PHK karena AI? Penelitian Mengungkapkan AI Lebih Mahal daripada Pekerja yang Digantikannya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

Tahun ini, hampir 50.000 karyawan telah di-PHK dengan alasan AI. Namun, semakin banyak perusahaan menemukan bahwa biaya penggunaan AI sebenarnya lebih mahal daripada tenaga kerja yang ingin digantikannya. Uber menghabiskan anggaran AI tahun 2026 hanya dalam empat bulan. Microsoft mencabut lisensi Claude Code di berbagai departemen karena mahal. Di Anthropic, satu karyawan menghabiskan kuota API senilai $150.000 dalam sebulan. Survei CloudZero menunjukkan 45% perusahaan menghabiskan lebih dari $100.000 per bulan untuk AI pada 2025, namun hanya separuhnya yang dapat mengevaluasi ROI dengan percaya diri. Scott Galloway memprediksi perusahaan akhirnya akan beralih ke model besar China, yang harganya 10 hingga 30 kali lebih murah daripada model AS. Data menunjukkan peningkatan tajam dalam penggunaan model China oleh pengembang, dari sekitar 1% pada 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini, dengan 80% startup AI AS menggunakan model AI open-source China. Pergeseran ini diprediksi akan memicu respons kebijakan dari pemerintah AS.

Penulis: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

Kompilasi: TechFlow

Pembuka TechFlow: Hampir 50.000 orang di-PHK karena AI tahun ini, tetapi semakin banyak perusahaan menemukan bahwa biaya penggunaan AI justru lebih tinggi daripada tenaga manusia. Uber menghabiskan anggaran AI tahunan dalam empat bulan, Microsoft memotong lisensi Claude Code di berbagai departemen, seorang karyawan Anthropic menghabiskan kuota API senilai $150.000 dalam sebulan. Scott Galloway berpendapat bahwa perusahaan pada akhirnya akan beralih ke model besar Tiongkok yang 10-30 kali lebih murah, dan ini akan memaksa Trump untuk mengambil tindakan pembatasan.

AI Lebih Mahal daripada Pekerja yang Digantikannya?

Tahun ini hampir 50.000 karyawan telah di-PHK dengan alasan AI. Angka ini hampir menyamai jumlah sepanjang tahun 2025. Bagi perusahaan yang mengadopsi AI, logikanya sederhana: AI bisa melakukan pekerjaan manusia.

Namun, dalam beberapa pekan terakhir, logika ini terbentur dinding. Semakin banyak perusahaan menyadari bahwa biaya penggunaan aktual AI lebih tinggi daripada tenaga manusia yang ingin digantikannya.

Gambar: Guncangan Biaya AI Perusahaan – Pengeluaran dan Umpan Balik Biaya AI dari Uber, Microsoft, Nvidia, Meta, dll.

Uber menghabiskan anggaran AI untuk tahun 2026 hanya dalam empat bulan. COO mengatakan, semakin sulit memberikan alasan yang tepat untuk pengeluaran AI di dalam perusahaan. Microsoft sedang memotong lisensi Claude Code di berbagai departemen, alasannya hanya satu: mahal.

Seorang eksekutif Nvidia mengatakan, biaya komputasi saat ini "jauh melampaui biaya karyawan". Meta, Pinterest, Spotify semuanya mencantumkan kenaikan biaya inferensi sebagai faktor yang membebani margin laba dalam laporan keuangan kuartal pertama.

Seberapa besar anggaran AI perusahaan? Survei dari perusahaan manajemen biaya cloud CloudZero menunjukkan, pada tahun 2025, 45% perusahaan menghabiskan lebih dari $100.000 per bulan untuk AI, sedangkan tahun sebelumnya hanya 20%.

Ada satu kasus di dalam Anthropic yang lebih ekstrem: seorang karyawan menghabiskan $150.000 untuk Claude Code dalam sebulan. Agar anggaran ini masuk akal, insinyur ini harus menyelesaikan pekerjaan setara dengan 11 orang insinyur biasa.

Di pasar saat ini, nilai pertunjukan dari kata "efisiensi" terus dihargai, sehingga perusahaan bahkan tidak perlu benar-benar menghitung efisiensi. 79% perusahaan dalam S&P 500 menyebutkan AI dalam panggilan konferensi laporan keuangan terbaru mereka, tetapi hanya 8% yang mengungkapkan pendapatan apa pun yang terkait dengan AI.

Gambar: Perbandingan Wacana AI dengan Pengungkapan Pendapatan Aktual pada Perusahaan S&P 500

Laporan CloudZero yang sama juga menemukan bahwa hanya setengah perusahaan yang disurvei menyatakan dapat mengevaluasi pengembalian investasi AI mereka dengan percaya diri. CEO Match Group, Spencer Rascoff, mengatakan bahwa AI menghabiskan biaya perusahaan $5 juta hingga $10 juta per tahun. Ketika ditanya tentang ROI, dia menjawab: "Saya rasa kami mendapat manfaat darinya, tapi sulit untuk dirasakan."

