Penulis: Stacy Muur, Peneliti Kripto
Kompilasi: Felix, PANews
Berdasarkan tiga logika investasi "AI × Crypto" dari a16z, peneliti kripto Stacy Muur menyatakan bahwa masa depan AI tidak hanya tentang meningkatkan kecerdasan, tetapi tentang bagaimana berintegrasi dengan ekonomi manusia. Dalam proses ini, blockchain adalah infrastruktur yang sangat diperlukan. Berikut adalah detailnya.
Seiring AI Agents mulai berpikir, bertindak, dan bertransaksi secara mandiri, masalah intinya menjadi: bagaimana membuat AI berpartisipasi dalam aktivitas ekonomi dengan aman. Blockchain dapat menyediakan lapisan koordinasi yang diperlukan, membuat Agent otonom menjadi entitas ekonomi yang terpercaya.
Artikel ini akan menganalisis tesis investasi "AI × Crypto" a16z: "Know Your Agent" (KYA) dan bagaimana kepercayaan kripto memungkinkan AI Agents bekerja sama. Selain itu, dibahas juga mengapa micropayment sangat penting untuk ekonomi AI yang berkelanjutan, serta proyek dan infrastruktur apa yang patut diperhatikan.
Tesis 1: Blockchain dapat berfungsi sebagai lapisan infrastruktur untuk kolaborasi efisien antara model dan Agent AI.
AI secara bertahap berkembang hingga mampu memecahkan masalah yang hanya bisa diselesaikan oleh sedikit ahli. Baru-baru ini, ChatGPT 5.2 berhasil memecahkan masalah matematika yang hanya bisa dipecahkan oleh beberapa ratus orang di dunia.
Dulu AI sering dituduh sering menghasilkan "kesalahan".
Namun seiring kemajuan AI, "kesalahan" ini dapat membantunya seperti brainstorming manusia, menggabungkan ide dan membangun hubungan. Untuk melepaskan kreativitas ini dalam skala besar, diperlukan sistem berlapis yang melampaui model tunggal. Dalam sistem ini, satu sistem AI menghasilkan ide dengan bebas, sistem kedua mengkritiknya, sistem ketiga menyaring bagian-bagian terbaik, dan sistem keempat memvalidasi hasil akhir.
Tetapi, begitu beberapa AI berjalan bersama, muncul dua masalah mendasar:
- Interoperabilitas
- Akuntabilitas
Format model yang berbeda-beda, kurangnya bahasa atau lapisan kontrol bersama, membuat koordinasi sangat sulit. Ketika satu AI mengajukan ide, yang lain menyempurnakan, dan yang ketiga memverifikasi, sulit untuk membedakan siapa yang berhak mendapat pujian, siapa yang harus dibayar, dan siapa yang bertanggung jawab.
Cryptocurrency dan blockchain kebetulan dapat menyelesaikan masalah ini. Mereka tidak berfungsi sebagai sistem cerdas, tetapi menyediakan infrastruktur untuk mencatat siapa yang melakukan apa, kapan terjadi, dan seberapa besar kontribusi setiap kontributor. Melalui log yang dapat diverifikasi, hash, bukti, dan mekanisme insentif otomatis, teknologi kripto dapat berperan sebagai lapisan pembukuan dan koordinasi, memungkinkan berbagai sistem AI berkolaborasi.
Daftar Perhatian
1. Covalent: Sedang membangun arsitektur data modular, memungkinkan AI Agents menggunakan data blockchain yang dapat diverifikasi dan dibagikan untuk berkolaborasi. Beberapa Agents dapat menggunakan AI Agent SDK dan alur kerja "Zero-Employee Enterprise" mereka untuk menyelesaikan tugas kompleks bersama, sementara Block Specimens dan GoldRush API memastikan interoperabilitas antara blockchain dan alat. Ini membuat blockchain menjadi dasar untuk ketersediaan data, verifikasi, dan mekanisme insentif.
2. Allora: Sedang mengembangkan lapisan koordinasi terdesentralisasi, memungkinkan banyak model bekerja sama dalam tugas yang sangat spesifik untuk hasil yang lebih baik. Allora memanfaatkan teknologi kripto untuk mengoordinasikan partisipasi, memverifikasi kontribusi, dan memastikan berbagai AI Agents bekerja sama dengan cara yang membuat sistem menjadi lebih cerdas dari waktu ke waktu.
