CertiK Rilis Laporan Penipuan ATM Kripto: Kerugian Mencapai $330 Juta, Penipuan AI dan Pencucian Uang Lintas Batas Jadi Ancaman Utama

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-02Terakhir diperbarui pada 2026-04-02

Abstrak

Laporan "Skynet Cryptocurrency ATM Fraud" dari CertiK mengungkapkan kerugian akibat penipuan ATM cryptocurrency mencapai $330 juta pada 2025, meningkat 33% dari tahun sebelumnya. Penipuan ini telah menjadi salah satu kejahatan keuangan dengan pertumbuhan tercepat di AS, dengan 78% dari 45.000 ATM cryptocurrency global berada di negara tersebut. Kelompok lansia (di atas 60 tahun) merupakan korban paling rentan, menyumbang 86% dari total kerugian. Modus operandi melibatkan rekayasa sosial yang canggih, dimana penipu membimbing korban secara real-time untuk menyetor uang tunai ke ATM dan mengonversinya menjadi aset kripto. Laporan ini menyoroti meningkatnya penggunaan teknologi AI oleh pelaku kejahatan, seperti kloning suara dan deepfake, yang meningkatkan efektivitas penipuan. Pencucian uang lintas batas, khususnya melalui jaringan di Asia Tenggara, juga menjadi ancaman besar, dengan dana ilegal yang diproses mencapai $16.1 miliar. Sebagai solusi, laporan merekomendasikan intervensi di titik masuk transaksi, pemeriksaan risiko real-time sebelum transaksi on-chain, serta peningkatan kerjasama regulator dan penegak hukum lintas batas.

Pada 12 Maret, perusahaan keamanan Web3 terbesar di dunia, CertiK, merilis "Laporan Penipuan ATM Kripto Skynet". Laporan tersebut menunjukkan bahwa pada tahun 2025, kerugian akibat penipuan semacam ini telah mencapai $330 juta, meningkat sekitar 33% dibandingkan tahun sebelumnya, dan telah menjadi salah satu kategori kejahatan keuangan dengan pertumbuhan tercepat di Amerika Serikat.

Laporan itu menekankan bahwa seiring dengan terus bertumbuhnya jumlah perangkat ATM kripto global, serta kelompok kriminal yang terus memanfaatkan rekayasa sosial (social engineering) dan teknologi AI untuk meningkatkan metode penipuan, model kejahatan ini telah berevolusi dari kasus-kasus yang terpisah menjadi industri penipuan transnasional yang sangat terorganisir.

Total Kerugian Penipuan ATM Kripto

ATM Kripto Menjadi "Jalur Cepat" Transfer Dana Penipuan

Penipuan ATM kripto merujuk pada pelaku penipuan yang melalui telepon, SMS, atau media sosial daring mengelabui korban untuk menarik uang tunai, dan menyetorkan dana tersebut ke dalam ATM kripto, yang kemudian dikonversi menjadi aset digital dan ditransfer ke alamat dompet yang dikendalikan oleh pelaku penipuan.

Saat ini terdapat sekitar 45.000 mesin ATM kripto di seluruh dunia, dengan 78% di antaranya berada di Amerika Serikat. Pengguna biasanya dapat menyelesaikan penukaran uang tunai menjadi kripto dan transfer dalam waktu 5 menit, karakteristik ini menjadikannya saluran ideal bagi sindikat penipuan untuk melakukan transfer dana.

Berbeda dengan serangan kripto tradisional, kejahatan jenis ini tidak bergantung pada peretasan akun atau serangan hacker, tetapi melalui metode rekayasa sosial yang mengelabui korban untuk beroperasi secara aktif. Begitu transaksi tercatat di blockchain (on-chain), dana hampir mustahil untuk dikembalikan.

Dari sudut pandang arsitektur teknis, ATM kripto hanya berfungsi sebagai terminal front-end yang terhubung ke server aplikasi kripto backend (CAS), semua transaksi diselesaikan melalui dompet panas campuran (mixed hot wallet) operator untuk transfer dana. Catatan on-chain hanya menunjukkan transfer dari dompet operator ke alamat tujuan, dan tidak mencatat informasi identitas penyetor. Struktur ini menciptakan "kesenjangan penelusuran" (traceability gap) yang memberikan kesulitan besar dalam penyidikan dan pembuktian hukum.

Kelompok Lansia Menyumbang 86% dari Total Kerugian, Peringatan Perlindungan Tidak Efektif

Data yang paling mencengangkan dalam laporan ini mengarah pada posisi yang sangat rentan dari kelompok lansia dalam penipuan jenis ini. Data menunjukkan bahwa dari semua kerugian penipuan ATM kripto di AS pada tahun 2025, 86% berasal dari kelompok usia di atas 60 tahun; Jaksa Agung Distrik Columbia dalam gugatan terhadap perusahaan operator ATM AS Athena Bitcoin menyebutkan bahwa 93% setoran di mesin ATM perusahaan tersebut di wilayahnya terkait dengan kejahatan penipuan, dengan usia median korban mencapai 71 tahun, dan kerugian median per transaksi mencapai $8.000.

Laporan ini merinci jenis penipuan yang umum saat ini, dimana inti tujuannya adalah membuat korban陷入 (terjerumus dalam) fluktuasi emosi yang kuat, kehilangan kemampuan penilaian rasional; mengisolasi korban dari calon penolong; dan membimbing mereka secara real-time untuk menyelesaikan seluruh proses penukaran uang tunai menjadi kripto.

