Altman Ungkap Bom Waktu Saat Musk Sedang Bepergian: Dia Pernah Ingin Anak-anaknya Mewarisi OpenAI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-13Terakhir diperbarui pada 2026-05-13

Abstrak

Saat sidang kasus hukum antara Elon Musk dan OpenAI, Sam Altman bersaksi untuk pertama kalinya. Dalam kesaksiannya, Altman mengungkapkan konflik internal mendalam di awal pendirian OpenAI dengan Musk. Altman menyatakan bahwa Musk ingin memiliki kendali yang lebih besar atas OpenAI, termasuk kepemilikan saham mayoritas dan hak penentu akhir atas arah organisasi. Klaim paling mengejutkan adalah bahwa Musk pernah membayangkan untuk mewariskan kendali atas OpenAI kepada anak-anaknya di masa depan—sebuah gagasan yang ditolak keras oleh Altman dengan alasan bertentangan dengan prinsip dasar bahwa AGI seharusnya tidak dikendalikan oleh individu atau entitas tunggal. Altman juga membantah narasi utama Musk bahwa OpenAI telah "mengkhianati misi awalnya" dengan beralih ke struktur for-profit. Dia bersaksi bahwa Musk sejak awal mengetahui dan bahkan mendukung eksplorasi model profit, karena menyadari kebutuhan dana besar untuk pengembangan AI. Perselisihan lain muncul ketika Musk mengusulkan agar OpenAI bergabung dengan Tesla, usul yang ditolak Altman karena khawatir misi penelitian OpenAI akan tersandung oleh tujuan komersial perusahaan mobil. Altman menggambarkan gaya manajemen Musk yang terstruktur dan berorientasi pada hasil sebagai tidak cocok dengan budaya penelitian OpenAI, bahkan merusak moral tim inti. Dia juga mengungkapkan kekhawatiran tim akan tindakan balasan Musk setelah hengkang dari dewan. Dalam kesaksiannya, Altman tampak lebih banyak berbicara sebagai CEO yang mena...

Memanfaatkan waktu saat Musk sedang bepergian lintas benua dan hadir di pengadilan untuk pertama kalinya dalam "kasus pencurian buah OpenAI", Altman mengucapkan satu kalimat yang menggemparkan ruang sidang di California:

Musk pernah berpikir bahwa kontrol atas OpenAI di masa depan dapat diwariskan kepada anak-anaknya sendiri.

Wah, satu kalimat langsung mengubah drama panjang pertarungan internal pendiri OpenAI ini, dari "sengketa tata kelola perusahaan" menjadi versi AI dari Succession.

Selamat datang, penonton sekalian. Ini adalah minggu ketiga persidangan Musk vs OpenAI bersaudara (Altman dan Brockman).

Hari ini, Altman sendiri untuk pertama kalinya menghadiri persidangan.

Selama beberapa tahun terakhir, ada narasi yang relatif umum seputar OpenAI: OpenAI semakin komersial, semakin mirip perusahaan AI super; Altman semakin mirip operator modal; (apapun tujuannya) Musk adalah orang yang marah dan pergi, kemudian melaporkan OpenAI karena "mengkhianati misi awal".

Tapi dalam sidang ini, Altman berusaha merekonstruksi kisah ini secara total.

Dalam deskripsinya, OpenAI bukanlah organisasi yang mengkhianati idealisme.

Sejak awal, orang yang ingin mengontrol OpenAI dan memonopoli kekuasaan adalah Musk.

Altman Ceritakan Lengkap untuk Pertama Kalinya: Mengapa OpenAI Berpisah dengan Musk

Perseteruan Musk dan OpenAI sudah berlangsung cukup lama, dari media hingga platform sosial, berlanjut sampai persidangan.

Sidang kali ini hampir merupakan pertama kalinya Altman, dari sudut pandangnya, mengajak dunia luar untuk mencicipi gosip internal tentang konflik kekuasaan di awal OpenAI.

Menurut penuturannya, sejak didirikan, OpenAI dengan teguh percaya dan menjalankan prinsip "AGI seharusnya tidak dikendalikan oleh satu individu tunggal mana pun".

Untuk mencegah AI super dimonopoli oleh segelintir orang di masa depan, OpenAI menggunakan struktur nirlaba sejak awal.

Tapi manusia adalah makhluk yang mudah berubah!

Menurut deskripsi Altman, semakin lama, Musk semakin berharap mendapatkan kontrol yang lebih kuat, termasuk kepemilikan saham dengan porsi lebih tinggi, hak keputusan akhir atas organisasi masa depan, serta dominasi atas arah pengembangan OpenAI.

Bagian yang paling meledak adalah kalimat "mewariskan ke anak".

Menurut Altman, dulu sempat ada diskusi internal tentang apa yang harus dilakukan jika orang yang mengontrol OpenAI di masa depan meninggal.

Pikiran Musk saat itu adalah, ya wariskan saja, kalau kita sudah tiada, serahkan saja kontrolnya ke anak sendiri.

