Pengguna Crypto Dihantam Lonjakan 1.400% dalam Penipuan Peniruan Identitas, Menurut Penelitian

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-14Terakhir diperbarui pada 2026-01-14

Abstrak

Menurut penelitian Chainalysis, penipuan peniruan identitas di dunia crypto melonjak 1.400% pada tahun 2025, menyebabkan kerugian miliaran dolar. Scammer menggunakan alat AI, kloning suara, dan skema dukungan pelanggan palsu untuk meningkatkan serangan. Rata-rata kerugian per korban naik lebih dari 600%. Teknik deepfake dan AI digunakan untuk meniru staf exchange, selebriti, atau kontak dekat, meningkatkan jangkauan dan tingkat keberhasilan penipuan. Satu contoh terkenal menunjukkan scammer berhasil mencuri hampir $16 juta dalam satu operasi. Operasi penipuan menjadi terindustrialisasi, dengan kelompok scam yang menyewa layanan phishing dan penggerak uang. Skema berbasis AI dilaporkan 4,5 kali lebih menguntungkan daripada metode tradisional. Total kerugian diperkirakan antara $14 hingga $17 miliar untuk tahun 2025.

Penipuan peniruan identitas meledak pada tahun 2025, tumbuh sekitar 1.400% dan mendorong beberapa kerugian terbesar dalam penipuan crypto hingga saat ini. Menurut analisis oleh Chainalysis, para penipu menggunakan alat AI, kloning suara, dan skema dukungan pelanggan palsu untuk meningkatkan serangan, mendorong total kerugian penipuan on chain menjadi miliaran digit ganda rendah.

Penipuan Peniruan Identitas Meningkat Secara Dramatis

Laporan mengungkapkan bahwa kenaikan itu tidak hanya dalam jumlah kasus tetapi juga dalam seberapa besar setiap kasus menelan biaya bagi korban. Jumlah rata-rata yang diambil dalam skema peniruan identitas meningkat lebih dari 600% dibandingkan dengan tahun sebelumnya, sebuah lonjakan yang mengubah banyak penipuan kecil menjadi pencurian besar. Chainalysis menyoroti peran alat otomatis dan layanan phishing yang tersedia secara komersial yang memungkinkan penipu menjalankan penipuan seperti pabrik.

Sumber: Chainalysis

Penjahat Menggunakan AI Dan Deepfakes

Penipu sangat mengandalkan teknik AI pada tahun 2025. Berdasarkan laporan, kloning suara dan wajah yang dihasilkan AI, dipasangkan dengan pesan yang sangat meyakinkan, membantu penjahat meniru staf pertukaran, selebriti, atau kontak dekat. Metode-metode ini meningkatkan jangkauan dan tingkat keberhasilan. Tulisan industri dan analis menunjukkan bahwa penipuan yang diaktifkan AI beberapa kali lebih menguntungkan daripada pendekatan lama.

BTCUSD saat ini diperdagangkan di $94.929. Grafik: TradingView

Contoh Profil Tinggi Menunjukkan Risiko

Satu contoh publik melibatkan penipu yang menyamar sebagai pertukaran besar dan membersihkan hampir $16 juta dari korban dalam satu operasi. Kasus itu menjadi berita utama karena menunjukkan betapa cepatnya penipuan peniruan identitas dapat berubah menjadi pencurian massal ketika menggunakan identitas palsu yang halus dan rekayasa sosial yang terkoordinasi. Outlet berita keuangan dan pelacak industri menggunakan kasus itu untuk menggambarkan perubahan taktik.

Operasi Menjadi Terindustrialisasi

Berdasarkan data Chainalysis, kelompok penipu sekarang menyerupai bisnis kecil. Mereka mengalihdayakan bagian dari rantai penipuan — menulis skrip, membeli klip deepfake, dan mempekerjakan penggerak uang. Pengaturan ini membuat penipuan lebih efisien dan lebih sulit untuk diganggu. Satu analisis menemukan skema yang dibantu AI sekitar 4,5 kali lebih menguntungkan daripada penipuan tradisional, kesenjangan yang dieksploitasi oleh penyerang untuk meningkatkan operasi dengan cepat.

Perkiraan total kerugian penipuan crypto untuk 2025 bervariasi menurut outlet, tetapi beberapa sumber menempatkan angka tersebut jauh ke dalam miliaran. Beberapa pelacak melaporkan $14 miliar dana dicuri on chain, sementara Chainalysis mencatat angka tersebut bisa setinggi $17 miliar setelah lebih banyak data dihitung. Perbedaan ini mencerminkan seberapa cepat insiden baru ditemukan dan bagaimana beberapa pencurian pindah dari rel publik.

Gambar unggulan dari Unsplash, grafik dari TradingView

Bacaan Terkait

Menurunkan Ekspektasi untuk Bull Market Bitcoin Berikutnya

Artikel ini membahas penurunan ekspektasi penulis terhadap potensi kenaikan harga Bitcoin (BTC) pada siklus bull market berikutnya. Penulis, Alex Xu, yang sebelumnya memegang BTC sebagai aset terbesarnya, telah mengurangi porsi BTC dari full menjadi sekitar 30% pada kisaran harga $100.000-$120.000, dan kembali mengurangi di level $78.000-$79.000. Alasan utama penurunan ekspektasi ini adalah: 1. **Energi Penggerak yang Melemah:** Narasi adopsi BTC yang mendorong kenaikan signifikan di siklus sebelumnya (dari aset niche hingga institusi besar via ETF) sulit terulang. Langkah berikutnya, seperti masuknya BTC ke dalam cadangan bank sentral negara maju, dianggap sangat sulit tercapai dalam 2-3 tahun ke depan. 2. **Biaya Peluang Pribadi:** Penulis menemukan peluang investasi yang lebih menarik di perusahaan-perusahaan lain. 3. **Dampak Resesi Industri Kripto:** Menyusutnya industri kripto secara keseluruhan (banyak model bisnis seperti SocialFi dan GameFi terbukti gagal) dapat memperlambat pertumbuhan basis pemegang BTC. 4. **Biaya Pendanaan Pembeli Utama:** Perusahaan pembeli BTC terbesar, Stratis, menghadapi kenaikan biaya pendanaan yang memberatkan, yang dapat mengurangi kecepatan pembeliannya dan memberi tekanan jual. 5. **Pesaing Baru untuk "Emas Digital":** Hadirnya "tokenized gold" (emas yang ditokenisasi) menawarkan keunggulan yang mirip dengan BTC (seperti dapat dibagi dan dipindahkan) sehingga menjadi pesaing serius. 6. **Masalah Anggaran Keamanan:** Imbalan miner yang terus berkurang pasca halving menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan jaringan, sementara upaya mencari sumber fee baru seperti ordinals dan L2 dinilai gagal. Penulis menyatakan tetap memegang BTC sebagai aset besar dan terbuka untuk membeli kembali jika alasannya tidak lagi relevan atau muncul faktor positif baru, meski siap menerima jika harganya sudah terlalu tinggi untuk dibeli kembali.

marsbit04/27 02:47

Menurunkan Ekspektasi untuk Bull Market Bitcoin Berikutnya

marsbit04/27 02:47

Trading

Spot
Futures
活动图片