Ant Digital Technology Pertama Kali Mengusulkan Arsitektur Baru Ekonomi Agen Cerdas, Meliputi Empat Aspek: Identitas, Pembayaran, Manajemen Risiko, dan Kepatuhan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-20Terakhir diperbarui pada 2026-04-20

Abstrak

Ant Digital Technologies (Ant Digital) memperkenalkan arsitektur ekonomi agen cerdas "4R Full-Stack" pada Web3 Festival Hong Kong. Arsitektur ini mencakup empat lapisan: Agentic Runtime, Payment Rails, Agent Registry, dan Root Infrastructure, yang bertujuan menyediakan infrastruktur teknis untuk identitas, pembayaran, manajemen risiko, dan kepatuhan bagi agen AI. CTO Ant Digital, Yan Ying, menyoroti empat celah dalam ekonomi agen cerdas saat ini: kelemahan logis dalam eksekusi, kurangnya identitas tepercaya untuk AI, hambatan transaksi karena sistem pembayaran yang dirancang untuk manusia, dan risiko kolaborasi antar agen yang tidak dikenal. Solusinya memerlukan desain ulang infrastruktur dasar. Lapisan Agentic Runtime menampilkan DTClaw dengan model keamanan CARLI untuk mengontrol perilaku agen. Payment Rails membangun saluran pembayaran on-chain yang aman dan transparan, mendukung transaksi mikro cepat dan multiaset. Agent Registry menggunakan DID dan standar ERC-8004 untuk identitas on-chain, sementara Root Infrastructure memanfaatkan Jovay Layer2 dan ZKVM untuk konfirmasi cepat dan kepercayaan komputasi. Yan Ying menekankan bahwa AI kini memasuki era ekonomi agen dengan kemampuan memiliki aset dan bertransaksi. Arsitektur 4R dibangun berdasarkan pengalaman Ant Digital dalam keamanan finansial, komputasi privasi, blockchain, dan kepatuhan.

Pada 20 April, Ant Digital Technology untuk pertama kalinya mengusulkan konsep arsitektur yang ditujukan untuk ekonomi agen cerdas—"Arsitektur Lengkap 4R" (4R Full-Stack)—pada Web3 Festival di Hong Kong. Konsep ini mencakup empat lapisan: Operasional Agen (Agentic Runtime), Jalur Pembayaran (Payment Rails), Registri Agen (Agent Registry), dan Infrastruktur Akar (Root Infrastructure), yang bertujuan untuk menyediakan infrastruktur teknis yang mencakup identitas, pembayaran, manajemen risiko, dan kepatuhan bagi agen AI.

CTO Ant Digital Technology, Yan Ying, dalam pidatonya menyatakan bahwa dasar ekonomi agen cerdas saat ini memiliki "empat celah": kelemahan logika dalam prompt yang menyebabkan kegagalan eksekusi, kurangnya identitas tepercaya AI yang menyebabkan kekosongan tanggung jawab, gateway pembayaran yang berfokus pada manusia yang menyebabkan hambatan transaksi, serta risiko kolaborasi karena kurangnya kepercayaan antar agen asing. "Ini bukan masalah yang dapat diselesaikan dengan memperbaiki perangkat lunak, tetapi memerlukan desain ulang dari tingkat infrastruktur dasar," ujarnya.

Menurut Yan Ying, produk inti dari lapisan Agentic Runtime adalah DTClaw, yang dilengkapi dengan model keamanan CARLI, menerapkan pembatasan wajib pada perilaku agen cerdas di tingkat eksekusi, mendukung kompatibilitas multi-model dan standar kepatuhan tingkat keuangan, dengan tujuan membuat setiap langkah operasi AI dapat dikendalikan, diaudit, dan dipulihkan.