3. Questflow: Sedang membangun lapisan orkestrasi on-chain, di mana AI Agents otonom dapat saling berkomunikasi, mengoordinasikan tindakan, dan menyelesaikan seluruh alur kerja bersama, bukan seperti sebelumnya di mana setiap Agents menjalankan tugas tunggal secara terisolasi. Protokol Orkestrasi Multi-Agent Questflow (MAOP) memungkinkan kluster Agent bekerja sama, melakukan penalaran, pengambilan keputusan, tindakan, dan penyelesaian pembayaran.
4. Gaia: Menyediakan layanan perutean, load balancing, dan permintaan untuk sejumlah besar AI Agents yang berjalan independen. Melalui lingkungan runtime yang terstandarisasi (WasmEdge), API yang kompatibel dengan OpenAI, dan komposisi Agents (LLMs + RAG + alat), Gaia memecahkan masalah interoperabilitas skala besar antara Agents yang heterogen. Jaringan ini memiliki lebih dari 700 ribu node dan throughput inferensi lebih dari 29 triliun, menunjukkan potensinya dalam aplikasi praktis. Gaia tidak bergantung pada kepercayaan penyedia, tetapi menggunakan mekanisme tingkat protokol (seperti ID on-chain, kontrak escrow, dan staking) untuk memperkenalkan mekanisme akuntabilitas untuk eksekusi agen AI.
5. Sentient: Sedang membangun jaringan kecerdasan terbuka GRID, di mana 100+ model, Agent, sumber data, alat, dan penyedia daya komputasi bekerja sama sebagai satu sistem tunggal. GRID merutekan setiap kueri ke Agent spesialis yang paling relevan, lalu menggabungkan output menjadi hasil yang koheren.
Jaringan ini sudah online, dengan lebih dari 110 mitra, dan menggunakan model berbasis token, mengarahkan reward ke hasil yang berharga melalui staking dan penggunaan aktual, menyelaraskan dana dengan utilitas. Dengan memungkinkan Agent bertransaksi langsung dengan $SENT, teknologi kripto menjadi lapisan koordinasi dan insentif yang membuat kecerdasan terbuka dan terhubung jaringan berkelanjutan dalam skala.
Selain proyek-proyek di atas, ada dua makalah penelitian yang menarik. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut dan menjelajahi bidang-bidang ini, Anda juga dapat melihat:
1. Emergent Knowledge Intelligent Systems (ISEK): ISEK mengusulkan struktur kolaboratif di mana manusia dan AI Agent tidak hanya menjalankan tugas, tetapi juga saling menemukan, merundingkan peran, membentuk tim sementara, dan menyelesaikan hasil melalui loop protokol native (publish → discover → recruit → execute → settle → feedback). Kepercayaan, memori, dan insentif adalah elemen dasar utama: Agent memiliki identitas yang dapat diverifikasi (kartu Agent / NFT), reputasi multidimensi, dan bertukar nilai melalui micropayment yang ditokenisasi berdasarkan kinerja kerja.
2. LOKA Protocol: Kerangka terdesentralisasi untuk membangun ekosistem AI Agent yang tepercaya dan etis
LOKA adalah proposal akademik yang bertujuan untuk mengatur ekosistem AI Agent skala besar. Ini memperkenalkan arsitektur berlapis di mana Agent memiliki identitas otonom (DID + kredensial yang dapat diverifikasi), komunikasi yang sadar graph, dan mekanisme konsensus moral terdesentralisasi, memungkinkan Agent memikirkan "apa yang seharusnya mereka lakukan", bukan hanya "apa yang bisa mereka lakukan". LOKA mengeksplorasi bagaimana menggunakan log on-chain, konsensus berbobot reputasi, bahkan kriptografi pasca-kuantum, untuk menanamkan akuntabilitas dan etika langsung ke dalam lapisan protokol.