Altman menyatakan bahwa dirinya saat itu sangat tidak menyukai pernyataan ini.

Awalnya publik sulit membayangkan hal seperti "sengketa struktur organisasi OpenAI", bahkan mungkin sudah lelah bergosip, tetapi "warisan kekuasaan AGI" langsung membuat mata para penggemar gosip berbinar!

Terutama karena persona jangka panjang yang dibangun Musk selalu mengusung ide-ide seperti "AI terbuka, masa depan umat manusia, mencegah AI dikendalikan segelintir orang".

Lalu Altman menyunggingkan senyum puas ke arah Musk yang sedang terbang ke Tiongkok — Bro, semua orang tidak tahu, yang ada di pikiranmu dulu bukanlah "OpenAI milik seluruh umat manusia", melainkan "OpenAI milik keluargaku".

Selain masalah kontrol, Altman juga menyebutkan peristiwa kunci lainnya, yaitu bahwa Musk pernah menginginkan OpenAI bergabung dengan Tesla.

Dan Altman saat itu sangat menentangnya.

Altman menjelaskan di pengadilan, pada dasarnya Tesla adalah perusahaan mobil, memiliki tujuan bisnisnya sendiri, sedangkan OpenAI memikul misi yang lebih condong ke penelitian jangka panjang dan infrastruktur masa depan.

Jika bergabung dengan Tesla, arah pengembangan OpenAI kemungkinan besar akan diselewengkan oleh tujuan komersial.

"Musk Sudah Tahu Sejak Awal OpenAI akan Beralih ke Struktur Profit"

Dalam sidang ini, Altman juga sangat membantah tuduhan "OpenAI mengkhianati misi awal".

Tuduhan ini sebenarnya adalah narasi inti yang selalu digunakan Musk untuk mengutuk dan mengecam OpenAI.

Pernyataan Musk ke publik selalu seperti ini:

OpenAI awalnya adalah organisasi nirlaba, misinya adalah mengembangkan AI dengan aman untuk kebaikan umat manusia; tetapi kemudian berangsur-angsur berubah menjadi perusahaan AI super yang terikat erat dengan Microsoft dan berorientasi pada profit.

Tapi Altman menyatakan di pengadilan: "Musk bukan baru kemudian tahu OpenAI akan beralih ke struktur profit."

Menurut kesaksiannya, Musk dulu tidak hanya tahu tentang diskusi terkait, bahkan mendukung OpenAI mengeksplorasi model profit.

Dalam pertemuan kedua mereka di markas Tesla, mereka berdua melihat banyak dokumen yang memperkenalkan pembentukan perusahaan profit oleh OpenAI. "Term sheet" itu menjelaskan secara rinci berapa banyak organisasi nirlaba yang akan menyumbang ke perusahaan baru, dan imbalan apa yang akan didapat, termasuk "kepentingan ekonomi" dari bagian yang profit.

Altman mengatakan, Musk menyambut baik langkah ini, mengatakan bahwa laboratorium sangat membutuhkan dana besar.

Reuters menulis dalam artikel tentang persidangan, pihak OpenAI berpendapat bahwa Musk mengajukan gugatan terutama karena rasa iri atas kesuksesan OpenAI setelah dia pergi, serta kegagalannya mendapatkan kontrol perusahaan.

Altman juga menyebutkan, hingga kini OpenAI telah mengumpulkan total $175 miliar dari investor, untuk pelatihan model dan pembangunan daya komputasi.

Banyak pendiri menyatakan, pada tahap saat ini, tanpa dana besar dan daya komputasi raksasa, mustahil untuk terus mendorong pengembangan AI terdepan.

Peralihan OpenAI ke struktur profit, dalam pandangannya, lebih seperti masalah realitas, bukan pengkhianatan terhadap idealisme.

Khawatir Musk Akan Melakukan Tindakan Balas Dendam

Hari itu, Altman juga menceritakan banyak detail yang belum pernah diungkapkan secara lengkap sebelumnya.

Banyak konten di dalamnya sedang mendefinisikan ulang hubungannya dengan Musk.

Misalnya dia menyebutkan, setelah Musk meninggalkan dewan direksi OpenAI, internal sempat khawatir dia akan melakukan tindakan balas dendam tertentu.

Bahkan salah satu anggota pendiri OpenAI, Zilis — yang juga ibu dari empat anak Musk, dalam komunikasi pribadi menyarankan Altman bagaimana mendengarkan proposal bisnis tanpa "membuat Musk marah".

Altman tidak menguraikan detail lebih lanjut, tetapi pernyataan ini sendiri sudah cukup menarik untuk direnungkan.

Sementara itu, dalam sidang dia juga menilai Musk "tidak tahu cara mengoperasikan laboratorium penelitian yang baik".

Strategi manajemen Musk mungkin cocok untuk teknik dan manufaktur, tetapi tidak efektif di OpenAI.