Model Besar Tiongkok Akan Menjadi Pemenang Terbesar

Penilaian Scott Galloway adalah: perusahaan pada akhirnya akan beralih ke model yang paling murah, yaitu model besar Tiongkok. Harga model Tiongkok 10 hingga 30 kali lebih murah daripada model AS.

Data sudah mulai membuktikan tren ini: pangsa penggunaan model Tiongkok di kalangan pengembang melonjak dari sekitar 1% pada tahun 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini, 80% startup AI AS sedang menggunakan model AI sumber terbuka dari Tiongkok.

Gambar: Perubahan Pangsa Penggunaan Model Besar Tiongkok di Kalangan Pengembang dan Penggunaannya oleh Startup AI AS

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QBerapa banyak karyawan yang dikabarkan di-PHK karena AI pada tahun ini?

AHampir 50.000 karyawan telah dilaporkan di-PHK dengan alasan AI tahun ini.

QMengapa banyak perusahaan mulai menemukan bahwa biaya penggunaan AI lebih tinggi daripada biaya tenaga kerja manusia?

AKarena biaya komputasi dan penggunaan API model AI, seperti yang terjadi pada kasus di Uber dan Anthropic, terbukti sangat mahal. Misalnya, seorang karyawan Anthropic menghabiskan $150.000 untuk Claude Code dalam satu bulan.

QApa yang diperkirakan oleh Scott Galloway akan dilakukan perusahaan sebagai respons terhadap tingginya biaya AI dari model Amerika?

AScott Galloway memprediksi bahwa perusahaan akhirnya akan beralih ke model AI dari Tiongkok yang lebih murah, dengan harga 10 hingga 30 kali lebih rendah daripada model Amerika.

QBerapa persen perusahaan di S&P 500 yang mengungkapkan pendapatan terkait AI dalam laporan keuangan mereka?

AHanya 8% perusahaan di S&P 500 yang mengungkapkan pendapatan terkait AI dalam laporan keuangan terbaru mereka, meskipun 79% membahas AI.

QBagaimana tren penggunaan model AI Tiongkok di kalangan pengembang dan startup Amerika?

APenggunaan model AI Tiongkok di kalangan pengembang melonjak dari sekitar 1% pada 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini. Selain itu, 80% startup AI Amerika dilaporkan menggunakan model AI open-source dari Tiongkok.

Bacaan Terkait

Penarikan Bitcoin Terus Berlanjut: Penyimpanan 8 Tahun di Dompet Dingin Coldcard Berakhir dengan Nol

Dompet keras Coldcard Dihack, Aset Bitcoin Senilai $88,6 Juta Dicuri Dompet keras Coldcard mengalami kerentanan keamanan serius, menyebabkan gelombang penarikan paksa dana pengguna. Menurut Galaxy Research, total 1.367,05 BTC (sekitar $88,6 juta) telah dicuri dari 4.585 alamat yang rentan. Masalahnya bukan pada perangkat lunak (firmware), yang sudah diperbarui oleh pengembang Coinkite. Akar masalahnya ada pada seed phrase (frasa pemulihan) yang dihasilkan oleh perangkat antara Maret 2021 dan versi firmware tertentu. Kesalahan pemrograman menyebabkan generator angka acak perangkat beralih dari komponen keras ke generator perangkat lunak (Yasmarang) yang dapat diprediksi. Seed phrase yang dibuat dalam periode rentan ini dapat ditebak melalui serangan brute-force secara offline. Perangkat yang terdampak mencakup model Mk2/Mk3 (firmware 4.0.1–4.1.9), Mk4/Mk5 (sebelum v5.6.0), dan Q (sebelum v1.5.0Q). Satu-satunya cara untuk mengamankan dana adalah dengan membuat seed phrase BARU pada firmware yang telah diperbaiki dan memindahkan semua aset ke alamat baru tersebut. Memperbarui firmware saja tidak mengubah seed phrase lama yang sudah rentan. Insiden ini menghancurkan bagi investor jangka panjang. Satu korban, seorang pria 39 tahun, kehilangan 2 BTC ($130.000) yang ia kumpulkan selama 8 tahun melalui kerja keras. Ia menggunakan Bitcoin sebagai lindung nilai terhadap hiperinflasi di negaranya dan menyimpannya dengan aman di dompet dingin untuk pensiun dini. Pencurian instan ini menghancurkan rencananya dan mengungkap kerapuhan strategi 'simpan dan lupakan' meski dengan perangkat keras sekalipun. Kasus ini mengingatkan pada insiden serupa di masa lalu di mana kelemahan generator angka acak merusak keamanan kriptografi. Ini mempertanyakan asumsi bahwa penyimpanan offline selalu identik dengan keamanan mutlak.

cryptonews.ru3j yang lalu

Penarikan Bitcoin Terus Berlanjut: Penyimpanan 8 Tahun di Dompet Dingin Coldcard Berakhir dengan Nol

cryptonews.ru3j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

726 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片