lapisan chip, kompetisi sengit. Trainium Amazon, TPU Google, Cerebras (baru IPO minggu lalu, arsitektur baru)... kompetisi di lapisan ini mungkin akan meratakan margin, meskipun saat ini masih sangat tinggi, tapi ada ruang untuk ditekan kembali.

Titik periksa kunci berikutnya yang harus diperhatikan adalah laporan keuangan NVIDIA 20 Mei, jika panduan kuartal berikutnya di atas $78 miliar, kemungkinan besar put ini akan terpental; Hari Analis AMD 2026; beberapa tonggak penyebaran penting Bloom Energy. Ini adalah poin periksa yang bisa dibandingkan dengan posisi Leopold. Tapi secara tematik, arah energi dan infrastruktur tidak akan meleset.

Kesimpulan: Berpikir, Bandingkan, Jangan Ikut-ikutan

EJ: Sekitar satu setengah hingga dua minggu lalu, kami membuat episode membahas bagaimana aliran dana investasi AI akan mengalir di masa depan, kami menyusuri tumpukan infrastruktur AI dari atas ke bawah, laboratorium model, penyedia layanan cloud skala super (Hyperscalers, mengacu pada perusahaan seperti Mag 7 yang membangun cloud skala super sendiri), platform AI, GPU/semikonduktor, kesimpulannya uang akan mengalir dari mata rantai GPU/semikonduktor seperti NVIDIA, AMD, Broadcom ke bawah, ke lapisan memori & penyimpanan, lapisan listrik & infrastruktur. Dan inilah tepatnya arah short+long Leopold di 13F kali ini. Kami mungkin sudah menangkap hal ini lebih dulu.

Yang penting, AI bukan transaksi "satu lawan satu", tentu saja Anda bisa membeli dan memegang NVIDIA jangka panjang, arahnya mungkin benar untuk dekade mendatang, tapi jika Anda pikir hanya dengan menaruh uang di satu sektor sudah aman, itu salah besar. Uang mengalir di seluruh rantai industri, AI seperti mobil, menghirup bahan bakar (uang), dikonsumsi di seluruh infrastruktur, akhirnya mengeluarkan gas buang dari ujung lainnya. Saat ini kita mungkin sudah mencapai dua pertiga dari rantai industri ini.

Ini bukan tesis kami yang mengada-ada, di belakangnya ada data fakta. Harga memori dalam 9 bulan terakhir naik rata-rata 300% hingga 500% di semua produsen utama; kapasitas produksi mereka hampir semuanya sudah dijadwalkan hingga akhir 2027, pesanan sekitar satu setengah tahun sudah penuh. Apakah akan ada lebih banyak pasokan di masa depan, apakah listrik bisa tiba-tiba bertambah, kita tidak tahu, tapi secara arah, taruhan Leopold kali ini konsisten dengan daftar kami.

Josh: Kami akan terus melacak, Cerebras, 13F Leopold, laporan keuangan mendatang, banyak berita. Ada juga beberapa meme yang lucu, Nick Carter menggambar Leopold menjadi "I don't wanna play with you anymore"—dia meninggalkan industri AI. Lalu "Intel investor's last look before panic selling"—dia long Intel puluhan miliar dolar, lalu berbalik menekan tombol jual: "I don't want it anymore".

EJ, sebelum pergi, apa yang ingin Anda suruh pemirsa lakukan? Bagaimana mereka harus menyesuaikan portofolio berdasarkan Leopold?

EJ: Perasaan terakhir saya adalah, saya penggemar nomor satu Leopold, tapi saya rasa dia mungkin salah di beberapa tempat. Saya ingin meminta komentar memberi tahu kami, bagian mana dari tesisnya yang tidak Anda setujui? Mengapa? Saya tidak mewakili Leopold, tapi saya sendiri agak tidak nyaman, saya tidak yakin apakah dia sendiri sepenuhnya tahu apa yang dilakukannya. Faktanya, dari struktur dua sisi yang dibedah kali ini, dia sendiri juga tidak yakin, dia bermain aman.

Josh: Jika Anda hanya memilih satu hal yang mungkin dia salah?

EJ: NVIDIA. Saya tebak Anda akan mengatakan hal yang sama?

Josh: Ya. Jika NVIDIA turun, semua saham turun. Begitulah cara saya melihatnya.

$1.9 miliar short NVIDIA, saya agak tidak mengerti. Margin kotor setinggi itu, semua orang ingin Blackwell, kita baru saja mendapatkan model Blackwell pertama yang keluar disebut Mythos, ada nilai besar dalam tumpukan infrastruktur dan perangkat lunak NVIDIA. Itu satu arah naik, adalah perusahaan dengan kapitalisasi pasar terbesar di dunia. Tidak terus bertaruh pada pemenang, terdengar seperti strategi pecundang. Tapi sekali lagi, kami akan terus melacak. Kami akan terus memperbarui, berbagi perkembangan terdepan investasi AI setiap hari.