Tesis 2: AI Agent membutuhkan identitas, bukan lebih cerdas. "KYA" adalah faktor yang hilang
AI Agent kini telah berperan dalam ekonomi nyata. Mereka melakukan pembayaran, memesan layanan, memperdagangkan aset, menegosiasikan kesepakatan, dan mengoperasikan infrastruktur keuangan penting melalui API, bot, skrip, dan sistem otomatisasi. Agent ini cukup cerdas untuk bekerja dengan baik; kecerdasan bukan lagi hambatan. Identitas dan kepercayaanlah masalahnya. Ketika sebuah Agent melakukan pembayaran, memesan, atau menandatangani kontrak, tidak ada yang tahu tindakan ini milik siapa, apa yang dapat dilakukannya, atau siapa yang bertanggung jawab jika terjadi kesalahan. Oleh karena itu, situs web dan merchant secara default memblokir mereka dengan captcha (CAPTCHA), pemblokiran IP, dan perlindungan bot.
Solusinya adalah "KYA". Agent membutuhkan identitas kripto dan kredensial yang dapat diverifikasi, sama seperti manusia membutuhkan identitas hukum. Setiap Agent harus memiliki kunci penandatanganan untuk membuktikan pembuatnya, yang diwakilinya (individu, perusahaan, atau DAO), batasan wewenangnya, dan tanggung jawab jika menyebabkan kerusakan. Kredensial ini secara jelas menentukan pengeluaran Agent, batasan transaksi dan akses data, dengan jelas menetapkan tanggung jawab.
Daftar Perhatian
1. Billions sedang membangun "KYA", memanfaatkan Agent JS SDK, Agent menghasilkan DID (Decentralized Identity) mereka sendiri, membuktikan kontrol melalui tanda tangan kripto, dan mengelola kunci melalui sistem manajemen kunci modular (KMS), sehingga memungkinkan identitas, akuntabilitas, dan reputasi Agent. Saat ini sudah ada lebih dari 2.372.153 pengguna yang bergabung.
Dengan bermitra dengan Privado ID (sebelumnya Polygon ID), Billions memanfaatkan identitas self-hosted zero-knowledge untuk verifikasi privasi lintas layanan, perangkat, protokol. Intinya adalah $BILL, token utilitas ERC-20 dengan pasokan tetap, yang menggerakkan ekonomi kepercayaan, siklusnya: pertumbuhan jaringan → aktivitas verifikasi → pendapatan → pembelian kembali on-chain → pengurangan pasokan → peningkatan nilai → pertumbuhan jaringan, menggabungkan penggunaan aktual dengan akumulasi nilai jangka panjang.
2. cheqd.io: Membangun infrastruktur kepercayaan untuk ekonomi Agent, mengubah KYA menjadi produk yang dapat dikirimkan secara praktis. Melalui Agentic Trust Solutions, AI Agent mendapatkan DID yang dapat diverifikasi, kredensial Fine-grained (berbutir halus), wewenang, dan sertifikasi, semua ini ditambatkan pada trust registry yang tahan manipulasi.
Melalui server MCP (Model Context Protocol), Agent dapat membaca/menulis identitas, menerbitkan dan menyajikan kredensial yang dapat diverifikasi, dan membuktikan pembuatnya, cakupan wewenang, serta kredibilitas.
3. Vouched.ID: Membangun tech stack KYA yang berfokus pada keamanan, akuntabilitas, dan kepatuhan. Melalui MCP-I (Model Context Protocol—Identity), Agent dapat memperoleh identitas kripto yang dapat diverifikasi, otorisasi dari manusia, batasan operasional berdasarkan konteks, dan jejak audit lengkap.
Stack ini dipasangkan dengan knowthat.ai (registri reputasi Agent publik) dan Vouched Agentic Bouncer (mencegat Agent yang tidak sah atau penipu), memastikan AI otonom dapat digunakan dengan aman dalam lingkungan nyata yang diatur.
4. ERC-8004 (Trustless Proxy): Adalah standar yang diusulkan untuk Ethereum (EIP), saat ini belum menjadi protokol final. Tujuan utamanya adalah mewujudkan "KYA" pada tingkat protokol. Ini mendefinisikan bagaimana AI Agent dapat memiliki identitas on-chain yang dapat diverifikasi, reputasi, dan bukti eksekusi. Memungkinkan pengguna dan layanan menentukan wewenang dan kredibilitas Agent tanpa menggunakan platform terpusat. EIP ini sedang dirancang dan didiskusikan secara aktif oleh tim Ethereum Foundation, dengan kontributor dari perusahaan seperti Coinbase, MetaMask, dll.
Tesis 3: Blockchain memungkinkan micropayment dan nanopayment real-time berbasis penggunaan, secara otomatis mengompensasi pembuat konten saat AI Agent atau alat menggunakan konten, memastikan distribusi pendapatan yang adil dan transparan.