Lapisan Payment Rails membangun saluran pembayaran asli on-chain, menggabungkan keputusan cerdas Agen dengan teknologi verifiable credential chain, memastikan identifikasi niat pembayaran yang akurat dan keamanan serta kendali penuh dalam seluruh proses, sambil mencapai transparansi dan ketidakubahan dalam proses transaksi. Untuk skenario transaksi mikro frekuensi tinggi, platform membangun jaringan penyelesaian instan asli, mendukung pertukaran aset lintas chain dan multi-aset yang mulus serta perutean cerdas, secara signifikan meningkatkan efisiensi perputaran dana. Selain itu, dengan menyediakan toolchain pengembangan yang terstandarisasi dan pengalaman integrasi dompet yang tanpa disadari, solusi ini secara signifikan menurunkan ambang batas pengembangan dan biaya penggunaan pengguna, membentuk siklus pembayaran tertutup yang menggabungkan keamanan tingkat keuangan dan pengalaman yang maksimal.

Lapisan Agent Registry berbasis DID (Identitas Terdesentralisasi) dan standar ERC-8004 memberikan identitas on-chain untuk setiap agen cerdas, membuat setiap kolaborasi antar agen dapat dilacak. Lapisan Root Infrastructure sebagai dasar arsitektur, memanfaatkan Jovay Layer2 untuk mencapai konfirmasi tingkat 120 milidetik guna mendukung pembayaran mikro AI, dan menggabungkan teknologi ZKVM untuk mencapai komputasi off-chain dan verifikasi on-chain, menyelesaikan masalah kepercayaan komputasi dalam ekonomi AI. Yan Ying mengatakan, "Root Infrastructure memanfaatkan teknologi blockchain dan komputasi privasi untuk menyediakan lingkungan eksekusi kontrak yang tidak dapat diubah bagi agen cerdas. Bahkan dua AI yang tidak saling mengenal dapat membangun kepercayaan berdasarkan kode dan bertransaksi dengan percaya diri."

Saat ini, AI sedang berkembang dari era Percakapan (Chat), Tindakan (Action) menuju era ekonomi agen cerdas. Yan Ying berpendapat bahwa perubahan kualitatif pada tahap ketiga ini bukan terletak pada AI yang menjadi lebih cerdas, tetapi pada kemampuannya untuk mulai memiliki aset dan hak untuk bertransaksi. Yan Ying menyatakan bahwa selama lebih dari sepuluh tahun terakhir, Ant Digital Technology telah mengumpulkan banyak praktik rekayasa dalam keamanan tingkat keuangan, komputasi privasi, blockchain, dan sistem kepatuhan. Arsitektur 4R dikembangkan dan dirancang secara baru berdasarkan fondasi ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan '4R Full-Stack Architecture' yang diperkenalkan oleh Ant Digital Technologies?

A4R Full-Stack Architecture adalah kerangka kerja yang diusulkan Ant Digital Technologies untuk ekonomi agen AI, mencakup empat lapisan: Agentic Runtime (untuk operasi agen), Payment Rails (untuk pembayaran), Agent Registry (untuk pendaftaran identitas agen), dan Root Infrastructure (infrastruktur dasar). Tujuannya adalah menyediakan infrastruktur teknis yang mencakup identitas, pembayaran, manajemen risiko, dan kepatuhan untuk agen AI.

QApa empat 'celah' utama dalam ekonomi agen AI yang disebutkan oleh CTO Ant Digital Technologies, Yan Ying?

AEmpat celah utama adalah: 1) Kerentanan logika prompt yang mengakibatkan kehilangan kendali eksekusi, 2) Ketiadaan identitas tepercaya untuk AI yang menciptakan kekosongan tanggung jawab, 3) Gateway pembayaran yang dirancang untuk manusia sehingga menciptakan hambatan transaksi, dan 4) Risiko kolaborasi karena kurangnya kepercayaan antar agen asing.

QApa fungsi utama dari lapisan 'Agentic Runtime' dalam arsitektur 4R?

ALapisan Agentic Runtime, dengan produk intinya DTClaw yang dilengkapi model keamanan CARLI, bertujuan untuk menerapkan batasan wajib pada perilaku agen AI di tingkat eksekusi. Ini mendukung kompatibilitas multi-model dan standar kepatuhan tingkat keuangan, memastikan setiap langkah operasi AI dapat dikendalikan, diaudit, dan dipulihkan.