Terima kasih telah menonton. Jika Anda menyukai episode ini, harap bagikan dengan teman, berkomentar, like, beri kami bintang lima. Episode ini sampai di sini. Semua di atas tidak merupakan saran investasi apa pun.

Pertanyaan Terkait

QSiapa Leopold Aschenbrenner dan mengapa keputusan investasi terbarunya menjadi sorotan?

ALeopold Aschenbrenner adalah mantan peneliti OpenAI dan pendiri dana Situational Awareness. Dia menjadi terkenal karena meningkatkan nilai aset dana dari $250 juta menjadi $13.7 miliar dalam 2 tahun. Keputusan terbarunya menjadi sorotan karena untuk pertama kalinya, dia mengambil posisi short (jual kosong) senilai $8 miliar terhadap seluruh rantai pasokan semikonduktor, termasuk Nvidia, AMD, Broadcom, ASML, dan Micron, yang merupakan perubahan drastis dari strategi long-only (hanya beli) sebelumnya.

QApa inti dari argumen Leopold Aschenbrenner untuk beralih dari long ke short pada saham semikonduktor AI?

AInti argumennya adalah bahwa hambatan utama investasi AI telah bergeser dari chip (lapisan desain) ke listrik dan memori (lapisan infrastruktur). Dia berpendapat bahwa chip sebenarnya sudah cukup, tetapi masalahnya adalah infrastruktur untuk menempatkan dan menjalankannya dalam skala besar, seperti akses listrik dan kapasitas memori. Oleh karena itu, uang akan memberikan pengembalian yang lebih baik di sektor listrik dan infrastruktur daripada di desain chip yang dianggap terlalu padat transaksi.

QPerusahaan apa saja yang ditambahkan Leopold Aschenbrenner ke portofolio long-nya, dan mengapa?

ADi sisi long, dia tetap mempertahankan CoreWeave (penyedia Neocloud) dan Bloom Energy (pembangkit listrik portabel), serta menambahkan saham perusahaan penambangan Bitcoin seperti CleanSpark, Riot Platforms, Applied Digital, dan IREN. Alasannya adalah perusahaan-perusahaan ini memiliki akses ke kapasitas jaringan listrik, lahan, dan fasilitas data center yang sudah ada. Mereka dapat dengan mudah beralih dari penambangan Bitcoin ke penyediaan daya untuk AI, sehingga memecahkan masalah kelangkaan infrastruktur listrik.

QApa yang menjadi risiko atau potensi kesalahan terbesar dari strategi short Leopold Aschenbrenner terhadap Nvidia?

ARisiko terbesar adalah kemungkinan Leopold meremehkan kekuatan parit pertahanan (moat) Nvidia. Nvidia bukan hanya produsen chip, tetapi memiliki ekosistem perangkat lunak CUDA yang sangat terkunci dan sulit untuk ditinggalkan oleh pelanggan. Selain itu, permintaan terhadap GPU Nvidia, termasuk model lama, tetap sangat tinggi. Jika Nvidia melaporkan panduan pendapatan yang kuat (misalnya, di atas $78 miliar), posisi short senilai $1.9 miliar milik Leopold berisiko besar mengalami kerugian.

QApa saran dari artikel ini untuk investor ritel yang terinspirasi oleh keputusan Leopold Aschenbrenner?

AArtikel ini menyarankan investor ritel untuk bersikap konservatif dan tidak langsung mengikuti keputusan Leopold secara membabi buta. Leopold adalah manajer dana lindung nilai yang melakukan transaksi jangka pendek dan berlever tinggi, berbeda dengan investasi jangka panjang. Investor disarankan untuk tidak all-in pada satu saham, tetapi mempertimbangkan tema investasi yang lebih luas seperti sektor energi dan infrastruktur fisik (yang memiliki kelangkaan dan parit pertahanan kuat), sambil tetap waspada terhadap kepadatan transaksi di sektor semikonduktor.

Bacaan Terkait

Elon Musk Posting Lowongan Kerja untuk SpaceX, Setelah Baca Komentar Saya Tersadar

Pada 20 Mei, SpaceX mengajukan dokumen penawaran umum perdana (IPO) ke SEC dengan valuasi $1,75 triliun. Keesokan harinya, Elon Musk memposting lowongan kerja di X, mencari insinyur dan fisikawan kelas dunia untuk SpaceX. Persyaratannya unik: calon pelamar hanya perlu mengirim email yang berisi tiga poin untuk membuktikan kemampuan luar biasa mereka. Pengalaman di bidang AI bukan keharusan, dan Musk sendiri akan meninjau email yang lolos seleksi awal. Postingan ini menjadi viral dengan lebih dari 13 juta views. Komentar yang muncul beragam, mulai dari candaan, daftar prestasi dan kualifikasi akademik konvensional, hingga balasan singkat dan powerful seperti "codex" dari seorang pemimpin tim di OpenAI. Perbandingan ini menyoroti perbedaan mendasar antara hanya mencantumkan daftar pengalaman dengan benar-benar memiliki 'produk' atau karya nyata yang berbicara sendiri atas kemampuan seseorang. Artikel ini menganalisis bahwa permintaan Musk sebenarnya adalah bentuk penyaringan yang sangat ketat. Di era di mana perhatian adalah sumber daya berharga, resume terbaik seringkali adalah hasil karya nyata yang dapat ditunjukkan, bukan sekadar daftar panjang kualifikasi. Pesan ini relevan bagi siapa saja yang ingin membuktikan nilainya di dunia profesional. Namun, ada twist di akhir: beberapa pelamar menemukan alamat email yang tercantum tidak valid, memunculkan spekulasi apakah postingan ini benar-benar untuk rekrutmen atau bagian dari strategi membangun narasi sebelum IPO. Apapun tujuannya, postingan ini berhasil menciptakan kesan bahwa SpaceX aktif merebut talenta terbaik dunia.