Alat AI seperti ChatGPT, Claude, dan Copilot memudahkan pengguna, tetapi juga secara diam-diam mengganggu model pendapatan web terbuka. Web mengandalkan iklan, langganan, dan bayar per tayang untuk bertahan, namun AI mengubah siklus nilai secara radikal:
- Sebelum AI ada: Pengguna mencari → mengklik situs web → situs web menghasilkan uang.
- Sekarang: Pengguna bertanya ke AI → AI membaca situs web → memberikan jawaban → lalu lintas dan pendapatan situs web turun.
Ini menciptakan "pajak tak terlihat", di mana AI mengonsumsi informasi tanpa membayar pembuat yang memproduksinya. Jika ini terus berlanjut, situs web kehilangan lalu lintas, pendapatan iklan anjlok, pembuat konten berhenti mempublikasikan, web terbuka menyusut, yang ironisnya justru membuat AI kekurangan data segar dan berkualitas tinggi. Hukum dapat turun tangan, tetapi perkembangannya terlalu lambat, sehingga sangat dibutuhkan solusi di tingkat teknis yang selaras dengan insentif.
Perlu beralih ke model kompensasi berbasis penggunaan, di mana setiap kali AI menggunakan informasi, pembuat secara otomatis mendapat bayaran secara real-time. Konten akan dibayar berdasarkan berapa kali AI menggunakannya (seperti Spotify membayar per streaming, YouTube membayar per tayang), bukan perjanjian lisensi tetap.
Model ini diwujudkan melalui micropayment dan nanopayment, AI akan mengaitkan jawaban ke beberapa sumber, dan menggunakan algoritma matematika untuk mendistribusikan pembayaran kecil secara proporsional, bukan secara manual. Contoh: Situs web A menyumbang 20%, situs web B 30%, situs web C 50%, bayar secara proporsional.
Blockchain dan cryptocurrency berperan di sini; dengan kontrak pintar yang menanamkan pembayaran otomatis langsung ke dalam web, AI terus memberikan kenyamanan sementara secara adil mengompensasi pembuat yang diandalkannya.
Daftar Perhatian
1. Catena Labs: Membangun lembaga keuangan AI-native yang dirancang khusus untuk partisipasi langsung AI Agent dalam ekonomi. Melalui Agent Commerce Kit (ACK) sumber terbuka, menyediakan dompet, identitas yang dapat diverifikasi, saluran pembayaran, dan kontrol pengeluaran berbasis aturan untuk AI Agent, memungkinkannya melakukan pembayaran dan penerimaan secara otonom. ACK mendukung pembayaran stablecoin, micropayment, dan transaksi antar-Agent di testnet blockchain, memungkinkan Agent secara otomatis mengompensasi Agent lain atau pembuat manusia saat menggunakan data, konten, atau layanan.
2. x402: Menanamkan micropayment dengan gesekan hampir nol langsung ke dalam permintaan HTTP standar, memungkinkan AI Agent segera membayar untuk konten, API, dan biaya daya komputasi. KITE AI meningkatkan primitif pembayaran ini menjadi lapisan eksekusi lengkap, menciptakan blockchain yang memungkinkan AI Agent otonom menyelesaikan transaksi bayar-per-pakai secara andal dalam skala besar. Kite memungkinkan AI Agent menggunakan alur dalam format x402, identitas native Agent, dan penyelesaian stablecoin, secara otomatis membayar pembuat, layanan, dan Agent lain saat konsumsi terjadi.
3. Alsa: Membangun lapisan pembayaran dan penagihan AI native, memungkinkan AI Agent membayar hanya saat melakukan operasi, menggunakan satu akun, token, dan API. Ini mendukung micropayment on-demand yang diukur per token, didukung oleh infrastruktur blockchain latensi rendah dan standar pembayaran sisi agent yang muncul.
Saat ini telah memproses lebih dari 10,5 juta transaksi x402 (sekitar 16% dari aktivitas jaringan, terutama di platform Base), dan berencana berekspansi ke platform Solana dan Polygon, menunjukkan bahwa micropayment AI native dapat berjalan andal dalam skala besar.
Bacaan terkait: a16z: Dari Identitas hingga Pembayaran, Lima Alasan Blockchain Menjadi Kepingan Penting AI