Dalam penuturannya, Musk pernah membuat beberapa peneliti kunci merasa semangatnya turun. Dia meminta Brockman dan Ilya membuat daftar nama beberapa peneliti dan pencapaian terkait, memberi mereka peringkat, lalu menerapkan manajemen tekanan tinggi.

"Ini menyebabkan kerusakan besar jangka panjang pada budaya organisasi," kata Altman.

Ini sebenarnya juga salah satu perbedaan paling mendasar yang ingin ditekankan Altman antara OpenAI dan Musk dalam jangka panjang.

Gaya manajemen Musk, dalam jangka panjang lebih condong ke mode "tentara besi teknik", menekankan kecepatan, tekanan tinggi, dan hasil; tetapi para peneliti inti OpenAI pada dasarnya lebih mendekati organisasi penelitian akademik.

Pasti ada konflik antara dua budaya ini.

Terakhir, perlu disebutkan, banyak peserta yang memperhatikan, sepanjang proses persidangan, bagian di mana Altman membicarakan "idealisme teknologi" semakin sedikit, sementara bagian di mana dia menjelaskan hal-hal terkait OpenAI dari sudut "tata kelola organisasi" dan "sumber daya realitas" semakin banyak.

Altman benar-benar semakin mirip CEO organisasi teknologi besar, bukan pengusaha idealis AGI yang mulut penuh idealisme dulu.

One More Thing

Selain masalah sejarah OpenAI, ada juga bagian dalam sidang yang menyangkut peristiwa terkenal tahun 2023, "Altman dipecat".

(BTW, Ilya beberapa hari lalu di pengadilan bersikap tegas, menyatakan sama sekali tidak menyesal ikut serta memecat Altman)

Altman menyatakan, setelah diberhentikan, dia memang serius mempertimbangkan untuk meninggalkan OpenAI dan pindah ke Microsoft.

Tapi akhirnya dia memutuskan kembali, karena OpenAI terlalu penting baginya.

Dia berkata, "Saya bersedia berlari kembali ke gedung yang terbakar untuk menyelamatkannya."

Referensi:

[1]nytimes.com/live/2026/05/12/technology/openai-trial-sam-altman-elon-musk/this-is-sam-altmans-first-time-testifying-in-court

[2]https://www.businessinsider.com/sam-altman-faces-awkward-grilling-over-toxic-culture-of-lying-2026-5

[3]https://techcrunch.com/2026/05/12/musk-mulled-handing-openai-to-his-children-altman-testifies/

[4]https://www.wired.com/story/ilya-sutskever-testifies-musk-v-altman-trial/

Artikel ini berasal dari akun WeChat "量子位", penulis: Heng Yu

Pertanyaan Terkait

QApa yang diklaim oleh Sam Altman dalam persidangan mengenai keinginan Elon Musk terhadap kendali OpenAI di masa depan?

ASam Altman mengklaim bahwa Elon Musk pernah berpendapat bahwa kendali atas OpenAI di masa depan dapat diwariskan kepada anak-anaknya sendiri.

QMenurut kesaksian Altman, apa alasan utama perselisihan antara OpenAI dan Elon Musk?

AMenurut kesaksian Altman, perselisihan terutama terjadi karena Elon Musk semakin menginginkan kendali yang lebih besar atas OpenAI, termasuk peningkatan kepemilikan saham, hak keputusan akhir, dan dominasi atas arah pengembangan organisasi, yang bertentangan dengan prinsip awal OpenAI bahwa AGI tidak boleh dikendalikan oleh individu mana pun.

QBagaimana Sam Altman membantah tuduhan bahwa OpenAI 'mengkhianati misi awalnya' dengan menjadi perusahaan yang berorientasi pada keuntungan?

ASam Altman membantah dengan menyatakan bahwa Elon Musk sebenarnya telah mengetahui dan bahkan mendukung diskusi tentang struktur yang menghasilkan keuntungan sejak dini. Musk diyakini telah melihat dan menyetujui dokumen-dokumen terkait, mengakui bahwa laboratorium membutuhkan dana yang sangat besar untuk pengembangan AI.

QApa kekhawatiran tim OpenAI setelah Elon Musk meninggalkan dewan direksi, menurut kesaksian Altman?

ASetelah Elon Musk meninggalkan dewan direksi, tim internal OpenAI sempat khawatir bahwa Musk akan mengambil tindakan balasan tertentu terhadap organisasi tersebut.

QApa yang dikatakan Altman tentang gaya manajemen Elon Musk di OpenAI?

AAltman mengkritik gaya manajemen Elon Musk, menyebutnya tidak cocok untuk mengoperasikan laboratorium penelitian yang baik. Ia menyatakan bahwa pendekatan manajemen Musk, yang lebih cocok untuk teknik dan manufaktur, merusak moral para peneliti kunci dan menyebabkan kerusakan jangka panjang pada budaya organisasi OpenAI.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit47m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit47m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片