marsbit5m yang lalu

Elon Musk Posting Lowongan Kerja untuk SpaceX, Setelah Baca Komentar Saya Tersadar

marsbit5m yang lalu

Putus Pasokan OpenAI, Anthropic Beli Penyedia Alat yang Digunakan 1/4 Pengembang Global

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, telah mengakuisisi Stainless, platform yang mengembangkan SDK (Software Development Kit) resmi untuk banyak perusahaan AI besar seperti OpenAI, Anthropic, Meta, dan Cloudflare. Stainless bertindak sebagai "penerjemah," mengubah spesifikasi API yang kompleks menjadi pustaka kode yang siap pakai bagi pengembang. Dengan akuisisi ini, tim pendiri Stainless bergabung ke dalam Anthropic, dan layanan generator SDK mereka akan dihentikan. Akuisisi ini bukan sekadar pembelian perusahaan alat biasa, melainkan langkah strategis Anthropic untuk membangun infrastruktur agen AI. Strategi Anthropic dalam 18 bulan terakhir kini menyusun "tiga komponen" agen cerdas: Claude sebagai model dasar, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol koneksi standar terbuka, dan sekarang Stainless sebagai lapisan antarmuka yang menghubungkan agen dengan API eksternal. Dengan menginternalisasi kemampuan pembuatan SDK ini, Anthropic bertujuan memperkuat kemampuan agen AI-nya untuk terhubung dan menjalankan tugas di berbagai sistem luar. Langkah ini juga mencerminkan perbedaan strategi dengan pesaing utama seperti OpenAI. Jika OpenAI fokus pada pengembangan model generasi berikutnya dan komputasi skala besar, Anthropic lebih menekankan pembangunan infrastruktur dan standar di lapisan pengembang dan perusahaan, menciptakan ketergantungan jangka panjang dalam ekosistem agen AI.

marsbit6m yang lalu

Putus Pasokan OpenAI, Anthropic Beli Penyedia Alat yang Digunakan 1/4 Pengembang Global

marsbit6m yang lalu

a16z Kucurkan Dana $356 Juta untuk Borong HYPE, Geser Paradigm sebagai Institusi Pemuatan Eksternal Terbesar

Pada 21 Mei, token HYPE meroket di atas $59, mencapai level tertinggi baru sejak September 2025 dengan kenaikan 24 jam >20% dan kapitalisasi pasar mendekati $150 miliar. Analis menyebut *short squeeze* dan aliran dana ETF sebagai pemicu langsung. Yang mencolok, a16z secara agresif mengakumulasi HYPE, dengan total 9.18 juta token (senilai ~$356 juta), sehingga menjadi lembaga eksternal pemegang terbesar, melampaui Paradigm. Institusi lain seperti Goldman Sachs, Grayscale, dan Galaxy Digital juga melakukan pembelian besar-besaran. Bitwise CIO Matt Hougan menilai HYPE sebagai aset kripto yang "salah harga paling parah", karena platform Hyperliquid telah berkembang jauh melampaui sekadar DEX perpetual, dengan sekitar setengah volume perdagangannya kini berasal dari aset non-kripto seperti komoditas, indeks saham, dan RWA. Protokol ini membelikan kembali dan memusnahkan token HYPE secara agresif menggunakan 97% pendapatan biaya, dengan total pembelian kembali sejak 2025 mencapai $2.49 miliar. Namun, ekspansi pesat ke pasar komoditas telah memicu tekanan regulasi dari CME dan ICE ke CFTC AS. Sementara itu, likuiditas dari beberapa market maker utama telah ditarik dari platform. Risiko operasional meningkat seiring dengan kenaikan harga HYPE >125% YTD, dan beberapa pelaku besar mulai melakukan lindung nilai dengan posisi short. Ketidakpastian regulasi tetap menjadi faktor yang harus diwaspadai.

链捕手30m yang lalu

a16z Kucurkan Dana $356 Juta untuk Borong HYPE, Geser Paradigm sebagai Institusi Pemuatan Eksternal Terbesar

链捕手30m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

532 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu GROK AI

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

488 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu ERC AI

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

548 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Apa Itu DUOLINGO AI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AI (AI) disajikan di bawah ini.

活动图片