QBagaimana lapisan 'Payment Rails' meningkatkan transaksi untuk agen AI?

APayment Rails membangun saluran pembayaran asli on-chain yang menggabungkan keputusan cerdas agen dan teknologi verifiable credential chain. Ini memastikan identifikasi niat pembayaran yang akurat, keamanan seluruh rantai, transparansi, dan tidak dapat diubah. Untuk transaksi mikro frekuensi tinggi, platform menyediakan jaringan penyelesaian instan asli yang mendukung aliran lintas chain dan multi-aset, serta集成 dompet yang mulus, sehingga meningkatkan efisiensi perputaran uang dan menurunkan biaya.

QTeknologi apa yang digunakan dalam lapisan 'Root Infrastructure' untuk mendukung ekonomi AI?

ARoot Infrastructure menggunakan Jovay Layer2 untuk mencapai konfirmasi level 120 milidetik guna mendukung micropayment AI, dan menggabungkan teknologi ZKVM (Zero-Knowledge Virtual Machine) untuk menghitung off-chain dengan verifikasi on-chain, sehingga memecahkan masalah kepercayaan dalam perhitungan untuk ekonomi AI dan menyediakan lingkungan eksekusi kontrak yang tidak dapat diubah.

Bacaan Terkait

Menurunkan Ekspektasi untuk Bull Market Bitcoin Berikutnya

Artikel ini membahas penurunan ekspektasi penulis terhadap potensi kenaikan harga Bitcoin (BTC) pada siklus bull market berikutnya. Penulis, Alex Xu, yang sebelumnya memegang BTC sebagai aset terbesarnya, telah mengurangi porsi BTC dari full menjadi sekitar 30% pada kisaran harga $100.000-$120.000, dan kembali mengurangi di level $78.000-$79.000. Alasan utama penurunan ekspektasi ini adalah: 1. **Energi Penggerak yang Melemah:** Narasi adopsi BTC yang mendorong kenaikan signifikan di siklus sebelumnya (dari aset niche hingga institusi besar via ETF) sulit terulang. Langkah berikutnya, seperti masuknya BTC ke dalam cadangan bank sentral negara maju, dianggap sangat sulit tercapai dalam 2-3 tahun ke depan. 2. **Biaya Peluang Pribadi:** Penulis menemukan peluang investasi yang lebih menarik di perusahaan-perusahaan lain. 3. **Dampak Resesi Industri Kripto:** Menyusutnya industri kripto secara keseluruhan (banyak model bisnis seperti SocialFi dan GameFi terbukti gagal) dapat memperlambat pertumbuhan basis pemegang BTC. 4. **Biaya Pendanaan Pembeli Utama:** Perusahaan pembeli BTC terbesar, Stratis, menghadapi kenaikan biaya pendanaan yang memberatkan, yang dapat mengurangi kecepatan pembeliannya dan memberi tekanan jual. 5. **Pesaing Baru untuk "Emas Digital":** Hadirnya "tokenized gold" (emas yang ditokenisasi) menawarkan keunggulan yang mirip dengan BTC (seperti dapat dibagi dan dipindahkan) sehingga menjadi pesaing serius. 6. **Masalah Anggaran Keamanan:** Imbalan miner yang terus berkurang pasca halving menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan jaringan, sementara upaya mencari sumber fee baru seperti ordinals dan L2 dinilai gagal. Penulis menyatakan tetap memegang BTC sebagai aset besar dan terbuka untuk membeli kembali jika alasannya tidak lagi relevan atau muncul faktor positif baru, meski siap menerima jika harganya sudah terlalu tinggi untuk dibeli kembali.

marsbit04/27 02:47

Menurunkan Ekspektasi untuk Bull Market Bitcoin Berikutnya

marsbit04/27 02:47

Trading

Spot
Futures
活动图片