Klasifikasi Metode Penipuan ATM Kripto

"Ketika korban sedang melakukan panggilan langsung dengan pelaku penipuan, peringatan di layar sama sekali tidak dapat berfungsi sebagai pencegahan," kata laporan tersebut. Langkah-langkah perlindungan di tingkat mesin ATM saat ini dianggap tidak efektif. Pelaku penipuan dengan tetap terhubung secara real-time selama korban menarik uang dan mengoperasikan ATM, tidak hanya membimbing mereka untuk menghindari peringatan di layar, tetapi juga merancang pernyataan seragam sebelumnya, sehingga korban dapat menggunakan alasan seperti renovasi rumah, keadaan darurat keluarga, dll., untuk menanggapi pertanyaan dari staf bank, sepenuhnya mengisolasi intervensi dari luar.

Teknologi AI Mengubah Model Penipuan

Laporan tersebut juga mencatat bahwa teknologi AI sedang mempercepat peningkatan metode penipuan, pada tahun 2025, kemampuan menghasilkan keuntungan dari penipuan yang digerakkan oleh AI sekitar 4,5 kali lipat dari metode tradisional. Organisasi kriminal mulai menggunakan kloning suara AI, video deepfake, dan skrip otomatis untuk melancarkan serangan rekayasa sosial yang lebih tertarget.

Sementara itu, untuk menghindari kebijakan batas transaksi yang semakin diterapkan oleh regulator di berbagai daerah, jaringan penipuan juga mulai mengadopsi strategi "memecah belah menjadi bagian-bagian kecil" (divide and conquer), yaitu mengelabui banyak korban untuk melakukan transaksi kecil di ATM yang berbeda, sehingga dengan menghindari pemeriksaan regulasi, tetap mempertahankan skala总体 (keseluruhan) keuntungan kriminal.

Operasionalisasi Industri Jaringan Kriminal Lintas Batas

Laporan ini mengungkapkan bahwa penipuan ATM kripto telah berevolusi dari kasus-kasus yang terpisah menjadi organisasi kriminal transnasional yang sangat terorganisir. Organisasi kriminal mengadopsi mode operasi industrial, membangun struktur pembagian kerja yang detail, termasuk pengumpulan data, penipuan rekayasa sosial, serta transfer dana dan pencucian uang.

Efisiensi环节 (tahapan) pencucian uang semakin memperbesar dampak buruk kejahatan jenis ini. Pada tahun 2025, jaringan pencucian uang Asia Tenggara memproses aliran dana kripto ilegal yang dapat dilacak sekitar $16,1 miliar, menyumbang 20% dari ekosistem kripto ilegal yang dapat dilacak secara global. Jaringan ini berkoordinasi melalui Telegram dan dapat menyelesaikan penyelesaian transaksi besar dalam dua menit. Setelah korban menyetor uang tunai, dana dalam hitungan menit akan melalui layanan pencampuran (mixing services), jembatan silang rantai (cross-chain bridges), pertukaran terdesentralisasi (DEX) untuk menyelesaikan aliran dan penyamaran multi-layer. Seringkali bahkan sebelum korban menutup telepon penipuan, dana telah keluar dari jangkauan sistem pengawasan yang dapat dilacak.

Pintu Masuk Transaksi Menjadi Titik Pengendalian Kunci

Menghadapi situasi ancaman saat ini, laporan pada penutupnya mengajukan rekomendasi pengendalian sistemik, dengan明确指出 (menegaskan) bahwa satu-satunya titik intervensi yang efektif dalam rantai penipuan ATM kripto adalah di tingkat pintu masuk transaksi pada lapisan CAS — transaksi harus disaring dan diperiksa risikonya secara real-time untuk alamat dompet tujuan, sebelum transaksi tersebut tercatat di blockchain (on-chain).

Secara bersamaan, laporan tersebut mengajukan langkah-langkah konkret untuk konsumen, operator, dan departemen penegak hukum: konsumen perlu mewaspadai segala panggilan telepon tidak dikenal yang meminta pembayaran melalui ATM kripto, operator perlu menerapkan KYC bertingkat, berbagi intelijen seluruh industri, dan pemeriksaan risiko pra-transaksi, sementara departemen penegak hukum perlu memperkuat pembangunan kemampuan analisis blockchain, mendorong legislasi yang seragam dan kolaborasi penegakan hukum lintas batas.

"Kerugian $330 juta yang dilaporkan pada tahun 2025 hanya mencerminkan puncak gunung es dari bahaya yang sebenarnya," peringatan laporan dalam kesimpulannya. Seiring dengan meluasnya metode baru seperti deepfake AI, pencucian uang lintas rantai yang otomatis, transaksi kecil "pecah belah", ancaman penipuan ATM kripto akan terus meningkat. Hanya dengan membentuk kekuatan sinergi di bidang teknologi, regulasi, dan penegakan hukum, dalam periode jendela intervensi yang semakin sempit, rantai kejahatan dapat diputus, dan melindungi keamanan properti konsumen keuangan, terutama kelompok lansia.

Tautan laporan: https://indd.adobe.com/view/bfb98f74-c308-4f0d-b9eb-c3bdb86e2785

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手24m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手24m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报35m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报35m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ATM

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Atletico De Madrid Fan Token (ATM) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Atletico De Madrid Fan Token (ATM) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Atletico De Madrid Fan Token (ATM) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Atletico De Madrid Fan Token (ATM) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Atletico De Madrid Fan Token (ATM)Lakukan trading Atletico De Madrid Fan Token (ATM) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

262 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli ATM

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ATM (ATM) disajikan di bawah ini.

活动图片